Заплахата от нападателен AI и как да се защитим от него

Изкуственият интелект (AI) бързо трансформира нашето цифрово пространство, разкривайки потенциала за злоупотреба от заплахи. Нападателният или състезателен ИИ, подполе на ИИ, се стреми да използва уязвимостите в системите с ИИ. Представете си толкова умна кибератака, че може да заобиколи защитата по-бързо, отколкото ние можем да я спрем! Офанзивният AI може автономно да изпълнява кибератаки, да прониква в защита и да манипулира данни.

MIT Technology мнение сподели, че 96% от лидерите в ИТ и сигурността сега вземат предвид кибератаките, задвижвани от AI, в своята матрица на заплахите. Тъй като AI технологията продължава да напредва, опасностите, породени от злонамерени хора, също стават по-динамични.

Тази статия има за цел да ви помогне да разберете потенциалните рискове, свързани с обидния AI и необходимите стратегии за ефективно противодействие на тези заплахи.

Разбиране на нападателния AI

Офанзивният AI е нарастваща загриженост за глобалната стабилност. Нападателният AI се отнася до системи, пригодени да подпомагат или изпълняват вредни дейности. Проучване на DarkTrace разкрива тревожна тенденция: близо 74% от експертите по киберсигурност смятат, че заплахите от изкуствен интелект вече са значителни проблеми. Тези атаки не са просто по-бързи и по-скрити; те са способни на стратегии, които надхвърлят човешките способности и трансформират бойното поле за киберсигурност. Използването на обиден AI може да разпространява дезинформация, да наруши политическите процеси и да манипулира общественото мнение. Освен това нарастващото желание за захранвани с AI автономни оръжия е тревожно, защото може да доведе до нарушения на човешките права. Установяването на насоки за тяхното отговорно използване е от съществено значение за поддържането на глобалната стабилност и отстояването на хуманитарните ценности.

Примери за кибератаки, задвижвани от AI

AI може да се използва при различни кибератаки за подобряване на ефективността и използване на уязвимости. Нека проучим обидния AI с няколко реални примера. Това ще покаже как AI се използва при кибератаки.

• Дълбоки фалшиви гласови измами: В скорошна измама киберпрестъпниците са използвали AI за имитиране глас на главен изпълнителен директор и успешно поиска спешни банкови преводи от нищо неподозиращи служители.
• Фишинг имейли, подобрени с AI: Нападателите използват AI, за да се насочват към фирми и физически лица, като създават персонализирани фишинг имейли, които изглеждат истински и легитимни. Това им позволява да манипулират нищо неподозиращи лица да разкрият поверителна информация. Това породи опасения относно скоростта и вариациите на атаки на социалното инженерство с повишени шансове за успех.
• Финансови престъпления: Generative AI, със своя демократизиран достъп, се превърна в инструмент за измамници за извършване на фишинг атаки, пълнене на идентификационни данни и базирани на AI BEC (Business Email Compromise) и ATO (Account Takeover) атаки. Това увеличи поведенческите атаки във финансовия сектор на САЩ с 43%, което води до $3.8 милиона загуби през 2023 г.

Тези примери разкриват сложността на управляваните от AI заплахи, които се нуждаят от стабилни мерки за смекчаване.

Въздействие и последици

Офанзивният AI поставя значителни предизвикателства пред настоящите мерки за сигурност, които се борят да бъдат в крак с бързия и интелигентен характер на заплахите с AI. Компаниите са изложени на по-висок риск от нарушаване на сигурността на данните, оперативни прекъсвания и сериозно увреждане на репутацията. Сега е критично повече от всякога да се разработят усъвършенствани защитни стратегии за ефективно противодействие на тези рискове. Нека разгледаме по-отблизо и по-подробно как обидният AI може да засегне организациите.

• Предизвикателства пред контролираните от човека системи за откриване: Нападателният AI създава трудности за контролираните от човека системи за откриване. Той може бързо да генерира и адаптира стратегии за атака, надхвърляйки традиционните мерки за сигурност, които разчитат на човешки анализатори. Това излага организациите на риск и увеличава риска от успешни атаки.
• Ограничения на традиционните инструменти за откриване: Офанзивният AI може да избегне традиционните правила или инструменти за откриване, базирани на сигнатура. Тези инструменти разчитат на предварително дефинирани модели или правила за идентифициране на злонамерени дейности. Въпреки това, обидният AI може динамично да генерира модели на атака, които не съответстват на известни сигнатури, което ги прави трудни за откриване. Специалистите по сигурността могат да приемат техники като откриване на аномалии, за да открият необичайни дейности, за да се противопоставят ефективно на нападателните заплахи с ИИ.
• Атаки чрез социално инженерство: Офанзивният AI може да подобри атаките чрез социално инженерство, като манипулира хората да разкриват чувствителна информация или да компрометират сигурността. AI-задвижвани чат ботове и гласовият синтез може да имитира човешкото поведение, което прави разграничаването между реални и фалшиви взаимодействия по-трудно.

