Бруно Замборлин, главен изпълнителен директор и главен учен в Hypersurfaces – Серия интервюта

Бруно Замборлин, д-р е италиански изследовател и предприемач в областта на ИИ, базиран в Лондон, Обединеното кралство.

Гост-изследовател в университета Голдсмит, Бруно е пионер в концепцията за трансформиране на физически обекти в чувствителни на допир интерактивни повърхности с помощта на сензори за вибрации и изкуствен интелект.

Той е основател на Mogees Limited, базираната в Лондон и Лос Анджелис стартираща компания, чиито продукти позволяват на потребителите да трансформират ежедневни предмети в музикални инструменти и игри с помощта на сензор за вибрации и мобилен телефон (повече от 100,000 XNUMX бройки, продадени по целия свят).

Той наскоро основа HyperSurfaces, технологична платформа, която преобразува обекти от всякакъв материал, форма и форма в интерактивни повърхности с активирани данни само с помощта на сензор за вибрации и чипсет с размер на монета.

Вашето пътуване като предприемач еволюира от вашата страст към музиката. Бихте ли споделили историята за това как стигнахте до концепцията на първия си стартъп Mogees?

Винаги съм бил запален по идеята за създаване на технологии, които са специфични за обекта, способни да използват и променят средата около нас, за разлика от създаването на нещо от нулата. Често го правя, използвайки „Интерактивно машинно обучение“, което е клон на AI, който се фокусира върху това да позволи на крайния потребител да програмира самите алгоритми, както пожелае, вместо да използва AI като черна кутия с твърдо кодирани правила. Това е общата основа в по-голямата част от работата ми.

Mogees има за цел да демократизира този процес за създаване на звук. Той ефективно позволява на всеки да променя акустичните свойства на физическите обекти около нас, за да ги направи музикални. Състои се от малък сензор за вибрации, който поставяте върху обекта, който искате да играете, и приложение за смартфон, което превръща вибрациите в музикален звук. Приложението позволява на потребителите да променят акустичните параметри на физическия обект, който играете, както и да разпознават конкретни жестове. Всеки, от професионални изпълнители до деца в начално училище, може да препрограмира света около себе си, така че да звучи както пожелае.

Можете ли да обсъдите историята на генезиса зад вашия втори стартъп Hypersurfaces?

Технологията революционизира много аспекти от живота ни, от начина, по който общуваме помежду си, до начина, по който пазаруваме, шофираме, учим и т.н.

Физическият свят около нас обаче всъщност не се е развивал със същото темпо. Помислете за вашата кухненска маса, училищна класна стая, парк; те все още са почти същите като преди 30 години.

HyperSurfaces е технология, която може да трансформира всяка повърхност, изработена от всякакъв твърд материал, форма и размер, в HyperSurface с активирани данни, способна да разбере всяко събитие, което се случва на нейната повърхност, и да реагира на него по съответния начин в точния момент. Прави го благодарение на малък сензор за вибрации и чипсет, където AI алгоритъм работи локално. Помислете за повърхности, които осъзнават кога са докоснати, плъзнати, преместени, ударени, когато върху тях е изпусната течност и т.н., и реагирайте на подобни събития по съответния начин.

И още повече, с нашата облачна платформа потребителите могат сами да програмират такива повърхности за по-малко от час, без да се налага да пишат нито един ред код. HyperSurfaces по някакъв начин е естествено продължение на Mogees. Има някои общи неща, а именно интерактивно машинно обучение и вибрации, въпреки че те са пренесени на следващото ниво.

Защо е толкова важно да се увеличават различни повърхности, за да реагират на човешки жестове?

