من هو الفائز في سباق الذكاء الاصطناعي في 2024؟ سباق التكنولوجيا الكبيرة إلى AGI

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) التطور التكنولوجي الأكثر 논论ًا في هذا العقد. مع دفع حدود ما يمكن للأجهزة القيام به، فإن الهدف النهائي للعديد من العمالقة التكنولوجية هو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – شكل افتراضي من الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم وتعلم وتطبيق ذكائه لحل أي مشكلة، مثل الدماغ البشري.

سباق AGI ليس مجرد مسألة تفوق تكنولوجي؛ إنه رحلة يمكن أن تشكل النسيج الأساسي لمجتمعنا. التطبيقات المحتملة ل AGI واسعة ومحولة، تتراوح من حل القضايا العالمية المعقدة إلى تحويل الصناعات عبر اللوحة. هذا هو السبب في أن شركات التكنولوجيا الرائدة في العالم تستثمر مليارات الدولارات وساعات لا حصر لها في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي.

في هذه المقالة، سنستكشف جهود اللاعبين الرئيسيين في سباق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جوجل، إنفيديا، مايكروسوفت، OpenAI، ميتا، وغيرهم. سنناقش استراتيجياتهم وإنجازاتهم والمناهج الفريدة التي يتبنونها لدفع حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

فهم AGI

ما هو AGI؟

AGI، الذي يُوصف غالبًا باسم “الكأس المقدسة” للذكاء الاصطناعي، يتم تصوره كنظام قادر على أداء أي مهمة عقلانية يمكن للبشر القيام بها. ومع ذلك، أثبت تعريف AGI أنه مراوغ مثل تحقيقه. يلاحظ جيوفري هينتون، شخصية رائدة في الذكاء الاصطناعي، أنه بينما يُعتبر AGI “مفهومًا جادًا، على الرغم من أنه غير محدد جيدًا”، هناك القليل من الإجماع على ما يعنيه بالضبط. يفضل هينتون مصطلح “الذكاء الفائق” لوصف أنظمة AGI التي ستتجاوز القدرات الإدراكية البشرية.

الطبيعة المراوغة ل AGI

تقع شركات التكنولوجيا الكبيرة، بما في ذلك OpenAI، جوجل، ميتا، مايكروسوفت، وأمازون، في طليعة هذا السباق. تُحضر كل شركة قوتها الفريدة وأهدافها الاستراتيجية إلى الطاولة. على سبيل المثال، تلتزم OpenAI بضمان أن AGI، بمجرد تطويره، سوف يفيد جميع البشرية. أنشأت المنظمة هيكلاً حكومياً حيث سوف يقرر مجلس إدارتها عندما تحقق أنظمتها AGI، وهو علامة فارقة سوف تؤثر بشكل كبير على شراكتها مع مايكروسوفت.

جوجل

لقد كانت جوجل طوال الوقت في طليعة أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، مع两个 أقسام رئيسيين يتصدران جهودها: ديب مايند وجوجل برين.

أ. ديب مايند وإنجازاتها

ديب مايند، التي اكتسبتها جوجل في 2014، كانت مسؤولة عن بعض الإنجازات الأكثر تأثيرًا في الذكاء الاصطناعي. برنامج ألفا غو الشهير هزم بطل العالم في لعبة غو المعقدة في 2016، إنجازًا يعتقد الكثيرون أنه بعيد الأمد. تلا ذلك ألفا زيرو، الذي حقق أداءً فائقًا في الشطرنج والشوجي وغو من خلال تعلم التعزيز الذاتي.

最近، سجلت ديب مايند تقدمًا كبيرًا في طي البروتين مع ألفا فولد. يمكن لهذا النظام التنبؤ ببنية البروتين بدقة ملحوظة، مما قد يثور ثورة في اكتشاف الأدوية وفهم الأمراض.

B. جوجل برين وتنسورفلو

جوجل برين، فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الداخلي في الشركة، كان حاسمًا في تطوير أدوات وأطر عمل ساهمت في تسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. تنسورفلو، مكتبة تعلم الآلة مفتوحة المصدر تم تطويرها بواسطة جوجل برين، أصبحت واحدة من الأدوات الأكثر استخدامًا لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.

جوجل برين ساهم أيضًا بشكل كبير في معالجة اللغة الطبيعية مع نماذج مثل بيرت (تمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات)، مما حسّن نتائج بحث جوجل وفهم اللغة.

