هل تريد إطلاق شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟ أوقف. استمر. استمر في العمل

منذ بعض الوقت، كان ذكر مصطلح “الذكاء الاصطناعي” يرتبط بتحقيق اختراقات كبيرة واندفاع من الحماس.

然而، الأمور تغيرت. بالإضافة إلى انخفاض التمويل الاستثماري، اجتاحت موجة من الخيبة الأمل الصناعة حيث وجدت العديد من الشركات نفسها غير قادرة على تحقيق الوعد الكبير والتوقعات التي كانت تلهم طموحاتها في السابق

من أجل أولئك الذين لديهم مشاريع ملموسة — التي تجمع بين قيمة تقنية صلبة وخطط عمل قابلة للتطبيق — هذه هي الأخبار السارة. مع تطور الصناعة نحو الواقعية، يمكن لشركات الناشئة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تظل تجد أرضًا خصبة لتنمو. هناك قطاعات أكثر تتخذ إجراءات لتبني ابتكارات الذكاء الاصطناعي، لذلك يمكن للحلول القابلة للتطوير والقوية التي توفر قيمة قابلة للقياس أن تفتح لنفسها فضاءًا جذابًا.

مع ذلك، إذا كنت تقود شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فمن المهم أن تظل على علم بالاعتبارات الرئيسية التي يمكن أن ت决定 نجاح أو فشل مشروعك. هذا يتضمن ليس فقط تحديد الإجراءات الأساسية التي يجب اتخاذها ولكن أيضًا التعرف على الفخاخ التي يجب تجنبها.

أوقف.

يجب على رواد الأعمال الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي أن يفرقوا بدقة بين哪里 لا يجب استثمار وقتهم ومواردهم.

قد تشعر بالرغبة القوية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. من تجربتي، هذا سوف يؤدي إلى خسائر مالية، لأن بناء نماذجك داخل الشركة يتطلب كميات كبيرة من الرأس المال. بدلاً من ذلك، يقترح المستثمرون نهجًا مختلفًا، وهو ما يذكرنا بكل حمى الذهب — تاريخيًا، استثمار الأموال في مجالات مثل صناعة المعدات كان أكثر ربحية من مطاردة الذهب النادر.

نفس التوصية تنطبق على محاولة المنافسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة مثل ChatGPT، Gemini أو Claude. سرعة تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تعني أن حتى الشركات الناشئة الأكثر تقدمًا يمكن أن تتجاوزها الحلول الحالية بسرعة، وبناء واجهة أخرى على منصات الذكاء الاصطناعي الشائعة لا يوفر تمييزًا كبيرًا.

بالإضافة إلى ذلك، قد تحتاج إلى تغيير استراتيجية العرض. إذا كنت تبدأ عرضك بالجملة الشائعة “نحن شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي”، فهذا يعمل كعلم حمراء — فهو يعادل قولك إنك أنشأت مركبة ذات عجلات. يجب ألا يكون تركيز عرضك على دمج الذكاء الاصطناعي، لأن الجميع يقوم بذلك. على سبيل المثال، في MediaTech، أول سوق رئيسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا يوجد مهمة تتعلق بالوسائط أو إنشاء المحتوى التي لا يعالجها الذكاء الاصطناعي بعد.

إنه وقت لتحقيق التغيير، لا للتكرار.

استمر.

في مشهد يهيمن عليه العمالقة التكنولوجية، استغل الفرص للتعاون. بدلاً من إعادة اختراع العجلة، يمكن للشركات الناشئة الناشئة أن تركز على استخدام موارد العمالقة التكنولوجية لحل مشاكل محددة. يمكن لتطوير هذه النماذج الموجهة إلى مجالات معينة أن يساعد رواد الأعمال الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي على حفر حافة تنافسية وتقليل خطر أن يتم تجاوزهم من قبل لاعبين أكبر، مع الاستفادة من البنية التحتية الموجودة بالفعل.

عندما تطور نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة لقطاعات معينة، ولكن لمهام تتطلب موارد حسابية كبيرة وقوة إجمالية، استفد من النماذج التي بناها العمالقة التكنولوجية، ودمجها مع نماذجك. هذا يتجلى بشكل واضح في صناعة MediaTech، حيث حل نماذج LLMs من الشركات الكبيرة العديد من المهام الصناعية المتعلقة بالمحتوى، وانتزعت جزءًا من حصة السوق.

