أنتشر تجمع 5.8 مليون دولار لجلب التأهيل الذكي إلى توزيع الأغذية

تعتبر شركات توزيع الأغذية محورًا لاقتصاد الأغذية العالمي، حيث تنقل كميات هائلة من السلع القابلة للتلف كل يوم. ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات تعتمد على أنظمة متجزئة وصفحات إلكترونية وعمليات لم تتغير كثيرًا خلال العقود.

تستهدف شركة أنتشر الناشئة التي تتخذ من نيويورك مقرًا تحديث هذه البنية التحتية باستخدام الذكاء الاصطناعي – ويتابع المستثمرون ذلك باهتمام.

أعلنت الشركة أنها جمعت 5.8 مليون دولار في التمويل الأولي لبناء ما تصفه بأنه أول نظام تشغيل ذكي أصلي مصمم خصيصًا لشركات توزيع الأغذية. ودعمت الجولة شركة a16z Speedrun، إلى جانب Anterra Capital و Offline Ventures و Long Journey Ventures وعدد من المستثمرين من نظام الذكاء الاصطناعي.

جاء التمويل في وقت يبحث فيه الأعمال عبر سلاسل التوريد في تحديث البرامج التقليدية وتقليل الاحتكاك التشغيلي.

صناعة معقدة لا تزال تعتمد على الأنظمة التقليدية

تعتبر توزيع الأغذية صناعة ضخمة ولكنها تشغيليّة للغاية. تدير الشركات توزيع كميات كبيرة من المخزون القابل للتلف أثناء تنسيق الطلبات من المطاعم والتجزئات والموردين. على الرغم من الحجم، لا يزال الكثير من العمل يحدث من خلال العمليات اليدوية.

تعتمد العديد من الشركات على نظم التخطيط للموارد الإدارية (ERP) التي تسجل بشكل أساسي المعاملات بعد حدوثها ، بدلاً من مساعدة الفرق على اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي. ونتيجة لذلك، غالبًا ما يضيف الموظفون هذه الأنظمة مع جداول البيانات والبريد الإلكتروني والرسائل النصية لإدارة الطلبات والمخزون.

ينشئ هذا التجزئة عدم كفاءة عبر سلسلة التوريد – من قرارات الشراء وتخطيط المخزون إلى الفواتير والتحصيل.

يؤمن مؤسسو أنتشر أن هذا هو بالضبط حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون له أكبر تأثير.

وفقًا للشركة، فإن منصتها تدمج بشكل صحيح مع البنية التحتية الحالية أثناء دمج الذكاء الاصطناعي عبر الوظائف التشغيلية بما في ذلك المبيعات والشراء وإدارة المخزون والمالية. بدلاً من تسجيل النشاط فقط، تم تصميم النظام لمساعدة القرارات وتأهيل المهام الروتينية.

تعمل تقنية الشركة بشكل فعال كطبقة تأهيل على رأس البرامج التقليدية للشركات، مما يسمح بالعمليات التي كانت تتطلب في السابق تدخلًا يدويًا لتشغيلها تلقائيًا.

النتائج المبكرة للتأهيل

الcustomers في وقت مبكر تقرير التحسينات التشغيلية القابلة للقياس.

في حالة واحدة، قام تاجر توزيع بتأهيل استلام الطلبات من الرسائل النصية والبريد الإلكتروني، مما يسمح لفريق المبيعات بالاستعادة تقريبًا 40 في المائة من وقت العمل اليومي. وخفض عميل آخر مبالغ المخزون غير صالح للاستخدام بحوالي 30 ألف دولار في شهر واحد بعد تحسين قرارات الشراء بناءً على إشارات الطلب الحية.

对于 الشركات التي تعمل عادة على هامش ربح منخفض منفرد، يمكن أن يكون حتى مكاسب الكفاءة المتواضعة لها تأثير كبير.

تقرير الشركة أيضًا بزخم مبكر سريع. في غضون 12 أسبوعًا فقط من المشاركة في برنامج تسريع Speedrun، سجلت Anchr سبع أرقام في الإيرادات وبدأت العمل مع العملاء من الموزعين الإقليميين إلى شركة مساهمة عامة مع مليارات الدولارات في الإيرادات السنوية.

صعود الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية التشغيلية

تعتمد سلسلة التوريد الغذائية الأوسع على الأدوات الرقمية والتأهيل بشكل متزايد. يخلق حجم و复杂ية شبكات التوزيع الحديثة ضغطًا دائمًا لتقليل الفاقد وتحسين قرارات الشراء وزيادة رؤية المخزون.

تستثمر العديد من الشركات الآن في التكنولوجيا لتحديث العمليات، مع ظهور الذكاء الاصطناعي كمنطقة رئيسية للتركيز.

تحاول الشركات الناشئة مثل Anchr أن تتجاوز البرامج التقليدية للشركات من خلال دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في سير العمل التشغيلية – مما يسمح للأنظمة ليس فقط بتسجيل المعلومات، ولكن أيضًا بتقديم إجراءات وتأهيل القرارات.

يصف مؤسسو Anchr هذا التحول على أنه الانتقال من التخطيط التقليدي للموارد الإدارية إلى ما يسمونه تأهيل الموارد الإدارية.

النظر إلى ما وراء توزيع الأغذية

في حين أن التركيز الأولي للشركة هو توزيع الأغذية، فإن المشكلة الكامنة تمتد إلى ما وراء الصناعة.

تعتمد العديد من القطاعات التي تتحرك البضائع المادية – من التصنيع إلى اللوجستيات – على أنظمة متجزئة تفتقر إلى الذكاء في الوقت الفعلي. ترى Anchr منصتها كأساس محتمل لتحديث هذه سلاسل التوريد أيضًا.

في المدى القصير، تخطط الشركة لمواصلة توسيع التأهيل عبر جميع طبقات سير عمل التاجر، مما يtransform منصة إلى نظام تنسيق للعمل كله.

إذا نجحت هذه المقاربة، يمكن أن تغير طريقة إدارة الشركات لتدفق البضائع في الصناعات التي طالتها التعقيدات التشغيلية طويلة الأمد قدرات البرامج التقليدية.