кочан Александър Худек, автор на AI за адвокати – поредица от интервюта – Unite.AI
Свържете се с нас

Интервюта

Александър Худек, автор на AI за адвокати – поредица от интервюта

mm
Обновено on

Алекс Худек е съосновател и технически директор на Кира Системс. Има докторска и магистърска степен по компютърни науки от Университета на Ватерло и бакалавърска степен по компютърни науки. от университета в Торонто по физика и компютърни науки.

Миналите му изследвания в областта на биоинформатиката са фокусирани върху намирането на прилики между ДНК последователности. Той също така е работил в областите на системи за доказателство и компилиране на заявки към бази данни.

Днес той публикува нова книга, озаглавена AI за адвокати, книга, която изследва пет основни теми около етиката на адвокатите, използващи – и неизползващи – ИИ.

Какво беше вдъхновението зад писането AI за адвокати?

Моят съосновател Ноа Вайсберг и аз управляваме легална софтуерна компания за ИИ (Кира Системс) и работят върху легален AI от почти десетилетие. Ние сме сред най-дълго активните хора в индустрията. През цялото това време осъзнахме, че има широк диапазон от приемане и съпротива, както и смесени чувства, когато става въпрос за ролята на ИИ в правото. Усетихме, че има възможност да предоставим перспектива за това къде се намираме днес и да разсеем някои от митовете и страховете около ИИ.

Реалността е, че AI е тук, за да остане и ние искахме да напишем книга, за да помогнем на адвокатите да осъзнаят това и да ги накараме да се включат, ако още не са го направили.

Кои са някои от темите, които се обсъждат в книгата?

AI за адвокати предоставя информация от решаващо значение за разбирането на бъдещето на правото, в достъпен и четим формат, предназначен да демистифицира жаргона около AI и да покаже мощната практичност, която идва с възприемането му.

Новите и амбициозни адвокати ще намерят тази книга за незаменима, тъй като подробно описва вълнуващи възможности за кариера и траектории, които не бяха възможни само преди няколко години. Той също така предоставя рамка за приемане на AI в практически детайли, като същевременно подчертава как AI се използва днес за постигане на значително по-добри резултати за правните кантори по света.

Книгата допълнително обяснява как изкуственият интелект вероятно ще оформи правния свят през идните години в области, които тепърва ще бъдат трансформирани от цифровите технологии, етиката на адвокатите, използващи – и неизползващи – изкуствен интелект и др.

Защо адвокатите трябва да започнат да приемат AI?

Приемането на AI е добро бизнес решение. За адвокатски кантори и други доставчици на правни услуги предлага възможности за извършване на по-качествена работа, увеличаване на процента на реализация, спечелване на нов бизнес, задържане и продажба на съществуващ бизнес и извършване на работа с фиксирани възнаграждения по-изгодно. За компаниите това им позволява да вършат работа по-бързо и с по-малко усилия и – което е по-важно – да управляват по-добре бизнеса си, като знаят, вместо да предполагат, например подробностите за своите бизнес взаимоотношения (както са документирани в техните договори).

AI дава възможност на осиновителите – чрез преподаване на AI системи на нови умения – да създават конкурентна диференциация, да изграждат стойност в организацията, а не в нейните отделни адвокати, и потенциално да правят пари от улавянето и разпространението на техния опит.

Можете ли да обсъдите някои примери за това как AI се използва за постигане на въздействащи резултати за адвокатските кантори?

Машинното обучение е ефективно, когато големи количества данни са част от правен процес и където мащабирането на тези, използващи човешки труд и интелигентни процеси, е предизвикателство.

Първите приложения в областта на правото идват при съдебни спорове, когато адвокатите започват да се сблъскват с проблема с все повече и повече данни, генерирани и съхранявани в електронни формати. Все по-често адвокатите откриват, че страните в съдебно дело разполагат с големи обеми информация (и потенциално релевантни доказателства), съхранени в имейл, системи за управление на документи и други цифрови медии. Наличието на данни изпревари способността на хората да преглеждат и идентифицират цялата информация, свързана със съдебните дела, и това доведе до прилагането на машинно обучение във фазата на откриване на съдебния процес. Оказва се, че машините са много добри в бързото и точно идентифициране на данни, които могат да бъдат от значение за заявка за откриване.

Анализът на договорите, където Кира играе, е друг пример за поле, в което има големи количества данни (сделките за сливания и придобивания могат да включват хиляди договори). Традиционните процеси (като ръчни прегледи на договори) просто не могат да се справят с обема данни или необходимостта от точна идентификация и анализ на договорните клаузи.

Правните изследвания са друга област, в която машинното обучение е подобрило процеса на изследване на правни прецеденти и извличане на смисъл и прозрения от комплекти правни документи, които преди това бяха по-трудни за намиране с ръчни методи.

