زيف فاربمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في لايتريكس – سلسلة المقابلات

زيف فاربمان هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في لايتريكس، رائد في التكنولوجيا المبتكرة التي تجمع بين الفرق بين الخيال والإنشاء. كشركة تضع_AI في المقام الأول، مع مهمة بناء منصة إنشاء صور ومقاطع فيديو مبتكرة، يهدفون إلى تمكين منشئي المحتوى والعلامات التجارية من إنتاج محتوى جذاب ومتقدم. تقنيةهم المتقدمة تركز على معالجة الصور ومقاطع الفيديو وتستند على كل من البحث الرائد في الرسومات الحاسوبية والسمات التوليدية للذكاء الاصطناعي.

ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟

كبرت في بيت يهتم بالعلوم مع والدين المهرجين في الهندسة الميكانيكية والكهربائية. هاجرت إلى إسرائيل عندما كنت في الثانية عشرة، حيث طورنت اهتماماً بالحواسيب وชอบ دائماً إنشاء بيكسلات جميلة، بدءاً من استخدام Basic عندما كنت في العاشرة فقط. كانت قدرة المجال على حل المشكلات والابتكار جذباً كبيراً.

عندما دخلت الجامعة، كانت الحواسيب قد أصبحت بالفعل أدوات قيمة للمهام الإبداعية، مثل تحسين الصور، مشابهة للتعديلات التي يتم إجراؤها للمجلات ذات المستوى العالي. mặc dù كنت أتجه نحو الرسومات الحاسوبية ومعالجة الصور، كنت مهتماً بجميع مجالات علوم الحاسوب ودرست ما كنت بحاجة إليه لتطوير دراستي.

يمكنك أن تشاركنا قصة كيف أن مناقشة أكاديمية أجريتها حول تحرير الصور على الهاتف الذكي خلقت فجوة في لحظة الإلهام لفرصة عمل جديدة؟

كان زملائي في البحث وأنا نعمل على طرق جديدة لإدارة سمات البيكسلات التي تتكون منها الصورة الرقمية. كان هذا في الوقت الذي دخل فيه وسائل التواصل الاجتماعي عصر “ال自拍”، وكنا نناقش بجد حول قيود تحرير الصور على أجهزة الهاتف المحمول. كنا نبحث عن كيفية أن تجعل الهواتف الذكية،尽管 كانت لديها قدرات كاميرا متزايدة، تفتقر إلى أدوات تحرير متقدمة.

أدى هذا الفجوة في السوق إلى لحظة إلهام. تصورنا تطبيقاً موبايل يمكن أن يجلب تحرير الصور الاحترافي إلى مستخدم الهاتف الذكي العادي، جعله سهلاً مثل بضع نقرات على الشاشة.

كيف انتقلت هذه المناقشة بعد ذلك إلى إطلاق لايتريكس؟

كنا ندرك أن البحث الأكاديمي، على الرغم من قيمته، لن يكون له تأثير واسع على العديد من الناس. ومع انفجار وسائل التواصل الاجتماعي، كانت هناك فرصة للاستفادة من معرفتنا – لذلك انتقلنا من الأكاديمية إلى الصناعة و创建نا لايتريكس، شركة تمويل ذاتي.

كان المنتج الأول الذي أطلقته في عام 2013 هو Facetune. ما كان المفهوم الأولي لهذا التطبيق، وما الذي جعله نجاحاً كبيراً؟

كان المفهوم الأولي لFacetune هو ديمقراطية تحرير الصور. قبل Facetune، كان مثل هذا التحرير محصوراً في الغالب على المحترفين الذين يستخدمون برامج معقدة. ببساطة هذا العملية، مما ermögلى للمستخدمين تحقيق تحرير صور على مستوى المجلات على هواتفهم. كان نجاحه بسبب بساطته وزيادة الرغبة في محتوى وسائل التواصل الاجتماعي عالي الجودة.

في البداية، كنا على دراية بأن كل نفقات، حتى طاولة إضافية، كانت مهمة. واحد من مؤسسي الشركة كان يطارد الصحفيين لتقديم تطبيقنا لأننا لم نكن لدينا ميزانية إعلانية أو تسويقية. عندما كبرنا، احتجنا إلى مساحة مكتبية ولكننا لم نستطع تحمل الكثير. انتهينا إلى تجديد سكن طالب مهجور ليصبح مكتبنا. بدأ بتواضع ولكن أصبح في النهاية مكان عمل رائع.

