ياندونغ ليו، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتقنية في Connectly – سلسلة المقابلات

ياندونغ ليو هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتقنية في Connectly.ai. عمل في السابق في Strava كرئيس تنفيذي للتقنية. وحضر ياندونغ ليو جامعة كارنيغي ميلون.

تأسست Connectly في عام 2021، وهي شركة رائدة في الذكاء الاصطناعي المحادثي. باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المملوكة، يتيح منصة Connectly للشركات تلقيم طريقة تواصلها مع عملائها وبيع منتجاتها عبر منصات المراسلة. تمكن Connectly من إجراء مسار العميل بأكمله – من المبيعات والتسويق إلى تجربة العملاء والدعم – داخل منصة المراسلة المفضلة للعميل.

يمكنك مشاركة قصة ولادة Connectly?

ولدت Connectly من رؤية أن تصبح شركة رائدة في الذكاء الاصطناعي المحادثي. التقيت مع شريكي المؤسس، ستيفانوس، من خلال صديق مشترك في مجتمع المؤسسين وتعاوننا حول شغفنا المشترك لمستقبل المراسلة. مع خلفيتي في قيادة فرق التقنية في Strava وUber، وخبرة ستيفانوس في إدارة مسنجر فيسبوك، انطلقنا لإنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لمساعدة الشركات على الاستفادة القصوى من رسائل العملاء في نظام بيئي معقد بشكل متزايد.

ما هي نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) وكيف تختلف عن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)؟

نماذج اللغة الصغيرة هي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة لفهم اللغة البشرية وتوليدها ولكن مع معلمات وأحمال حسابية أقل مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة. في سياق حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي للمنصات مثل WhatsApp وInstagram، توفر نماذج اللغة الصغيرة أوقات استجابة أسرع ويمكن نشرها بسهولة على مجموعة متنوعة من الأجهزة، مما يجعلها مثالية للتفاعلات مع العملاء في الوقت الفعلي. يسمح حجمها الصغير بأداء فعال دون المساس بجودة الاستجابات.

يمكنك مناقشة كيف تقلل نماذج اللغة الصغيرة من احتمال حدوث هلوسات وتحسين موثوقية استجابات الذكاء الاصطناعي؟

تقلل نماذج اللغة الصغيرة من احتمال حدوث هلوسات – الحالات التي يولد فيها الذكاء الاصطناعي معلومات خاطئة أو غير منطقية – من خلال التركيز على مجموعة معلمات أصغر وأكثر إدارة.对于 حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي على منصات المراسلة، يضمن هذا النهج المحدد استجابات أكثر قابلية للتنبؤ وموثوقية، مما يعزز ثقة العملاء والتفاعل معهم. يقلل تعقيد نماذج اللغة الصغيرة من فرص توليد محتوى خارج السياق أو غير صحيح، مما يحسن من موثوقية التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي.

يمكنك شرح لماذا نماذج اللغة الصغيرة مفيدة بشكل خاص للبائعين، خاصة في سياق الدردشة؟

نظرًا لكمية البيانات الكبيرة التي يتم تغذيتها بنماذج اللغة الكبيرة، فإنها غالبًا ما تكون بطيئة. ومع ذلك، فإن المراسلة والتجارة المحادثية تتطلبان وقت استجابة أسرع لخدمة العملاء بشكل أفضل وأكثر دقة.对于 البائعين، تكون نماذج اللغة الصغيرة أكثر واقعية وفائدة بسبب مستوى التفاصيل التي يمكن أن توفرها في صناعة التجزئة. بالإضافة إلى ذلك، تكون نماذج اللغة الصغيرة أقل تكلفة لأنها أكثر مرونة، مما يعني أن كل شركة تجزئة، من شركة بدء تشغيل صغيرة إلى بائع تجزئة كبير عبر الإنترنت، يمكنها استخدامها.

كيف توفر نماذج اللغة الصغيرة تجارب أكثر شخصنة للعملاء مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة؟

توفر نماذج اللغة الصغيرة تجارب أكثر شخصنة للعملاء لأنها أسهل في التعديل لمهام وdomains محددة. يسمح حجمها الصغير بالتعديل السريع والفعال، مما يتيح للشركات تخصيص النماذج لاحتياجات و تفضيلات العملاء الفريدة. يؤدي هذا التخصيص المتعمق إلى تفاعلات أكثر صلة و شخصنة، مما يعزز تجربة العميل.