Какви са някои от етичните задължения на адвокатите, практикуващи в областта на ИИ?

Тъй като технологията става все по-голяма част от живота ни, нейните етични последици получават повече внимание. Това се простира от позиционирането на камерите за сигурност, до анонимността онлайн, до данните за обучение, които се използват за обучение на алгоритми за машинно обучение. Не е изненадващо, че това също е проблем около легалния AI.

 Технологията може да е нова, но етичните задължения, пред които са изправени адвокатите, използващи AI, са все още същите като преди широкомащабното приемане на AI. Книгата разглежда начините, по които изкуственият интелект влияе на задължението за компетентност на адвоката (включително познаване на ползите и рисковете, свързани със съответната технология); задължение за комуникация; задължение за надзор и ограничения върху неразрешеното практикуване на закон; задължение за лоялност; и още.

Бихте ли обсъдили колко голям проблем е пристрастието към AI?

През последните години видяхме реални въздействия от предубедени AI системи. Например разпознаването на лица все повече се използва от правоприлагащите органи за идентифициране на хора в мащаби, които преди това бяха невъобразими. Когато вземете предвид, че текущите разпознавания на лица често имат по-ниска точност за много малцинства, потенциалните проблеми стават незабавно очевидни. Това накара много компании да се откажат от някои от тези употреби. По същия начин използването на AI за вземане на преценки или решения, които засягат индивиди, като прогнозиране на риска от рецидивизъм в престъпната система или определяне на кредитни рейтинги, ярко илюстрира колко голямо влияние може да има пристрастието на системите с AI.

Въпреки това има и приложения, които не страдат от пристрастия по същия начин. Например при надлежна проверка на M&A, област, в която Kira се използва често, няма да видите типа пристрастие, описано в предишните примери. Моделите на изкуствен интелект все още могат да бъдат предубедени по някакъв начин, или да са прекалено или недостатъчно включени, например, но въздействието от това не е толкова критично.

Така че отговорът е, че отклонението е голям проблем в някои приложения и не е голям проблем в други. Зависи как го използвате. 

Как адвокатите могат най-добре да се справят с пристрастията на AI?

Отговорното използване на AI изисква от тези, които го прилагат, да вземат предвид проблемите с пристрастията в своето приложение. Адвокатите могат най-добре да подходят към това, като разберат как работи AI и как да забележат ситуации, в които прилагането на AI може да има непредвидени отрицателни последици. Това е доста общ съвет, защото има много видове AI и той се използва в много различни контексти.

Основното нещо, за което трябва да внимавате, са ситуации, при които неправилни или предубедени решения, поддържани от AI, могат да доведат до отрицателни резултати за хората или да нарушат поверителността или личната неприкосновеност на хората.

Кой трябва да носи отговорност и/или отговорност, когато AI направи грешка?

Това е функция на договора, правонарушението и закона за отговорността за продукти повече от всичко друго. Обикновено потребителските споразумения за AI системи ограничават гаранциите и отговорността на техния доставчик. Има основателни причини за това. Първо, повечето отговорни доставчици знаят, че системите им правят грешки и не биха обещали друго. Второ, AI системите често допълват адвокатите и всъщност не вземат окончателните решения, които биха довели до отговорност. Трето, доставчиците ще трябва да таксуват много повече, за да поемат риска (въпреки че биха могли потенциално да се покрият, като закупят свои собствени застрахователни полици за „грешки и пропуски“).

Наложително е адвокатите да работят стриктно с най-добрия интерес на клиента си и да признаят, че AI и други технологични инструменти са точно това, инструменти. Те са безценни помощници и са тук, за да останат, но все още не създават правилата или напълно се обучават сами – това все още е отговорност на хората.

Има ли още нещо, за което бихте искали да споделите AI за адвокати?

AI е най-новата стъпка в движението на практиката на правото напред. Той се използва широко в правото и предлага реални предимства за адвокатите, които го приемат, и опасности за тези, които не го правят. Щастлив съм, че съм част от тази промяна и се надявам, че тази книга може да бъде ръководство, което тласка индустрията още повече. Въпреки общите страхове и несигурност около AI, Ноа и аз твърдо вярваме, че това е инструмент, който може и ще бъде използван по положителен начин за света за години напред.

Можете да научите повече за AI за адвокати като посетите нашия уебсайт.

Благодаря ви за страхотното интервю, очаквам с нетърпение да прочета тази книга. Читателите, които се интересуват да научат повече за Алекс или Кира Системс трябва да прочетете нашите първо интервю с Алекс Худек.

Основател на unite.AI и член на Технологичен съвет на Forbes, Антоан е а футурист който е страстен за бъдещето на AI и роботиката.

Той е и основател на Ценни книжа.io, уебсайт, който се фокусира върху инвестирането в революционни технологии.