مقابلات
أرشنا جوشي، رئيس الاستراتيجية (BFS وEnterpriseAI)، LTIMindtree – سلسلة المقابلات
تأتي أرشنا جوشي بحوالي 24 عامًا من الخبرة في صناعة خدمات تكنولوجيا المعلومات، مع خبرة في الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي)، وأساليب Agile وDevOps، ومبادرات البرمجيات الخضراء. وهي حاليًا تقود استراتيجيات النمو والتموضع في السوق لخط الخدمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ووحدة أعمال الخدمات المصرفية والمالية في LTIMindtree. عملت جوشي مع عملاء من فورتشن 100 عبر جغرافيات مختلفة وهي متحدثة منتظمة في المنتديات والفعاليات الصناعية.
LTIMindtree هي شركة استشارات تكنولوجيا عالمية وحلول رقمية تعمل مع الشركات عبر مختلف الصناعات لدعم تطور نموذج الأعمال والابتكار والنمو من خلال التكنولوجيا الرقمية. مع خدمة أكثر من 700 عميل، توفر LTIMindtree خبرة في المجال والتكنولوجيا لتعزيز التمايز التنافسي وتجارب العملاء والنتائج التجارية في عالم متصل بشكل متزايد.
مع خبرتك الواسعة في تحويل خدمات تكنولوجيا المعلومات عبر مختلف المنظمات، كيف تطور أسلوب قيادتك الشخصي في LTIMindtree، خاصة في تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
مع أكثر من عقدين من الخبرة في خدمات تكنولوجيا المعلومات، كرسَت حياتي المهنية لقيادة حلول تكنولوجيا تحويلية للعملاء، سواء كانت Agile/DevOps أو الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). في LTIMindtree، يركز اهتمامي على تمكين المنظمات من الاستفادة من GenAI لتحديد استراتيجياتها وتنفيذ رحلات التحول الرقمي. أrioritize استراتيجيات متцентرة على العملاء، وأعمل بشكل وثيق مع العملاء لفهم تحدياتهم الفريدة وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة التي تعزز قيمة الأعمال. كما رئيس استراتيجية، أحتاج إلى التعاون مع الفرق عبر مختلف الإدارات لترويج اعتماد GenAI والبقاء على اطلاع بآخر التطورات لتوجيه قراراتي. يعمل GenAI على معالجة كميات كبيرة من البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ. هذه القدرة مفيدة بشكل خاص لقائد بيانات مثل tôi، الذي يقدّر استراتيجيات قائمة على الأدلة.
على سبيل المثال، في كل صباح عندما أبدأ يومي مع مساعدي GenAI التوليدي لمساعدتي في فهم العناصر الرئيسية التي تحتاج إلى انتباهي أو تقديم رؤى لإنشاء تقارير يمكنني مشاركتها مع فريقي حول الاستحواذ. في الواقع، غالباً ما أقول داخل الفريق أن مساعدي GenAI التوليدي أصبحوا أعضاء أساسيين في فريقنا، مثل رفيق موثوق به. يدعموننا من خلال تقديم رؤى قيمة وآليّة المهام والحفاظ على توافقنا مع أهدافنا الاستراتيجية.
كيف يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج خدمات تكنولوجيا المعلومات التقليدية، خاصة في الصناعات التي كانت أبطأ في اعتماد التحول الرقمي؟
يحول الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج خدمات تكنولوجيا المعلومات التقليدية عبر جميع الصناعات من خلال تعزيز إنتاجية مطوري تكنولوجيا المعلومات بشكل كبير. من مساعدي التوليد الذي يولد الشفرة إلى البيانات الاصطناعية لاختبار وآليّة عمليات تكنولوجيا المعلومات، يتم تحويل كل جانب من جوانب تكنولوجيا المعلومات. ونتيجة لذلك، يتغير تركيز نماذج خدمات تكنولوجيا المعلومات من النهج القائم على التكلفة إلى نهج قائم على الفعالية والتأثير. هذا يعني أن قيمة خدمات تكنولوجيا المعلومات يتم قياسها الآن من خلال khảية تسليم نتائج ملموسة بدلاً من مجرد وفورات في التكلفة. هذا التحول يؤدي أيضاً إلى ظهور أنواع جديدة من العمل في خدمات تكنولوجيا المعلومات، مثل تطوير نماذج مخصصة، وهندسة البيانات من أجل احتياجات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
قبل 18 شهرًا، لم تكن هذه الخدمات هي العادة. حتى في الصناعات الخاضعة للتنظيم بشكل كبير مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية، حيث يتميز النظم التقليدية بالspread، يتم الاعتراف بشكل متزايد بقيمة GenAI في تحسين الكفاءة التشغيلية.
