عندما تقابل الذكاء الاصطناعي تجربة المستخدم: التحديات لا تزال، الفرص تلمع بألوان زاهية

في حين أن من الطبيعي أن يشعر المرء بالارتباك أو حتى بالخوف من سرعة تطور الذكاء الاصطناعي وتأثيره على جميع جوانب حياتنا الشخصية والمهنية، فإن تغيير المنظور هو ما يلزم للاستفادة القصوى من ما تقدمه التكنولوجيا اليوم. غالبًا ما يكون التغيير غير مريح، لكنه يمكن أن يخلق فرصًا جديدة. كيف يتوسع هذا إلى تصميم تجربة المستخدم؟ ماذا لو سمح لنا تبني الذكاء الاصطناعي للمصممين بالتركيز على الأشياء التي لم يكن لديهم فرصة للقيام بها من قبل؟ حتى الآن، تم تحويل انتباههم بعيدًا عن استكشاف الأشياء التي كانوا يرغبون في القيام بها لصالح المهام التي يجب إكمالها.

تتنبأ منتدى الاقتصاد العالمي بأن تطور الذكاء الاصطناعي من 2020 إلى 2025 سيدفع إلى تعطيل 85 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم، بينما سيؤدي أيضًا إلى خلق 97 مليون فرصة عمل جديدة. يتوافق هذا التحول مع توقعات نمو مطورين الويب والمصممين الرقميين، حيث يتوقع مكتب الإحصاءاتLabor في الولايات المتحدة زيادة بنسبة 16٪ في التوظيف من 2022 إلى 2033، ويتجاوز بشكل كبير معدل النمو المتوسط. ومع ذلك، في مستقبل حيث يوجد توازن في مشاركة العمل بين البشر والآلات، من المحتمل أن ترى الطلب على المهارات البشرية زيادة ملحوظة.

إنه دعوة للاستجابة، والتعلم، والتعلم مرة أخرى

ندخل عصرًا حيث يكون كونك مجرد “قرد كود” غير كافٍ. للنجاح، يجب على المحترفين أن يتحولوا إلى مفكرين من أعلى مستوى ومرشدين، ويطورون فهمًا لما يشكل تصميمًا جيدًا وسيئًا. لن يجد الرضا عن النفس مكانًا في المستقبل – جميع المحترفين سيتعين عليهم النظر إلى عملهم بعيون جديدة والتوجه إلى مجال الذكاء الاصطناعي بمنظور مفتوح. بعبارة أخرى، من الضروري أن نحدد طرقًا للعمل إلى جانب الذكاء الاصطناعي وليس بعيدًا عنه. ما هي المهام التي يمكن تلقينها وتلقينها؟ ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع أهداف التصميم الخاصة بك؟ ما هي حدود الذكاء الاصطناعي؟ التعلم المستمر هو الطريق الصحيح.

كيف يمكن لمصممي تجربة المستخدم استخدام الذكاء الاصطناعي؟

للاستفادة القصوى من تعاون الإنسان والآلة، ضع في اعتبارك الآلة كوسيلة تسهيل وليس بديلًا. بالقيام بذلك، يمكن لمصممي تجربة المستخدم استخدام الذكاء الاصطناعي لأي مرحلة من مراحل عملية التصميم، بدءًا من توليد الأفكار وحتى تعديل المنتج النهائي.

أحد أكثر الجوانب المفيدة لدمج الذكاء الاصطناعي في أدوات مصمم تجربة المستخدم هو إمكانية تلقين المهام الروتينية، مما يسرع من سير عمليتهم. على سبيل المثال، البحث عن المستخدم هو عنصر هام في عملية التصميم، ولكنه أيضًا وقت استهلاك طويل. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن تسهيل مهام مثل ملخصات المقابلات، حيث يمكن تحويل مقابلات العملاء بسرعة إلى أفكار قابلة للتنفيذ. وبالمثل، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المصممين في تصنيف أفعال المستخدمين وتوقع سلوكياتهم المستقبلية وتنقيح البيانات من كميات كبيرة من بيانات المستخدم، مما يسمح للمصممين بالتركيز على جوانب أخرى من عملية التصميم.

بفضل قدرة خوارزميات الذكاء الاصطناعي على معالجة المعلومات ب这种 الحجم، سيصبح تحليل مشاعر المستهلكين (من منصات التواصل الاجتماعي والمنتديات وما إلى ذلك) وتحديد الاتجاهات وترسيم رحلات المستخدمين وتحسينها أسهل بكثير. بهذه الطريقة، يمكن للذكاء الاصطناعي جعل عملية تصميم تجربة المستخدم أكثر تعزيزًا بالبيانات، حيث يتم اتخاذ خيارات التصميم بناءً على الأدلة التجريبية وليس على افتراضات.

يمكن أن يستفيد تصميم تجربة المستخدم، كونه عملية تكرارية، بشكل كبير من تلقين عمليات الاختبار أ/ب. سيسمح هذا للمصممين بتجربة تصميمات مختلفة وقياس تأثيرها الفعلي على تفاعل المستخدم والرضا – مع مرونة لتعديل التصاميم بناءً على ملاحظات المستخدم وسلوكياتهم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي مساعدة المصممين على فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع المنتجات الرقمية، وتتبع سلوك المستخدم، وتحديد الأنماط، وكذلك تحديد الصعوبات التي يواجهونها.

