Тенденции за AI в киберсигурността, които да наблюдавате през 2024 г

AI трансформира киберсигурността чрез засилване на защитата и нападението. Той се отличава с откриване на заплахи, адаптиране на защити и осигуряване на стабилно архивиране на данни. Предизвикателствата обаче включват нарастване на атаките, управлявани от AI, и проблеми с поверителността. 

Отговорното използване на AI е от решаващо значение. Бъдещето включва сътрудничество между човек и AI за справяне с развиващите се тенденции и заплахи през 2024 г.

Важно е да сте в крак с тенденциите

Да бъдете в крак с тенденциите в ИИ е от решаващо значение, защото ви информира за най-новите постижения, гарантирайки, че ще останете в челните редици на технологичните иновации. Това знание ви позволява да изследвате нови възможности, да се адаптирате към възникващите предизвикателства и активно да допринасяте за развиващата се област на ИИ.

За нас 80% от ръководителите използват AI технология в техните стратегии и бизнес решения. Поне една от 10 компании се очаква да инвестира в създаването на цифрово съдържание, управлявано от AI.

Да бъдеш добре информиран също подобрява способността ти да участваш в смислени дискусии, да допринасяш за проекти и да оставаш актуален в бързо променящия се пейзаж. В крайна сметка поддържането на актуална информация дава възможност на ентусиастите да използват пълния потенциал на AI и да вземат уверени решения в своите професионални и лични занимания.

Откриване и реагиране на заплахи, задвижвани от AI

AI поема водещата роля в това да направи цифровия свят по-безопасен. Ето как:

• Разширени алгоритми в действие: През 2024 г. AI ще използва авангардни алгоритми, гмуркайки се дълбоко в цифровия пейзаж и постоянно сканирайки потенциални заплахи.
• Отговор в реално време: AI незабавно идентифицира заплаха и реагира с миг на око. Отговорът в реално време минимизира нуждата на хакерите да използват уязвимостите.
• Поведенчески анализ за прецизност: AI не спира само до разпознаването на известни заплахи – той отива по-далеч. Чрез интегриране на поведенчески анализи той научава как изглежда „нормалното“ за всеки потребител. AI може да забележи отклонения от стандартното поведение, сигнализирайки за потенциален проблем със сигурността, преди да се превърне в пълен инцидент.
• Откриване на аномалии за бързо действие: Необичайни модели предизвикват алармата на AI. Откриването на аномалии е като да имате бдителен дежурен пазач 24/7. AI забелязва нередности и действа бързо, като открива и неутрализира потенциални заплахи за сигурността.
• Минимизиране на прозорците за уязвимост: AI не дава място за дишане на киберзаплахите. Чрез намаляване на прозорците за уязвимост — когато системата е изложена на потенциална атака — AI гарантира, че вашата цифрова крепост остава защитена, винаги пред кибернетични противници.
• Улесняване на целевия отговор: Няма универсално решение за всички. AI адаптира своите отговори въз основа на конкретната заплаха, която среща. Този целенасочен подход означава по-малко съпътстващи щети и по-прецизно справяне с инциденти, свързани със сигурността.
• Ефектът на AI пазителя: С AI като дигитален пазител, киберсигурността става проактивна, а не реактивна. Не става дума само за справяне със заплахи – става въпрос за прогнозиране, предотвратяване и оставане напред в продължаващата битка срещу кибернетични противници.

Архитектура с нулево доверие

През 2024 г. архитектурата с нулево доверие, подсилена от AI, е настроена да се развива с подобрения, които повишават нейната ефективност в киберсигурността. Този подход обхваща принципите „не вярвай на никого, проверявай всичко“, за да използва AI за допълнително усъвършенстване на процесите на непрекъсната оценка. 

Адаптирането на контролите за достъп въз основа на променящите се рискове ще стане по-сложно, осигурявайки постоянно и бдително наблюдение на потребителските идентификационни данни и дейности. С откриването на аномалии, управлявано от AI, нулевото доверие ще идентифицира необичайни модели и ще реагира по-прецизно, укрепвайки своята рамка за сигурност. 

Комисията за ценни книжа и борси (SEC) работи за постигане на дългосрочни изисквания за нулево доверие, очертани от Службата за управление и бюджет. Федералните агенции трябва постигане на цели за сигурност с нулево доверие до края на фискалната 2024 г. За целта агенциите трябва да назначат лидер на стратегията за нулево доверие и да изпълнят 19 задачи. 

Като се имат предвид различни фактори с оценката на AI за поведението на потребителя и позицията на устройството, този подход към сигурността ще бъде необходим за осигуряване на персонализирани и отзивчиви мерки към конкретни обстоятелства.

AI при архивиране и възстановяване на данни 

Интегрирането на AI в архивирането на данни през 2024 г. ще се превърне в стандартна практика, променяйки начина, по който организациите подхождат към сигурността. Случаят с университета в Киото, където има лошо проектирана система за архивиране доведе до загуба на 77 терабайта изследователска информация, подчертава значението.

Неуспехът е възникнал, тъй като най-новото задание за архивиране незабавно е презаписало предишното, без да оставя налични резервни копия, когато е необходимо възстановяване на данни. Въвеждането на генеративни AI инструменти бележи промяна в процесите на възстановяване след бедствия. Това носи ефективност и надеждност на процедурите за възстановяване отвъд традиционните методи.

