لقد قمنا بتأتمة كل شيء باستثناء العمل الفعلي: يمكن لـ Agentic AI التعامل مع التنفيذ في النهاية

لقد قمنا بتأتمة جداولنا الزمنية وبريدنا الإلكتروني وتسلسلات التأسيس الخاصة بنا. ومع ذلك ، فإن العمل الفعلي – التدفق اليومي المضطرب وغير المنظم للمهام – لا يزال عالقًا في الفوضى.

كل أسبوع ، يفقد العمال المعرفيون حوالي 40٪ من وقتهم في مهام قابلة للتكرار ومنخفضة القيمة ، مثل البحث عن الملفات والنسخ واللصق وإدخال البيانات ومطاردة تحديثات الحالة. هذه ليست الأنشطة التي تحرك الإبرة. ومن الطبيعي أن يكون لهذا النوع من عدم الكفاءة تأثير سلبي. في الأشخاص ، يؤدي إلى الإجهاد. من الناحية الاقتصادية ، يؤدي إلى مليارات الدولارات في الانحرافات وانخفاض الإنتاجية.

قبل أن تتهم هذا ب “نقص في الأدوات” ، فكر مرتين. المشكلة ، من وجهة نظري ، هي أن الأدوات التي لدينا لا تعمل معًا ، ولا تعمل حقًا. غالبًا ما نرى الموظفين يتنقلون بين 12 منصة أو أكثر في اليوم. نستخدم Slack و Google Docs و Notion ولوحات المشروع ، وغيرها ، وكل منها له منطقه الخاصه وبيانات تسجيل الدخول ومنحنى التعلم.

نتيجة لذلك ، يصبح كل مهمة صيدًا للبحث عن علامات التبويب. ينتشر العمل عبر الخيوط والمجلدات ، ويخترع الفرق عمليات جديدة كل ربع سنة فقط لإصلاح النقاط العمياء للنظام السابق. لا أحد لديه وقت لتوثيق ، وعندما يفعل ذلك ، لا أحد يقرأه.

أنا أعرف هذا لأنني عشت ذلك. كشركة رأس مال واهتمام نحن ننظر إلى أنفسنا كشركة ناشئة – تعمل عبر القارات وتتعامل مع عدة مناطق زمنية ، لقد بنينا تدفقات عملنا الخاصة من الصفر. في وقت مبكر ، قمنا بإنشاء محرك تدفق الصفقات المخصص ووضع طقوس صارمة ، بما في ذلك المكالمات الأسبوعية والمراجعات المنتظمة والاجتماعات الشخصية الربع سنوية. هذه الأنظمة ساعدتنا على الجري بسرعة مع فريق صغير. ولكن حتى ثم ، شعرت بوزن فرط الأدوات.

لقد حملنا هذا الإدراك إلى فلسفة الاستثمار الخاصة بنا. تشمل محفظتنا شركات مثل WalkMe ، التي تساعد الفرق على تسهيل التكامل الرقمي وتحديد نقاط الاحتكاك المحتملة في تدفقات العمل الداخلية.

مع ذلك ، في العالم على نطاق واسع ، استمرنا في رؤية مشكلة واحدة متسقة. العمل الأكثر أهمية ، مثل التدريب والتفويض والقرارات ، لا يزال يعيش متفرقًا بين رسائل Slack ورسائل البريد الإلكتروني ومقاطع الفيديو من Loom.

من الأدوات إلى التوتر

على الرغم من التقدم في التأتمة ، لا يزال معظم الفرق يعتمد على التسليم اليدوي. لا يوجد مصدر مركزي للحقيقة. يمكن أن تنهار العمليات إذا غادر شخص حاسم ، وعندما يحدث شيء ما ، من الأسهل إعادة مهمة من محاولة معرفة كيف تمت المرة الماضية.

هذا النوع من النظام لا يمتد ، ومن خلال البيئة السريعة اليوم ، لم يعد مستدامًا.

تحول أكبر قيد التنفيذ

العقد القادم من العمل غير محتمل أن يكون حول اختيار “أفضل” تطبيق أو مجموعة من الأدوات. ما سيحدد ذلك هو ما سيحل محل العديد من التطبيقات بالكامل. التقدم في الذكاء الاصطناعي متعدد الأوضاع ، ونمو البيانات غير المهيكلة في مكان العمل (المعروفة باسم البيانات الرمادية) ، وانتشار أدوات البرمجيات كخدمة ، وتوسيع اقتصاد المبدعين – كل ذلك يدفع باتجاه واحد: نظام تشغيل للعمل الذي هو تفاعلي ومتكيف ومحلي بالذكاء الاصطناعي.

