مات مايرز، المدير العام لقطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة في أمريكا الشمالية لدى Lenovo – سلسلة مقابلات

مات مايرز هو المدير العام لقطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة في أمريكا الشمالية لدى Lenovo، حيث يعمل مع الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تتعامل مع تبنّي الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني ومتطلبات التشغيل في بيئة تقنية المعلومات الحديثة. أمضى أكثر من عقد في Lenovo، واكتسب خبرة في إدارة الحسابات العالمية والخدمات والبرمجيات وحلول بيئات العمل الرقمية والقيادة التجارية. وقد رسم هذا المسار المهني ملامح تركيزه على مساعدة المؤسسات الأصغر حجمًا في الوصول إلى تقنيات فعّالة وآمنة تلائم ميزانياتها وفرق تقنية المعلومات المحدودة لديها. ويركز نهجه على تحقيق نتائج عملية للأعمال: تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفيدة، ومواءمة الأجهزة والخدمات مع احتياجات الموظفين، وقياس قيمة الاستثمارات التقنية قبل التوسع فيها.

Lenovo شركة تقنية عالمية تضم محفظتها الحوسبة الشخصية والبنية التحتية والبرمجيات والحلول والخدمات. وتشمل عروضها للأعمال حواسيب شخصية مزودة بقدرات الذكاء الاصطناعي، وحلول بيئات العمل الرقمية، وأمن ThinkShield، والخدمات القائمة على الاشتراك TruScale. وتجمع هذه الإمكانات، بالنسبة إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة، بين الأجهزة والدعم والأمن وإدارة دورة حياة المنتجات، للمساعدة في تبسيط عمليات التقنية. ومع دخول الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال وسير العمل اليومي، تعمل Lenovo على تطوير حلول للأجهزة والبيئات الطرفية والسحابية، بما يتيح للمؤسسات خيارات بشأن كيفية نشر تقنياتها وإدارتها.

أمضيت أكثر من عقد في Lenovo، متنقلًا بين إدارة الحسابات العالمية والخدمات والبرمجيات وحلول بيئات العمل الرقمية والقيادة التجارية، وصولًا إلى منصبك الحالي في قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة في أمريكا الشمالية. كيف غيّر هذا المسار نظرتك إلى التحديات التقنية التي تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة مقارنةً بالشركات الكبرى؟

خلال مسيرتي المهنية في Lenovo، وجدت أن التحديات التقنية الأساسية متشابهة إلى حد لافت، بصرف النظر عن حجم الشركة. فكل مؤسسة تسعى إلى تحسين الإنتاجية، وتعزيز الأمن، وضبط التكاليف، ومعرفة كيفية الاستفادة من الابتكارات الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي، لتحقيق ميزة تنافسية.

يكمن اختلاف الشركات الصغيرة والمتوسطة في الموارد المتاحة لها. فكثيرًا ما يكون لدى الشركات الكبرى فرق متخصصة تُعنى بالأمن والبنية التحتية والمشتريات والذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي. أما في كثير من الشركات الصغيرة والمتوسطة، فقد تقع هذه المسؤوليات على عاتق عدد قليل من الأشخاص، أو حتى شخص واحد. وهذا لا يترك مجالًا يُذكر للتعقيد أو الأخطاء.

ما تعلمته من ذلك هو أن الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تحتاج إلى نسخ مصغرة من التقنيات المخصصة للشركات الكبرى؛ بل تحتاج إلى حلول مصممة بما يتوافق مع واقع عملها. وينبغي أن تكون التقنية آمنة، وسهلة النشر والإدارة، وقادرة على تحقيق قيمة بسرعة. وعندما ننجح في ذلك، تصبح التقنية عاملًا مساعدًا على النمو، بدلًا من أن تكون عبئًا تشغيليًا إضافيًا ينافس على الوقت والاهتمام.