ما هي بعض الأدوات الشهيرة الأخرى التي قدمتموها على مر السنين؟

بعد Facetune، توسعنا في مجموعة أدواتنا مع تطبيقات مثل Enlight، أداة تحرير صور شاملة أكثر، وVideoleap، الذي جلب نهجنا إلى تحرير الفيديو. تم تصميم كل أداة مع نفس الفلسفة: جعل أدوات الإبداع الاحترافية متاحة. على سبيل المثال، يقدم Videoleap ميزات تحرير فيديو قوية في صيغة موبايل友، مما يجعل من السهل على المنشئين إنتاج محتوى فيديو عالي الجودة.

كيف تطور نظام التكنولوجيا القديم وتطبيقاتك مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لمدة طويلة، اعتمدت أنظمتنا الخلفية على درجات مختلفة من الذكاء الاصطناعي لتحرير المحتوى دون المساس بالمصدر الأصلي. مع مرور الوقت، تطور هذه الأنظمة، ويتوفر فقط في السنة الأخيرة أو نحو ذلك أن طبقات الذكاء الاصطناعي مرئية – ومتوفرة – للمستخدمين.

 تدمج هذه الميزات التفاعلية إعداداً، مكياج، شعر أو ملابس بطريقة تساعد في فهم نية المستخدم وتأتمتة المهام المعقدة. على سبيل المثال، يمكن أن يقترح ميزات الذكاء الاصطناعي في تحرير الصور تعديلات بناءً على محتوى الصورة، أو تؤتمتة مهام مثل إزالة الكائنات أو نقل الأسلوب، مما يجعل العملية أكثر كفاءة وإبداعا.

أصدرت لايتريكس مؤخراً نسخة مفتوحة المصدر من AnimateDiff من Stable Diffusion تسمى LongAnimateDiff. ما هي هذه الأداة تحديداً، وما الذي يجب على المستخدمين توقعه منها؟

LongAnimateDiff هو مساهمتنا المفتوحة المصدر في المجتمع. يقدم قدرات متقدمة لتحريك التسلسلات ولكنه يمدد أيضاً عدد الإطارات التي يمكن إنشاؤها إلى 64. لا يبدو الأمر كبيراً، ولكنه قفزة هائلة نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي الحقيقي.

أعلنت مؤخراً أنك تعتقد أن تحرير الصور سوف يصبح سلعة قريباً، يمكنك أن تشرح هذه العبارة وكيف سوف تؤثر على شركات البرمجيات؟

ليس من المفاجئ أن أدوات تحرير الصور المتقدمة أصبحت شائعة وسهلة الاستخدام. كان تعديل أو تحسين الصور في الماضي يتم فقط من قبل محرري الصور الخبراء الذين يستخدمون برامج باهظة الثمن وأنظمة حاسوبية نادرة. اليوم، يمكنك تصحيح صورة السيلفي بلمسة إصبع. وأيضاً تمت معالجة التحديات الأولى للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي جعلتها تبدو غير واقعية.

سوف يأتي الفيديو بعد ذلك – ومع توسع الديمقراطية، سوف تزداد النقاط الفريدة لشركات البرمجيات في تجربة المستخدم، وميزات بناء المجتمع، والوظائف المتخصصة. سوف تحتاج الشركات إلى الابتكار باستمرار لتوفير قيمة وراء القدرات الأساسية للتحرير التي سوف تصبح معيارية.

ما هو رؤيتك لمستقبل اقتصاد المنشئين؟

في المستقبل، أرى اقتصاد المنشئين سوف يصبح أكثر ديناميكية وشمولاً، مع لعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً. سوف يفتح الذكاء الاصطناعي أدوات وفرصاً جديدة، خاصة في مجالات مثل إنشاء الفيديو، حيث يمكن أن يأتمتة العمليات المستهلكة للوقت أو يولد أفكار محتوى جديدة.

سوف يقلل هذا من الحواجز أمام دخول المزيد من الأشخاص إلى اقتصاد المنشئين. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين المنشئين من إنشاء رسومات متحركة مخصصة أو تحسين جودة الفيديو، مفتوحاً طرقاً جديدة للإبداع والتحقيق.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة لايتريكس.