قادة الفكر
لماذا يستغرق إدخال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الطويلة أمداً طويلاً
يحرز الذكاء الاصطناعي تقدماً كبيراً في العديد من الصناعات، ولكن اعتمادها في منشآت الرعاية الطويلة يبقى بطيئاً ومتعذراً. في حين أن للذكاء الاصطناعي إمكانية الثورة في رعاية المرضى من خلال الكشف عن السقوط، ومنع تقرحات الفراش، وتقييم جودة النوم، فإن الطريق إلى النشر الواسع النطاق كان أبعد ما يمكن عن السرعة. هذا هو vấnة ذات أهمية كبيرة للمستثمرين، ومديري منازل الرعاية، والمكاملين النظم، الذين جميعهم على دراية تامة بال潜ENTIAL التحويلي الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، على الرغم من وعوده، فإن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الطويلة لا يتم تنفيذه بسرعة أو نطاق كما يمكن أن نتوقع.
ليس هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يتم تبنيه بدون أي حماية أو فحص، ولكن هناك خوف واضح في صناعة الرعاية يسبب للقطاع أن ي 落 وراء الأوقات. إذا نظرنا إلى أماكن أخرى، هناك المزيد من الانفتاح على الذكاء الاصطناعي القادم من صناعات أخرى، حتى في قطاعات صحية مختلفة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتشخيص الأمراض، أو تدريب العاملين الصحيين وجعل حياتهم أسهل، لماذا لا يجب أن يكون الأمر نفسه في الرعاية الطويلة؟
ما يجب أن يعرفه رأس المال الاستثماري
لرأس المال الاستثماري، فإن الرعاية الطويلة الذكية هي جذابة لعدة أسباب. أولاً، يتم بيع برنامج الرعاية الصحية عادةً من خلال اتفاقيات ترخيص متكررة، مما يجعل الشركات التي تقدم هذه الحلول أهداف رئيسية للاستحواذ. الشركات التي تدر عوائد متكررة، خاصة في قطاع قوي مثل الرعاية الصحية، هي جذابة للاستحواذ بتقييمات ممتازة. النشاط السوقي الأخير يؤكد ذلك: على سبيل المثال، في يوليو 2024، استحوذ Nordic Capital على Senso في أوسلو، في حين استحوذ Avasure على Ouva في سان فرانسيسكو، مما يشير إلى سوق استثماري ساخن في مجال الرعاية الطويلة.
ولكن على الرغم من هذه المحركات السوقية، يถาม المستثمرون بشكل متكرر، “أي технологيا ستحكم؟” هناك العديد من المرشحين – الأجهزة القابلة للارتداء، والرادار، وأجهزة الاستشعار البصرية – ولكن تحديد الحل الفائز ليس سهلاً لهم.
مديرو منازل الرعاية: التنقل بين جداول الأعمال المتنافسة
المشكلة الأساسية لمقدمي الرعاية الطويلة هي نقص متزايد في الموظفين. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد من خلال زيادة إنتاجية العاملين الرعاية بنسبة 20-30٪، مما يجعله أداة حيوية للحفاظ على جودة الرعاية في مواجهة قيود الموارد. ومع ذلك، يحتاج المديرون إلى أن يكونوا على دراية بجداول الأعمال المتنافسة بين الموردين. العديد من المكاملين النظم لديهم علاقات طويلة الأمد مع منازل الرعاية، وهم قد لا يكونون محفزين تماماً لتبني الذكاء الاصطناعي. السبب بسيط: إيراداتهم تعتمد على بيع وصيانة الأنظمة الحالية، غالباً ما تكون قديمة.
تعتمد منشآت الرعاية الطويلة بشكل كبير على هذه التكنولوجيا القديمة، والتي غالباً ما يتم تركيبها بواسطة مكاملين نظام لديهم مصالح مالية في الحفاظ على الوضع الراهن. قائمة المنتجات الحالية في الاستخدام تشمل أجهزة استشعار الحركة بالأشعة تحت الحمراء، ووصلات الأبواب، ومراقبة الصوت، وأجهزة استشعار السرير، والأجهزة القابلة للارتداء. في حين أن هذه الأنظمة وظيفية، فإنها بعيدة عن المثالية لأنها تولد العديد من الإنذارات الكاذبة التي يتعرض لها مقدمو الرعاية، مما يؤدي إلى إرهاق الإنذار.
لمكاملين النظم المتخصصين في الأمن، يمثل سوق الرعاية الطويلة فرصة واعدة. الأمن هو سوق مزدحم وتنافسي – “محيط أحمر”. في المقابل، تمثل منشآت الرعاية الطويلة “محيطاً أزرق” بفضل إدخال الذكاء الاصطناعي. هناك أموال يمكن كسبها من قبل أولئك الذين يرغبون في التحول إلى هذا السوق الناشئ، ولكنهم يجب أن يفهموا التحديات الفريدة التي يأتي بها الذكاء الاصطناعي إلى الطاولة.
