ما هو النسيج البياني؟

غالبًا ما يرتبط بالنسبة الذكاء الاصطناعي (AI) و تعلم الآلة (ML)، النسيج البياني هو واحد من الأدوات الرئيسية لتحويل البيانات الخام إلى ذكاء الأعمال.

لكن ما هو النسيج البياني بالضبط؟

النسيج البياني هو هندسة وبرمجية توفر مجموعة موحدة من أصول البيانات وقواعد البيانات وهندسة قواعد البيانات داخل المؤسسة. وهو يسهل التكامل الشامل لمختلف أنابيب البيانات وبيئات السحابة من خلال استخدام أنظمة ذكية وآلية.

أصبح النسيج البياني أكثر أهمية مع استمرار التطورات الكبيرة في السحابة الهجينة وإنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) و計算 الحواف. هذا وقد أدى إلى زيادة هائلة في البيانات الكبيرة، مما يعني أن المؤسسات لديها المزيد لإدارته.

لمواجهة هذه البيانات الكبيرة، يجب على الشركات التركيز على توحيد وإدارة بيئات البيانات، والتي أوجدت عدة تحديات مثل مخازن البيانات ومخاطر الأمان وعرقلة اتخاذ القرارات. هذه التحديات هي ما دفع فرق إدارة البيانات إلى اعتماد حلول النسيج البياني، والتي تساعد على توحيد أنظمة البيانات وتعزيز الخصوصية والأمان وتحسين الحوكمة وتوفير المزيد من إمكانية الوصول إلى البيانات للعاملين.

التكامل البياني يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر استنادًا إلى البيانات، وفي حين استخدمت المؤسسات تاريخيًا منصات بيانات مختلفة لجانب معين من الأعمال، يتيح النسيج البياني رؤية البيانات بشكل أكثر تماسكًا. وكل هذا يؤدي إلى فهم أفضل لدورة حياة العملاء، وي帮助 في إنشاء وصلات بين البيانات.

ما الغرض من النسيج البياني؟

يستخدم النسيج البياني لتأسيس نظرة موحدة للبيانات المرتبطة، مما يسهل الوصول إلى المعلومات بغض النظر عن موقعها أو ارتباطها بقاعدة البيانات أو هيكلتها. كما يبسط النسيج البياني التحليل باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

غرض آخر للنسيج البياني هو تسهيل تطوير التطبيقات لأنها تخلق نموذجًا موحدًا للوصول إلى المعلومات منفصلاً عن تطبيقات وقواعد البيانات التقليدية. توفر هذه النماذج وصولًا أفضل للمعلومات، ولكنها تحسن أيضًا من الكفاءة من خلال إنشاء طبقة واحدة يمكن إدارة الوصول إلى البيانات عبر جميع الموارد.

في حين لا يوجد بنية بيانات واحدة للنسيج البياني، غالبًا ما يقال أنه هناك ستة مكونات أساسية لهذا النوع من إطار البيانات:

1. إدارة البيانات: مسؤول عن حوكمة البيانات وأمان البيانات.

2. استيعاب البيانات: يجمع البيانات السحابية معًا ويتعرف على الوصلات بين البيانات المهيكلة والغير مهيكلة.

3. معالجة البيانات: يرقي البيانات لضمان ظهور البيانات ذات الصلة فقط لاستخراج البيانات.

4. تنسيق البيانات: طبقة مهمة جدًا من الإطار مسؤولة عن تحويل ودمج وتنقية البيانات بحيث يمكن استخدامها عبر الأعمال.

5. اكتشاف البيانات: يظهر طرقًا جديدة لتكامل مصادر البيانات.

6. وصول البيانات: يتيح استهلاك البيانات، ويتأكد من صلاحيات الوصول الصحيحة للفرق لتتوافق مع التنظيم، ويساعد على ظهور البيانات ذات الصلة من خلال استخدام لوحات التحكم وأدوات تحليل البيانات الأخرى.

فوائد النسيج البياني

هناك العديد من الفوائد التجارية والفنية للنسيج البياني، مثل:

• كسر مخازن البيانات: تعاني الشركات الحديثة غالبًا من مخازن البيانات لأن قواعد البيانات الحديثة ترتبط بمجموعات التطبيقات وغالبًا ما تنمو مع إضافة تطبيقات جديدة إلى المؤسسة. تحتوي مخازن البيانات على بيانات بنيات وتنسيقات مختلفة، ولكن النسيج البياني يمكن أن يحسن الوصول إلى معلومات المؤسسة ويمكن استخدام البيانات المجمعة لتحسين الكفاءة التشغيلية.