بحوثنا الخاصة في LTIMindtree، بعنوان “حالة اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي،” يبرز هذه الاتجاهات بوضوح. في مجال الرعاية الصحية، نشهد تأثيرًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال آليّة الأمور مثل التشخيص الطبي وتحليل البيانات والعمل الإداري. هذا يساعد الأطباء ومقدمي الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة—على الرغم من أن الاستحواذ يبقى حذرًا بسبب الإطارات التنظيمية والامتثال الصارم. في مجال الخدمات المالية، يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي إدارة المخاطر، وكشف الاحتيال، وخدمة العملاء من خلال آليّة المهام اليدوية. ومع ذلك، يتم驱ية اعتماد هذا القطاع من خلال المخاوف حول المخاطر والحوكمة والبيانات الحساسة.
يمكنك مشاركة أمثلة محددة عن كيفية نجاح LTIMindtree في دمج GenAI في تدفقات العمل التقليدية لتعزيز الفعالية والابتكار؟
في LTIMindtree، لدينا استراتيجية ثلاثية الأوجه تجاه الذكاء الاصطناعي. يؤكد فلسفة “الذكاء الاصطناعي في كل شيء، كل شيء من أجل الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي للجميع” على التزامنا بدمج الذكاء الاصطناعي عبر جميع جوانب عملياتنا وخدماتنا. هذا النهج يضمن أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد إضافة، بل هو مكون أساسي من حلولنا، مما يدفع الابتكار والفعالية.
يبحث العملاء عن الذكاء الاصطناعي لتحسين الفعالية عبر اللوحة. من تقليل الساعات التي تنفق على المهام المتكررة والمستهلكة للوقت إلى توسيع العمليات وتحسين موثوقية عمليات الأعمال، يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من استراتيجيتهم. يعمل مهندسونا على دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي التوليدي في تدفقات عملهم، تغطي كل شيء من البرمجة والاختبار والنشر إلى صيانة البرمجيات.
على سبيل المثال، في تحول تحولي لشركة من فورتشن 200، استخدمنا مساعدي GenAI التوليدي لتحويل إجراءات تخزين كبيرة إلى Java، مما يسمح لهم برحلة تحديثهم. عملنا مؤخرًا مع شركة تأمين كبيرة تريد آليّة عمليات استخراج البيانات. كانوا يواجهون مشاكل في التوسع والدقة مع نهجهم اليدوي. لذلك، طوّر فريقنا بوتًا مرافقًا، والذي يساعد الآن في معالجة وثائق متعددة، واستخراج المعلومات الحرجة مثل المخاطر والجدارة والغطاء والتفاصيل السعرية. هذا قلل بشكل كبير من الوقت الذي يحتاجه لتقديم عروض المنتجات وإدارة الغطاء المختلفة.
مع اعتماد GenAI السريع عبر مختلف القطاعات، ما هي بعض الاعتبارات الأخلاقية التي يجب أن تكون الشركات على علم بها، وكيف يضمن LTIMindtree استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
تطور الذكاء الاصطناعي واعد، ولكنه يأتي أيضًا مع تحديات شركات، خاصة حول الاعتبارات الأخلاقية في كيفية تنفيذه.
في LTIMindtree، لدينا مجلس الذكاء الاصطناعي يتألف من خبراء متعددي الوظائف من الذكاء الاصطناعي والأمان والقانون وخصوصية البيانات والصناعات الرأسية المختلفة. وقد أنشأ هذا المجلس إطارات تأكيد للذكاء الاصطناعي ويعمل مع هيئات الصناعة على إرشادات التنظيمية للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يعمل مع الفرق التي تنفذ الذكاء الاصطناعي لتأكيد مواقف المخاطر الأخلاقية.
