قادة الفكر
ما يحدث في مجال الذكاء الاصطناعي: OpenClaw والذكاء المستقل
ما يفعله المطورون اليوم، سيفعله كل منا غدا.
في عام 2023، لم أكن مستعداً لانطلاق ChatGPT. كل ما كان يمكنه فعله كان ممكناً بالفعل مع GPT-3. كان مطورو الذكاء الاصطناعي يفهمون ذلك، ولكن كان لابد من ChatGPT حتى يفهم العالم بقيته مدى أهمية GPT-3. جاء الحماس في جيل المنتجات المتأخر.
شيء مشابه يغلي الآن.
مشروع يُدعى OpenClaw قد أثار ضجة في مجتمع المطورين لأنه يعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. كما أن ChatGPT قوي، تخيل لو كان لديه إمكانية الوصول إلى جميع ملفاتك — مع القدرة على القراءة والكتابة وتنفيذ الأوامر و حتى تشغيل التطبيقات. يمكنك أن تقول، “احفظ هذه المعلومات في ملف جديد”، أو “انظر إلى جدول البيانات في هذا المجلد وادخله في المستند الذي أكتبه”، أو حتى اطلب منه تشغيل البرامج مباشرة. (في تجربتي، الجزء الأخير لا يزال محدودًا — ولكن يتطور بسرعة).
أطلق Claude Code تقريباً منذ عام مع نفس القدرة الأساسية، ولكن تم وضعه كأداة برمجة — أساساً منافساً ل Cursor. أحب المطورون ذلك. ما قام به OpenClaw هو إعطاء العالم نظرة على ما يعنيه أن الذكاء الاصطناعي يعمل جهاز الكمبيوتر الخاص بك، وليس مجرد التفكير جنباً إلى جنب معك.
في جوهره، OpenClaw هو مجموعة مفتوحة المصدر من الملفات التي تقع بجانب نموذج لغة كبير تم منحه إذن لتشغيل الأوامر على الجهاز — بما في ذلك تعديل كوده الخاص. قد يثبت OpenClaw أنه موضة، ولكنها أظهرت مجموعة من الأسئلة التي تشعر بالاتجاه المهم.
الأكثر وضوحاً هو تغيير نموذج القائمة: البرمجيات التي يمكن أن تتصرف. يمكنها تصفح الملفات، تعديل الملفات، تشغيل البرامج — وليس مجرد توليد النص. أدى هذا التغيير الواحد إلى ظهور اثنين من الآثار الثانوية المدهشة.
أولاً، ي挑ّي OpenClaw افتراض أن قواعد البيانات يجب أن تكون مواطنين من الدرجة الأولى في البرمجيات الجيل القادم. بدلاً من التركيز حول قاعدة بيانات تقليدية، يتم بناؤها في المقام الأول على ملفات يمكن للبشر قراءتها. على الرغم من أنها توحّد التعلم في قاعدة بيانات متجهة للذاكرة الطويلة، إلا أن الهيكل الأساسي هو قائم على الملفات وليس قائم على مخطط.
ثانياً، يُجبر OpenClaw على مواجهة مباشرة مع سؤال حرج: هل يجب أن يُسمح للبرمجيات بتشغيل الأوامر وتعديل ملفاتك بشكل مستقل؟
يقع هذا على تقاطع الوظيفة والخصوصية والسيطرة. إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي ستكون مفيدة بشكل أقصى، فستحتاج إلى إذن لكتابة نظامك. ذلك يتطلب الثقة.
حل OpenClaw لمشكلة الثقة بسيط: اجعل كل شيء مفتوح المصدر. بدلاً من قول “أنا صندوق أسود، ثق بي”، يقول “هنا كل الكود. فحصه. تشغيله محليا. امتلاكه”. (على الرغم من أن الناس فعلوا ذلك، ويبدو أن أمانه الحالي يفتقر إليه).
