кочан Как изкуственият интелект намалява цената на пробив в данните - Unite.AI
Свържете се с нас

Кибер защита

Как AI намалява цената на пробив в данните

mm

Публикуван

 on

Ранните потребители на нововъзникващи технологии като изкуствен интелект (AI), машинно обучение (ML) и автоматизация вече жънат предимствата. Тези организации имат по-стабилна защита срещу киберзаплахи, като наслояват своите мерки за сигурност с разширено откриване на заплахи, анализ на модели и по-бързи времена за реакция. Открийте защо AI е идеалното решение за вашите нужди от киберсигурност в този бързо развиващ се дигитален свят.

Трансформиране на киберсигурността с AI инструменти

AI за сигурност прави вълни в пространството на киберсигурността. Доклад на IBM показва, че организациите, които приемат новата технология, имат по-бързо време за реакция и по-ниски разходи за нарушаване на данните. Задвижвани от AI защити за киберсигурност намали разходите за нарушаване на данните с $300,000 XNUMX на инцидент и времето за откриване и смекчаване на нарушенията до 249 дни.

Това са значителни подобрения, тъй като организациите с нулево внедряване на AI достигнаха средно 323 дни за отговор. Това са ценни и печеливши дни, загубени за контрол на щетите и други процедури за намаляване на риска.

Откриване в реално време

Използването на AI технологии във вашите мерки за киберсигурност може значително да намали времето за откриване на пробив. AI може да превъзмогне екипите за сигурност, като им позволи да откриват подозрителна дейност в реално време, дори без човешки надзор. Тази функционалност им дава по-голям контрол върху заплахата, позволявайки им да бъркат контрамерки като протоколи за разследване и техники за киберизмама, които активно търсят нападатели и ги залавят в защитени системи.

Освен това AI може да анализира потребителската активност в системата и да използва исторически данни, за да види дали възникват някакви престъпни модели. Тази функция позволява на AI да откриване на вече наблюдавани вектори на атака и идентифициране на нови въз основа на актуализирани доклади за разузнаване на заплахи. Вашите екипи за киберсигурност могат да автоматизират задействането на аларми въз основа на данните за машинно обучение, въведени в AI за сигурност. Те могат също да прецизират процесите, като задават аларми в зависимост от тежестта, контекста и цялостното въздействие.

Киберпрестъпниците вече не работят сами. Те атакуват на групи, като предприемат множество атаки за достъп до критични ресурси. AI инструментите могат да помогнат за укрепване на защитите на вашата организация, особено ако ги интегрирате с архитектура с нулево доверие. Тъй като AI открива необичайна или злонамерена дейност, използвайте стриктни протоколи за удостоверяване и проверка, за да потвърдите самоличността на потребителя. Захранваните с изкуствен интелект системи могат да проследяват информация за влизане на потребителите, невалидни опити и друго рисково поведение, за да открият престъпниците и да осуетят техните атаки.

Намалени фалшиви положителни резултати

Умората от киберсигурността е често срещано явление в дигиталния свят. Нарастващият брой кибератаки и претоварените екипи само влошават ситуацията. Дори квалифицирани екипи за киберсигурност са изложени на това явление, особено с дефектни алармени системи, които непрекъснато маркират дейностите на потребителите като възможни заплахи. Високо обемите на сигналите могат да надделеят обучени професионалисти, оставяйки ги уязвими за истински атаки, когато най-накрая пристигнат.

Можете да наслагвате вашите мерки за киберсигурност с AI, като използвате автоматизация за създаване на аларми с висока точност, които се задействат само когато открият проверени заплахи. Фалшивите аларми могат да направят вашата организация уязвима и да дадат на заплахите по-добри шансове да се промъкнат покрай защитата ви. Като използвате AI за сигурност, можете да автоматизирате реакциите при инциденти, за да ускорите разследванията и да увеличите действията за намаляване на риска.

Намаляване на риска

Проучване разкри това 91% от организациите се защитават използване на базирана на риска рамка за киберсигурност, която има за цел да идентифицира и оцени заплахите като незабавен отговор на рисковете за сигурността. Можете да използвате инструменти за изкуствен интелект, за да идентифицирате слабостите във вашите мерки за киберсигурност чрез тестове за проникване, за да намалите шансовете лоши участници да компрометират вашите системи. 

