قدرات الاستدلال التناظري لذكاء الاصطناعي: تحدي الذكاء البشري؟

الاستدلال التناظري، القدرة الفريدة التي يمتلكها البشر لحل المشكلات غير المألوفة من خلال رسم متوازي مع المشكلات المعروفة، يعتبر منذ فترة طويلة وظيفة إدراكية بشرية مميزة. ومع ذلك، فإن دراسة رائدة أجريت بواسطة علماء النفس في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، تقدم نتائج مقنعة قد تدفعنا إلى إعادة التفكير في هذا الأمر.

جبت-3: مطابقة الذكاء البشري؟

وجدت الدراسة في جامعة كاليفورنيا أن جبت-3، نموذج لغة ذكاء اصطناعي طوره OpenAI، يظهر قدرات استدلال تقترب من قدرات طلاب الجامعة، خاصة عند تكليفه بحل مشكلات تشبه تلك الموجودة في اختبارات الذكاء والامتحانات الموحدة مثل SAT. هذه المعلومة، المنشورة في مجلة سلوك الإنسان الطبيعي، تثير سؤالاً مثيرًا للاهتمام: هل يقلد جبت-3 التفكير البشري بسبب تدريبه الشامل على بيانات اللغة، أو أنه يستخدم عملية إدراكية جديدة تمامًا؟

بقاء آليات جبت-3 مخفية من قبل OpenAI، يترك الباحثين في جامعة كاليفورنيا يطرحون أسئلة حول آلية مهارات الاستدلال التناظري. على الرغم من أداء جبت-3 المتميز في بعض مهام الاستدلال، فإن الأداة ليست خالية من العيوب. تيلور ويب، المؤلف الرئيسي للدراسة وأستاذ باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، ذكر، “في حين أن نتائجنا مثيرة للإعجاب، من المهم التأكيد على أن هذا النظام له قيود كبيرة. يمكن لجبت-3 أداء الاستدلال التناظري، لكنه يجد صعوبة في المهام التي تعتبر سهلة للبشر، مثل استخدام الأدوات لأداء مهمة فيزيائية.”

تم اختبار قدرات جبت-3 باستخدام مشكلات مستوحاة من مصفوفات رافين التقدمية – اختبار ي涉ل تسلسلات أشكال معقدة. من خلال تحويل الصور إلى تنسيق نصي يمكن لجبت-3 فك شفرته، أضمن ويب أن هذه هي تحديات جديدة تمامًا للذكاء الاصطناعي. عند مقارنته مع 40 طالبًا من جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، لم يكن جبت-3 فقط يطابق الأداء البشري، بل cũng يكرر الأخطاء التي يرتكبها البشر. نموذج الذكاء الاصطناعي حل بنجاح 80% من المشكلات، متجاوزًا متوسط النتيجة البشرية ولكن ضمن نطاق أداء الأفضل بين البشر.

قامت الفريق أيضًا باختبار مهارات جبت-3 باستخدام أسئلة تمثيل غير منشورة من SAT، حيث تفوق الذكاء الاصطناعي على متوسط الأداء البشري. ومع ذلك، واجه بعض الصعوبة عند محاولة سحب تمثيلات من قصص قصيرة، على الرغم من أن نموذج جبت-4 الأحدث أظهر نتائج محسنة.

جسر الفجوة بين الإدراك البشري والذكاء الاصطناعي

لا يتوقف باحثو جامعة كاليفورنيا عند مجرد المقارنات. لقد بدأوا في تطوير نموذج حاسوبي مستوحى من الإدراك البشري، مقارنين دائمًا قدراته مع نماذج الذكاء الاصطناعي التجارية. كيث هوليواك، أستاذ نفساني في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، وشارك في تأليف الدراسة، قال، “نموذجنا النفسي للذكاء الاصطناعي تفوق الآخرين في مشكلات التمثيل حتى تحديث جبت-3 الأخير، الذي أظهر قدرات متفوقة أو متساوية.”

然而، لاحظ الفريق بعض المجالات التي كان جبت-3 فيها متأخرًا، خاصة في المهام التي تتطلب فهمًا للمساحة الفيزيائية. في التحديات التي تتضمن استخدام الأدوات، كانت حلول جبت-3 بعيدة عن الدقة.

أعرب هونجينج لو، المؤلف الرئيسي للدراسة، عن دهشته من القفزات التكنولوجية خلال السنوات القليلة الماضية، خاصة في قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستدلال. ومع ذلك، ما إذا كانت هذه النماذج “تعتقد” حقًا مثل البشر أو مجرد محاكاة للفكر البشري لا يزال موضوعًا للنقاش. السعي للحصول على رؤى حول عمليات الإدراك للذكاء الاصطناعي يتطلب الوصول إلى الجزء الخلفي من نماذج الذكاء الاصطناعي، وهو قفزة يمكن أن تشكل مسار الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

متطابقًا مع هذا الموقف، يخلص ويب إلى أن “الوصول إلى الجزء الخلفي من نماذج جبت سيفيد بشكل كبير باحثي الذكاء الاصطناعي والإدراك. حاليًا، نحن مقيدون بالمدخلات والمخرجات، ونقصها العمق الحاسم الذي نطمح إليه.”