C. التطورات الحديثة والخطط المستقبلية

تواصل جوجل في دفع حدود الذكاء الاصطناعي مع مشاريع مثل لامدا (نموذج اللغة للتقسيمات الحوارية)، الذي يهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي الحواري أكثر طبيعية واعتماد السياق. تعمل الشركة أيضًا على دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في منتجاتها، من بحث جوجل إلى جيميل إلى جوجل فوتوز.

فيما يتعلق بالعتاد، طورت جوجل شرائحها الخاصة للذكاء الاصطناعي، تسمى وحدات معالجة التنسور (TPU)، مُصممة خصيصًا لمحملات العمل للتعلم الآلي. هذه الشرائح تقدم العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي لجوجل وتتوفر أيضًا للعملاء من خلال جوجل كلاود.

إلى الأمام، يبدو أن استراتيجية جوجل للذكاء الاصطناعي تركز على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر عمومية وتنوعًا التي يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من المهام، مما يقرب من مفهوم AGI. كما أنها مستثمرة بشكل كبير في أبحاث الحوسبة الكمومية.

دور إنفيديا في نظام الذكاء الاصطناعي

في حين أن إنفيديا قد لا تكون اسمًا منزليًا مثل جوجل أو مايكروسوفت، تلعب دورًا حاسمًا في نظام الذكاء الاصطناعي كشركة رائدة في توفير العتاد الذي ي驱ر الحسابات الذكاء الاصطناعي.

أ. هيمنة معالجات الرسومات في عتاد الذكاء الاصطناعي

أصبحت معالجات الرسومات (GPUs) من إنفيديا معيارًا للغاية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه المعالجات في الأصل لتحسين الرسومات في ألعاب الفيديو، وثبت أنها استثنائية في المعالجة الموازية المطلوبة في حسابات الذكاء الاصطناعي.

نمت إيرادات مركز بيانات إنفيديا، التي يتم دفعها إلى حد كبير من مبيعات الذكاء الاصطناعي، بسرعة. في 2022، أصدرت الشركة معالجها H100، الذي يعد بمحسنات كبيرة في الأداء للتحميلات الذكاء الاصطناعي.

B. مكدس برامج إنفيديا للذكاء الاصطناعي

بeyond العتاد، طورت إنفيديا مكدسًا شاملاً من البرمجيات لتطوير الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك CUDA، منصة حوسبة موازية ونموذج برمجي يسمح للمطورين باستخدام قوة معالجات الرسومات من إنفيديا لمعالجة عامة.

توفر إنفيديا أيضًا أدوات مثل cuDNN (مكتبة شبكات عصبونية sâu من CUDA) وTensorRT، التي تحسّن أداء التعلم العميق على معالجات الرسومات من إنفيديا. تُستخدم هذه الأدوات على نطاق واسع في مجتمع الذكاء الاصطناعي وساهمت في وضع إنفيديا المهيمن في سوق عتاد الذكاء الاصطناعي.

C. الشراكات والتعاون

شكلت إنفيديا شراكات استراتيجية مع العديد من الشركات الرائدة والتّحالفات البحثية. على سبيل المثال، تعمل بشكل وثيق مع مصنعي السيارات ذاتية الحكم لتوفير حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي للسيارات ذاتية الحكم. كما تعاونت مع المؤسسات الصحية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي واكتشاف الأدوية.

في 2022، أعلنت إنفيديا عن شراكة مع بووز ألين هاميلتون لتطوير حلول أمن سيبراني مدعومة بالذكاء الاصطناعي للقطاعين العام والخاص. يسلط هذا الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي في الأمن القومي والتطبيقات الدفاعية.

استراتيجية مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي

تتمثل استراتيجية مايكروسوفت في وضع نفسها كقائدة في الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من الشراكات والاستثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي الرئيسية. استثمار الشركة البالغ $13 مليار في OpenAI قد منحها وصولًا حصريًا إلى نماذج OpenAI، التي تم دمجها في منتجات مايكروسوفت مثل جيت هاب كوبيلوت و منصة أزور آي.

أ. أزور آي وخدمات السحابة

تقدم منصة السحابة من مايكروسوفت، أزور، مجموعة واسعة من خدمات الذكاء الاصطناعي التي تمكن الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها. تغطي هذه الخدمات مجالات مثل التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، واعتراف الكلام.

أصبحت أزور मशين ليرنينغ، بيئة سحابية لتدريب وتنفيذ وإدارة نماذج التعلم الآلي، خيارًا شائعًا للشركات التي تسعى إلى تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. استراتيجية مايكروسوفت لتقديم أدوات الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام ساهمت في تعميم تطوير الذكاء الاصطناعي وتسريعه عبر مختلف الصناعات.

