ما هي رواية البيانات؟ ومكوناتها وفوائدها وأمثلتها

في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، تصبح رواية البيانات مهمة بشكل متزايد لاتخاذ القرارات ونمو الأعمال. دورات تحليل البيانات مثل محلل أبحاث السوق ومحلل مالي ومحلل أبحاث تشغيلية تصبح شائعة لأن الشركات تدرك أهمية الاكتشافات التي تعتمد على البيانات.

وفقًا لدليل Perspectives المهني للتوظيف في الولايات المتحدة 2021-2031، هذه الأدوار الوظيفية تشهد نموًا كبيرًا:

يستخدم هؤلاء المحللون تقنيات رواية البيانات المختلفة لأداء عمليات التحليل الفعالة. دعونا نناقش ما هي رواية البيانات، ومكوناتها الرئيسية، وفوائدها، وإذا كنت محللًا، كيف يمكنك أن تصبح أفضل في رواية البيانات.

ما هي رواية البيانات؟

ت涉ل رواية البيانات تحليل البيانات باستخدام قصص بصرية وجذابة لنقل أفكار البيانات إلى أصحاب المصلحة. يشرح روائي البيانات “لماذا” في البيانات باستخدام التصور. الهدف هو شرح سمات البيانات بوضوح وتوفير سياق ذي معنى لما تمثله البيانات. من الضروري تقديم Ideas الأساسية في البيانات والاتجاهات من أجل اتخاذ القرارات الفعالة.

على سبيل المثال، يمكن لمحلل مالي أن يظهر مخطط شمعدان للمستثمرين لتوضيح حركة سعر السهم أو الأصل. يصور مخطط الشمعدان أنماط السهم التاريخية باستخدام أربعة مؤشرات تجارية (“سعر الفتح” و “سعر الإغلاق” و “سعر أعلى” و “سعر أقل”) لتوقع الاتجاه السوقي القادم.

تجسيد الشمعدان الذي يظهر اتجاهًا متزايدًا ومتضائلًا. ويكيبيديا المشاع

من أجل فهم أفضل، انظر إلى مخطط الشمعدان لسعر البيتكوين أدناه. يصور الرسم البياني أسعار البيتكوين للأشهر الأولى من عام 2023. تمثل الأعمدة الخضراء اتجاهًا متزايدًا، بينما تمثل الأعمدة الحمراء اتجاهًا متضائلًا لسعر البيتكوين.

مخطط الشمعدان للبيتكوين يناير-فبراير 2023

من الجوانب المهمة لرواية البيانات هو أن روائيي البيانات يحتاجون إلى فهم السياق التجاري ومتطلبات أصحاب المصلحة. تظهر الدراسات أن 60% من الاستثمار في تحليل البيانات يذهب هباءً لأن الأفكار التي تم الحصول عليها لا تتوافق مع اتخاذ القرارات وأهداف الأعمال. ونتيجة لذلك، يستخدم أصحاب القرار فقط 22% من أفكار البيانات التي يتلقونها.

3 مكونات رئيسية لرواية البيانات

البيانات والتصورات والقصة هي المكونات الرئيسية الثلاث لرواية البيانات. دعونا نستكشفها أكثر فيما يلي.

1. البيانات: يجمع روائيو البيانات ويعالجون البيانات التي يحتاجونها لرواية القصة. يقومون بالتحليل الإحصائي ويعرضون الاتجاهات الرئيسية والأنماط من أجل تحليل بيانات شامل.
2. القصة: إنشاء قصة جذابة وتوفير سياق للنتائج الرئيسية التي تم الحصول عليها من البيانات يسمى القصة. قصة جيدة تحفز الجمهور على اتخاذ الإجراء.

توماس هـ. دافنبورت، قائد فكرة في إدارة الأعمال، يقول:

“القصة هي الطريقة التي نبسط بها ونعطي معنى للعالم المعقد. توفر السياق والفهم والتفسير – كل الأشياء التي تجعل البيانات ذات معنى وتحليل البيانات أكثر صلة ومثيرة للاهتمام.”

3. التصورات: الصورة تساوي ألف كلمة. التصور يضيف وزنًا إلى القصة وينشئ قصة بيانات مؤثرة. يمكن أن تكون التصورات في شكل رسومات أو صور أو مقاطع فيديو.

يمكن لمحلل البيانات استخدام إطار رواية البيانات مثل الشخصيات، والإعداد، والصراع، والحل لرواية قصة جذابة. على سبيل المثال، في مجال التجارة الإلكترونية، يمكن أن تكون الشخصيات العملاء، والإعداد شركة تعاني من معدل انقطاع العملاء، والصراع يمكن أن يكون معدل انقطاع متزايد، والحل هو مجموعة الإجراءات التي يقترحها روائي البيانات لتقليل معدل الانقطاع.