قد يبدو تبنّي الذكاء الاصطناعي أمرًا مربكًا لشركة صغيرة أو متوسطة لديها فريق محدود لتقنية المعلومات وميزانية ضيقة. ما أول أمرين أو ثلاثة أمور ينبغي أن تهيئها الشركة قبل أن تبدأ استثمارًا جادًا في الذكاء الاصطناعي؟

أكبر خطأ أرى المؤسسات ترتكبه هو البدء بالتقنية بدلًا من البدء بمشكلة العمل التي تريد حلها.

تتمثل الخطوة الأولى في تحديد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث فيها أثرًا قابلًا للقياس. قد يشمل ذلك تقليل الأعمال الإدارية، أو تحسين سرعة الاستجابة للعملاء، أو مساعدة الموظفين في الوصول إلى المعلومات بسرعة أكبر، أو تبسيط عملية اتخاذ القرار. وترتبط أقوى مبادرات الذكاء الاصطناعي بنتيجة محددة للأعمال.

ثانيًا، افهموا بياناتكم. تحتاج المؤسسات إلى فهم واضح للمعلومات التي تملكها، ومكان وجودها، والجهات التي يمكنها الوصول إليها، والمعلومات التي ينبغي عدم إدخالها مطلقًا في بيئات الذكاء الاصطناعي العامة. لا يلزم استكمال منظومة الحوكمة على نحو مثالي قبل البدء، لكن لا بد من وضع أساس متين.

ثالثًا، حددوا معايير النجاح قبل الاستثمار. فإذا كان الهدف هو زيادة الإنتاجية، فضعوا خط أساس لقياسها. وإذا كان الهدف خفض التكاليف، فافهموا تكاليفكم الحالية. ومن العملي البدء بحالات استخدام محددة، وإثبات قيمتها، ثم التوسع استنادًا إلى النتائج لا إلى الافتراضات.

استنادًا إلى تعاملك مع عملاء من الشركات الصغيرة والمتوسطة، أين ترى الذكاء الاصطناعي يحقق قيمة ملموسة اليوم؟ وما حالات الاستخدام التي تحظى بتهويل يفوق النتائج التي تحققها الشركات فعليًا؟

تتحقق القيمة الفورية الأكبر في الإنتاجية اليومية.

نرى مؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتلخيص المعلومات، وإنشاء المحتوى وتنقيحه، وتحليل المستندات، واستخلاص الرؤى، والحد من الأعمال الإدارية المتكررة. قد لا تبدو أي من هذه المهام، إذا أُخذت منفردة، تحولية؛ لكنها مجتمعة تحقق مكاسب ملموسة في الكفاءة على مستوى المؤسسة.

تسبق التوقعات الواقع أحيانًا فيما يتعلق بالأتمتة الكاملة. فما زال هناك اعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي قادر على أن يحل بالكامل محل الأدوار أو العمليات التجارية المعقدة، مع قدر ضئيل من الإشراف. لكن هذا ليس المجال الذي تتحقق فيه أكبر قيمة حاليًا لدى معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة.

تتحقق أفضل النتائج عند استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الموظفين، وإزالة العقبات من سير العمل، وتسريع اتخاذ القرار. وتظل أفضل نقطة للانطلاق هي المهام المتكررة عالية التواتر، حيث يمكن قياس الأثر واعتماد الحل بسرعة.

يُشجَّع كثير من الشركات على الترقية إلى حواسيب الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة إلى صاحب شركة صغيرة أو متوسطة، ما أعباء العمل التي تستفيد فعلاً من تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً على الجهاز، ومتى يظل الحاسوب التقليدي المقترن بذكاء اصطناعي قائم على السحابة كافياً؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع، لأن الموظفين لا يعملون جميعاً بالطريقة نفسها.

تُحقق حواسيب الذكاء الاصطناعي أكبر فائدة للمستخدمين الذين يعتمدون بانتظام على التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتفريغ النصي والترجمة الفوريين، وأدوات التعاون المتقدمة، وسير عمل إنشاء المحتوى، أو أعباء العمل التي تتضمن معلومات حساسة. ويمكن للذكاء الاصطناعي المحلي أن يحسّن سرعة الاستجابة، ويقلل الاعتماد على الاتصال، ويتيح تشغيل بعض وظائف الذكاء الاصطناعي مباشرةً على الجهاز بالاستعانة بموارد معالجة مخصصة. وقد يكون الذكاء الاصطناعي المحلي مفيداً للمؤسسات التي تريد إبقاء معلومات معينة على الجهاز، وذلك رهناً بسياساتها الأمنية والتطبيق المستخدم.

