شركة VeryAI تجمع 10 ملايين دولار أمريكي كتمويل أولي لإطلاق منصة "إثبات الواقع" عبر مسح راحة اليد لعصر التزييف العميق

VeryAI وقد أثار 10 مليون دولار في التمويل الأولي لتطوير ما تسميه أول منصة "إثبات الواقع"وهو نظام مصمم للتحقق من أن الشخص الذي يتفاعل عبر الإنترنت هو إنسان حقيقي. وقد قاد هذه الجولة شركة Polychain رأس المال، بمشاركة من معهد بيرجروين وAnagram. ويتزامن التمويل مع إطلاق أول منتج للشركة: منصة للتحقق من الهوية عن طريق مسح راحة اليد بدون أجهزة، والتي تعمل على الهواتف الذكية العادية.

مع تزايد سهولة تزييف الصور ومقاطع الفيديو والأصوات والهويات الرقمية الكاملة بفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي، اشتد التحدي المتمثل في التحقق من صحة المحتوى عبر الإنترنت. Deepfakes أصبحت الوسائط المُولّدة بالذكاء الاصطناعي قادرة الآن على تجاوز العديد من أساليب التحقق التقليدية، بما في ذلك التعرف على الوجه ورموز المصادقة لمرة واحدة. ويُقدّم نهج VeryAI طبقة بيومترية جديدة تهدف إلى معالجة هذه الفجوة المتزايدة في الثقة الرقمية.

تخطط الشركة لاستخدام رأس المال الجديد لتوسيع منصتها الأمنية الأوسع نطاقاً "إثبات الواقع"، وتطوير أدوات تميز بين الأشخاص الحقيقيين والهويات الاصطناعية والجهات الفاعلة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة الرقمية.

لماذا تدخل عملية التحقق من الهوية مرحلة جديدة؟

كل تحول تكنولوجي كبير تاريخياً تطلب أساليب جديدة للتحقق من الهوية. ظهرت كلمات المرور وبروتوكولات الأمن السيبراني مع الإنترنت، بينما ساهمت الهواتف الذكية في انتشار المصادقة البيومترية مثل بصمات الأصابع والتعرف على الوجه.

يُؤدي صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ظهور مجموعة جديدة من نقاط الضعف. أدوات التزييف العميق يمكن إعادة بناء صور الوجوه من الصور المتاحة للعامة وإنتاج نسخ متقنة قادرة على تجاوز العديد من إجراءات التحقق من الهوية الحالية. في الوقت نفسه، يخترق المهاجمون الأنظمة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى. انخفض متوسط ​​الوقت اللازم لاختراق مؤسسة ما بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة، مما يترك فرق الأمن أمام فرص استجابة محدودة للغاية.

واجهت تقنية التعرف على الوجوه تدقيقًا متزايدًا بسبب تفاوت دقتها بين مختلف الفئات السكانية. فقد وجدت بعض الدراسات معدلات إيجابية خاطئة تتباين بشكل كبير تبعًا للعرق وبيانات التدريب. وبالإضافة إلى تزايد توفر صور الوجوه على الإنترنت، أثارت هذه العوامل تساؤلات حول ما إذا كان التحقق من الهوية عبر الوجه وحده كافيًا ليظل معيارًا موثوقًا للهوية الرقمية.

في ظل هذه الخلفية، يستكشف الباحثون وشركات الأمن إشارات بيومترية بديلة يصعب تكرارها أو جمعها.

إشارة بيومترية مخفية في وضح النهار

يرتكز نظام VeryAI على ميزة بيومترية لم تحظَ بتغطية إعلامية كافية: راحة اليد البشرية.

بينما تظهر الوجوه باستمرار في وسائل التواصل الاجتماعي والصور العامة، نادراً ما تُصوَّر راحة اليد أو تُسجَّل بدقة عالية. وهذا ما يجعل من الصعب للغاية على المهاجمين التقاطها وتقليدها. كما تحتوي بنية راحة اليد على أنماط معقدة من الأوردة والخطوط والخصائص الهندسية التي تُشكِّل بصمة بيومترية مميزة للغاية.

بحسب الشركة، فإن نظام التحقق القائم على راحة اليد يُنتج معدل قبول خاطئ يبلغ حوالي واحد من كل عشرة ملايين عند مسح يد واحدة. وعند استخدام كلتا اليدين معًا، يتحسن المعدل إلى حوالي واحد من كل مئة تريليون، مقتربًا مما تصفه الشركة بدقة شبه مثالية.

ومن الأمور المهمة أيضاً أن هذه التقنية لا تتطلب أجهزة مخصصة. فكل ما على المستخدم فعله هو رفع يده أمام كاميرا الهاتف الذكي. تقوم خوارزميات رؤية الحاسوب باستخراج السمات البيومترية من صورة راحة اليد، ثم تُنشئ تمثيلاً رياضياً يُستخدم للتحقق من الهوية.

يسمح هذا التصميم للمؤسسات بتطبيق التحقق من راحة اليد من خلال الأجهزة المحمولة القياسية بدلاً من الماسحات الضوئية البيومترية المتخصصة.

التحقق من الهوية بدون استخدام أجهزة

تعتمد أنظمة القياسات الحيوية التقليدية في كثير من الأحيان على أجهزة مخصصة، مثل قارئات بصمات الأصابع، والماسحات الضوئية بالأشعة تحت الحمراء، أو أجهزة استشعار التعرف على الوجه. ورغم فعاليتها في البيئات الخاضعة للرقابة، إلا أن نشر هذه الأنظمة على نطاق واسع قد يكون مكلفاً.