لتنفيذ GenAI بشكل فعال، قمنا بتحديد مجموعة من المبادئ الأخلاقية الأساسية متوافقة مع القيم الشركات، وتناول العدالة والمساءلة والشفافية والخصوصية. هذا يتطلب رعاية تنفيذية ودعمًا من فرق القانون والأمان. بعد ذلك، يتم دمج التدخلات الفنية في عملياتنا الداخلية التي تركز على بيانات عالية الجودة غير متحيزة، مع إجراءات لضمان سلامة البيانات والعدالة. يتضمن تنمية ثقافة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي تدريبًا مستمرًا على قدرات الذكاء الاصطناعي والخطرات المحتملة، مثل هلوسات الذكاء الاصطناعي. أخيرًا، يتم إجراء مراجعات دورية وتحديثات لأنظمة الذكاء الاصطناعي لمعالجة الثغرات وأ đảmين دقة مخرجات الذكاء الاصطناعي. هذا النهج الشامل يضمن أن يتم تنفيذ GenAI بشكل مسؤول وفعال، مما يدفع قيمة الأعمال مع الحفاظ على المعايير الأخلاقية.
كيف يعالج منصة LTIMindtree للذكاء الاصطناعي المخاوف حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والأمان والاستدامة؟
مع استمرارنا في طرح أدوات و منصات الذكاء الاصطناعي الجديدة، يجب أن نتأكد من أن تتوافق مع معاييرنا ولوائح استخدام التكنولوجيا. بالإضافة إلى الحفاظ على جودة البيانات لتوفير مخرجات دقيقة غير متحيزة، نحن ملتزمون بالوفاء بمعايير عالية للأمان والاستدامة.
تم بناء منصتنا حول مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والواعي. فيما يتعلق بالاستدامة، نحن على دراية بالطلب المتزايد للطاقة اللازمة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي، من التدريب إلى تشغيله المستمر. لقد اعتمدنا نهجًا يقلل ويعيد استخدام ويعيد تدوير الذكاء الاصطناعي لمعالجة بصمة الكربون وأهمية إنشاء ممارسات وممارسات الذكاء الاصطناعي الصديقة للبيئة. من خلال هذه العملية، نركز على تقليل المعلمات من خلال التركيز على نماذج لغة كبيرة صغيرة ومحددة يمكنها معالجة احتياجات التطبيقات المؤسسية بكفاءة مع بصمة كربونية صغيرة. بالإضافة إلى ذلك، نعيّد البيانات لاستخدامات وتطبيقات مختلفة لتجنب التكرار وإعادة استخدام آليات والدفع التي يمكن استخدامها لمهام مشابهة لتعزيز الكفاءة والاستدامة. نحن نبحث أيضًا في نماذج كمومية لتقليل بصمة الذاكرة والحصول على استدلال أسرع وتقليل التكلفة وبناء تطبيقات مستدامة.
كما ذكرت سابقًا، الأمان هو قلق رئيسي مع استخدام أي أداة أو تطبيق للذكاء الاصطناعي. في LTIMindtree، لم نركز فقط على أمان البيانات والاستخدام العادل، بل جعلناه حجر الزاوية في استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي. لقد دمجنا أيضًا أكثر من 50 واجهة برمجة تطبيق лучшая من مقدمي الطرف الثالث مثل حارس نيفيديا نيمو ونموذج حوكمة IBM Watson. منصتنا تدير البيانات بكفاءة مع مراعاة الخصوصية والأمان والاستخدام الأخلاقي والاستدامة من خلال اتخاذ إجراءات الحوكمة الصحيحة وإطار معماري جيد.
كيف يؤثر GenAI على إدارة المشاريع المطروحة في LTIMindtree؟ ما هي المزايا التي يقدمها لفرق Agile، وهل هناك أي تنازلات؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي يغير من طريقة عمل الفرق. يزيد من الإنتاجية ويسهم في简ification العمليات وفتح أفاقًا جديدة للابتكار. مع تطور منظر تطوير البرمجيات، نستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لآليّة المهام المتكررة التي يمكن أن تثقل على الفرق. هذا التحول يسمح لهم بالتركيز أكثر على حل المشكلات الإبداعي والابتكار—الذي يجب أن يكونوا عليه.