ما يتغير

جيل جديد من البرمجيات ي出现 ، يتحرك من التأتمة القائمة على القواعد إلى التنسيق التكيفي والمتناغم والتنسيق المحلي بالذكاء الاصطناعي. أدوات Agentic AI الجديدة تنتقل من الاستجابة إلى المبادرة. نعم ، هذا يعني أنها تأخذ المبادرة.

في هذا الصدد ، ثلاثة أنماط توضح هذا التحول:

• الفرق تريد النتائج ، لا الواجهات. الناس لا يريدون لوحة تحكم أخرى – يريدون القلق أقل. أفضل الأدوات هي تلك التي تلاحظها بالكاد.
• التأتمة تتحرك ، كما تمت مناقشته ، من الاستجابة إلى القيادة. القفزة الحقيقية تكمن في التنسيق الخلفي الهادئ والنافع والخفي. أدوات الجيل التالي لن تنتظر الإدخال. بدلاً من ذلك ، سوف تلاحظ كيف تعمل ، وتبدأ في توقع ما يحدث بعد ذلك.
• التخصيص يصبح معيارًا. لا يعمل فريقان بنفس الطريقة. لذلك ، لنظم المستقبل ، سوف تتعلم وتناسب بدلاً من فرض قوالب صارمة. فكر في نظام تشغيلك الخاص.

التنفيذ على المحادثة

موجة التأتمة التالية تتعلق بالتنفيذ. لا يزال معظم البرمجيات ينتظر من الناس النقر عبر القوائم أو كتابة الأوامر. الأنظمة الجديدة ، بدلاً من ذلك ، يمكنها مشاهدة كيف يتم تنفيذ مهمة ، وتحديد الخطوات المتكررة ، وتنفيذها بنفسها. قد يسجل فريق مسارًا واحدًا ، بما في ذلك تسجيل الشاشة والرواية القصيرة ، والبرمجيات تقبض على العملية ، وتحديثها عند تغيير الشروط ، وتنفيذها تلقائيًا.

نظم تشغيل شخصية

لا يعمل شخصان أو فريقان بنفس الطريقة ، ونظم المستقبل سوف تحترم هذه الحقيقة. كل عامل معرفي سيكون له نموذج إنتاجية شخصي: برمجيات تتعلم عاداته وآلاته وتوقعاته ، ثم تتنبأ بما يحدث بعد ذلك. في هذا الصدد ، يتوقف التنفيذ عن كونه قائمة هشة ويتحول إلى شراكة متطورة بين الحكم البشري ومبادرة الذكاء الاصطناعي.

الطريق أمامنا

لبناء مستقبل العمل ، нам يجب أن نغير كيف نفكر في البرمجيات. بدلاً من النظر إليها كمجموعة من الأدوات ، يجب أن ننظر إليها كبيئة تتعلم كيف يعمل الناس ، حتى لو كان ذلك غير كامل وغير متزامن وغالبًا بدون توثيق.

في الواقع ، الطبقة غير المنظمة – المحادثات وتسجيلات الشاشة والملاحظات الصوتية والرسائل السريعة – هي حيث يحدث العمل الحقيقي ، وهنا يعيش الحمض النووي التشغيلي للشركة. أنظمة Agentic مبنية على فهم ودعم ذلك ، والعمل جنبًا إلى جنب مع الناس كشركاء حقيقيين في التنفيذ.

التنفيذ هنا يمكن أن يكون الح瓶ة غير المرئية. لا يزال توسيع الشركة يعني توثيق مئات العمليات ، وربط الأدوات معًا ، وتدريب الأشخاص في تدفقات العمل التي تنهار بشكل صامت مع كل تغيير. تقدم Agentic AI وسيلة للخروج. من خلال برمجيات تفهم السياق وتعمل بشكل استباقي وتناسب بسرعة تطور الأعمال ، تقدم على الوعد الحقيقي للتأتمة ، وهو تحرير الناس للتركيز على الحكم والابتكار والقرارات التي يمكن فقط للبشر اتخاذها.

هذا التحول سوف يستغرق وقتًا. سوف يستغرق ثقة. وسوف يتطلب من الشركات مقاومة إغراء حل التعقيد بالتعقيد الإضافي. لكن النتيجة ، إذا تمت بشكل صحيح ، فهي تستحق ذلك.