رطم علوم البيانات مقابل علوم الكمبيوتر: الاختلافات الرئيسية - Unite.AI
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

الذكاء الاصطناعي

علوم البيانات مقابل علوم الكمبيوتر: الاختلافات الرئيسية

تحديث on

هناك العديد من المفاهيم المختلفة التي تقع في مجالات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. اثنان من هذه المفاهيم هما علم البيانات وعلوم الكمبيوتر ، وهما مرتبطان ارتباطًا وثيقًا. غالبًا ما يُنظر إلى هذين المفهومين على أنهما نفس الشيء ، لكنهما ليسوا كذلك. المهارات المطلوبة لتكون محترفًا في هذه المجالات مطلوبة أيضًا بشكل كبير. 

قبل تقسيم كل واحد من هذه المفاهيم ، من المهم أن ندرك أن علم البيانات شامل للجميع ، وغالبًا ما يتم دمج علوم الكمبيوتر في العملية ، والعكس صحيح.

دعنا نحدد كل واحد بشكل صحيح قبل الغوص بشكل أعمق:

 

  • علم البيانات: يعتمد علم البيانات، وهو مجال متعدد التخصصات، على الأساليب العلمية والعمليات والخوارزميات والأنظمة لاستخراج أو استقراء المعرفة والرؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة. ويتم بعد ذلك تطبيق المعرفة المستمدة من البيانات عبر مجموعة واسعة من المجالات.
  • علوم الكمبيوتر: تغطي دراسة الحساب والأتمتة والمعلومات وعلوم الكمبيوتر كلاً من التخصصات النظرية والعملية. يعتبر عمومًا مجالًا للبحث الأكاديمي يختلف عن برمجة الكمبيوتر. 

الاختلافات بين علوم البيانات وعلوم الكمبيوتر

عند دراسة البيانات ، يمكن لعلماء البيانات استخراج المعنى منها من خلال سلسلة من الأساليب والخوارزميات والأنظمة والأدوات. تمكنهم مجموعة الأدوات هذه من استخراج البصيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. البيانات المنظمة هي بيانات محددة للغاية ومخزنة بتنسيق محدد مسبقًا ، بينما تتضمن البيانات غير المهيكلة العديد من الأنواع المتنوعة من البيانات المخزنة بتنسيقاتها الأصلية. 

غالبًا ما يستخدم علماء البيانات مهاراتهم لاستخراج رؤى قيمة حول أنماط الأعمال أو التسويق ، وهذا هو سبب ارتفاع الطلب عليهم. يمكنهم مساعدة الأعمال على أداء أفضل من خلال اكتساب رؤى عميقة لعملياتها والمستهلكين. علم البيانات مستخدم ليس فقط في الأعمال التجارية ، ولكن أيضًا في الحكومة والهيئات الأخرى المختلفة. 

يدين مجال علم البيانات اليوم كثيرًا بانتشار الهواتف الذكية ورقمنة حياتنا. عالمنا مليء بكميات لا تصدق من البيانات ، ويتم إنتاج المزيد كل يوم. كما زادت قوة الحوسبة بشكل كبير بمرور الوقت مع انخفاض التكلفة النسبية ، مما جعل قوة الحوسبة الرخيصة متاحة على نطاق واسع. من خلال الجمع بين الرقمنة وقوة الحوسبة الرخيصة ، يستطيع علماء البيانات استخلاص رؤى أكثر مما كان ممكنًا في أي وقت مضى. 

عندما يتعلق الأمر بعلوم الكمبيوتر والمتخصصين في هذا المجال ، فإنهم يتعاملون في الغالب مع أنظمة البرمجيات والبرمجيات ، بما في ذلك نظريتهم وتصميمهم وتطويرهم وتطبيقهم. 

تشمل بعض المجالات الرئيسية للدراسة في علوم الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي وأنظمة وشبكات الكمبيوتر والأمن وأنظمة قواعد البيانات وتفاعل الكمبيوتر البشري والرؤية والرسومات والتحليل العددي ولغات البرمجة وهندسة البرمجيات والمعلوماتية الحيوية. 

على الرغم مما يعتقده الكثيرون ، فإن البرمجة ضرورية لعلوم الكمبيوتر ، لكنها عنصر واحد فقط يشكل المجال بأكمله. يقوم علماء الكمبيوتر أيضًا بتصميم وتحليل الخوارزميات التي تحل المشكلات وتدرس أداء أجهزة وبرامج الكمبيوتر. يمكن أن تشمل التحديات التي يواجهونها كل شيء بدءًا من تحديد المشكلات التي يمكن حلها باستخدام أجهزة الكمبيوتر إلى تصميم التطبيقات التي تعمل بشكل جيد على الأجهزة المحمولة. 

على مدار الثلاثين عامًا الماضية ، لعبت علوم الكمبيوتر دورًا متزايدًا في حياتنا اليومية. ولكن كان لها أيضًا تأثير كبير على مجالات العلوم الأخرى التي تتطلب الآن معالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. بدون علوم الكمبيوتر ، لن نتمكن من القيام بأشياء مثل التقاط البيانات وتفسيرها. 