• توحيد قواعد البيانات: يساعد النسيج البياني أيضًا الشركات على توحيد قواعد البيانات الموزعة على مساحة واسعة. يضمن أن لا تؤدي اختلافات الموقع إلى عوائق في الوصول. يبسط النسيج البياني تطوير التطبيقات ويمكن استخدامه لتحسين استخدام بيانات التطبيقات الخاصة دون جعل البيانات أقل إمكانية الوصول إلى التطبيقات الأخرى. كما يمكنه توحيد البيانات التي تم نقلها بالفعل إلى مخازن.

• طريقة واحدة للوصول إلى المعلومات: يحسن النسيج البياني من قابلية نقل التطبيقات ويعمل كطريقة واحدة للوصول إلى المعلومات في السحابة ومركز البيانات.

• توليد رؤى بسرعة متسارعة: يمكن لحلول النسيج البياني التعامل بسهولة مع مجموعات بيانات معقدة، مما يسرع من وقت الرؤية. يتيح إطارها نماذج تحليلات مُسبقة البناء وخوارزميات إدراكية لمعالجة البيانات بمقياس وسرعة.

• يستخدمه المستخدمون التقنيون وغير التقنيون: لا يهدف النسيج البياني فقط إلى المستخدمين التقنيين. الإطار مرن ويمكن استخدامه مع مجموعة واسعة من واجهات المستخدم. يمكنه مساعدة بناء لوحات تحكم يمكن فهمها من قبل مسؤولي الأعمال، أو يمكن استخدام أدواته المتقدمة لاستكشاف البيانات من قبل علماء البيانات.

أفضل الممارسات لتنفيذ النسيج البياني

سوق البيانات العالمي يتوسع باستمرار، وهناك طلب قوي في هذا المجال. تتطلع العديد من الشركات إلى تنفيذ هندسة بيانات لتحسين بيانات المؤسسة، وتتبع بعض الممارسات المثالية.

مثل هذه الممارسة هي تبني نموذج عملية DataOps. النسيج البياني و DataOps ليسا متطابقين، ولكن وفقًا لنموذج DataOps، هناك اتصال وثيق بين عمليات البيانات والأدوات والمستخدمين. من خلال جعل المستخدمين يعتمدون على البيانات، يمكنهم استغلال الأدوات وتطبيق الرؤى. بدون نموذج DataOps، قد يجد المستخدمون صعوبة في استخراج ما يكفي من النسيج البياني.

ممارسة أخرى مثالية هي تجنب تحويل النسيج البياني إلى بحر بياني آخر، وهو حدث شائع. على سبيل المثال، لا يمكن تحقيق نسيج بياني حقيقي إذا كان لديك جميع المكونات المعمارية، مثل مصادر البيانات والتحليلات، ولكن لا توجد APIs و SDKs. يشير النسيج البياني إلى تصميم الهندسة، وليس تقنية واحدة. وبعض السمات المحددة لهندسة النسيج البياني هي التفاعل بين المكونات وجاهزية التكامل.

من المهم أيضًا للمؤسسة فهم متطلباتها من حيث الامتثال واللوائح. يمكن للهندسة المعمارية للنسيج البياني تحسين الأمان والحوكمة والامتثال للوائح.

نظرًا لأن البيانات لا تنتشر عبر الأنظمة، فهناك تهديد أقل لتعرض البيانات الحساسة. ومع ذلك، من المهم فهم متطلبات الامتثال واللوائح قبل تنفيذ النسيج البياني. يمكن أن تقع أنواع مختلفة من البيانات تحت ولايات تنظيمية مختلفة. واحدة من الحلول هي استخدام سياسات الامتثال الآلية التي تضمن أن تحويل البيانات يمتثل للقوانين.

حالات استخدام النسيج البياني

هناك العديد من الاستخدامات المختلفة للنسيج البياني، ولكن بعضها شائع جدًا. واحد من الأمثلة الشائعة هو الجمع الافتراضي / المنطقي لأصول البيانات المتنوعة جغرافيًا لتسهيل الوصول والتحليل. يُستخدم النسيج البياني عادةً لإدارة الأعمال المركزية في هذه الحالة. نظرًا لأن العمليات التشغيلية الموزعة التي تجمع وتستخدم البيانات مدعومة من خلال واجهات التطبيقات التقليدية وواجهات الوصول إلى البيانات / الاستعلام، هناك الكثير ليكسبه من قبل المنظمات التي لديها انقسامات إقليمية أو وطنية لأنشطتها. هذه المنظمات غالبًا ما تتطلب إدارة وتنسيق مركزيين.

حالة استخدام رئيسية أخرى للنسيج البياني هي إنشاء نموذج بيانات موحد بعد الاندماج أو الاستحواذ. عندما يحدث ذلك، غالبًا ما تتغير سياسات قاعدة البيانات وإدارة البيانات للمنظمة المستقلة السابقة، مما يجعل من الصعب جمع المعلومات عبر حدود المنظمة. يمكن للنسيج البياني التغلب على ذلك من خلال إنشاء نظرة موحدة للبيانات تمكن الكيان المشترك من التوحيد على نموذج بيانات واحد.