عندما نبدأ في دمج GenAI في ممارسات Agile، هناك beberapa نقاط رئيسية نود التأكيد عليها. أولاً، من المهم فهم طبيعة أدوات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها المحتمل على تعاون الفريق. على سبيل المثال، تحتاج فرق Agile إلى أن تكون على دراية بقيود هذه الأدوات. إنها تعتمد على البيانات الموجودة مسبقًا بدلاً من تقديم رؤى في الوقت الفعلي، لذلك من الضروري التحقق من ومعالجة مخرجاتها.
يستخدم AI Native DevOps لدينا تقنيات متقدمة مثل الرسوم البيانية المعرفية وSLMs المخصصة (نماذج اللغة الصغيرة) جنبًا إلى جنب مع وكلاء دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). هذا يتيح إمكانية تحقيق كفاءة في الإنتاجية بنسبة 35-50٪ عبر دورة Agile-DevOps للمؤسسة. يساعد بوت Agile أثناء إنشاء قصة المستخدم وتخطيط الاندفاع وإنشاء الشفرة إلى أنابيب CI/CD والتدبير اللاحق للحوادث.
مع تحول الذكاء الاصطناعي لصناعة تكنولوجيا المعلومات، كيف يعالج LTIMindtree حاجة المواهب والمهارات الجديدة؟ ما هي المبادرات التي قادتها لتضمن أن فرقك مجهزة للعالم الذي ي驱عه الذكاء الاصطناعي؟
ترتفع تقنيات الابتكار في صناعة تكنولوجيا المعلومات إلى فجوة بين المهارات التي يمتلكها قوتنا العاملة حاليًا وما هو مطلوب للتفوق في عالم يحركه الذكاء الاصطناعي. يمتلك GenAI إمكانية تغيير دورات يومية للعديد من الموظفين، لذا فإن تحضير المهارات الجديدة والدوائر الجديدة أمر ضروري.
في LTIMindtree، نحن نأخذ زمام المبادرة في هذا التحول من خلال التركيز على تطوير مهارات موظفينا لتلبية هذه الطلبات الناشئة. لدينا مبادرة GARUDA، المصممة خصيصًا لتدريب وتأهيل الفرق في GenAI والذكاء الاصطناعي للمؤسسات. ندرك أن التدريب الفعال والموارد التعليمية حاسمة، ونحن ملتزمون بإنشاء ثقافة التعلم المستمر.
تشمل استراتيجياتنا التدريبية التكيفات القائمة على البيانات والتعلم عبر الإنترنت في الوقت الفعلي والتعلم المتقدم والتعزيز والتعلم النقلي والدوائر المرتدة. بهذه الطريقة، نضمن أن فرقنا لا تتبع فقط التغيير، بل هي مجهزة فعليًا لتتفوق في أدوارها المتطورة. إنها وقت مثير، ونحن جميعًا في هذه الرحلة معًا.
بالإضافة إلى ذلك، قمنا بالتعاون مع سبع مؤسسات أكاديمية لتجهيز المواهب المستقبلية على مهارات الذكاء الاصطناعي. هنا، نحن مشاركون بدءًا من تصميم المناهج حتى إدارة المناهج، بالإضافة إلى تجهيز الأساتذة من خلال نهج تدريب المدربين.
كيف ترى دور الموهبة البشرية يتطور في مكان عمل يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي، وما هي الخطوات التي تتخذها لتحضير قوتك العاملة لهذا التحول؟
في الماضي، كانت هناك أدوار محددة للأفراد الإبداعيين والخبراء التكنولوجيين. ومع ذلك، هناك تحول واضح نحو تبني تقنيات إنشاء المحتوى المبتكرة، ودمج الخطوط الفاصلة بين الإبداع والتكنولوجيا. هذا التأثير يؤثر على مختلف الصناعات، حيث يتلاشى التمييز التقليدي بين الأدوار الإبداعية ووظائف التكنولوجيا تدريجيًا. بينما يعد هذا التطور واعدًا، يأتي مع تحديات تشير إلى تحول كبير في التركيز على إعادة التأهيل كأمر ضروري للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي.
