مقابلات
Alex de Vigan، المؤسس والرئيس التنفيذي في Nfinite – سلسلة المقابلات
Nfinite، شركة أسسها في عام 2016 بعد مواجهة تحديات أثناء تزيين شقته الأولى. Nfinite تحول تجربة التسوق عبر الإنترنت من خلال تقديم تجار التجزئة والعلامات التجارية محتوى مرئي شامل ومتفاعل ومتوافق مع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
ما هو ما ألهمك للانتقال من القانون والخدمات المالية إلى تأسيس Nfinite، شركة تركز على التجارة الإلكترونية والذكاء المكاني؟
خلفيتي في القانون والخدمات المالية قدمت لي رؤى قيمة حول عمليات الأعمال وعدم كفاءة السوق. ومع ذلك، كنت متأثرًا بال潜عة التحويلية للتكنولوجيا في قطاع التجزئة. لاحظت أن تجار التجزئة واجهوا تحديات كبيرة مع التصوير الفوتوغرافي التقليدية – كان مكلفًا واستهلاكًا للوقت ويتiếu قابلية للتوسيع. هذا ألهمني لتأسيس Nfinite، مع التركيز في البداية على مساعدة تجار التجزئة من خلال إنتاج رسومات عالية الجودة باستخدام مزيج من النمذجة ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي. مع مرور الوقت، أدت خبرتنا في توليد كميات كبيرة من البيانات ثلاثية الأبعاد الغنية إلى استكشاف فرص في الذكاء المكاني، بالتعاون مع شركات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لتحقيق القفزة التالية في الذكاء الاصطناعي.随着 تطور Nfinite، أدركنا الإمكانات للانتقال بعيدًا عن الصور ثنائية الأبعاد، نحو إنشاء مجموعات بيانات ثلاثية الأبعاد شاسعة ومحسنة مكانيًا ستقود مستقبل الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للأنموذج بالفهم والتوليد ليس فقط البكسل ولكن البيئات بأكملها.
ما هي الفجوات التي حددتها في السوق التي أدت إلى إنشاء الشركة؟
عندما تأسست Nfinite، كان التجارة الإلكترونية تتوسع بسرعة، ولكن أدوات إنشاء الرسومات المنتج كانت متأخرة. التصوير الفوتوغرافي التقليدية لم يكن能够 مواكبة الطلب على السرعة والتخصيص والمرونة. كان تجار التجزئة بحاجة إلى طريقة لإنشاء وتكيف الرسومات بسرعة، عبر سياقات متعددة، دون التضحية بالجودة. addressed هذه الفجوة من خلال استخدام النمذجة ثلاثية الأبعاد لإنشاء رسومات منتج فوتوغرافية واقعية قابلة للتوسيع وسهلة التخصيص.随着 تحسين أساليبنا، أصبح واضحًا أن هذه الرسومات عالية الجودة لم تكن مفيدة فقط لتجار التجزئة ولكن يمكن أن تخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا، ولا سيما في إنشاء مجموعات بيانات كبيرة ومنظمة للتدريب على الذكاء الاصطناعي.
كيف تستفيد Nfinite من الذكاء الاصطناعي والذكاء المكاني لإنشاء مكتبتها الشاملة من الأصول ثلاثية الأبعاد الفوتوغرافية؟
بدأت رحلتنا بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مخصصة لتجار التجزئة، مستخدمة مزيجًا من النمذجة ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي لإنشاء كميات كبيرة من المحتوى الفوتوغرافي الواقعي بفعالية. مؤخرًا، وسعنا قدراتنا من خلال دمج الذكاء المكاني. في حين أن عملاء التجزئة يستفيدون من بعض هذه التكنولوجيا، مثل ميزة SceneMagic AI الجديدة، التي تولد صورًا فوتوغرافية واقعية لأسلوب الحياة بدءًا من صور بسيطة ثنائية الأبعاد، فإن استثماراتنا وأبحاثنا في الذكاء المكاني تهدف في الغالب إلى حالات استخدام أوسع. SceneMagic AI هو مثال مثالي على خبرتنا في مجال 3D، مما يسمح لنا بإنشاء بيئات كاملة مع أبعاد دقيقة واضاءة وضلالات ومنظورات – عملية نسميها 3D-controlled diffusion.
كيف تختلف الرسومات المنتج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في Nfinite عن الصور الاصطناعية التقليدية؟
تجاوزت رسوماتنا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الصور الاصطناعية التقليدية من خلال الجمع بين الواقعية والتكيف. غالبًا ما تفتقر الصور الاصطناعية التقليدية إلى التفاصيل والقدرة على التخصيص، ولكن نماذجنا ثلاثية الأبعاد الفوتوغرافية الواقعية تقدم رسومات ديناميكية وعالية الجودة يمكن تعديلها بسهولة لسياقات مختلفة. تم إنشاؤها في البداية لتجار التجزئة، هذه النماذج الآن يتم إثراؤها ببيانات مكانية، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الذكاء المكاني. هذه المرونة تجعل أصولنا فريدة، تخدم الاحتياجات التجارية للتجزئة وتطوير الذكاء الاصطناعي على حد سواء.