Ефективното управление на риска е от решаващо значение, за да гарантирате, че винаги защитавате всички жизненоважни ресурси и адресирането на съществуващи проблеми в защитата на вашата организация е един от начините да го направите. Защитете своите клиенти и партньори от пробиви на данни, като разширите текущите планове за действие при извънредни ситуации за киберсигурността и оборудвате вашите анализатори с AI инструменти за прогнозиране на потенциални атаки.

Киберсигурността може да бъде трудоемка и времеемка. Ръчният анализ на риска и традиционните процеси за управление на риска може вече да не са достатъчни, за да защитят интересите на вашата компания. Автоматизацията ще ви помогне да забележите възможни вектори на атака дори преди да повредят вашите системи. 

Проактивна защитна позиция

Простите защитни стени и актуализираните системи за сигурност може да работят за отделни лица, но организациите могат да загубят повече, когато се откажат от критични защити като AI за сигурност. Ценни ресурси като фирмени и клиентски данни, интелектуална собственост и потребителска информация носят сериозна сума на черния пазар и злонамерени трети страни ще направят почти всичко, за да ги откраднат.

Използвайки AI, ML и автоматизация, можете да предприемете по-проактивен подход към киберсигурността, отколкото реактивен. Моделите за машинно обучение, обучени на актуализирани, висококачествени данни, могат да открият съществуващи уязвимости дори в най-сигурните системи. Предсказуемият анализ може също да използва усъвършенствани алгоритми за анализиране на огромни количества данни и идентифициране на модели – нови и стари – за потенциални заплахи за сигурността. 

След това екипите за сигурност могат да действат срещу текущи заплахи, като проучват извършителите или незабавно осуетяват техните атаки. Много киберпрестъпници се задържат в компрометирани системи, за да научат възможно най-много за тях. Проактивният подход за киберсигурност, съчетан с инструменти за изкуствен интелект, може помогнете да надушите заплахите и ги обезсърчи да продължат по-нататък.

Маркирайте фишинг атаки

Въпреки че фишингът в никакъв случай не е нова заплаха, той все още е популярна тактика сред участниците в заплахите, които търсят лесен начин да проникнат в хранилища с данни, съдържащи ценна потребителска и фирмена информация. Киберпрестъпниците също използват AI за стартиране на по-сложни фишинг атаки за компрометиране на системи с помощта на откраднати идентификационни данни от нищо неподозиращи служители. 

Съвременните проблеми изискват модерни решения — можете да използвате изкуствен интелект за сигурност, за да откриете и спрете фишинг атаки веднага щом заразени имейли пристигнат във входящата кутия на вашия персонал. Усъвършенстваните AI функции като анализ на съобщения могат да идентифицират вредно съдържание, като използват множество точки за сравнение, за да повишат ефективността. Престъпниците стават все по-измамни и вашите служители се нуждаят от цялата помощ, която могат да получат, за да идентифицират законна и измамна работна кореспонденция.

Можете също така да използвате усъвършенствани инструменти за изкуствен интелект, за да симулирате фишинг атаки и да обучавате служителите си на най-добрите практики за киберсигурност. Включването на вашата работна сила в мерките за киберсигурност ви дава по-добър шанс за отблъскване на фишинг атаки и други киберзаплахи. Киберсигурността е отговорност на всеки, но от вас зависи да подобрите защитата на вашата организация. Използвайте задвижвани от изкуствен интелект инструменти за сигурност, за да подсилите своите защитни способности, за да предотвратите скъпо струващите пробиви на данни да станат реалност.

AI: Модерен инструмент за намаляване на инцидентите с изтичане на данни

Дори най-известните компании стават жертва на безмилостни кибератаки. Много плащат откупи, за да си върнат откраднатите данни, докато други получават големи глоби за слабите си практики за сигурност. В днешно време киберсигурността вече не е опция. Това е необходимост. Колкото по-бързо компаниите осъзнаят това, толкова по-добре могат да се подготвят, когато пристигнат заплахи.

Използването на AI и други нововъзникващи технологии е отличен начин да защитите вашите клиенти, партньори и служители. Въпреки че наемането на професионалисти като анализатори по сигурността, съветници и консултанти за внедряване на системи, захранвани от изкуствен интелект, изисква значителна инвестиция, това все още е по-малка цена от загубите на производителност и репутационните щети, с които компанията ви ще се сблъска след нарушение на данните.

Зак Амос е технологичен писател, който се фокусира върху изкуствения интелект. Той е и редактор на функции в ReHack, където можете да прочетете повече за творчеството му.