قادة الفكر
هل تريد إطلاق شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي؟ توقف. استمر. استمر في العمل
منذ وقت ما، كان مجرد ذكر مصطلح “الذكاء الاصطناعي” يرتبط فكرتك بالانجازات الكبيرة والهysteria.
然而، الأمور تغيرت. بالإضافة إلى جفاف التمويل الاستثماري، اجتاحت موجة من الخيبة الأمل الصناعة حيث وجدت العديد من الشركات نفسها غير قادرة على الوفاء بالوعد الكبير والتوقعات التي كانت تؤمن طموحاتها
对于那些 الذين لديهم مشاريع ملموسة – التي تجمع بين قيمة تقنية صلبة وخطط أعمال قابلة للتطبيق — هذه أخبار جيدة.随着 تطور الصناعة نحو الواقعية، يمكن للشركات الناشئة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تظل تجد أرضًا خصبة لازدهارها. هناك المزيد من القطاعات التي تتبنى الابتكارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، لذلك يمكن للحلول القابلة للتطوير والمتينة التي توفر قيمة قابلة للقياس أن تحفر لنفسها مكانًا جذابًا.
مع ذلك، إذا كنت تقف في مقدمة شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، فمن المهم أن تظل على علم بالاعتبارات الرئيسية التي يمكن أن تجعل أو تكسر نجاح مشروعك. وهذا يتضمن ليس فقط تحديد الإجراءات الأساسية التي يجب اتخاذها ولكن أيضًا التعرف على الفخاخ التي يجب تجنبها.
توقف.
يجب على رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي أن يفرقوا بعناية في哪里 لا يجب استثمار وقتهم ومواردهم.
قد تشعر بالرغبة القوية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. في تجربتي، سيؤدي هذا إلى خسائر مالية، لأن بناء نماذجك داخل الشركة يتطلب كميات كبيرة من الرأس المال. بدلاً من ذلك، يقترح المستثمرون نهجًا مختلفًا، وهو ما يذكرنا بكل حمى الذهب — تاريخيًا، كان الاستثمار في المعاول أكثر ربحية من مطاردة الذهب الهارب.
نفس التوصية تنطبق على محاولة المنافسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة مثل ChatGPT، Gemini أو Claude. سرعة التقدم التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي تشير إلى أن حتى الشركات الناشئة الأكثر تقدمًا يمكن أن تتجاوزها الحلول الحالية بسرعة، وبناء واجهة أخرى على منصات الذكاء الاصطناعي الشائعة لا يوفر فرقًا كبيرًا.
بالإضافة إلى ذلك، قد تحتاج إلى تغيير استراتيجية العرض. إذا كنت تبدأ عروضك بالجملة الشائعة “نحن شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي”، فهذا يعمل كعلم تحذير على الفور — إنه يعادل القول إنك-created مركبة بعجلات. يجب ألا يكون تركيز عروضك على دمج الذكاء الاصطناعي، لأن الجميع يفعل ذلك. على سبيل المثال، في MediaTech، السوق الرئيسي الأول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا يوجد مهمة متعلقة بالوسائط أو إنشاء المحتوى التي لا يعالجها الذكاء الاصطناعي بعد.
إنه وقت لتحدي STATUS QUO، لا لتكرارها.
استمر.
في مشهد يهيمن عليه العمالقة التكنولوجية، استغل الفرص للتعاون. بدلاً من إعادة اختراع العجلة، يمكن للشركات الناشئة التركيز على استغلال موارد العمالقة التكنولوجية لحل مشاكل محددة. يمكن لتطوير هذه النماذج الموجهة إلى النيشات أن يساعد رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي على حفر حافة تنافسية وتقليل خطر أن يتم تجاوزهم من قبل لاعبين أكبر، مع الاستفادة من البنية التحتية الموجودة بالفعل.
عندما تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة لقطاعات معينة، ولكن لمهام تتطلب موارد حسابية كبيرة وقوة إجمالية، استغل النماذج التي بناها العمالقة التكنولوجية، ودمجها مع نماذجك الخاصة. هذا هو الأكثر وضوحًا في صناعة MediaTech، حيث حل نماذج LLMs من الشركات الكبيرة العديد من المهام الصناعية المتعلقة بالوسائط، وانتزعت جزءًا من حصة السوق.