في الوقت نفسه، لا يحتاج كل موظف إلى حاسوب ذكاء اصطناعي اليوم. فقد تواصل الأنظمة التقليدية تقديم أداء قوي للموظفين الذين يستخدمون أساساً تطبيقات الإنتاجية التقليدية وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية من حين إلى آخر.

لا ينبغي أن ينصب النقاش على استبدال الأجهزة لمجرد توافر حواسيب الذكاء الاصطناعي. بل ينبغي أن يدور حول مواءمة التقنية المناسبة مع الموظف وأعباء عمله واحتياجات الشركة المستقبلية. وتربط الاستراتيجيات التقنية الأكثر فاعلية الاستثمارات بالنتائج، لا بالصيحات الرائجة.

توسّع Lenovo استراتيجية حواسيب الذكاء الاصطناعي لديها، وتقدّم أيضاً نماذج «الجهاز كخدمة» عبر TruScale. كيف تستطيع شركة أصغر حجماً تحديد ما إذا كان شراء أجهزتها وإدارتها بنفسها، أم الانتقال إلى نموذج قائم على الاشتراك، أجدى من الناحيتين المالية والتشغيلية؟

أحثّ قادة الشركات الصغيرة والمتوسطة على تقييم الأثر المالي والواقع التشغيلي لإدارة التقنية على حد سواء.

قد يكون امتلاك الأجهزة بالطريقة التقليدية خياراً مناسباً عندما تكون متطلبات الأجهزة متوقعة، وتتوفر للمؤسسة ميزانية للاستثمار مقدماً، وتملك الموارد اللازمة لإدارة النشر والدعم وإدارة دورة حياة الأجهزة والتخطيط لاستبدالها داخلياً.

قد يكون نموذج «الجهاز كخدمة» جذاباً عندما يكون الهدف هو تكاليف شهرية متوقعة ومرونة أكبر وتقليل الأعباء التشغيلية. وتجمع حلول مثل Lenovo TruScale DaaS بين الأجهزة وخدمات دورة حياتها ضمن نموذج اشتراك، ما يساعد المؤسسات على تبسيط نشر الأجهزة ودعمها وإدارتها وإخراجها من الخدمة.

في نهاية المطاف، لا يقتصر السؤال على الطريقة التي تريد الشركة أن تدفع بها مقابل التقنية، بل يتعلق أيضاً بالكيفية التي تريد أن يقضي بها موظفوها وقتهم. وبالنسبة إلى كثير من الشركات الصغيرة والمتوسطة، تكمن الفائدة الحقيقية في إتاحة المجال للفرق الداخلية كي تركز على الأولويات الاستراتيجية المحفزة للنمو، بدلاً من إدارة دورات حياة الأجهزة والمهام الإدارية اليومية.

تزداد صعوبة الأمن السيبراني مع إتاحة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للموظفين، وما قد ينجم عن ذلك من كشف بيانات الشركة الحساسة. فما المخاطر الأمنية الجديدة التي ينبغي للشركات الصغيرة والمتوسطة أن توليها اهتماماً خاصاً مع ترسخ الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي؟

يُعدّ كشف البيانات أحد أكثر المخاوف إلحاحاً.

قد يشارك الموظفون، من دون قصد، معلومات مملوكة للشركة أو بيانات العملاء أو المعلومات المالية أو الملكية الفكرية عبر أدوات الذكاء الاصطناعي، من دون أن يفهموا تماماً كيفية تخزين هذه المعلومات أو معالجتها أو استخدامها. وتحتاج المؤسسات إلى وضع سياسات واضحة بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة وممارسات التعامل مع البيانات.

وفي الوقت نفسه، يزيد الذكاء الاصطناعي من تطور التهديدات السيبرانية. فأصبحت حملات التصيد ومحاولات انتحال الشخصية وهجمات الهندسة الاجتماعية أكثر إقناعاً وأصعب اكتشافاً.

