مقابلات
ياردن غروس، الرئيس التنفيذي وزميل المؤسس لشركة Orca AI – سلسلة المقابلات
ياردن غروس هو رائد أعمال مخضرم يتمتع بمعرفة وخبرة واسعة في تقنيات البحرية.
يشرف حاليًا على رؤية Orca AI لجعل الشحن التجاري المستقل حقيقة واقعة. قبل تأسيس Orca AI، كان زميل المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Engie، وهي شركة تكنولوجيا سيارات مدعومة من قبل المستثمرين. يحمل درجة البكالوريوس في الاقتصاد والأعمال من جامعة Reichman (IDC Herzliya).
Orca AI هي شركة تكنولوجيا بحرية تستخدم الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لمساعدة السفن على الملاحة بأمان وفعالية أكبر. منصة الشركة تدمج البيانات من الكاميرات والرادار والأنظمة الت 自动生成 لإنشاء وعي مستمر في الوقت الفعلي، وتقليل مخاطر الاصطدام، وتخفيض استهلاك الوقود، وتخفيف عبء العمل على الطاقم. تدعم منتجات مثل SeaPod وFleetView وCo-Captain مراقبة السفن ومراقبة الأسطول والبيانات الموضوعية المشتركة، مما يتيح خطوة نحو الشحن المستقل. يتم نشر النظام عبر أساطيل حول العالم ويدعمه واحد من أكبر مجموعات بيانات بحرية في العالم.
لقد قمت ببناء Orca AI لمدة أكثر من سبع سنوات، بعد تأسيس شركات سابقة في مجال تشخيص وتصليح السيارات. ما هو ما دفعك في الأصل إلى الانتقال من تقنيات النقل البري إلى العالم البحري، وما هو المشكلة التي حاولت حلها عند إطلاق الشركة؟
لقد دفعني دائمًا الرغبة في حل المشكلات المعقدة باستخدام التكنولوجيا التي تجعل فرقًا ملموسًا. خلفيتي في مجال تشخيص السيارات أ熟تني بقوة البيانات وصنع القرار في الوقت الفعلي. عندما انتقلت إلى قطاع البحرية، رأيت صناعة ناضجة للاستفادة من الابتكار. كانت طرق الملاحة البحرية التقليدية تعتمد بشكل كبير على العمليات اليدوية والأنظمة القديمة. النمو على شواطئ بحيرة الجليل أdeveloped احترامًا عميقًا للتحديات التي تواجه الملاحة. تم تأسيس Orca AI لجلب قوة الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لتحسين السلامة، وتقليل الأخطاء البشرية، وزيادة الكفاءة التشغيلية في البحر – لمعالجة الفجوات في الصناعة وفتح إمكانيات البيانات البحرية الكاملة.
تم تأسيس Orca AI في وقت كان قطاع البحرية لا يزال يعتمد بشكل كبير على ممارسات الملاحة التقليدية. ما هي الفجوات التي لاحظتها في البداية التي جعلتك واثقًا من أن الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية يمكن أن يحسنا السلامة في البحر بشكل معنوي؟
كان قطاع البحرية يواجه تحديات كبيرة: الاعتماد على الرادار والأنظمة الت 自动生成 للاستفادة من الملاحة، ودمج الحد الأدنى من الحساسات الحديثة، وعدم وجود رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات التي تم جمعها. لقد أدركت أن هذه الأنظمة التقليدية كانت مفيدة، ولكن مستوى الدعم الذكي للقرارات في الوقت الفعلي اللازم لإدارة المخاطر البحرية الحديثة كان مفقودًا.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، يمكننا تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يتيح للطواقم عدم مجرد رد الفعل، ولكن التوقع والمنع المسبق للمخاطر المحتملة. هذا هو المكان الذي يمكن أن يتم там开启 قيمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية، مما يزيد من السلامة والكفاءة التشغيلية والوعي بالحالة.