المشكلة الساحقة في الرعاية
المشاكل التي تواجه قطاع الرعاية الطويلة هائلة ومتعددة:
- زيادة الطلب على الرعاية، مدفوعةً بسكان كبار السن سريعي النمو وطول العمر.
- انخفاض العرض من مقدمي الرعاية، الذي يتفاقم بسبب انخفاض معدلات المواليد على مدى العقود القليلة الماضية. وجدت تحليلات حديثة أن معدل الخصوبة في المملكة المتحدة ينخفض بسرعة أكبر من أي دولة أخرى في مجموعة السبع، بانخفاض بنسبة 8%.
على الصعيد العالمي، من المتوقع أن يزداد سوق أسرة الرعاية من 63 مليون اليوم إلى 121 مليون بحلول 2050. التحدي هو كيفية تلبية هذا الطلب المتزايد مع إدارة الموارد البشرية المحدودة. يعمل مقدمو الرعاية في جميع أنحاء العالم بالفعل لساعات طويلة، مع رواتب منخفضة وضغوط عالية، مما يؤدي إلى مغادرة المزيد والمزيد منهم للصناعة.
لماذا يستغرق اعتماد الذكاء الاصطناعي وقتاً طويلاً
ينحصر سبب تبني الذكاء الاصطناعي البطيء في الرعاية الطويلة في أربعة عوامل رئيسية:
- مقاومة المكاملين النظم: يهدد الذكاء الاصطناعي باستبدال العديد من أجهزة الاستشعار الحالية المستخدمة في منشآت الرعاية بsolution واحدة تعتمد على الكاميرا ومدعومة برؤية الكمبيوتر المتقدمة. هذا بدوره يهدد تدفقات الإيرادات للمكاملين النظم الحاليين. في nhiều طرق، تشبه هذه الحالة معارك تجارية أخرى موثقة جيداً – مثل Netflix vs. Blockbuster أو الكاميرات الرقمية vs. Kodak وPolaroid. الإمكانات الثورية للذكاء الاصطناعي واضحة، ولكن التردد لدى اللاعبين الحاليين في تبنيه cũng واضح.
- تباطؤ الأجهزة: يلاحظ خبير الروبوتات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رودني بروكس أن بينما يحدث تبني البرمجيات بسرعة البرق (فكر في ChatGPT التي وصلت إلى 100 مليون مستخدم في شهرين)، تستغرق الأجهزة وقتًا أطول لتنفيذها. تتطلب الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي كاميرات فيزيائية، وكابلات، وتركيبًا، مما يبطئ بشكل طبيعي عملية التبني.
- حواجز التدريب والثقافية: في الرعاية الطويلة، يتعلم مقدمو الرعاية الشباب في العمل من الموظفين الأكثر خبرة. في حين أن هذا نموذج التوجيه له مميزاته، إلا أنه يخلق också حاجزاً كبيراً لتبني تكنولوجيا جديدة مثل الذكاء الاصطناعي. مقدمو الرعاية الذين تم تدريبهم على الطرق التقليدية غالباً ما ي مقاومون للتعلم كيفية العمل مع أنظمة متقدمة، مما يبطئ عملية التكامل.
- التصور: تعرض الذكاء الاصطناعي لانتقادات شديدة، أحياناً بشكل مبرر وأحياناً بسبب نقص في التثقيف حول الموضوع. هناك خوف من أن الذكاء الاصطناعي سوف يستبدل الوظائف في مجال الصحة، مما يؤدي إلى فقدان الدخل للناس العاملين بجد. ومع ذلك، عندما يتم إنشاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بشكل صحيح، فإن الهدف ليس استبدال الوظائف، ولكن تحسينها وجعل حياة الناس أسهل، وتمكينهم من التركيز على الجوانب المهمة من العمل الرعوي.
الختام: المستقبل هنا – ولكنها وصوله ببطء
يقدم الذكاء الاصطناعي إمكانات تحويلية للرعاية الطويلة، ولكن عملية التبني أبطأ مما ينبغي أن تكون. يجب على مديري منازل الرعاية أن يدركوا الفرصة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية، حتى لو كان ذلك ي挑ل المشهد الحالي للموردين. يجب على المستثمرين أن يراقبوا تكنولوجيا الرؤية التي توحد وتحسن الأنظمة المتناثرة الحالية. يمكن لمكاملين النظم الذين يتحولون إلى تقديم حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الطويلة أن يضعوا أنفسهم في موقع النجاح في سوق ناشئة وقليلة الخدمة.
في النهاية، إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الرعاية الطويلة سيكون عملية بطيئة ولكن حتماً. السؤال ليس إذا كان الذكاء الاصطناعي سوف يغير هذا القطاع، ولكن كيف سيكون السرعة التي سيحدث بها – ومن سوف يقود هذه العملية.