على الرغم من هذه التحديات الجديدة، تظل الأساسيات بالغة الأهمية. وما زالت الإدارة القوية للهويات، والمصادقة متعددة العوامل، وحماية الأجهزة الطرفية، والتحديثات الأمنية المنتظمة، واستراتيجيات النسخ الاحتياطي، وتوعية الموظفين من بين أكثر وسائل الدفاع فاعلية. يغيّر الذكاء الاصطناعي مشهد التهديدات، لكنه لا يقلل من أهمية الالتزام الصارم بالأمن السيبراني.

تطرح Lenovo حلول ThinkShield للمؤسسات ذات الموارد المحدودة في مجال تقنية المعلومات داخلياً. ما القدر الذي يمكن أتمتته أو إسناده إلى جهات خارجية من أعمال الأمن السيبراني اليوم بصورة واقعية، وما المسؤوليات الأمنية التي ينبغي للشركات الصغيرة والمتوسطة ألا تتخلى عنها بالكامل لصالح طرف ثالث؟

يمكن اليوم أتمتة جزء كبير من العمليات الأمنية اليومية أو الاستعانة بشركاء موثوقين لدعمها.

يمكن على نحو متزايد توفير إمكانات مثل مراقبة الأجهزة الطرفية وإدارة التحديثات واكتشاف التهديدات والاستجابة للحوادث عبر الأتمتة والخدمات المُدارة. ويتيح ذلك للشركات الصغيرة والمتوسطة الاستفادة من إمكانات بمستوى المؤسسات الكبيرة من دون الحاجة إلى فرق بحجم فرقها.

يُعدّ ThinkShield مثالاً على كيفية إسهام التقنية في دعم الأتمتة ومساعدة المؤسسات على إدارة تعقيدات الأمن. لكن لا يمكن إسناد مسؤولية المساءلة إلى جهة خارجية.

لا يزال يتعين على كل مؤسسة أن تفهم بياناتها الأشد أهمية، وأن تحدد من ينبغي له الوصول إليها، وأن تضع السياسات وتحدد مستوى المخاطر المقبول، وأن ترسخ ثقافة يكون فيها الأمن مسؤولية الجميع. ويمكن لمزودي التقنية والخدمات المساعدة في إدارة التعقيدات، لكن على القيادة أن تحتفظ بمسؤولية إدارة المخاطر والحوكمة والقرارات التجارية.

تقوم أقوى استراتيجيات الأمن على الشراكة، لا على تفويض المسؤولية.

يمكن للخدمات المتكاملة أن تخفف العبء عن فرق تقنية المعلومات محدودة الموارد، لكنها قد تزيد أيضًا الاعتماد على عدد قليل من مزودي التكنولوجيا. كيف يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة تحقيق التوازن بين البساطة والخدمات المُدارة، وبين مخاوف مثل المرونة وقابلية التشغيل البيني والارتهان لمورّد واحد؟

للبساطة قيمة استراتيجية حقيقية لدى معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة.

فكل مورّد أو منصة أو طبقة إدارية إضافية تزيد التعقيد. وهذا التعقيد يستهلك الوقت، ويرفع الأعباء التشغيلية، وقد يصرف الموارد المحدودة عن الأولويات الأهم.

ومع ذلك، ينبغي ألا تأتي البساطة أبدًا على حساب المرونة. على المؤسسات البحث عن حلول تتكامل جيدًا مع بيئاتها الحالية، وتدعم الأنظمة المفتوحة، وتتيح لها التطور مع تغير متطلبات الأعمال.

أحث القادة دائمًا على سؤال شركاء التكنولوجيا المحتملين في مرحلة مبكرة عن قابلية التشغيل البيني، وقابلية نقل البيانات، والمرونة. فالشراكات التقنية الأفضل تتيح خيارات متعددة وتحد من التعقيد، ولا ينبغي أن تجعل التغيير مستقبلًا أصعب أو أكثر تكلفة.