B. دمج الذكاء الاصطناعي عبر منتجات مايكروسوفت

تواصل مايكروسوفت في دمج القدرات الذكاء الاصطناعي عبر خط إنتاجها. في مايكروسوفت 365 (سابقًا أوفيس)، يقدم الذكاء الاصطناعي ميزات مثل الكتابة الذكية في أوتلوك والتصميم التلقائي للشرائح في باور بوينت وتحليل البيانات في إكسيل.

شهدت ويندوز 11 زيادة في دمج الذكاء الاصطناعي مع ميزات مثل ويندوز ستوديو إيفيكتس، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعتيم الخلفية والاتصال بالعين والتهيئة التلقائية في مكالمات الفيديو. كما أدخلت الشركة ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في متصفح إيدج و محرك البحث بينج، مستفيدة من نماذج اللغة الكبيرة لتوفير تجارب بحث أكثر تفاعلاً و إعلامية.

تقدم OpenAI السريع

تبقى OpenAI شخصية مركزية في مشهد الذكاء الاصطناعي، لا سيما مع مهمتها لتطوير AGI. لقد كانت الشركة رائدة في إنشاء بعض النماذج اللغوية الأكثر تقدمًا، بما في ذلك GPT-4 والقادم GPT-5. نماذج OpenAI لا تتقدم فقط من الناحية الفنية، بل أيضًا من حيث التكامل التجاري، بفضل شراكتها الوثيقة مع مايكروسوفت.

تتمثل طموحات OpenAI في AGI في تحقيق “أقوى تكنولوجيا اخترعتها البشرية حتى الآن“. توازن подход الشركة لتطوير الذكاء الاصطناعي بين الابتكار الرائد والتركيز القوي على الاعتبارات الأخلاقية والأثر الاجتماعي. ومع ذلك، فإن التكاليف العالية المرتبطة بتدريب النماذج الكبيرة قد أدت إلى الحاجة إلى تمويل خارجي كبير، بما في ذلك محادثات مع مستثمرين مثل حكومة الإمارات العربية المتحدة لتأمين ما يصل إلى $7 تريليون لمشاريع تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي في المستقبل​

أ. سلسلة GPT وتأثيرها

أبرز إنجاز ل OpenAI هو تطوير سلسلة GPT (الترانسفورمر المُعد مسبقًا) من نماذج اللغة. كان GPT-3، الذي تم إصداره في 2020، مُحولًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية، حيث أظهر القدرة غير المسبوقة على توليد نص يشبه الإنسان.

أدت إصدار GPT-4 في 2023 إلى دفع حدود ما هو ممكن مع نماذج اللغة. أظهر GPT-4 قدرات معززة في الاستدلال، وتقليل الوهم، والقدرة على التعامل مع المدخلات متعددة الوسائط (نص وصور). تمت استخدام هذه النماذج في مختلف المجالات، من إنشاء المحتوى إلى توليد الشفرة والخدمة الذكية التلقائية.

B. DALL-E والذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط

إضافة إلى توليد النص، سجلت OpenAI تقدمًا كبيرًا في توليد الصور مع DALL-E. يمكن لهذا النظام إنشاء صور فريدة من وصفات نصية، مما يظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي في الحقول الإبداعية. كانت النسخة الأخيرة، DALL-E 3، تحسنت في جودة الصور وتقدمت في دقة الصور، مع تقديم ميزات مثل التلوين وإعادة الصورة.

تُمثل هذه التطورات في الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط – الأنظمة التي يمكنها العمل مع أنواع مختلفة من البيانات مثل النص والصور – خطوة كبيرة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر عمومية.

مبادرات ميتا للذكاء الاصطناعي

تحولت ميتا، تحت قيادة مارك زوكربيرغ، إلى تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI). تتضمن استراتيجية ميتا بناء أنظمة AGI يمكنها أداء مجموعة واسعة من المهام المعقدة بنفس جودة أو أفضل من البشر. يعكس هذا الهدف الطموح رؤية ميتا الأوسع لتكامل الذكاء الاصطناعي المتقدم عبر نظام تطبيقاتها وخدماتها الواسع.

لدعم هذا الجهد، تستثمر ميتا بشكل كبير في القوة الحاسوبية، مع خطط لامتلاك أكثر من 340,000 من وحدات معالجة الرسومات H100 من إنفيديا بحلول نهاية 2024. هذه القدرة الحاسوبية الهائلة ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل LLaMA 3، الذي تم إطلاقه مؤخرًا.