تسعى منصة VeryAI إلى إزالة هذا العائق من خلال العمل بالكامل عبر البرمجيات. يستخدم النظام كاميرات الهواتف الذكية بالإضافة إلى نماذج رؤية حاسوبية مُدرَّبة على التعرّف على ملامح راحة اليد بدقة عالية.

من منظور التطبيق، تتيح هذه البنية التحقق من الهوية في أي مكان يتوفر فيه هاتف ذكي. ونظرًا لأن الهواتف الذكية أصبحت الآن في حوزة الغالبية العظمى من البالغين في الأسواق المتقدمة، فإن هذا النهج يوسع بشكل كبير نطاق البيئات التي يمكن فيها إجراء التحقق البيومتري.

يستهدف نموذج العمل الأولي للشركة المؤسسات التي تتطلب ضمانًا قويًا للهوية على نطاق واسع، بما في ذلك:

• منصات التكنولوجيا المالية
• تبادل كريبتوكيرنسي
• شبكات التواصل الاجتماعي
• أنظمة الهوية الحكومية
• عبر الإنترنت

بدلاً من بيع الأجهزة، تقدم VeryAI تقنيتها كخدمة تحقق متكاملة، وتفرض رسومًا على المؤسسات بناءً على نشاط التحقق الشهري.

الخصوصية حسب التصميم

غالباً ما تثير أنظمة القياسات الحيوية مخاوف بشأن كيفية تخزين البيانات الشخصية وحمايتها. ويتمثل أحد المخاطر الرئيسية في العديد من منصات القياسات الحيوية في أن الصور البيومترية الخام - مثل بصمات الأصابع أو مسح الوجه - يمكن أن تصبح أهدافاً جذابة للمهاجمين إذا تم تخزينها بشكل غير صحيح.

تقول شركة VeryAI إن بنيتها تتجنب تخزين الصور البيومترية تماماً.

عندما يتحقق المستخدم من هويته، يستخرج النظام السمات المميزة من صورة راحة اليد ويحولها إلى تمثيل رياضي لا رجعة فيهلا يمكن استخدام هذا التمثيل لإعادة بناء صورة الكف الأصلية ولا يمكن ربطه مباشرة بهوية الشخص.

بدلاً من الاحتفاظ بمستودع مركزي للبيانات البيومترية، يقوم النظام بإنشاء معرّف غير قابل للتتبع وهذا يثبت وقوع حدث التحقق دون الكشف عن المدخلات البيومترية الأساسية.

يشبه هذا النموذج أنظمة بيانات الاعتماد المشفرة، حيث تُخزَّن نتيجة التحقق بدلاً من البيانات الشخصية الخام نفسها. ومن خلال فصل التحقق من الهوية عن المعلومات الشخصية، تهدف المنصة إلى تقليل المخاطر المرتبطة بقواعد البيانات البيومترية.

بناء طبقة "إثبات الواقع" للإنترنت

تصف الشركة رؤيتها الأوسع بأنها إنشاء طبقة بنية تحتية لإثبات الواقع للعالم الرقمي.

مع تزايد انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي والوسائط الاصطناعية، قد يصبح التمييز بين النشاط البشري والسلوك الآلي أو المُختلق أكثر صعوبة. وتواجه الشبكات الاجتماعية بالفعل صعوبة في كشف البرامج الآلية، بينما تواجه المنصات المالية تهديدات متزايدة من عمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تعمل شركة VeryAI على تطوير أدوات إضافية مصممة للتحقق من ملكية الإنسان لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المؤسسات على تحديد ما إذا كان الكيان الرقمي يخضع لسيطرة شخص حقيقي.

قد يتوسع هذا المفهوم في نهاية المطاف ليشمل، بالإضافة إلى التحقق من الهوية، إشارات الأصالة للوسائط والمعاملات والاتصالات. في مثل هذه الأنظمة، ستحمل التفاعلات دليلاً تشفيرياً على أنها صادرة عن مشارك بشري تم التحقق من هويته.

مستقبل الثقة الرقمية

قد يصبح التحقق من الهوية قريباً أحد أهم تحديات البنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي.

تشهد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوراً سريعاً في إنتاج صور وأصوات ووثائق اصطناعية تحاكي الأفراد الحقيقيين بدقة. وفي الوقت نفسه، تتزايد وتيرة التفاعلات عبر الإنترنت - من المعاملات المالية إلى التواصل الاجتماعي - من خلال منصات رقمية يصعب فيها التحقق من الهوية.

في مثل هذه البيئة، يمكن أن تصبح الأنظمة التي يمكنها إثبات أن المشارك إنسان حقيقي مكونات أساسية للأنظمة البيئية الرقمية.

تمثل الإشارات البيومترية، كبصمات راحة اليد، أحد المسارات الممكنة للمستقبل، لا سيما إذا أمكن نشرها على نطاق واسع دون الحاجة إلى أجهزة متخصصة. وبالاقتران مع أساليب التشفير التي تحافظ على الخصوصية، قد تُمكّن هذه التقنيات من إنشاء أنظمة تحقق آمنة وبأقل قدر من التدخل.

بمرور الوقت، يمكن أن تمتد أطر إثبات الواقع إلى ما هو أبعد من عمليات التحقق من الهوية لتؤثر على مجالات مثل الحوكمة اللامركزية، ومصادقة الوسائط الرقمية، ومساءلة وكلاء الذكاء الاصطناعي.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل المشهد الرقمي، قد تصبح القدرة على التحقق الموثوق من حقيقة المحتوى وهوية المستخدمين أحد أبرز التحديات التقنية لهذا العقد. ويمكن للأنظمة القادرة على توفير هذا الضمان دون المساس بالخصوصية أو سهولة الاستخدام أن تلعب دورًا حاسمًا في إعادة بناء الثقة في العالم الرقمي.