المحادثة الكبيرة الآن هي كيفية جعل هذا التغيير في GenAI يثبت ويوسع نطاقه. هنا يأتي دور إدارة التغيير. يتطلب نهجًا منظمًا وفريقًا مخصصًا لإشراف على عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي. الناس، وليس التكنولوجيا فقط، هم في قلب نجاح اعتماد GenAI. يمكن أن يكون أداة قوية للتمكين، حتى لأولئك الذين يرونها في البداية كتهديد. تتنبأ Forrester أن فقط 1.5٪ من الوظائف ستفقد للذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول عام 2030، بينما سيؤثر 6.9٪ عليها. لذلك، يجب على القادة أن يprioritise الشفافية ويشجعوا قوتهم العاملة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.
يغير الذكاء الاصطناعي أدوار الوظائف عبر قطاع تكنولوجيا المعلومات، وآليّة المهام اليومية، ويوضع التركيز على اتخاذ القرارات الاستراتيجية وحل المشكلات المعقدة. في LTIMindtree، نعتقد أن هذا تحول في العقلية، ولذلك أنشأنا مبادرة مركزية تسمى GARUDA – تركز على هذا التحول في العقلية. مبادرة GARUDA ليست فقط حول التدريب القائم على الأدوار وتطوير المهارات، ولكن أيضًا حول إنشاء سفراء للذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم دفع هذا التحول عبر طبقات مختلفة. نحن نعمل أيضًا مع وظيفة الموارد البشرية للاطلاع على الآثار على الأدوار المختلفة داخل المنظمة، جنبًا إلى جنب مع مساراتهم الوظيفية والتعرف والتقدير المرتبطين. اليوم في LTIMindtree، لدينا ثلاثة مسارات لتطوير المهارات – أساسي، ممارس، وخبير. وقد أكمل أكثر من 50,000 من مرافقينا بالفعل مبادرات التأهيل الأساسية التي تشمل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى استخدام المساعدين التوليديين، بالإضافة إلى اعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
ما هي بعض التطبيقات الأكثر ابتكارًا للذكاء الاصطناعي التوليدي التي رأيتها مؤخرًا، وأين ترى تطور التكنولوجيا في السنوات الثلاث إلى خمس القادمة؟
نحن نكشف فقط عن سطح ما يمكن أن يفعله GenAI، وأنا متحمس لاحتمالاته عبر صناعة تكنولوجيا المعلومات وخارجها. مع انضمام المزيد من القطاعات إلى الركب، أجد نفسي متحمسًا بشكل خاص لتطبيقاته لتحويل حياة البشر.
في LTIMindtree، قدمنا شراكة مع وكالة الأمم المتحدة للاجئين لتعزيز قدرات الاستجابة للأزمات باستخدام GenAI. تهدف هذه الشراكة إلى تسريع الاستجابة للأزمات على الأرض، وتوفير المساعدة والدعم الفوري للاجئين في حاجة. يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على جلب الأمل والراحة للسكان الحساسين في أوقاتهم الأعظم من الحاجة. لشركة تأمين أمريكية، طوّرنا حلًا للذكاء الاصطناعي التوليدي يترجم الكلمات المنطوقة في الوقت الفعلي، مما يحسن بشكل كبير تجربة العملاء. من خلال جسر الفجوات في الاتصالات، تساهم هذه التكنولوجيا في تحسين الفهم والارتباط بين الناس، وتجعلنا أقرب إلى بعضنا البعض، وتضمن أن حواجز اللغة لا تعيق تجارب فعالة.
Looking ahead، سوف يسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي بالتنفيذ المستقل و اتخاذ القرارات. بحلول عام 2027، سوف يهيمن النماذج الخاصة بالصناعة، وسترتفع استخدام البيانات الاصطناعية، وستنمو التطبيقات الموفرة للطاقة. ستعزز النماذج متعددة الوضعية التي تدمج النص والصورة والصوت والفيديو القدرات، مما يدفع التأثير الاقتصادي والابتكار الكبير. يعتبر GenAI على وشك إضافة 4.4 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي سنويًا، مما يحول الصناعات ويدفع الفعالية والاستدامة في التجزئة والرعاية الصحية والعلوم الحياتية.
الواقع هو أن كل مكان عمل سيتأثر بالذكاء الاصطناعي التوليدي بدرجة ما، ليصبح جزءًا من عملياتنا اليومية. مع استمرارنا في هذه التحول، لا أستطيع الانتظار لرؤية كيف سيتطور وما الابتكارات التي ستأتي بعد ذلك.