هل يمكنك شرح دور المصممين البشر في عملية إنشاء أصول بصرية ثلاثية الأبعاد الخاصة بك؟ كيف महतية اللمسة البشرية في حل تقني ثقيل؟
في حين أن تكنولوجيانا تعتمد بشكل كبير على الأتمتة والذكاء الاصطناعي، يلعب المصممون البشر دورًا حاسمًا في ضمان أن الإخراج النهائي يلبي معايير الجودة والإبداع العالية. يضيف المصممون التفاصيل الدقيقة التي تجعل رسوماتنا واقعية وجمالية. لتجار التجزئة، تضمن هذه اللمسة البشرية أن الرسومات تتوافق مع جماليات العلامة التجارية وتوقعات المستهلك.随着 انتقالنا إلى فضاء الذكاء المكاني، يستمر مصممونا في ضمان أن حتى الرسومات الفنية الأكثر تعقيدًا تقنيًا تكون سهلة الاستخدام وجميلة بصريًا.
كيف تستخدم تجار التجزئة أصول Nfinite ثلاثية الأبعاد لتحسين التجارة الإلكترونية والتسويق وبيع المنتجات في المتاجر؟ هل يمكنك تقديم أمثلة لحالات استخدام ناجحة؟
تستخدم تجار التجزئة أصولنا ثلاثية الأبعاد لإنشاء تجارب تسوق أكثر غمرة وتفاعلًا. على سبيل المثال، يمكن للعميل تغيير لون المنتج أو مشاهدته في بيئات مختلفة مباشرة على الموقع الإلكتروني. أدى هذا التخصيص إلى زيادة المشاركة وزيادة معدلات التحويل. مثال ملحوظ هو عملنا مع Lowe’s وCostco، حيث ساعدت نماذجنا ثلاثية الأبعاد الفوتوغرافية على تقليل تكاليف التصوير الفوتوغرافي في الوقت نفسه تمكين تحديثات المنتج أسرع وخيارات بيع أكثر مرونة عبر منصات التجارة الإلكترونية.
كيف تساعد مجموعات بيانات Nfinite ثلاثية الأبعاد في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام الشركات؟
توفير مجموعات بياناتنا ثلاثية الأبعاد الغنية بالبيانات المكانية توفر بيانات تدريب أساسية لنموذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في صناعات مثل الواقع المعزز والروبوتات وما إلى ذلك. تتيح هذه المجموعات من البيانات لنموذج الذكاء الاصطناعي فهم وتحريك البيئات ثلاثية الأبعاد، مما يوفر أساسًا للتطبيقات في مجالات مثل البحث المرئي وتمييز الكائنات والأنظمة المستقلة. تسريع بياناتنا المنظمة للتدريب على الذكاء الاصطناعي وتحسين الأداء من خلال السماح للنموذج بالتفاعل مع البيئات المكانية المفصلة.
الذكاء المكاني هو مجال يتطور بسرعة. ما هي أفكارك حول اتجاه هذه التكنولوجيا، ولا سيما في سياق التطورات في الذكاء الاصطناعي مثل مختبر العالم من Fei-Fei Li؟
سوف يغير الذكاء المكاني بشكل جوهري كيف تفهم الأنظمة الذكية العالم وتتفاعل معه. تشير الابتكارات من المبادرات مثل مختبر العالم من Fei-Fei Li إلى أن الذكاء الاصطناعي سوف يكون قريبًا قادرًا على فهم العلاقات المكانية والسياقات بشكل أعمق، مما يعزز قدرته على إنشاء تجارب رقمية غمرة. تركيز Nfinite على إنشاء مجموعات بيانات ثلاثية الأبعاد الغنية يضعنا في موقع جيد للمساهمة في هذا التحول. تمكننا خبرتنا من إنتاج بيانات مكانية توعي سوف تساعد في تدريب الجيل التالي من نموذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر قدرة على تفسير البيئات الحقيقية المعقدة.
كيف ترى تطور الذكاء الاصطناعي في تجسيد المنتج، خاصة فيما يتعلق بالاتجاهات في البيانات الاصطناعية والذكاء المكاني؟
يحول الذكاء الاصطناعي عملية تجسيد المنتج من عملية ثابتة وثنائية الأبعاد إلى شيء أكثر ديناميكية وتفاعلًا وغمرة. في حين بدأنا بالتأكيد على احتياجات التجزئة لرسومات المنتج الديناميكية، نرى الآن فرصًا أوسع بفضل ظهور الذكاء المكاني. نتخيل تجارب بصرية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تسمح للمستهلكين بالتفاعل مع المنتجات بطريقة أكثر شخصنة وغمرة. في المستقبل القريب، هناك احتمال قوي أن يختبر العملاء محتوى بصرية مخصصًا وفقًا لاحتياجاتهم وسلوكياتهم المحددة.
لقد حصلت Nfinite على تمويل كبير وعملت مع تجار التجزئة الرئيسيين. ما هي خطواتك التالية للنمو، وكيف تخطط لتوسيع الشركة في السنوات القادمة؟
هدفنا الفوري هو الاستمرار في دعم عملاء التجزئة لدينا من خلال تحسين وتوسيع حلول التصور ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، تتمثل استراتيجيتنا الطويلة الأجل للنمو في الذكاء المكاني. نحن نستثمر في بناء مجموعات بيانات كبيرة محسنة بالبيانات المكانية، والشراكة مع شركات التكنولوجيا لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم وتوليد بيئات ثلاثية الأبعاد. سيتطلب توسيع Nfinite نمو فريقنا، الاستثمار في البحث والتطوير، وبناء شراكات لدفع الابتكار في التجزئة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال القيام بذلك، نهدف إلى أن نكون في طليعة ثورة الذكاء المكاني.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Nfinite.