أ. بايثون و مساهمات مفتوحة المصدر

أحد مساهمات ميتا الأكثر أهمية في مجتمع الذكاء الاصطناعي هو بايثون، مكتبة تعلم الآلة مفتوحة المصدر. لقد اكتسب بايثون采用 على نطاق واسع في مجتمع البحث بسبب مرونته وسهولة استخدامه، خاصة للتطبيقات التعلم العميق.

ميتا آي، قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في الشركة، ينشر أبحاثه وينشر أدوات مفتوحة المصدر، مما يسهم في النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي. ساعد هذا النهج المفتوح ميتا في جذب أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي والبقاء في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي.

B. الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي والمتاورا

تستخدم ميتا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر منصات وسائل التواصل الاجتماعي (فيسبوك، إنستجرام، واتساب) لتحسين المحتوى، استهداف الإعلانات، وتنقية المحتوى. خوارزميات التوصية لميتا تعالج كميات هائلة من البيانات لتحسين تجارب المستخدمين.

C. الانجازات الحديثة والتحديات

في 2024، أعلنت ميتا عن عدة اختراقات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك موديل Segment Anything (SAM)، نظام الذكاء الاصطناعي الجديد لتقسيم الصور والفيديو بدقة ملحوظة. كما قدمت سلسلة من النماذج اللغوية المفتوحة المصدر الشهيرة مثل LLaMA (Large Language Model Meta AI).

ومع ذلك، واجهت ميتا تحديات، لا سيما في تنقية المحتوى. كافحت الشركة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لمكافحة المعلومات المضللة والكلام المعادي على منصاتها، مما يسلط الضوء على تعقيدات تطبيق الذكاء الاصطناعي على القضايا الاجتماعية الحقيقية.

اللاعبون الآخرون البارزون

يظل آي بي إم لاعبًا رئيسيًا في الذكاء الاصطناعي مع منصته ووتسون إكس، التي تطور بشكل كبير منذ إنشائها. تحول تركيز آي بي إم إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وسهولة الوصول إليه ومقياسًا للشركات. تضم منصة ووتسون إكس الآن مجموعة من أدوات التأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقدرات الحوكمة التي تمكن الشركات من دمج وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية عبر مختلف المجالات مثل عمليات تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني وخدمة العملاء.

最近، قدمت آي بي إم قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى خدماتها المدارة لاكتشاف التهديدات والاستجابة، بما في ذلك مساعد أمني مدعوم بالذكاء الاصطناعي جديد مصمم لتبسيط وزيادة سرعة التحقيق والاستجابة للتهديدات الأمنية، مما يزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي الأكبر التي بنيت على منصة ووتسون إكس​ (غرفة أخبار آي بي إم)​ (غرفة أخبار آي بي إم).

تتعاون آي بي إم أيضًا مع شركات مثل أمازون وأدوبي وميتا وسيلز فورس لتكامل حلولها للذكاء الاصطناعي في النظم البيئية الأوسع، مما يضمن أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي متعددة الاستخدامات ومتاحة على نطاق واسع عبر الصناعات​ (تجارة آي بي إم)​ (آي بي إم – الولايات المتحدة).

ب. خدمات أمازون للذكاء الاصطناعي

تظل أمازون قوة مهيمنة في الذكاء الاصطناعي من خلال منصة أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، التي توفر مجموعة شاملة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يُعد أمازون ساجميكر من AWS عرضًا رئيسيًا، مما يسمح للمطورين ببناء وتنفيذ نماذج التعلم الآلي بمقياس.

بالإضافة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي للشركات، تواصل أمازون في الابتكار في المنتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين مع مساعد افتراضي أليكса، الذي يستخدم المعالجة اللغوية الطبيعية والتعلم الآلي للتفاعل مع المستخدمين.

ج. نهج أبل للذكاء الاصطناعي على الجهاز

يُظهر نهج أبل الفريد للذكاء الاصطناعي التركيز على المعالجة على الجهاز لتجديد الخصوصية للمستخدم. يتم تجسيد هذا من خلال ميزات مثل فايس آي دي و استعمال نماذج التعلم الآلي من خلال إطار كور ميل. يحتوي سيليكون مخصص لأبل، بما في ذلك شريحة أ و شريحة إم، على محركات عصبونية مخصصة تعمل بكفاءة على مهام الذكاء الاصطناعي على الأجهزة.

كما قامت الشركة بتحسين عروض الذكاء الاصطناعي مع تحسينات في معالجة اللغة الطبيعية من خلال سيري وتقدم في الرؤية الحاسوبية مع ميزات مثل لайف تيكست.

ماذا يأتي بعد ذلك؟ الطريق إلى AGI