لقد قمنا بتحسين كل شيء باستثناء العمل الفعلي: يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي الوكيلية التعامل مع التنفيذ على نطاق واسع أخيرًا

لقد قمنا بتحسين جداولنا وبريدنا الإلكتروني وتسلسلات الإعداد الخاصة بنا. ومع ذلك ، فإن العمل الفعلي – التدفق اليومي المضطرب والبشري للمهام – لا يزال عالقًا في الفوضى.

كل أسبوع ، يفقد العمال المعرفيون حوالي 40٪ من وقتهم في مهام متكررة وذات قيمة منخفضة ، مثل البحث عن الملفات ونسخ ولصق وادخال البيانات ومتابعة تحديثات الحالة. هذه ليست الأنشطة التي تحرك الإبرة. ومن الطبيعي أن يكون لهذا النوع من عدم الكفاءة تأثير سلبي. في الأشخاص ، يؤدي إلى الإجهاد. من الناحية الاقتصادية ، يؤدي إلى مليارات الدولارات في الانحرافات وانخفاض الإنتاجية.

قبل أن تتهم هذا ب “نقص في الأدوات” ، فكر مرتين. المشكلة ، من وجهة نظرتي ، هي أن الأدوات التي لدينا لا تعمل معًا ، ولا تعمل أبدًا.

حيث ينهار النظام

في النظرية ، كل تطبيق في مجموعة أدواتك يحل مشكلة. في الممارسة ، يخلق مشكلات جديدة. غالبًا ما نرى الموظفين يقفزون بين 12 منصة أو أكثر في اليوم. نستخدم Slack و Google Docs و Notion ولوحات المشروع ، وغيرها ، وكل منها لديه منطقه الخاص وبيانات تسجيل الدخول ومنحنيته الخاصة للتعلم.

ونتيجة لذلك ، يصبح كل مهمة مثل لعبة صيد الكنوز. ينتشر العمل عبر الخيوط والمجلدات ، ويخترع الفريق عمليات جديدة كل ربع سنة فقط لإصلاح النقاط العمياء في النظام السابق. لا أحد لديه وقت لتوثيق ، وعندما يفعلون ذلك ، لا يقرأه أحد.

أنا أعرف هذا لأنني عشت ذلك. كشركة رأس مال متجدد خفيفة – ننظر إلى أنفسنا كشركة ناشئة – تعمل عبر القارات وتجتاز بين مناطق زمنية متعددة ، قمنا ببناء تدفقات العمل الخاصة بنا من الصفر. في وقت مبكر ، قمنا بإنشاء محرك تدفق صفقات مخصص وقمنا بتحديد طقوس صارمة ، بما في ذلك مكالمات أسبوعية ومراجعات منتظمة و اجتماعات شخصية ربع سنوية. هذه الأنظمة ساعدتنا على RUNNING بسرعة مع فريق صغير. ولكن حتى ثم ، شعرت بوزن إفراط في الأدوات.

لقد حملنا هذا الإدراك إلى فلسفة الاستثمار الخاصة بنا. تشمل محفظتنا شركات مثل WalkMe ، التي تساعد الفرق على تسهيل تبني الرقمي وتحديد النقاط المحتملة للاحتكاك في تدفقات العمل الداخلية.

ومع ذلك ، في العالم بأسره ، استمرنا في رؤية مشكلة واحدة متسقة. العمل الأكثر أهمية ، مثل التدريب والتفويض ونداءات الحكم ، لا يزال يعيش متفرقًا بين رسائل Slack و دعوات التقويم و مقاطع الفيديو من Loom.

من الأدوات إلى التوتر

على الرغم من التقدم في التأتمتة ، ما زالت معظم الفرق تعتمد على عمليات يدوية. لا يوجد مصدر مركزي للtruth. يمكن أن تنهار العمليات إذا غادر شخص حاسم ، وعندما ي发生 شيء خاطئ ، من الأسهل إعادة تشغيل المهمة بدلاً من محاولة معرفة كيف تم تشغيلها في المرة السابقة.

نحن الآن على حافة تحول. بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة التي يمكنها تحليل النصوص والصور والفيديو والصوت ، ندخل عصرًا حيث يمكن للبرمجيات “مراقبة” كيف تعمل وبدء فهم ما يحدث دون الحاجة إلى مدخلات مثالية. تعرف هذه البرمجيات السياق ، وتكتشف التكرار ، وتزداد ذكاءً بشكل كبير.

تحول أكبر قادم

القرن القادم من العمل غير محتمل أن يكون حول اختيار “تطبيق أفضل” أو مجموعة من الأدوات. ما سيحدد ذلك هو ما سيحل محل العديد من التطبيقات بالكامل. التقدم في الذكاء الاصطناعي المتعدد ، ونمو البيانات غير المهيكلة في مكان العمل (المعروفة باسم البيانات الرمادية) ، وانتشار أدوات البرمجيات كخدمة ، وتوسيع اقتصاد المبدعين ، كل ذلك يدفع تجاه اتجاه واحد: نظام تشغيل للعمل هو تفاعلي ومتكيف واصطناعي.