كما نفكر في مستقبل طبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي، يشير OpenClaw إلى اتجاه مثير للاهتمام، ولكنه واضح أنه مجرد الشرارة الأولى في ما يبدو وكأنه انفجار كمبري. في الأسبوعين منذ إطلاق OpenClaw، لقد رأينا بالفعل المطورين يعدلونها لبعض الوظائف (مثل تدفقات العمل المالية) ووضعها مفتوحة المصدر؛ تجارب لربط وكلاء متعددين عبر Moltbook؛ و Moltbook يتيح للوكلاء “الاجتماع” — والذي، كمنتج ثانوي، يسمح للوكلاء بالمناقشة حول الأدوات التي يفضلونها، مما يؤدي إلى بناء الأدوات للوكلاء أنفسهم.
إذا كنا نعتقد أن ما يفعله المطورون اليوم هو ما سيفعله كل منا غداً،那么 الذكاء الاصطناعي قد غير بالفعل كيفية بناء البرمجيات من خلال ثلاثة بدائيات أساسية:
- حarnesses — IDEs مثل Cursor أو أدوات سطر الأوامر مثل Claude Code التي توفر واجهات قابلة للتخصيص وموجهة إلى النماذج
- إطارات مخصصة — أشياء خفيفة الوزن وملفات نصية عادية (غالبًا READMEs) التي تشفر كيف يفكر ويعمل المطور. النماذج تتنقل بين هذه الملفات مثل آلة بينبول: استشارة إرشادات التصميم، ومراجعة المقيّمين، واعتماد إخراجها الخاص
- نماذج قابلة للتفتيش — أنظمة توليد إخراج يمكن للمطورين التحقق منه.随着 تحسين Harnesses و المقيّمين، يحتاج المطورون إلى النظر إلى الكود أقل وأقل
ما زلنا في البداية من تحول دراماتيكي في كيفية بناء البرمجيات.
هناك أيضاً حافة سلبية هنا. كل صناعة تمر ب “لحظة Napster”. يحدث تطوير البرمجيات أن يكون أولاً، تماماً كما كان الموسيقى أولاً لتكون مقطوعة بواسطة الإنترنت. سيتابع الآخرون. ولكن هذا ليس مجرد تغيير في التوزيع — إنه تغيير في كيفية عمل العمل. إنه يشبه اختراع قاعدة البيانات العلائقية أكثر من صعود وسائل التواصل الاجتماعي.
ولكن هناك أيضاً حافة إيجابية — هذا التحول يمتد إلى ما هو أبعد من البرمجيات التقليدية. هذه الأنظمة قابلة للتخصيص بشكل كبير للسياق الفردي بحيث قد ينتهي الأمر بالكثير من الناس إلى الحصول على برمجيات مخصصة خاصة بهم.
لا تفكر عادةً في حقيقة أن إنشاء حساب على Instagram يخلق صفًا في قاعدة بيانات مع معرّفات مرتبطة — ولكنها تفعل. بنفس الطريقة، مع هذا النوع الجديد من البرمجيات، قد تشعر فقط بتأثيره على حياتك دون أن تدرك أن التفاعل بشكل فعال يُكتب — أو أن الكود يتم كتابته باسمك.
هناك شعار في علوم الحاسوب: “لا تكرر نفسك”. إذا قمت بمهمة أكثر من مرة، يجب عليك كتابة دالة. مع الذكاء الاصطناعي، أجد أنني بشكل متزايد أنه إذا فكرت حتى في القيام بشيء مرة واحدة، فمن السهل جداً تلقيمه بحيث يصبح من المنطقي تلقيمه على الفور.
على مدى الأيام القليلة القادمة، انتبه إلى كمية الوقت الذي لا يتم التأثير عليه بشكل كبير من قبل البرمجيات اليوم. أعتقد أن هذه الفئة الجديدة من الأدوات سوف تعيش في تلك الفجوات.