تم وصف Co-Captain على أنه “Waze من البحار”. ما هي أكبر التحديات الفنية في بناء منصة في الوقت الفعلي قادرة على تفسير تدفقات البيانات الحساسة وسلوك السفن والمخاطر البيئية على نطاق عالمي؟
كان أكبر تحدي هو ضمان أن أنظمة Orca AI يمكنها معالجة كميات هائلة من البيانات من مصادر متنوعة، مثل الأنظمة الت 自动生成 والرادار والكاميرات، و समझها في الوقت الفعلي. هذا يتطلب خوارزميات متقدمة قادرة على تفسير تدفقات البيانات الحساسة وفهم سلوك السفن في ظروف بيئية مختلفة. تحقيق النطاق العالمي يعني التعامل مع مجموعة متنوعة من البيئات الجغرافية والمناخية والتنظيمية، جميعها تتطلب منا بناء منصة قوية قادرة على التعلم والتكيف مع هذه النزاعات. بناء نظام يمكنه العمل عبر طرق الشحن المختلفة، ودمج جميع المعلومات بطريقة متسلسلة، لم يكن بالأمر السهل.
البيئات البحرية توفر حالات حافة أكثر غير متوقعة من الطرق – الضباب، والوهج، والأمواج غير العادية، وأنواع السفن غير العادية، ومناطق القرصنة. كيف قمت بتدريب نماذجك للعمل بشكل موثوق في هذه الظروف؟
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي للتعامل مع حالات الحافة مزيجًا من جمع البيانات في العالم الحقيقي والتحاكي. عملنا بشكل وثيق مع شركات الشحن لجمع البيانات في العالم الحقيقي من البيئات الصعبة، مما يضمن أن نماذجنا يمكنها التعامل مع عدم توقع ظروف البحرية. ثم استخدمنا هذه المجموعات من البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، وتمثيل الظروف الجوية القاسية والحدث النادر لضمان أن نظامنا يمكنه التكيف في الوقت الفعلي. إنه عملية تعلم مستمرة، حيث يتم تدريب النماذج وتعليمها بشكل مستمر بناءً على بيانات جديدة لتحسين موثوقيتها في الظروف الصعبة.
تعمل Orca AI في بعض أكثر طرق الشحن ازدحامًا على الكوكب. ما هي الاختراقات في الإدراك والكشف والدمج التي سمحت لكم بالانتقال من أنظمة التنبيه التقليدية إلى وعي الحالة الحقيقي؟
جاء الاختراق ليس من إضافة المزيد من البيانات، ولكن من جعل البيانات الحالية أكثر ذكاء وقابلية للتنفيذ. أنظمة التنبيه التقليدية كانت تنبه الطاقم فقط عند اكتشاف تهديد محتمل. لقد قمنا بخطوة أبعد من ذلك من خلال دمج الرادار والأنظمة الت 自动生成 والبيانات البصرية من وحدات SeaPod. من خلال دمج هذه مصادر البيانات، تمكنا من إزالة الإشارات غير ذات الصلة، وتقليل الضوضاء، وإنشاء صورة أوضح وأكثر دقة لما يحيط بالسفينة. هذا الدمج الذكي يسمح لنظامنا بتقديم السياق – مثل كيفية سلوك السفن القريبة أو ما إذا كان الوضع قد يتفاقم – بحيث يمكن للطاقم اتخاذ قرارات مدروسة ومتقدمة.
يصبح اكتشاف سلوك السفن غير العادي أكثر أهمية. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تحدد بها الأساطيل المخاطر مثل الملاحة غير المنتظمة، والتصادمات، أو القرصنة المحتملة؟
يسمح الذكاء الاصطناعي لنا باكتشاف الانحرافات عن السلوك العادي في وقت أبكر من الأنظمة التقليدية. بدلاً من انتظار أن يتطور الخطر، مثل الاصطدام أو تهديد القرصنة، إلى حدوثه بالكامل، يقوم نظام Orca AI بتحليل حركات السفن وسرعتها والظروف المحيطة في الوقت الفعلي. من خلال مراقبة هذه الأنماط في الوقت الفعلي، يمكن للنظام تحديد علامات أولية للمخاطر المحتملة – مثل الملاحة غير المنتظمة أو السلوك غير العادي – مما يمنح الطاقم الوقت اللازم للرد. هذا التحول إلى إدارة المخاطر الوقائية هو مفتاح تحويل السلامة والعمليات البحرية.