من تحديات الذكاء الاصطناعي تحديد العائد على الاستثمار قبل تخصيص موارد كبيرة له. ما المقاييس التي ينبغي لقادة الشركات الصغيرة والمتوسطة استخدامها لمعرفة ما إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي يحسّن الإنتاجية فعلًا أو يخفض التكاليف، بدلًا من مجرد إضافة طبقة تقنية أخرى؟

إن أبسط أساليب القياس وأكثرها فاعلية هو ربط النتائج بهدف الأعمال الأصلي.

إذا كان الهدف تحسين الإنتاجية، فقيسوا الوقت الذي تم توفيره. وإذا كان الهدف تحسين تجربة العملاء، فقيسوا أوقات الاستجابة ورضا العملاء ومعدلات حل المشكلات. أما إذا كان الهدف خفض التكاليف، فقارنوا سير العمل قبل التنفيذ وبعده.

وسأولي اهتمامًا كبيرًا أيضًا لمستوى التبني. فقد يكون الحل مبهرًا من الناحية التقنية، لكن إذا لم يستخدمه الموظفون باستمرار، أو أمضوا وقتًا طويلًا في تصحيح مخرجاته، فهذه ملاحظات مهمة تكشف عن القيمة المتحققة.

لا يحتاج قياس العائد على الاستثمار لدى الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى تعقيد مفرط. حدّدوا خط أساس، ونفّذوا مشروعًا تجريبيًا محدد النطاق، وقيسوا عددًا قليلًا من المؤشرات المهمة، ثم وسّعوا التطبيق استنادًا إلى الأدلة. وإذا تعذّر عليكم تحديد ما تحسّن بوضوح، فمن المفيد إعادة تقييم حالة الاستخدام قبل زيادة الاستثمار.

بالنظر إلى السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة، كيف تتوقع أن يغيّر الذكاء الاصطناعي مجموعة التقنيات المستخدمة في شركة صغيرة أو متوسطة نموذجية؟ وما القدرات التي تُعد اليوم بمستوى المؤسسات الكبرى، وتتوقع أن تصبح شائعة لدى شركات أصغر بكثير؟

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيُدمج على نحو متزايد في التقنيات التي تستخدمها الشركات بالفعل، بدلًا من أن يظل فئة مستقلة من الأدوات.

سنرى دمجًا للذكاء في الأجهزة ومنصات التعاون وتطبيقات الأعمال وأنظمة التشغيل والحلول الأمنية، مع انتقال أعباء العمل بين بيئات الأجهزة والحافة والسحابة بحسب متطلبات الأداء والتكلفة والأمن.

وهذا بالغ الأهمية للشركات الصغيرة والمتوسطة، لأن القدرات التي كانت تتطلب في السابق ميزانيات كبيرة وفرقًا ضخمة لتقنية المعلومات ستصبح أسهل بكثير في متناولها. وستتاح لمزيد من هذه الشركات إمكانات متقدمة، مثل مراقبة الأمن، والأتمتة الذكية، والتحليلات المتطورة، والإدارة الاستباقية للأجهزة، والدعم الشخصي بدرجة عالية للموظفين.

يساعد الذكاء الاصطناعي، في جوهره، على إتاحة التكنولوجيا للجميع. فلا ينبغي أن تحتاج شركة صغيرة إلى ميزانية أو موارد أو عدد موظفين يماثل ما لدى شركة مدرجة ضمن قائمة Fortune 500 كي تنافس بفاعلية. وخلال السنوات المقبلة، أتوقع أن تستمر الفجوة بين ما تستطيع المؤسسات الكبرى تحقيقه وما تستطيع الشركات الصغيرة والمتوسطة تحقيقه في التقلص.

لن يكون الوصول إلى الذكاء الاصطناعي هو العامل الفارق الحقيقي، بل مدى فاعلية المؤسسات في توظيفه لتمكين الموظفين وخدمة العملاء وتحقيق نتائج الأعمال.

شكرًا على هذه المقابلة الرائعة. وعلى القراء الراغبين في استكشاف سبل عملية لاعتماد الذكاء الاصطناعي وتوفير تقنية معلومات آمنة وسهلة الإدارة للشركات الصغيرة والمتوسطة زيارة Lenovo.