كيف يمكن لمحلل البيانات أن يصبح أفضل في رواية البيانات؟

افهم جمهورك

فهم الجمهور هو مفتاح رواية البيانات الجذابة. إذا كنت تتحدث إلى كبار المسؤولين التنفيذيين، فمن المهم تقديم تحليلات عالية المستوى وأفكار قابلة للتنفيذ لاستراتيجية الأعمال. ولكن عند التحدث إلى الفريق، يجب عليك شرح الطرق المستخدمة للوصول إلى استنتاج بالتفصيل.

اختر التصورات المناسبة

التصور البياني يبرز جوانب مختلفة من البيانات، مثل:

• المقارنة (مخطط الشريط، مخطط الخط)
• العلاقة (مخطط النقاط، مخطط الفقاعات)
• التوزيع (مخطط التكرار، مخطط النقاط)
• التركيب (مخطط الشلال، مخطط المنطقة المتراكمة)

افهم ما تحاول تحقيقه مع البيانات وكيفية مراعاة المتغيرات. اختر أفضل التصورات لنقل فكرتك.

تجنب الاضطراب

نظف التصور عن طريق تجميع المعلومات غير الضرورية أو إزالتها. على سبيل المثال، في المخططات أدناه، WGM و WIM و WCM و WFM هي الألقاب الرائدة للنساء في الشطرنج؛ يمكن تجميع البيانات المتبقية ك “أخرى”.

تسميات FIDE غير ضرورية على المحور السيني

مخطط الشريط المتراكمة سهل القراءة

استخدم الألوان الزاهية

استخدم لوحات الألوان التي يمكن الوصول إليها للجميع، بما في ذلك الأشخاص الذين يعانون من الإعاقة البصرية أو عمى الألوان. احتفظ بالتباين في الألوان وتجنب استخدام نفس الألوان بجانب بعضها البعض. على سبيل المثال، في مخططات الشريط أدناه، يمكن أن يكون مزيج الألوان في المخطط الأول صعب التمييز مقارنة بالمخطط الثاني.

صعب تفسير المخطط بسبب مزيج الألوان

سهل تفسير المخطط بسبب مزيج الألوان

ما هي فوائد رواية البيانات للمنظمات؟

تعزيز محو الأمية البيانية بين الموظفين

يمكن لرواية البيانات تعزيز محو الأمية البيانية للموظفين في المنظمة. وفقًا لمسح أجري بواسطة Accenture و Qlik، يشعر فقط 21% من الموظفين بالثقة في قراءة وتحليل ومناقشة البيانات. وبالتالي، رواية البيانات الجذابة تشجعهم على استكشاف ومناقشة البيانات داخل المنظمة.

إنشاء تجارب جذابة وقيمة لجميع أصحاب المصلحة

فهم الجمهور وجذب انتباههم هو أمر حاسم للتواصل الفعال. يعالج الدماغ البشري الصور 60,000 مرة أسرع من النص، ويذكر الناس القصص 22 مرة أكثر من الحقائق. وبالتالي، رواية قصص البيانات لمستخدمي المنتج أو المساهمين باستخدام قصص جذابة وتصورات يمكن أن تكون جذابة وقيمة للغاية.

تأثير اتخاذ القرارات

رواية البيانات الجذابة توفر منظورًا جديدًا أو تكشف عن جوانب مخفية. تواصل ما يتعين القيام به. تسمح لأصحاب المصلحة باتخاذ قرارات مستنيرة وتنفيذها فيما يتعلق bằng استراتيجية الأعمال.

رواية البيانات – الطريق الأمام لمحلل البيانات

رواية البيانات هي فن وعلم التواصل عن أفكار حول البيانات. مع نمو البيانات بشكل كبير وزيادة تعقيداته، تصبح رواية البيانات القائمة على البيانات مهارة أساسية.

في المنظمة، يتم أداء دور روائيي البيانات من قبل محللي البيانات أو مهندسي البيانات. تتيح أدوات مثل Tableau و PowerBI لمحلل البيانات بناء تصورات جذابة ولوحات تحكم دون مجهود كبير. في الواقع، تقدر Gartner أن معظم قصص البيانات ستتم توليدها تلقائيًا بحلول عام 2025.

يجب على محللي البيانات البقاء على اتصال مع أحدث الاتجاهات والأدوات في صناعة تحليل البيانات لرواية قصص البيانات المؤثرة. لمزيد من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي، قم بزيارة unite.ai.