كيف تدمج Connectly نماذج اللغة الصغيرة في منصتها لتعزيز قدرات التجارة الإلكترونية؟

ندمج نماذج اللغة الصغيرة في منصتنا لتعزيز قدرات التجارة الإلكترونية من خلال استغلال كفاءتها و مرونتها. تمكن هذه النماذج من تفاعلات العملاء السريعة و الدقيقة على منصات المراسلة مثل WhatsApp و Instagram، وتوفر توصيات منتجات شخصنة و دعم العملاء الفوري. يضمن الطابع الخفيف لنماذج اللغة الصغيرة أن الاستجابات سريعة و ذات صلة، مما يحسن من تجربة العميل و يعزز التفاعل.

ما هي بعض الأمثلة المحددة لنجاح البائعين في تطبيق نماذج اللغة الصغيرة في عملياتهم؟

عملاءنا ينجحون بشكل رائع مع نماذج اللغة الصغيرة. يستخدم بائع أزياء نماذج اللغة الصغيرة لتقديم نصائح أسلوب شخصنة عبر WhatsApp، ويوصي بملابس بناءً على مشتريات العملاء السابقة و تفضيلاتهم. وبالمثل، نشر بائع إلكترونيات نماذج اللغة الصغيرة على Instagram للاجابة على استفسارات العملاء حول ميزات المنتجات و توافرها في الوقت الفعلي، مما يعزز تجربة التسوق و يقلل من عبء فرق خدمة العملاء.

لماذا ينبغي للبائعين النظر في الانتقال من نماذج اللغة الكبيرة إلى نماذج اللغة الصغيرة لتطبيقات أعمالهم المحددة؟

ينبغي للبائعين النظر في الانتقال من نماذج اللغة الكبيرة إلى نماذج اللغة الصغيرة لتطبيقات أعمالهم المحددة بسبب زيادة كفاءة نماذج اللغة الصغيرة و تقليل التكاليف. نماذج اللغة الصغيرة أسرع، وتتطلب قوة حسابية أقل، ويمكن تعديلها بسهولة لمهام محددة، مما يجعلها مثالية للتفاعلات مع العملاء في الوقت الفعلي على منصات المراسلة مثل WhatsApp و Instagram. يمكن أن يؤدي هذا الانتقال إلى خدمة العملاء الأكثر استجابة و الشخصنة، مع تقليل التكاليف التشغيلية.

ما هي التطورات المستقبلية في تكنولوجيا نماذج اللغة الصغيرة التي أنت أكثر حماسًا لها؟

أنا أكثر حماسًا للتطورات في تكنولوجيا نماذج اللغة الصغيرة التي ستعزز من كفاءتها و دقتها. على سبيل المثال، التحسينات في تقنيات التعلم النقل و التعديل ستسمح لنماذج اللغة الصغيرة أن تصبح أكثر مهارة في مهام محددة مع بيانات محدودة. بالإضافة إلى ذلك، دمج نماذج اللغة الصغيرة مع القدرات المتعددة الوسائط – التي تدمج النص و الصوت و الصور – ستتيح تجارب العملاء الغنية و التفاعلية على منصات مثل WhatsApp و Instagram. ستجعل هذه التطورات نماذج اللغة الصغيرة أكثر قيمة للبائعين الذين يبحثون عن توفير تفاعلات العملاء الشخصية و المثيرة.

كيف ترى تبني نماذج اللغة الصغيرة يتطور في السنوات القليلة القادمة في صناعة التجزئة؟

 أرى أن تبني نماذج اللغة الصغيرة في صناعة التجزئة سيزداد بشكل كبير. مع استمرار البائعين في البحث عن طرق أكثر كفاءة و تقليل التكاليف للاستفادة من العملاء، ستزداد قيمة سرعة و مرونة نماذج اللغة الصغيرة. سوف يتم دمج نماذج اللغة الصغيرة على نطاق أوسع في منصات خدمة العملاء و حملات التسويق و تجارب التسوق الشخصية على تطبيقات المراسلة مثل WhatsApp و Instagram، حتى على TikTok. سيساعد هذا التحول البائعين على توفير تفاعلات أسرع و أكثر شخصنة، مما يعزز رضا العملاء و الولاء.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Connectly.