قدرات الاستدلال التناظري لبرامج الذكاء الاصطناعي: تحدي الذكاء البشري؟

يُعتبر الاستدلال التناظري، القدرة الفريدة التي يمتلكها البشر لحل المشكلات غير المألوفة من خلال رسم موازانات مع المشكلات المعروفة، قد تم اعتباره دائمًا وظيفة معرفية بشرية مميزة. ومع ذلك، فإن دراسة رائدة أجريت بواسطة علماء النفس في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، تقدم نتائج مقنعة قد تدفعنا إلى إعادة التفكير في هذا الأمر.

جبت-3: مطابقة الذكاء البشري؟

وجدت الدراسة في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، أن جبت-3، وهو نموذج لغة الذكاء الاصطناعي طوره OpenAI، يظهر قدرات استدلال تقترب من قدرات طلاب الجامعة، خاصة عند تكليفه بحل مشكلات مشابهة لتلك الموجودة في اختبارات الذكاء والامتحانات الموحدة مثل SAT. يثير هذا الكشف، المنشور في مجلة سلوك الإنسان الطبيعي، سؤالاً مثيراً للاهتمام: هل يقلد جبت-3 الاستدلال البشري بسبب تدريبه الشامل على مجموعة بيانات اللغة، أو أنه يستخدم عملية معرفية جديدة تمامًا؟
لا يزال آلية عمل جبت-3 مخفية من قبل OpenAI، مما يترك الباحثين في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، يطرحون أسئلة حول آلية قدراته في الاستدلال التناظري. على الرغم من أداء جبت-3 المتميز في بعض مهام الاستدلال، فإن الأداة ليست خالية من العيوب. لاحظ تايلور ويب، المؤلف الرئيسي للدراسة والباحث بعد الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، “في حين أن نتائجنا ممتازة، من المهم التأكيد على أن هذا النظام له قيود كبيرة. يمكن لجبت-3 أداء الاستدلال التناظري، لكنه يجد صعوبة في المهام البسيطة للبشر، مثل استخدام الأدوات لمهام فيزيائية”.
تم اختبار قدرات جبت-3 باستخدام مشكلات مستوحاة من مصفوفات رافين المتقدمة – اختبار ي涉ل تسلسلات أشكال معقدة. من خلال تحويل الصور إلى تنسيق نصي يمكن لجبت-3 فك شفرته، أ đảmس ويب أن هذه كانت تحديات جديدة تمامًا للذكاء الاصطناعي. عند مقارنته مع 40 طالبًا من جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، لم يكن جبت-3 يطابق أداء الإنسان فحسب، بل cũng镜 أيضًا الأخطاء التي يرتكبها البشر. حل نموذج الذكاء الاصطناعي بنجاح 80٪ من المشكلات، متجاوزًا متوسط الدرجات البشرية ومتوافقًا مع نطاق الأداء البشري المتميز.
كما قام الفريق بتحليل قدرات جبت-3 باستخدام أسئلة تماثل غير منشورة من SAT، حيث تفوق الذكاء الاصطناعي على متوسط الأداء البشري. ومع ذلك، فقد تعثر قليلاً عند محاولة رسم تماثلات من قصص قصيرة، على الرغم من أن نموذج جبت-4 الأحدث أظهر نتائج محسنة.

جسر الفجوة بين الذكاء الاصطناعي والاعرف البشري

لا يتوقف باحثو جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، عند مجرد المقارنات. لقد بدأوا في تطوير نموذج كمبيوتر مستوحى من الإدراك البشري، مقارنين دائمًا قدراته مع نماذج الذكاء الاصطناعي التجارية. قال كيث هوليواك، أستاذ علم النفس في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، وشارك في تأليف الدراسة، “أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي النفسي تفوقًا على غيره في مشكلات التماثل حتى تحديث جبت-3 الأخير، الذي أظهر قدرات متفوقة أو متساوية”.
ومع ذلك، وجد الفريق بعض المجالات التي تفتقر فيها جبت-3، خاصة في المهام التي تتطلب فهمًا للمساحة الفيزيائية. في التحديات التي تتضمن استخدام الأدوات، كانت حلول جبت-3 بعيدة عن الهدف.
أعرب هونجينج لو، المؤلف الرئيسي للدراسة، عن دهشته لتطورات التكنولوجيا خلال السنوات القليلة الماضية، خاصة في قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستدلال. ومع ذلك، فإن السؤال ما إذا كانت هذه النماذج “تفكر” حقًا مثل البشر أو مجرد تقليدها للفكر البشري لا يزال موضع جدل. يتطلب السعي للحصول على رؤى حول عمليات الإدراك في الذكاء الاصطناعي الحصول على وصول إلى خلفية نماذج الذكاء الاصطناعي، وهوقف يمكن أن يؤثر على مسار الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
متطابقة مع هذا الموقف، يختم ويب قائلاً: “سيكون الحصول على وصول إلى خلفية نماذج جبت مفيدًا بشكل كبير للباحثين في الذكاء الاصطناعي والاعرف. حاليًا، نحن مقيدون بالمدخلات والمخرجات، ونقصها العمق الذي نطمح إليه”.