ما هي هندسة التأثير وكيف تتعلق بالذكاء الاصطناعي العاطفي؟

توفير مصادر البيانات الشاسعة وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة أدى إلى ظهور نظام تأثير جديد يُعرف باسم هندسة التأثير. يمكنها توجيه سلوك المستخدمين وleading إلى اكتساب عملاء جدد.

باستخدام الرؤية الحاسوبية و تقنيات تحليل الأنماط، يمكن للشركات الآن التعرف على عواطف المستخدمين باستخدام تقنيات الكشف عن العواطف (تُعرف عادة باسم الذكاء الاصطناعي العاطفي) لتوجيه عملية اتخاذ القرارات.

كما أن التطورات في تقنيات الكشف عن العواطف و معالجة اللغة الطبيعية تقدم فرصة كبيرة لتحسين الجوانب المؤثرة في الاتصالات التسويقية الرقمية. في الواقع، في 2021، أدرجت شركة جارتنر هندسة التأثير كواحدة من ست تقنيات ناشئة متوقعة أن تدفع النمو للتسويق الرقمي.

ولكن ما هي هندسة التأثير بالضبط وكيف تتعلق بالذكاء الاصطناعي العاطفي؟ دعونا نستكشف هذا المفهوم أدناه جنبًا إلى جنب مع فوائده وتطبيقاته.

ما هي هندسة التأثير؟

تتضمن هندسة التأثير تطوير خوارزميات تستخدم تقنيات العلوم السلوكية لتأثير جوانب معينة من التجربة الرقمية التي يمكن أن تؤثر على اختيارات المستخدمين على نطاق واسع.

تجمع الشركات بيانات حول سلوك المستخدمين و تفضيلات الشراء وتحليلها لاكتساب رؤى سلوكية. ثم تستخدم هذه المعلومات لإنشاء رسائل و تجارب مستهدفة تؤثر على عمليات اتخاذ القرارات للمستخدمين. يتضمن ذلك التخصيص، الدليل الاجتماعي، الندرة، وغيرها من استراتيجيات الإقناع المتعلقة بالتسويق.

أنواع هندسة التأثير

تتضمن ثلاثة أنواع رئيسية من هندسة التأثير تحليل المشاعر، وتعرف الوجه، وتحليل الصوت. دعونا ننظر إليهم بالتفصيل أدناه.

1. تحليل المشاعر: تحليل المشاعر، المعروف أيضًا باسم تعدين الآراء، هو تقنية معالجة اللغة الطبيعية التي تصنف بيانات المستخدم / العملاء (التعليقات) على أنها إيجابية، سلبية، أو محايدة. غالبًا ما يتم استخدامه على البيانات النصية لمراقبة مشاعر العلامة التجارية أو المنتج في تعليقات العملاء واكتساب رؤى حول احتياجات العملاء.
2. تعرف الوجه أو FER: يستخدم خوارزميات الرؤية الحاسوبية لاكتشاف وتحليل حركات الوجه و تعابير الوجه لتحديد حالة المستخدم العاطفية. غالبًا ما يتم استخدام FER في علم النفس والتسويق لاكتساب رؤى حول استجابات العملاء العاطفية وتحسين تجارب الشراء أو المنتج.
3. تحليل الصوت: يحدد تحليل الصوت و يقيس و يكمي عواطف الصوت البشري. يمكن استخدام هذه التقنية لتطبيقات مختلفة، مثل تحديد المتحدثين، اكتشاف العواطف أو المشاعر في الكلام، و اكتشاف التوتر أو الحالات النفسية الأخرى بناءً على الإشارات الصوتية.

فوائد هندسة التأثير

تختلف فوائد هندسة التأثير حسب الصناعة. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يمكنها مراقبة وتحديد التغيرات في الصحة النفسية للمريض، وتقديم التدخل المبكر والدعم لأولئك الذين يحتاجون إليها. كما يمكنها مساعدة العلاجين في تقديم تشخيصات أكثر دقة وخطط علاجية مخصصة.