يسمح نظام Co-Captain للسفن بمشاركة التنبيهات مع بعضها البعض في الوقت الفعلي. ماذا يشير هذا إلى مستقبل شبكات الذكاء البحري التعاونية؟
من خلال تمكين السفن من مشاركة البيانات والتنبيهات في الوقت الفعلي، نقوم بإنشاء شبكة حيث يمكن للسفن أن تتعلم من بعضها البعض واتخاذ قرارات أكثر информية. هذا سوف يؤدي إلى تحول من اتخاذ القرارات المعزولة إلى نهج أكثر اتصالاً وتعاونًا. مع مرور الوقت، يمكن أن تتوسع هذه الشبكات على النطاق الإقليمي أو على مستوى الأسطول، مع الهدف النهائي المتمثل في توفير دعم قرارات أسرع وأكثر وضوحًا ومتشاركًا عبر النظام البيئي البحري. إنه حول إنشاء بيئة بحرية أكثر ذكاءً وترابطًا حيث يمكن توقع المخاطر، وليس فقط الاستجابة لها.
markedت Recent $72.5M raise marked أكبر جولة تمويل في تكنولوجيا البحرية حتى الآن. كيف يغير هذا المستوى من الاستثمار خارطة طريقك، خاصة مع بدء الصناعة في التسريع نحو الشحن المستقل؟
يسرع التمويل من مهمتنا، ويمكننا من التوسع والنمو بشكل أسرع. لا يغير ذلك خارطة طريقنا الأساسية، التي تركز على دعم القرار الذكي، ولكن سوف يسمح لنا بالاستثمار المزيد في البحث والتطوير وجمع البيانات والشراكات الاستراتيجية. مع تحرك الصناعة نحو الاستقلالية، يساعدنا هذا الاستثمار على تحسين منصتنا لتوفير البيانات الموثوقة والفورية المطلوبة لأنظمة مستقلة. يزيد من التزامنا بدعم اتخاذ القرارات البشرية في المدى القصير، وفي نفس الوقت إعداد الصناعة للسفن المستقلة في المستقبل.
مع نظر الأساطيل لتقليل الانبعاثات وتحسين الكفاءة التشغيلية، أين ترى أن الذكاء الاصطناعي سيكون له أكبر تأثير في المدى القصير خارج الملاحة والسلامة؟
خارج الملاحة والسلامة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر بشكل كبير على الكفاءة التشغيلية في مجالات مثل الصيانة التنبؤية وتنظيم الوقود وتقليل الانبعاثات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الأداء في الوقت الفعلي لتوقعات الاحتياجات الصيانة قبل أن تصبح مشاكل، مما يضمن استخدام الأصول بشكل أكثر فعالية. كما يمكنه تقديم رؤى حول أنماط استهلاك الوقود، مما يساعد السفن على تحسين استخدام الوقود وتقليل الانبعاثات. المفتاح هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ تمكن من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة الكفاءة والاستدامة.
في النظر إلى الخمس سنوات القادمة، ما هو الدور الذي تظن أن وعي الحالة القائم على الذكاء الاصطناعي سيلعبها في جعل الصناعة أقرب إلى السفن المستقلة أو شبه المستقلة، وما هي المعالم التي يجب تحقيقها للوصول إلى هناك؟
سوف يكون وعي الحالة القائم على الذكاء الاصطناعي ضروريًا للاستقلالية، ولكن أكبر العوائق التي تواجهنا ليست تقنية – بل قانونية وتنظيمية. التحدي ليس فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكتشف المخاطر؛ إنه يفعل ذلك بالفعل. التحدي الحقيقي هو إنشاء الإطار القانوني الذي يُحدد المسؤولية عندما يدعم الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات، وضمان أن التنظيمات تتطور لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. حتى يتم وضع هذا الإطار، يبقى البشر في القيادة. هدفنا هو الاستمرار في تعزيز اتخاذ القرارات البشرية بدعم من الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن للصناعة الانتقال بأمان إلى الاستقلالية عندما يأتي الوقت.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Orca AI.
