تمويل

يرفع Zalos 3.6 مليون دولار لجلب “الوكلاء الحاسوبية” إلى عمليات المالية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Zalos، شركة ناشئة تركز على توفير تلقيم عمليات المالية من خلال “الوكلاء الحاسوبية” التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، جمعت 3.6 مليون دولار في التمويل الأولي. قاد الجولة 14 Peaks، مع مشاركة من Cohen Circle، 20VC، ومجموعة من المستثمرين الملاك البارزين.

جاءت هذه الجولة في وقت يضغط فيه على فرق المالية لتحديث العمليات، ومع ذلك لا تزال مقيدة بنظم موروثة متجذرة بشكل عميق وصعب الاستبدال.

نهج مختلف لتلقيم المالية

تعمل فرق المالية الحديثة عبر مجموعة من أنظمة إدارة الموارد Enterprise Resource Planning (ERPs) وبرامج إدارة علاقات العملاء Customer Relationship Management (CRMs) والأوراق الإلكترونية ومنصات البنوك التي لم تكن مصممة للعمل معًا. حتى في المنظمات التي تتمتع بموارد جيدة، لا تزال العمليات الحيوية تعتمد على الأشخاص الذين يMOVED البيانات يدوياً بين الأنظمة ويتعاملون مع التناقضات وضمان الدقة عبر أدوات غير متصلة.

تتبنى Zalos نهجًا مختلفًا. بدلاً من استبدال هذه الأنظمة أو محاولة ربطها من خلال التكاملات الهشة، تقوم الشركة ببناء برنامج يعمل بشكل مباشر. تسجيل الوكلاء الحاسوبية في المنصات وتوجيه الواجهات وادخال البيانات واكتمال العمليات بنفس الطريقة التي يفعلها الإنسان. الفكرة بسيطة، ولكن الافتراض مهم: التلقيم الذي يعمل داخل واقع البنية التحتية الحالية بدلاً من محاولة إعادة بنائها.

تحويل العمليات إلى تنفيذ تلقائي

في قلب منصة Zalos يوجد طريقة لتحويل سجلات العمليات إلى تلقيم متكرر. يمكن لفرق المالية التقاط عملية مرة واحدة، مثل إغلاق الكتب أو تسوية الحسابات، وتحويل النظام إلى وكيل قادر على تنفيذ نفس الخطوات بشكل مستمر.

ما يجعل هذا النهج جذابًا ليس فقط التلقيم نفسه، ولكن الوعي السياقي خلفه. تم تصميم هذه الوكلاء لتفهم تسلسل الإجراءات والتحقق من الصحة والتوازن المطلوب والمنطق التجاري الذي يؤسس العمليات المالية. يتم تسجيل كل إجراء، مما يخلق سجلًا مفصلاً وقابلًا للتدقيق يتوافق مع المتطلبات الصارمة لفرق المالية.

بدلاً من الاعتماد على البرامج النصية الهشة أو التلقيم القائم على القواعد المحدودة، ينعكس النظام على كيفية عمل المشغلين الخبراء فعلاً داخل أدواتهم، مما يrought مستوى من المرونة التي عانت منها التلقيم التقليدية في تحقيقها.

لماذا تتطلب المالية معيارًا أعلى

واجه التلقيم في المالية تحديًا فريدًا دائمًا. على عكس المجالات الأخرى، حيث قد يكون هناك هامش للخطأ مقبول، تتطلب عمليات المالية دقة ومساءلة وشفافية. الدخول المفقود أو التسوية الخاطئة ليس فقط مشكلة؛ يمكن أن يكون لها عواقب تنظيمية ومالية.

هنا تتموضع Zalos بشكل مختلف عن وكلاء الذكاء الاصطناعي العام. بينما تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا قادرة على التفاعل مع البرامج، تتطلب المالية أكثر من القدرة. تتطلب موثوقية و قابلة للتتبع ومتوافقة مع معايير التدقيق. تبني Zalos بنيتها التحتية حول هذه القيود، مما يضمن أن كل إجراء تلقائي يمكن استعراضه وتأكيد صحته وثقته.

المؤسسون يركزون على واقع أنظمة المؤسسات

تأسست الشركة من قبل William Fairbairn و Hung Hoang، الذين وصلوا إلى نفس الاستنتاج من منظورات مختلفة. كشفت السنوات من الخبرة مع فرق المالية عن نمط متسق: تستثمر المنظمات بكثافة في أنظمة إدارة الموارد، ومع ذلك لا تزال تعتمد على العمل اليدوي لجعلها تعمل بشكل فعال.

استبدال هذه الأنظمة نادرًا ما يكون خيارًا جذابًا. التكلفة والوقت والمخاطر غالبًا ما ت超过 الفوائد المحتملة، خاصة عندما يتم بناء العمليات حولها على مدار سنوات عديدة. تم بناء Zalos حول فكرة أن التحول لا يتطلب استبدالًا. بدلاً من ذلك، يمكن أن يأتي من تمكين هذه الأنظمة للاستخدام بشكل أكثر فعالية من خلال التلقيم.

الآثار الأوسع لوكلاء الحاسوب في المالية

إذا نجحت Zalos وتكنولوجيا مماثلة، يمكن أن يكون التأثير على عمليات المالية كبيرًا. واحدة من التحولات الأكثر فورية سوف تكون في كيفية توزيع العمل داخل الفرق. بدلاً من قضاء الوقت على المهام المتكررة والقائمة على العمليات، يمكن لمحترفي المالية التركيز أكثر على التحليل والاستراتيجية وصنع القرار. دور فريق المالية سوف يتطور من تنفيذ العمليات إلى الإشراف عليها وتحسينها.

مع مرور الوقت، يمكن أن يغير هذا أيضًا كيف تفكر المنظمات في التوسع. تقليديًا، يتطلب النمو في حجم المعاملات زيادة相应ة في عدد الموظفين. مع وكلاء حاسوبية موثوقين، يبدأ هذا العلاقة بالتفكك. قد تكون الشركات قادرة على التعامل مع تعقيد تشغيلي كبير دون زيادة فرقها بنفس المعدل.

هناك أيضًا آثار على كيفية تصميم البرامج نفسها. إذا كان الوكلاء能够 تشغيل الواجهات بشكل مباشر، قد تقل أهمية واجهات برمجة التطبيقات والتكاملات العميقة في بعض السياقات. بدلاً من بناء أنظمة متصلة بشكل وثيق، قد تركز الشركات على المرونة، مع العلم أن الوكلاء الذكية يمكن أن تملأ الفجوات بين الأدوات.

على مستوى أوسع، تقدم هذه التكنولوجيا طبقة جديدة من التجريد في برامج المؤسسات. كما قام الحوسبة السحابية بتجريد البنية التحتية وتجريد إدارة التطبيقات، لديها وكلاء الحاسوبية إمكانية تجريد التنفيذ نفسه. تصبح العمليات شيئًا يمكن تسجيله وتكراره وتحسينه بشكل مستمر، بدلاً من أداءه يدوياً.

然而، التحدي سوف يكون الثقة. سوف تحتاج فرق المالية إلى الثقة بأن هذه الأنظمة يمكنها العمل بدقة قريبة من الكمال وأن كل إجراء يمكن تدقيقه وشرحه. إذا تم تأسيس هذه الثقة، يمكن أن يغير التحول ليس فقط كيف تعمل فرق المالية، ولكن كيف تقترب المنظمات من التلقيم عبر المؤسسة.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.