تظهر علامات هذا التحول بالفعل. ي跳ز الآن أكثر الناس مباشرة إلى النتائج ، مثل طلب من مساعد الذكاء الاصطناعي إعداد تقرير ، أو تشغيل سلاسل تلقائية لنشر المحتوى ، أو ببساطة وصف الهدف وترك البرمجيات تنفذه.

ما يتغير

تظهر جيل جديد من البرمجيات ، يتحرك من التأتمتة القائمة على القواعد إلى التنسيق المتكيف والمتوافق و التنسيق الأصلي للذكاء الاصطناعي. تتحرك أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة من التفاعل إلى المبادرة. نعم ، هذا يعني أنها تأخذ المبادرة بشكل فعلي.

في هذا الصدد ، ثلاثة أنماط تظهر هذا التحول:

• الفرق تريد النتائج ، لا الواجهات. الناس لا يريدون لوحة تحكم أخرى – يريدون القلق أقل.
• التأتمتة تتغير ، كما تمت مناقشتها ، من الاستجابة إلى التوجيه. القفزة الحقيقية تكمن في التنسيق الخلفي الهادئ والنافع والخفي. لن تنتظر الأدوات التالية المدخلات. بدلاً من ذلك ، ستراقب كيف تعمل ، وتبدأ في توقع ما يحتاج إلى حدوثه بعد ذلك.
• التخصيص يصبح معيارًا. لا يعمل فريقان بنفس الطريقة. لذلك ، لنظم المستقبل ، سيتعلم ويتكيف بدلاً من فرض قوالب صارمة. فكر في نظام تشغيلك الخاص.

التنفيذ على محادثة

موجة التأتمتة التالية تتعلق بالتنفيذ. لا تزال معظم البرمجيات تنتظر من الناس النقر عبر القوائم أو كتابة الأوامر. يمكن للنظم الجديدة ، بدلاً من ذلك ، مراقبة كيفية إنجاز المهمة ، واكتشاف الخطوات المتكررة ، وتنفيذها تلقائيًا. قد يقوم الفريق بتسجيل تمرير واحد ، بما في ذلك تسجيل الشاشة ورواية قصيرة ، وستلتقط البرمجيات العملية ، وتحديثها عند تغيير الظروف ، وتنفيذها تلقائيًا.

نظم تشغيل شخصية

لا يعمل شخصان أو فريقان بنفس الطريقة ، وستحترم أنظمة المستقبل هذه الحقيقة. سيكون لكل عامل معرفة شخصي نموذج إنتاجية: برمجيات تتعلم عاداتهم ، وايقاعهم ، و تفضيلاتهم ، ثم تتنبأ بما يحتاج إلى حدوثه بعد ذلك. في هذا الصدد ، يتوقف التنفيذ عن كونه قائمة هشة ويتحول إلى شراكة متطورة بين الحكم البشري ومبادرة الذكاء الاصطناعي.

الطريق أمامنا

لبناء مستقبل العمل ، нам يجب أن نغير كيف نفكر في البرمجيات. بدلاً من النظر إليها كollection من الأدوات ، يجب أن ننظر إليها كبيئة تتكيف مع كيفية عمل الناس ، حتى لو كان ذلك غير مثالي وغير متزامن وغالبًا بدون توثيق.

في الواقع ، الطبقة غير المهيكلة – المحادثات ، وتسجيلات الشاشة ، وملاحظات الصوت ، والرسائل السريعة – هي حيث يحدث العمل الحقيقي ، وحيث يعيش الحمض النووي التشغيلي للشركة. أنظمة الوكيلية مبنية على فهم ودعم ذلك ، و العمل جنبًا إلى جنب مع الناس كشركاء حقيقيين في التنفيذ.

التنفيذ هنا يمكن أن يكون العائق غير المرئي. لا يزال توسيع شركة يعني توثيق مئات من العمليات ، وربط الأدوات معًا ، وتدريب الناس في تدفقات العمل التي تنهار بشكل صامت مع كل تغيير. تقدم الذكاء الاصطناعي الوكيلية وسيلة للخروج. من خلال برمجيات تفهم السياق ، وتعمل بشكل استباقي ، وتتكيف بسرعة كما تتطور الأعمال ، فإنها تفي بوعود التأتمتة الحقيقية ، وهو تحرير الناس للتركيز على الحكم والإبداع والقرارات التي يمكن فقط للأشخاص اتخاذها.

سيتطلب هذا التحول الوقت. سيتطلب الثقة. وسي đòi من الشركات مقاومة إغراء حل التعقيد بمزيد من التعقيد. ولكن النتيجة ، إذا تمت بشكل صحيح ، تستحق ذلك.