لذلك، يمكنها تقديم مدخلات قيمة و تعليقات لجميع العاملين بالمعرفة مثل المسوقين، و المعلنين، و المصممين، و المهندسين، و المطورين من قبل العملاء ذوي الصلة. بعض الفوائد الرئيسية لهندسة التأثير تشمل:

• إنشاء حملات تسويقية فعالة: هندسة التأثير مناسبة جيدًا لاتخاذ القرارات التسويقية. تساعد المسوقين على فهم تفضيلات العملاء، و العواطف، و السلوك بشكل أفضل، و إنشاء حملات تسويقية أكثر فعالية تتوافق مع جمهورهم المستهدف.
• منتجات وخدمات مخصصة: من خلال تحليل عواطف العملاء و تفضيلاتهم، تساعد هندسة التأثير الشركات على تطوير منتجات وخدمات مخصصة تلبى احتياجات و تفضيلات العملاء الفريدة.
• تحسين تخطيط و عرض المتاجر: توفر لالبائعين و التجزئين رؤى قيمة حول الديموغرافيا العمرية للمستخدم، و المزاج، و ردود الفعل داخل المتجر، و مساعدتهم على تحسين تخطيط و عرض المتاجر لتحسين تجارب العملاء.
• دعم العملاء المحسّن: يمكن لهندسة التأثير مساعدة ممثلي خدمة العملاء في اكتشاف عواطف العملاء و تقديم تفاعلات أكثر شخصنة و تعاطفية تحسن رضا العملاء.

كيف تتعلق هندسة التأثير بالذكاء الاصطناعي العاطفي؟

تتعلق هندسة التأثير و الذكاء الاصطناعي العاطفي ببعضهما البعض لأنهما يهدفان إلى فهم و تأثير السلوك البشري. تشير شركة جارتنر إلى أن:

“الذكاء الاصطناعي العاطفي (أو الحوسبة العاطفية) هو جزء من الاتجاه الأكبر لهندسة التأثير. يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الحالة العاطفية للمستخدم عبر الرؤية الحاسوبية، و مدخلات الصوت / الصوت، و الحساسات، و / أو المنطق البرمجي. يمكنه مبادرة ردود الفعل من خلال أداء إجراءات محددة و مخصصة لتناسب مزاج العميل.”

خلال السنوات الخمس الماضية، زادت عمليات البحث عن الذكاء الاصطناعي العاطفي بنسبة 380٪. في 2022، كان سوق الكشف و التعرف على العواطف (EDR) الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي العاطفي لتحديد العواطف و المشاعر البشرية بدقة، بقيمة 39.63 مليار دولار.

تُتوقع أن تصبح هذه التقنيات أكثر شيوعًا في السنوات القادمة، حيث يتوقع أن ينمو سوق EDR الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 17٪، ليصل إلى 136.46 مليار دولار بحلول 2030.

5 تطبيقات مفيدة لهندسة التأثير

لقد استفادت الشركات من هندسة التأثير القائمة على الذكاء الاصطناعي العاطفي في تطبيقات مختلفة، من الحملات التسويقية المخصصة إلى التوظيف.

هنا قائمة ببعض التطبيقات الرئيسية لهندسة التأثير.

1. أبحاث السوق و الحملات التسويقية المخصصة

تمكن هندسة التأثير من أبحاث السوق و الحملات التسويقية المخصصة. تساعد الشركات على تحليل ردود فعل العملاء على منتجاتها و خدماتها لتحسين استراتيجيات التسويق و توجيهها لتلائم تفضيلات العملاء. و بذلك، تؤدي إلى اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات التي تؤدي إلى حملات مخصصة تزيد من تفاعل العملاء و ولاءهم.