Perplexity هو مثال استثنائي على ذلك. تعيد الشركة تعريف صناعة محركات البحث باستخدام قوة نماذج مثل OpenAI’s GPT، ومن ثم بناء نماذج LLMs الخاصة على أعلاها. هذا يظهر الإمكانات الكبيرة للعلاقات التكاملية بين الشركات الناشئة الواعدة والعمالقة التكنولوجية، نموذج تعاوني يساعد المشاريع الناشئة على أن تكون أكثر تنافسية ويدفع التقدم السريع في الابتكارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
توجد حالات ناجحة أخرى تشمل Jasper، وهو مساعد العلامة التجارية الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المبدعين على تعزيز أنشطتهم التسويقية وتنظيم محتوىهم، وFilmustage، وهو حل متقدم ومتخصص ي giúp المخرجين تقليل تكاليف ما قبل الإنتاج وجعل العملية أكثر كفاءة.
استغل قوة الحلول المستهدفة.
استمر في العمل.
النصيحة الإضافية هي الاستمرار في استغلال تجميع النماذج المختلفة، وتمكين التكامل السلس مع النماذج الخارجية. هذا سيعزز الدقة والصلة. بالإضافة إلى ذلك، من خلال معايير واجهاتك، يمكنك إنشاء منتج عالمي يصل على الفور إلى أفضل حل متاح.
تذكر أن الذكاء الاصطناعي هو صناعة سريعة التطور، وهناك الكثير مما لا نعرفه. البقاء مرنًا هو مفتاح الحفاظ على حافة تنافسية وتسهيل التوسع. تتطور اتجاهات الذكاء الاصطناعي بسرعة، لذلك القدرة على التحرك بسرعة وتغيير العجلات مع ما يحتاجه السوق يمكن أن يصنع الفرق بين البقاء في العمل والنمو أو أن يصبح عفا عليه الزمن.
ابقى مرنًا، وتكيف بسرعة.
أفكار ختامية: دمج الذكاء الاصطناعي في العالم المادي
نستثمر في المنتجات، وليس فقط في التكنولوجيا. لذلك، أبرز قيمة مشروعك. يجب أن يحل المنتج مشكلة أو يحسن مهمة بشكل كبير. المستثمرون يؤيدون قيمة مشروعك عندما يرون مشكلة حقيقية، ويتعرفون على العملاء ورضاهم عن دفع الثمن. كيف يتم حل المشكلة هو سؤال المستثمر الرابع — فقط بعد معالجة القضايا الأساسية.
أهم قطاعات الذكاء الاصطناعي الآن هي Mediatech (كما ذكرنا سابقًا)، والصحة (مع الاكتشافات والانجازات الطبية، ودعم الأطباء)، وB2B SaaS (نظرًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي بنسبة 60%+ في العمل). هذه القطاعات لا توفر فقط تأثيرًا سريعًا ونموًا، ولكنها أيضًا توفر طرقًا مربحة لتحقيق الإيرادات، مما يجعلها أهدافًا رئيسية للمشاريع الاستثمارية والاستثمارات على حد سواء.
أخيرًا، عندما نفكر في المستقبل، يجب أن نناقش دمج الذكاء الاصطناعي في العالم المادي. فكر في مسار ChatGPT — ماذا ينتظرنا عندما يمتزج مع إدراك الروبوت؟ ما هي التقدمات المبتكرة التي تنتظرنا في تكنولوجيا الرؤية الرقمية؟
اليوم، عندما تطلق منصة أو أداة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، تصور تطبيقها العملي في العالم المادي. غدًا، اسعَ إلى دمج هذه الابتكارات بشكل متسلسل في نسيج بيئتنا المادية — سواء كان ذلك في دوائر عقل الروبوت، أو عدسة الكاميرا، أو أذن الميكروفون. هذا التكامل المتقدم سيكون تقدمًا حاسمًا في رحلة الذكاء الاصطناعي، وسيجسر الفجوة بين العالم الرقمي والعالم المادي.
مرة أخرى، من المهم أن نضمن أننا نأخذ في الاعتبار الجوانب الأخلاقية والسلامة، لأن هذا يساعدنا على استغلال هذه الابتكارات من أجل تحسين البشرية.
في النهاية، يتمنى أحدنا أن نتحرك من الهستيريا الجماعية وجمل مثل “الذكاء الاصطناعي سيدخل البشرية في العبودية ويدمرنا جميعًا” إلى “الذكاء الاصطناعي رائع في التعامل مع مهامنا العملية، ونحن لا نسلّط عليه مسؤولية بقاء البشرية”.