اليوم، تتوفر هذه أدوات الذكاء الاصطناعي في متناولنا، مما يسهل اندماجها في سير عملنا. على سبيل المثال، تتوفر مجموعة واسعة من ملحقات الذكاء الاصطناعي بالفعل على Figma، مثل Attention Insight، وهو أداة تتنبأ بمكان توجه انتباه المستخدم، وFont Explorer، الذي يساعد المصممين على العثور على الخط المثالي. ولا يزال القائمة تتوسع يومًا بعد يوم.

تأثير الذكاء الاصطناعي المحتمل على إمكانية الوصول

يتمتع الذكاء الاصطناعي بال潜عة لتحسين تجربة المستخدم للأفراد ذوي الإعاقة، بالإضافة إلى ضمان امتثال الشركات لمعايير إمكانية الوصول. بدءًا من مرحلة التصميم، يمكن للمصممين استخدام الذكاء الاصطناعي والخوارزميات التي يمكنها تقييم تصاميم المواقع الإلكترونية وتقديم توصيات لتحسين إمكانية الوصول، مثل تحسين التباين اللوني أو إضافة نص بديل للصور. مع تقدم خوارزميات التعلم الآلي، أصبح من الممكن الآن تحديد مشاكل إمكانية الوصول المحتملة في الوقت الفعلي، مما يسمح للمصممين والمطورين بمواجهة التحديات التي يواجهها المستخدمون ذوو الإعاقة، بما في ذلك الإعاقات البصرية والسمعية ومشاكل الحركة والإعاقات الإدراكية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة المصممين على مساعدة المستخدمين على التغلب على الحواجز التي تطرحها اللغة والعمر وغيرها من العوامل التي قد تمنع بعض مجموعات المستخدمين من الوصول إلى المنتجات الرقمية. باختصار، من خلال تمكين إنشاء مواقع إلكترونية وتطبيقات أكثر شمولية، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المصممين على الحصول على الأمور بشكل صحيح أثناء عملية التصميم بدلاً من إجراء التعديلات فقط بشكل متأخر.

عندما يقوم البشر باختبار إمكانية الاستخدام، يأتيون بال细يات الفريدة من التعاطف وال直觉 والجوانب الإدراكية الأخرى إلى عملهم. إنهم قادرين على الاهتمام بالاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالجوانب مثل الشمول والعدالة وتأثيرها على مختلف مجموعات المستخدمين. ومع ذلك، هناك بعض الفخاخ والتحديات التي ترافق البشر عند إجراء الاختبارات. في بعض الأحيان، قد يفتقر المحققون إلى فهم شامل للمعايير والتوجيهات المتطورة لإمكانية الوصول، مما يؤدي إلى تقييمات غير كاملة. وبالمثل، قد تعيق الخبرة المحدودة مع التكنولوجيا المساعدة تقييمًا دقيقًا لكيفية تفاعل المستخدمين ذوي الإعاقة مع الواجهة. يجب أن يكون اختبار إمكانية الوصول دقيقًا، ويمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في ذلك – بفضل قدرته على تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة.

فكر في كيف يمكن للخوارزميات التي تتعامل مع معالجة اللغة الطبيعية مساعدة في جعل المحتوى المكتوب على الويب أكثر إمكانية الوصول من خلال تحليل النص للقراءة، واقتراح لغة أبسط، وتحديد أي مشاكل محتملة التي قد تطرح تحديات للمستخدمين ذوي الإعاقة الإدراكية. بهذه الطريقة، يمكن تحسين العناصر التي غالبًا ما يتم تجاهلها مثل رسائل الخطأ والتعليمات والتعليمات لتصبح أكثر ملاءمة للمستخدم وشمولية.

فكر في الأمر بهذه الطريقة – تعاون مثالي بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي حيث يوازن كل منهما التحديات التي يواجهها الآخر. إن خلق عالم أكثر إمكانية الوصول معًا ليس فكرة سيئة، أليس كذلك؟

فقط البشر يمكنهم إنشاء مثل البشر، من أجل البشر

إن إنشاء منتج استثنائي يتجاوز إرضاء الطلبات الحالية. يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات التاريخية، مما يعوق قدرته على الابتكار والتنبؤ بالمتطلبات المستقبلية. تظل مسؤولية التفكير في المستقبل وتطوير الشيء الكبير التالي مع البشر. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم حلول بناءً على البيانات السابقة، ي đấu مع التفكير الأصلي والأساسي.

خاصة في مجال حيث لا غنى عن التعاطف، ليس من الصعب رؤية لماذا سيتطلب تصميم تجربة المستخدم المرتكز على الإنسان كائنات بشرية لتوجيه عمليات التصميم – والتي أجزاء من العملية سيختارون فيها إشراك الذكاء الاصطناعي. إن تطوير القدرة على التمييز بين ما إذا كان البشر أو الآلات ستقوم بمهمة أفضل في سياق معين هو أمر يستحق التطوير. تخيل عضوين في فريق يحلون لغزًا معًا، حيث يقوم كل منهما بدوره لتحريك الصورة الكبيرة نحو الإكمال. يمكن أن يكون اللغز معقدًا، يتطلب الكثير من الوقت والجهد والتركيز لإكماله – ولكن عندما يعمل اثنان منهم معًا، تتماسك القطع بشكل أسرع وأكثر شمولاً، مما يجعل النشاط أكثر متعة وأقل توترًا. هذا هو أحد الطرق لوصف ما يجب أن يشعر به تعاون بشري وذكاء اصطناعي ممتع.