2. رعاية المرضى

تساعد هندسة التأثير في مجال الرعاية الصحية على رعاية المرضى و الإرشاد. على سبيل المثال، يمكن استخدام بوت ذكاء اصطناعي لمراقبة الصحة الجسدية و النفسية للمريض. يمكن أن تساعد الحوسبة العاطفية، التي تستخدم تحليل الكلام، في تشخيص الاضطرابات مثل الاكتئاب و الخرف.

3. ألعاب التغذية الراجعة للمرضى

تستخدم ألعاب التغذية الراجعة هندسة التأثير و الذكاء الاصطناعي العاطفي لفهم مشاعر و مزاج اللاعب (المريض). يتم استخدامها في مجال الرعاية الصحية لمساعدة المرضى على ممارسة تقنيات الاسترخاء أثناء اللعب. تهدف إلى إنشاء طرق تمكن المرضى من اكتساب مهارات إدارة التوتر من خلال اللعب.

4. القيادة الذاتية و مساعدة السائق

في تطبيقات القيادة الذاتية و مساعدة السائق، يتم استخدام هندسة التأثير لتعقب حالة السائق العاطفية و إرسال تنبيهات للقيادة الخطرة. كما يمكن أن تقييم أداء القيادة للسيارات ذاتية القيادة من خلال مراقبة حالات السائقين العاطفية. من خلال استخدام هذه التقنيات، يمكن لصانعي السيارات تحسين سلامة و تجربة القيادة.

5. تجربة التعلم المخصصة للطلاب

يمكن أن تستخدم هندسة التأثير أيضًا لتحسين تجربة التعلم المخصصة للطلاب. يمكن أن تُستخدم أجهزة استشعار مثل الكاميرات أو الميكروفونات لمراقبة حالات الطلاب العاطفية و تعديل خطط الدرس وفقًا لذلك. كما يمكن للمعلمين استخدامها لاختبار نماذج برامج التعلم عبر الإنترنت من خلال تقييم تعليقات الطلاب العاطفية. و يؤدي ذلك إلى بيئة تعلم مخصصة و فعالة.

التحديات الرئيسية لهندسة التأثير

نتيجة لهندسة التأثير، تشكل جمع و بيع البيانات العاطفية الشخصية مخاطر كبيرة على أمان و خصوصية المستخدم. يمكن للشركات التي تفشل في إدارة أو تحليل البيانات العاطفية بعناية أن تفقد ثقة العملاء. و بذلك، يؤثر على سمعة العلامة التجارية و يقلل من معدل الاحتفاظ بالعملاء.

دعونا نناقش بعض التحديات الرئيسية لهندسة التأثير أدناه.

• الوضوح: تتعامل هندسة التأثير مع بيانات شديدة الشخصية و الحميمة. يمكن أن تكشف عن سلوك و أفكار و عواطف الشخص. و يعتبر مشاركة هذا النوع من البيانات الشخصية معقدة و تتطلب عناية كبيرة من الشركات التي تجمع و تستخدمها.
• اللامادية: يمكن أن يكون البيانات العاطفية صعبة الفهم و التعرف. و يعتبر مشاركة العواطف الشخصية أكثر تعقيدًا من مشاركة المعلومات مثل عنوان الشارع، و تاريخ الميلاد، و سجل التصفح.
• الغموض: التقنيات المستخدمة لتحليل البيانات العاطفية ليست شفافة و لا يمكن تأكيدها بسهولة من قبل المستهلكين. و يترك ذلك مجالًا للخطأ و سوء الفهم.
• التصعيد: الطبيعة اللامركزية لجمع البيانات و السرعة التي يمكن بها معالجة و نشر البيانات تعني أن الأخطاء يمكن أن يكون لها عواقب بعيدة المدى و صعبة العكس.

في حين أن هندسة التأثير و جمع البيانات العاطفية يشكلان تحديات كبيرة، يمكن للشركات التغلب على هذه القضايا و توليد نتائج أفضل للعملاء مع تقدم التكنولوجيا.

ابقي على اطلاع دائم بأحدث الاتجاهات في التكنولوجيا. زور Unite.ai.