Ако се замислите за начина, по който са устроени телата ни, наистина е неестествено да прекарваме цял ден пред сензорен екран или клавиатура, общувайки с технологии, използвайки само пръстите си. Представете си, ако технологията може да бъде разпространена повсеместно около нас, за да опрости взаимодействието ни с реалния свят. Представете си етаж, който знае, когато някой падне и кара гласовия асистент да ви попита дали да се обадите за спешен случай, или прозорец, който знае, ако някой влезе с взлом, кухня, която проследява вашите действия при готвене (поставяне на тенджери, смесване, кипене на вода и т.н. ) и съответно контролира уредите и т.н. Или градът на бъдещето, способен да наблюдава превозни средства и пешеходци, без да се налага да използва инвазивни камери и микрофони. Сега мащабирайте това до цяла гора, със слънчево захранвани хипер дървета, способни да комуникират, когато има пожар или бракониерство и т.н. До много по-артистични приложения, като дървета в парк, които се подчертават по различен начин въз основа на това колко хора са ги прегърнали, че ден. Примерите са безкрайни.

Бихте ли разяснили по-подробно технологията за машинно обучение, която се използва за незабавно интерпретиране на вибрационни модели като човешки жестове и преобразуването им във всяка цифрова команда?

Използваме стандартен евтин хардуер: сензор за вибрации с размер на монета и чипсет, които създателите могат да поставят върху или под повърхността, която искат да увеличат. Когато се случи събитие на такава повърхност, съответната вибрация се улавя и изпраща към чипсета, където нашият алгоритъм я интерпретира. Ако съответства на едно от събитията, с които алгоритъмът е предварително обучен, се генерира съответното съобщение. Такива съобщения могат да се използват или локално, например когато са свързани към централната система на превозно средство, или интелигентен асистент, или ad-hoc Raspberry Pie и т.н., или изпратени в облака.

Дизайнерите могат да използват нашата облачна платформа, за да дефинират произволен брой събития, които желаят; платформата автоматично генерира фърмуера, който след това се зарежда в чипсета, не е необходимо да се пише нито един ред код.

Какви са някои от случаите на използване на тази технология в търговските площи?

Въпреки настоящата ситуация, в момента се обръща много внимание на бъдещето на търговията на дребно. Тя трябва да бъде по някакъв начин различна от електронната търговия, способна да предложи истинско изживяване.

Дизайнерите експериментират с HyperSurfaces, за да създадат интерактивни продукти, които показват цифрово съдържание според начина, по който посетителите взаимодействат с определен продукт, предлагайки едновременно физическо и цифрово изживяване.

Хиперповърхностите могат да се използват в различни приложения, кои са някои от приложенията, за които лично смятате, че има голяма вероятност да станат популярни?

Като се има предвид настоящата ситуация, има много внимание на приложенията за интелигентен дом. Ако те са без камера и без микрофон и данните се обработват локално, тогава още по-добре.

Но има много други приложения, които ще видим много скоро.

Какъв тип данни могат да се събират от хиперповърхности?

Много. Можем да ги разделим на три широки категории: човешки взаимодействия (като докосване на нещо), акустични събития (като кипене на вода) и предотвратяване на неизправности (като откриване на звука на двигател, преди да се счупи). За всяка една от тези категории HyperSurfaces е в състояние да разпознае множество свойства едновременно, от интензивността на събитието до вида на материала, използван за провокиране на взаимодействието, и много повече.

Как AI моделите могат да използват тези данни, за да открият конкретни събития, докато се случват в реално време?

Разработихме истинска „вселена“ от вибрационни събития, записани на стотици повърхности от всякакъв вид. Вибрациите са невероятно богат тип информация, с която да работите.

Когато използват нашата платформа, потребителите могат да записват невероятно малко количество наблюдения за всяко събитие, което искат да дефинират, защото нашият AI е в състояние да извлече толкова много информация от тях благодарение на тази „вселена“, която изградихме.

И накрая, бихте ли ни казали защо избирате да изучавате компютърни науки?

Бях очарован от математиката от 4-годишен. За мен това е основният инструмент за описване на света, в който живеем, без пристрастия, които езикът включва. Когато купих първия си компютър, научих, че чрез компютърните науки е възможно да се използва математика, за да се промени такъв свят по различни начини. Виждам сензорите като чифт очи за улавяне на това, което е в света, и алгоритмите като четка, която извлича нещо ново от него.

Благодаря ви за страхотното интервю, читателите, които искат да научат повече, трябва да посетят HyperSurfaces.