فيما يلي قائمة بالنقاط التي تصف الاختلافات الرئيسية بين علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات:

 

  • علم الحاسوب هو مجال الحسابات التي تتكون من مواضيع مثل هياكل البيانات والخوارزميات. يشتمل علم البيانات على مفاهيم الرياضيات مثل الإحصاء والجبر وحساب التفاضل والتكامل.

  • تساعدنا علوم الكمبيوتر في فهم كيفية بناء المعالجات وتشغيلها ، فضلاً عن إدارة الذاكرة في مجالات البرمجة. يساعدنا علم البيانات على فهم كيفية استخدام البيانات بطرق قيمة.

  • يغطي علم الحاسوب استخدام آلات الحوسبة وتطبيقاتها. يخبرنا علم البيانات عن كيفية استخراج المعلومات والمعرفة من أشكال البيانات المختلفة.

  • تشمل المجالات الفرعية لعلوم الكمبيوتر الحسابات والنظريات الاحتمالية والتفكير والهياكل المنفصلة وتصميم قواعد البيانات. يشمل المجال الفرعي لعلم البيانات المحاكاة والنمذجة والتحليلات والتعلم الآلي والرياضيات الحسابية.

  • يهتم علم الحاسوب ببناء واستخدام أجهزة الكمبيوتر بأكثر الطرق كفاءة. يدور علم البيانات حول كيفية التعامل مع البيانات بأمان واستخراج الرؤى.

  • تتضمن علوم الكمبيوتر طرقًا علمية لإيجاد حل لمشكلة ما ، ويتعامل علم البيانات مع إيجاد طرق لتنظيم البيانات ومعالجتها. 

هذه ليست بأي حال من الأحوال قائمة شاملة للاختلافات بين المفهومين ، لكنها تغطي بعضًا من أهمها. 

 

دور ومهارات عالم البيانات

يعمل علماء البيانات بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة والمديرين التنفيذيين في مؤسسة لفهم ماهية الأهداف. يمكنهم بعد ذلك فحص كيفية استخدام البيانات لتحقيق تلك الأهداف ودفع الأعمال إلى الأمام. 

يجب أن يكون علماء البيانات قابلين للتكيف ومرنة ، ومنفتحين دائمًا على الأفكار الجديدة. كما يحتاجون أيضًا إلى أن يكونوا قادرين على تطوير واقتراح حلول مبتكرة ، خاصة مع استمرار انتشار مجالات مثل الذكاء الاصطناعي. 

عادةً ما يعمل علماء البيانات مع فرق مختلفة ، ويحتاجون إلى أن يكون لديهم وعي بقرارات العمل داخل الأقسام المختلفة. سيمكنهم ذلك من تركيز جهودهم على مشاريع البيانات التي ستلعب دورًا حاسمًا في عمليات صنع القرار في الشركة. يجب أن يكون لديهم أيضًا فهم عميق لنوع البيانات التي يجب على الشركة جمعها واستخدامها. 

مع استمرار تكامل دور عالم البيانات في الأعمال التجارية ، سيطورون فهمًا قويًا لسلوك العميل وكيف يمكن استخدام البيانات بشكل فعال لتحسين الأعمال التجارية بأكملها من الأعلى إلى الأسفل. 

* إذا كنت مهتمًا بتطوير مهارات علوم البيانات ، فتأكد من مراجعة "أعلى 7 شهادات في علوم البيانات". 

دور ومهارات عالم الحاسوب

يشارك علماء الكمبيوتر بشكل أكبر في الرياضيات ووضع تصور للتحديات المتعلقة بالحساب. إلى جانب ذلك ، يقومون أيضًا بكتابة التعليمات البرمجية وتطوير مواقع الويب وإنشاء التطبيقات. النماذج الرياضية التي طورها علماء الكمبيوتر هي أدوات تفاعلية تسد الفجوة بين الإنسان والآلة. 

يحتاج المحترفون الذين يتطلعون إلى النجاح في هذا المجال إلى أن يكونوا قادرين على تبني النظرية وترجمتها إلى تطبيق. يجب أن تكون عالية الكفاءة أيضًا في البرمجة ، مع معرفة عميقة بلغات البرمجة المختلفة.  

مهارات التدريس والكمبيوتر ليست كل ما يتألف منه عالم البيانات. يجب أن يمتلكوا أيضًا مهارات اتصال وعمل جماعي قوية ، لأنهم لن يعملوا بمفردهم. 

تعد مجالات علوم البيانات وعلوم الكمبيوتر من أهم المجالات في عالمنا القائم على البيانات. سيستمرون فقط في أن يصبحوا أكثر تقدمًا ويؤديون إلى ابتكارات عبر القطاعات. 

أليكس ماكفارلاند صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة والمنشورات في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.