Това може да помогне на организациите да предвидят значително подобрение в устойчивостта на данните, осигурявайки по-солидна защита срещу потенциална загуба или корупция. Трансформиращото въздействие не спира дотук — ролята на AI се простира до рационализиране на работния процес за възстановяване.

Това бързо и ефективно възстановяване е от решаващо значение за поддържане на оперативна непрекъснатост и смекчаване на потенциалните последици от кибератака.

Възходът на Adversarial AI

Може да възникнат предизвикателства, когато организациите повишат своята киберсигурност с AI през следващата година. Състезателният AI, предназначен да заблуждава други AI системи, се превръща във вектор на заплаха.

За да се противопоставят на конкурентния AI, организациите трябва да инвестират стратегически в устойчиви системи. Техниките за обучение на солиден модел са от съществено значение за повишаване на устойчивостта. Механизмите за непрекъснат мониторинг играят решаваща роля при откриването и смекчаването на атаките.

Справянето с конкурентния AI изисква сътрудничество в рамките на общността за киберсигурност. Споделянето на прозрения, тактики и защитни стратегии е от жизненоважно значение за изпреварване на развиващите се заплахи. Единният фронт насърчава адаптивността, осигурявайки по-енергична защита.

Човешко увеличаване за операции по сигурността

Сътрудничеството между изкуствен интелект и човешки опит ще заеме централно място през 2024 г., трансформирайки операциите за киберсигурност. Инструментите, управлявани от AI, са готови да дадат възможност на професионалистите по киберсигурност, като увеличат техните способности за вземане на решения и реакция. 

Тази интеграция има за цел да постигне баланс, позволявайки на човешките анализатори да се съсредоточат върху анализ на високо ниво и стратегическо планиране, докато AI ефективно се справя с рутинни задачи. Тази синергия създава стабилна и адаптивна работна сила за киберсигурност, гарантираща ефективност в лицето на киберзаплахи.

Гарантиране на практики за сигурност на данните

През 2022 г. почти половината компании са станали жертва на кибератаки поради участие на трети страни. Освен това имаше над 112 милиона атаки срещу IoT системи през същата година. Ето как AI техниките за запазване на поверителността оформят киберсигурността през 2024 г.:

• Усъвършенствани технологии: Възприемайки опасенията за поверителността, организациите използват усъвършенствани техники като федеративно обучение и хомоморфно криптиране.
• Прозрения без компромис: Тези технологии дават възможност на организациите да извличат ценни прозрения от данните, без да застрашават поверителността на индивида.
• Регулаторно привеждане в съответствие: Запазващият поверителността AI се съгласува безпроблемно с развиващите се регулаторни изисквания, осигурявайки солидна рамка за съответствие.
• Култивиране на доверие: Този подход изгражда доверие сред потребителите и заинтересованите страни, като набляга на отговорното боравене с чувствителна информация.
• Балансиране: Постигайки баланс между ефективни мерки за киберсигурност и зачитане на индивидуалните права на поверителност, AI, запазващ поверителността, се превръща в крайъгълен камък в етичното и сигурно управление на данните.

Съответствие с нормативната уредба и обяснимост

Регулаторните органи се фокусират върху прозрачността и отчетността. Необходимостта от обяснимост в AI алгоритмите става важна за постигане на изискванията за съответствие. 

Организациите трябва да покажат как се вземат решения, управлявани от AI, което прави обяснимите AI модели важни. Тези модели ясно разбират процеса на вземане на решения, улеснявайки одитите за съответствие с нормативните изисквания. 

Обучение на работната сила за киберсигурност, базирано на AI

До 2030 г. се очаква 30% от задачите ще бъдат автоматизирани използвайки AI технология. Подгответе се за нова ера за обучение на работната сила в областта на киберсигурността, когато AI навлиза на сцената. Ето какво да очаквате:

• Реалистични сценарии за обучение: Платформите за симулация, използващи AI, създават реалистични сценарии за обучение, отразяващи сложността на динамичните заплахи.
• Адаптиране към развиващите се заплахи: Захранваните с изкуствен интелект модули за обучение се адаптират към заплахи. Това гарантира, че специалистите по киберсигурност са постоянно изложени на най-новите предизвикателства, като усъвършенстват своите умения.
• Подобрено развитие на уменията: Вливането на AI подобрява развитието на уменията и осигурява практическо, завладяващо изживяване. Професионалистите могат да усъвършенстват способностите си в контролирана среда, преди да се изправят пред реални кибер заплахи.
• Ускорена крива на обучение: Обучението, задвижвано от AI, ускорява кривата на обучение за новодошлите, навлизащи в домейна на киберсигурността. Адаптивният характер на тези модули позволява персонализирани учебни пътувания, като гарантира, че професионалистите бързо разбират тънкостите на полето.
• Подготовка за възникващи предизвикателства: Обучението по киберсигурност става насочено към бъдещето чрез съгласуване с AI, подготвяйки професионалисти да се справят с възникващи предизвикателства и да останат напред.

Подгответе се за тези тенденции на AI в киберсигурността през 2024 г  

Киберсигурността е за някои значителни промени. Неговото бъдеще зависи от това колко добре AI се адаптира, продължава да се учи и да си сътрудничи с човешки експерти. Оставането нащрек ще оформи по-безопасно дигитално бъдеще в лицето на възникващите кибер заплахи и тенденции през 2024 г.