البيانات المنظمة مقابل البيانات غير المنظمة

البيانات غير المنظمة هي بيانات لا يتم تنظيمها بطريقة مسبقة أو تفتقر إلى نموذج بيانات محدد. في المقابل ، البيانات المنظمة هي بيانات لها علاقات واضحة ويمكن تعريفها بين نقاط البيانات ، مع نموذج محدد يحتوي عليها. هذا هو الجواب القصير على الفرق بين البيانات المنظمة والبيانات غير المنظمة ، ولكن دعونا نلقي نظرة أقرب على الفرق بين أنواع البيانات هذه.

ما هي البيانات المنظمة؟

عندما يتعلق الأمر بالعلوم الحاسوبية ، تشير هياكل البيانات إلى طرق محددة لتخزين وتنظيم البيانات. تتمتع هياكل البيانات المختلفة بعلاقات مختلفة بين نقاط البيانات ، ولكن يمكن أن تكون البيانات غير منظمة أيضًا. ما يعنيه أن نقول إن البيانات منظمة؟ لجعل هذا التعريف أوضح ، دعونا نلقي نظرة على بعض الطرق المختلفة لتنظيم البيانات.

البيانات المنظمة غالبًا ما يتم تخزينها في جداول مثل ملفات Excel أو قواعد بيانات SQL. في هذه الحالات ، تحتوي صفوف وأعمدة البيانات على متغيرات أو ميزات مختلفة ، وغالبًا ما يكون من الممكن استنتاج العلاقة بين نقاط البيانات من خلال التحقق من哪里 تقاطع صفوف وأعمدة البيانات. يمكن أن تتناسب البيانات المنظمة بسهولة في قاعدة بيانات علاقية ، وتشمل أمثلة الميزات المختلفة في مجموعة بيانات منظمة أشياء مثل الأسماء والعناوين والتواريخ وإحصاءات الطقس وأرقام بطاقات الائتمان ، إلخ. بينما يتم تخزين البيانات المنظمة عادةً كبيانات نصية ، يمكن تخزين أشياء مثل الصور والصوت كبيانات منظمة أيضًا.

تشمل المصادر الشائعة للبيانات المنظمة أشياء مثل البيانات التي يتم جمعها من المستشعرات وسجلات الويب وبيانات الشبكة وبيانات التجزئة أو التجارة الإلكترونية. يمكن أيضًا أن تتم генера البيانات المنظمة بواسطة الأشخاص الذين يملأون جداول أو قواعد بيانات بالبيانات التي يتم جمعها من الكمبيوتر والأجهزة الأخرى. على سبيل المثال ، يتم تغذية البيانات التي يتم جمعها من خلال النماذج عبر الإنترنت عادةً على الفور إلى هيكل بيانات.

لديها تاريخ طويل في تخزينها في قواعد بيانات علاقية و SQL. هذه طرق التخزين شائعة بسبب سهولة القراءة والكتابة في هذه التنسيقات ، مع khảية معظم المنصات واللغات تفسير تنسيقات البيانات هذه.

في سياق تعلم الآلة ، تكون البيانات المنظمة أسهل في تدريب نظام تعلم الآلة عليه ، لأن الأنماط داخل البيانات أكثر وضوحًا. يمكن تغذية بعض الميزات إلى مصنف تعلم الآلة واستخدامها لتسمية مثيلات بيانات أخرى بناءً على تلك الميزات المختارة. في المقابل ، يعد تدريب نظام تعلم الآلة على البيانات غير المنظمة أكثر صعوبة ، لأسباب ست trởين واضحة.

ما هي البيانات غير المنظمة؟

البيانات غير المنظمة هي بيانات لا يتم تنظيمها وفقًا لنموذج بيانات محدد أو هيكل. غالبًا ما يُطلق على البيانات غير المنظمة اسم البيانات النوعية لأنها لا يمكن تحليلها أو معالجتها بالطرق التقليدية باستخدام الطرق العادية المستخدمة للبيانات المنظمة.

بسبب أن البيانات غير المنظمة لا تملك علاقات محددة بين نقاط البيانات ، لا يمكن تنظيمها في قواعد بيانات علاقية. في المقابل ، يتم تخزين البيانات غير المنظمة عادةً باستخدام قاعدة بيانات NoSQL أو قاعدة بيانات غير علاقية. إذا كان بنية قاعدة البيانات غير مهمة ، فيمكن استخدام بحيرة بيانات أو مجموعة كبيرة من البيانات غير المنظمة لتخزين البيانات بدلاً من قاعدة بيانات NoSQL.

تكون البيانات غير المنظمة صعبة التحليل ، وغالبًا ما يتطلب فهم البيانات غير المنظمة فحص قطع فردية من البيانات للكشف عن ميزات محتملة ثم النظر لمعرفة ما إذا كانت تلك الميزات تحدث في قطع أخرى من البيانات داخل المجموعة.

تعد معظم البيانات في صيغ غير منظمة ، مع تقديرات تشير إلى أن البيانات غير المنظمة تشكل حوالي 80٪ من جميع البيانات. يمكن استخدام تقنيات تعدين البيانات لمساعدة في تنظيم البيانات.

فيما يتعلق بتعلم الآلة ، يمكن أن تساعد بعض التقنيات في تنظيم البيانات غير المنظمة وتحويلها إلى بيانات منظمة. أداة شائعة لتحويل البيانات غير المنظمة إلى بيانات منظمة هي نظام يسمى المُشفر التلقائي.