قاده التفكير
لماذا يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الإبداع وما الذي يمكن فعله لمساعدته
لقد شقّ الذكاء الاصطناعي طريقه إلى كل جانب تقريبًا من جوانب حياتنا. انتقلنا من تخيّل مستقبلٍ مليءٍ بالسيارات الطائرة والخدم الآليين إلى العيش في عالمٍ مليءٍ بالسيارات ذاتية القيادة والمساعدين الصوتيين الذين نحملهم في جيوبنا.
على الرغم من ذلك ، تظل الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي ليس متقدمًا بقدر الإمكان. خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحالية قادرة فقط على تقليد المعلومات أو نسخها. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤلف سوناتا بأسلوب ديبوسي أو ينسخ قصيدة بوشكين ، لكن لا يمكنه غرس المعنى أو العاطفة في التكوين.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدع ، لكنه لا يمكن أن يكون مبدعًا. هذا القيد يعيق فائدته في جميع جوانب الحياة اليومية. في الوقت الحالي ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على المدخلات البشرية لفهم كيفية نقل درس من مجموعة بيانات إلى أخرى.
الجمال: النقطة العمياء للذكاء الاصطناعي
إن خلق المعنى وإيجاد الجمال في الأشياء سمة إنسانية بامتياز، وهي جوهر قدرتنا على الإبداع الحقيقي. لم يصل التعلم الآلي بعد إلى مرحلة يستطيع فيها إيجاد الجمال أو المعنى خارج نطاق البيانات والأنماط، لذا فهذا يُمثل عجزًا كبيرًا عن الإبداع.
وعلى نفس المنوال ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكك تقسيم تعلمه. على سبيل المثال ، يمكنه استقراء مبدأ الجمع من التعلم 1 + 1 = 2 و 2 + 2 = 4. ومع ذلك ، لا يمكنها حتى الآن إجراء روابط إبداعية بين الإضافة والمفهوم غير الرياضي كما يفعل العقل البشري.
في الوقت الحالي ، هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه اشتقاق معناه الفريد من تأليف سيمفونية أو قراءة رواية ، على سبيل المثال. لم يتطور التعلم الآلي لفهم أهمية الإبداع والإبداع في مستواه الحالي.
مع ذلك، يتقن الذكاء الاصطناعي التقليد، ويكاد يكون خاليًا من العيوب عند النسخ والإكمال. لنفترض أنك أعطيته مقطوعة موسيقية غير مكتملة من ملحن مشهور. في هذه الحالة، يمكنه إكمال المقطوعة بأسلوب مُرضٍ ومناسب من الناحية الأسلوبية، لكنه لن يفهم الأهمية أو المعنى العاطفي الكامن وراء النوتات.
حسنًا، الآن بعد أن حددنا الحدود الإبداعية للذكاء الاصطناعي، دعونا نتحدث عما يمكننا فعله للمساعدة.
هل عملية التعلم العميق هي مفتاح إطلاق العنان لإبداع الذكاء الاصطناعي؟
يعمل الذكاء الاصطناعي حاليًا بشكل أفضل عندما يستطيع البشر تغذية مجموعات البيانات المرمزة. على سبيل المثال ، يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية اكتشاف تشوهات الأشعة السينية من خلال فحص الصور التي تم ترميزها بواسطة البشر "لإظهار" الخوارزمية ما هو طبيعي وما هو ضار محتمل. وينطبق الشيء نفسه على "تعلم" كيفية الرسم أو التأليف أو القيام بالمساعي الإبداعية الأخرى.
يطور هذا النوع من التعلم العميق نظامًا واسعًا يمكن تعديله لإنتاج شيء جديد تمامًا. لكن هل هذا يعتبر إبداعًا؟ الخبراء منقسمون.
الرئيس التنفيذي Somatic جيسون توي لا يعتقد أن إبداع الذكاء الاصطناعي ممكنٌ حتى الآن. يقول: "هل يُمكننا أن نأخذ ما يراه البشر جميلًا وإبداعيًا ونحاول دمجه في خوارزمية؟ لا أعتقد أن ذلك سيكون ممكنًا لفترة طويلة."
يعتقد خبراء آخرون أنه من الأفضل التركيز على تمكين الذكاء الاصطناعي من تعزيز الإبداع البشري بإدراك متقدم. لا يزال فهمنا للذكاء الاصطناعي يتوسع، ولكنه يقدم بالفعل مساعدة قيّمة في حياتنا الشخصية والمهنية.
من المساعدين الصوتيين إلى الجراحات الروبوتية، وصولاً إلى المرافقين التفاعليين، نتعلم أن الذكاء الاصطناعي قادر على إحداث تغييرات جذرية في أسلوب حياتنا. كما أنه يُعزز قدراتنا الإبداعية بشكل كبير، حتى وإن لم يستوعب بعد مفهوم الإبداع بشكل كامل.
ما هو مستقبل الإبداع في الذكاء الاصطناعي؟
في نهاية المطاف، يرى معظم خبراء الذكاء الاصطناعي أن تطوير ذكاء يتمتع بإبداع بشري مستقل ليس الهدف النهائي من دراسة الذكاء الاصطناعي. بل إن الهدف هو استكشاف حدود قدراتنا وتجاوز حدودها إلى أقصى حد.
ولتحقيق هذه الغاية، يُحفّز الذكاء الاصطناعي العقل البشري على التفكير الإبداعي. فهو يُعزّز إبداعنا بطريقة تُساعدنا على تعميق فهمنا للتعلم الآلي. يا له من تكافلٍ مثيرٍ للاهتمام!
إذن ، نحن نعلم أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه حاليًا أن يكون مبدعًا بشكل مستقل لأنه لا يمكنه حتى الآن إضفاء المعنى على إبداعاته. على الجانب الآخر ، حتى في شكله الحالي ، يملأ الذكاء الاصطناعي البشر بإبداع غير مسبوق وغير مقيد.
أعتقد أن مستقبل إبداع الذكاء الاصطناعي يكمن في الطبيعة الدورية لعلاقة التعلم بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. وبما أن التعلم الآلي يُمكّن البشر من تعميق إبداعهم، أتوقع تمامًا أن يُعمّق هذا فهم الذكاء الاصطناعي للطبيعة الحقيقية للإبداع.