Това излага организациите на по-високи рискове от нарушения на данните, неоторизиран достъп и финансови загуби.

Последици от нападателния AI

Въпреки че обидният AI представлява сериозна заплаха за организациите, последиците от него се простират отвъд техническите препятствия. Ето някои критични области, където обидният AI изисква нашето незабавно внимание:

• Спешна нужда от разпоредби: Възходът на обидния ИИ изисква разработването на строги разпоредби и правни рамки, които да управляват използването му. Наличието на ясни правила за отговорно разработване на AI може да попречи на лошите актьори да го използват за вреда. Ясните разпоредби за отговорно разработване на AI ще предотвратят злоупотреби и ще защитят лица и организации от потенциални опасности. Това ще позволи на всеки безопасно да се възползва от подобренията, предлагани от AI.
• Етични съображения: Офанзивният AI повдига множество етични проблеми и опасения за поверителността, заплашвайки разпространението на наблюдение и нарушения на данните. Освен това може да допринесе за глобалната нестабилност със злонамереното разработване и внедряване на автономни оръжейни системи. Организациите могат да ограничат тези рискове чрез приоритизиране на етични съображения като прозрачност, отчетност и справедливост в целия дизайн и използване на AI.
• Промяна на парадигмата в стратегиите за сигурност: Състезателният AI нарушава традиционните парадигми за сигурност. Конвенционалните защитни механизми се борят да бъдат в крак със скоростта и сложността на атаките, управлявани от AI. Тъй като заплахите от изкуствен интелект непрекъснато се развиват, организациите трябва да засилят своите защити, като инвестират в по-стабилни инструменти за сигурност. Организациите трябва да използват AI и машинно обучение, за да изградят стабилни системи, които могат автоматично да откриват и спират атаки, когато се случват. Но не става въпрос само за инструментите. Организациите също трябва да инвестират в обучение на своите специалисти по сигурността, за да работят ефективно с тези нови системи.

Отбранителен AI

Защитният AI е мощен инструмент в борбата срещу киберпрестъпността. Чрез използването на усъвършенстван анализ на данни, задвижван от изкуствен интелект, за откриване на уязвимости на системата и изпращане на сигнали, организациите могат да неутрализират заплахите и да изградят стабилно защитно покритие. Въпреки че все още е в процес на разработка, защитният AI предлага обещаващ начин за изграждане на отговорна и етична технология за смекчаване.

Защитният AI е мощен инструмент в битката срещу киберпрестъпността. Захранваната от изкуствен интелект защитна система използва усъвършенствани методи за анализ на данни за откриване на уязвимости на системата и изпращане на предупреждения. Това помага на организациите да неутрализират заплахите и да изградят силна защита срещу кибератаки. Въпреки че все още е нововъзникваща технология, защитният AI предлага обещаващ подход за разработване на отговорни и етични решения за смекчаване.

Стратегически подходи за смекчаване на нападателни рискове от ИИ

В битката срещу нападателния AI е необходима динамична отбранителна стратегия. Ето как организациите могат ефективно да се противопоставят на надигащата се вълна от обиден AI:

• Възможности за бързо реагиране: За да се противопоставят на атаки, управлявани от AI, компаниите трябва да подобрят способността си за бързо откриване и реагиране на заплахи. Бизнесът трябва да надгради протоколите за сигурност с планове за реакция при инциденти и споделяне на информация за заплахи. Освен това компаниите трябва да използват авангардни инструменти за анализ в реално време като системи за откриване на заплахи и управлявани от AI решения.
• Използване на защитен AI: Интегрирайте актуализиран кибер защита система, която автоматично открива аномалии и идентифицира потенциални заплахи, преди те да се материализират. Чрез непрекъснато адаптиране към нови тактики без човешка намеса, защитните AI системи могат да бъдат една крачка пред офанзивния AI.
• Човешки надзор: AI е мощен инструмент в киберсигурността, но не е сребърен куршум. Human-in-the-loop (HITL) гарантира обяснимо, отговорно и етично използване на AI. Асоциацията между хора и AI всъщност е важна за по-ефективен отбранителен план.
• Непрекъсната еволюция: Битката срещу нападателния AI не е статична; това е непрекъсната надпревара във въоръжаването. Редовните актуализации на защитните системи са задължителни за справяне с нови заплахи. Да останеш информиран, гъвкав и адаптивен е най-добрата защита срещу бързо напредващия офанзивен ИИ.

Отбранителният AI е значителна стъпка напред в осигуряването на устойчиво защитно покритие срещу развиващите се киберзаплахи. Тъй като офанзивният ИИ постоянно се променя, организациите трябва да заемат постоянна бдителност, като се информират за нововъзникващите тенденции.

посещение Обединете.AI за да научите повече за най-новите разработки в сигурността на AI.