Perplexity هو مثال استثنائي على ذلك. تعيد الشركة تعريف سوق محركات البحث عن طريق استغلال قوة نماذج مثل GPT من OpenAI، ومن ثم بناء نماذج LLMs الخاصة على قمة ذلك. هذا يظهر الإمكانات الكبيرة للعلاقات التكاملية بين الشركات الناشئة الواعدة والعمالقة التكنولوجية، نموذج تعاوني يساعد الشركات الناشئة على أن تكون أكثر تنافسية ويدفع تقدمًا أسرع في الابتكارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

تتضمن الحالات الناجحة الأخرى Jasper، وهو مساعد علامة تجارية مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المبدعين على تعزيز أنشطتهم التسويقية وتنظيم محتوىهم، وFilmustage، وهو حل متقدم ومتخصص للغاية يساعد صانعي الأفلام على تقليل تكاليف ما قبل الإنتاج وجعل العملية أكثر كفاءة.

استفد من القوة للحلول المستهدفة.

استمر في العمل.

النصيحة الإضافية هي الاستمرار في استغلال تجميع النماذج المختلفة، وتمكين التكامل السلس مع النماذج الخارجية. هذا سيعزز الدقة والملاءمة. بالإضافة إلى ذلك، من خلال معايير واجهاتك، يمكنك إنشاء منتج عالمي يتصل على الفور بأفضل حل متاح.

تذكر أن الذكاء الاصطناعي هو صناعة تتحرك بسرعة كبيرة، وهناك الكثير مما لا نعرفه. البقاء مرنًا هو مفتاح الحفاظ على الحافة التنافسية وتسهيل القدرة على التوسع. تتطور اتجاهات الذكاء الاصطناعي بسرعة، لذلك القدرة على التحرك بسرعة وتغيير العجلة مع ما يحتاجه السوق يمكن أن يجعل الفرق بين البقاء في العمل والنمو أو أن يصبح عفا عليه الزمن.

ابقى مرنًا، وكن أسرع في التكيف.

أفكار ختامية: دمج الذكاء الاصطناعي في العالم المادي

نستثمر في المنتجات، وليس فقط في التكنولوجيا. لذلك، أبرز قيمة مشروعك. يجب أن يحل المنتج مشكلة أو يحسن مهمة بشكل كبير. يدعم المستثمرون قيمة مشروعك عندما يرون مشكلة حقيقية، ويتعرفون على العملاء ورضاهم عن الدفع. كيف يتم حل المشكلة هو سؤال المستثمر الرابع — فقط بعد معالجة القضايا الأساسية.

أهم قطاعات الذكاء الاصطناعي الآن هي MediaTech (كما ذكرنا سابقًا)، والصحة (مع الأبحاث والاكتشافات والدعم الطبي)، وبرامج السحب كخدمة (نظراً لاعتماد الذكاء الاصطناعي بنسبة 60%+ في العمل). هذه القطاعات لا توفر فقط تأثيرًا سريعًا ونموًا، ولكنها أيضًا توفر طرقًا مربحة لجني الإيرادات، مما يجعلها أهدافًا رئيسية للمشاريع الاستثمارية والاستثمارات على حد سواء.

أخيرًا، عندما ننظر إلى المستقبل، يجب أن نناقش دمج الذكاء الاصطناعي في العالم المادي. فكر في مسار ChatGPT — ما الذي ينتظرنا عندما يندمج مع إدراك الروبوت؟ ما هي التقدمات الثورية التي تنتظرنا في تكنولوجيا الرؤية الرقمية؟

اليوم، عندما تطلق منصة أو أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تصور تطبيقها العملي في العالم المادي. غدًا، اسعَ لدمج هذه الابتكارات بشكل متساو في نسيج بيئتنا المادية — سواء في دوائر عقل الروبوت، أو عدسة الكاميرا، أو أذن الميكروفون. هذا التكامل المتقدم سيكون تقدمًا حاسمًا في رحلة الذكاء الاصطناعي، وسيجسر الفجوة من العالم الرقمي إلى العالم المادي.

مرة أخرى، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تفاعلاً مع بيئتنا المادية، من المهم أن نضمن أن نأخذ في الاعتبار الجوانب الأخلاقية والسلامة، مما يساعدنا على استغلال هذه الابتكارات لتحسين الإنسانية.

في النهاية، يأمل أحدنا أن نتحرك من الهستيريا الجماعية والجمل مثل “الذكاء الاصطناعي سيدمر البشرية” إلى “الذكاء الاصطناعي ممتاز في التعامل مع المهام العملية، ونحن لا نمنحها مسؤولية البقاء على قيد الحياة”.