مقابلات
فارا كومار نامبورو، المؤسس المشارك ورئيس البحث والتطوير في Whatfix – سلسلة المقابلات
فارا كومار هو المؤسس المشارك ورئيس البحث والتطوير والحلول في Whatfix، حيث يُحرك الابتكار والنمو الاستراتيجي للشركة. وهو المؤسس المشارك لشركة Whatfix مع خاديم باتي في عام 2014 مع رؤية تمكين الأفراد والمنظمات للعمل بشكل توافقي مع التكنولوجيا لتحقيق أقصى إمكاناتهم. ومقره في الولايات المتحدة، يقود فارا استراتيجية الشركة المتعددة المنتجات ورسماً لتنمية المنتجات واعتمادها وتطوير التكنولوجيا والابتكار، مما يساعد على تسريع التكاملات الناجحة للعملاء والشركاء. تحت قيادة فارا، قادت الشركة نهجًا رائدًا يُسمى “تجسيد المستخدم”، وهو نهج يُغير تركيزه إلى جعل التكنولوجيا تُقنع بالمستخدمين بدلاً من مطالبة المستخدمين بالتكيف مع التكنولوجيا. وهو متحمس لبناء التكنولوجيا التي يحبها المستخدمون.
Whatfix هي منصة تبني رقمية تساعد المنظمات على تحسين تبني البرمجيات وإنتاجية المستخدم من خلال دمج الإرشادات داخل التطبيق والمرشدات والتعليمات و الدعم الذاتي مباشرة إلى التطبيقات المؤسسية. بناءً على ذلك، تقدم Whatfix AI وكلاء ذكاء اصطناعي ذكاء اصطناعي متقدم مثل التأليف والإرشاد والرؤى التي تُ自动 عملية إنشاء المحتوى وتقديم الدعم في الوقت الفعلي وتحويل بيانات الاستخدام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. معًا، توفر Whatfix و Whatfix AI تسهيلات لبدء التشغيل، وتقليل الاحتكاك التدريبي، وتنظيم تدفقات العمل مع ضمان الإشراف والمساءلة وخصوصية البيانات.
لقد أسست Whatfix قبل أكثر من عقد من الزمن بعد بناء مسيرتك المهنية في تكنولوجيا المؤسسات. ما هو ما ألهمك لإنشاء الشركة، وكيف تطور رؤيتك الأصلية مع صعود الذكاء الاصطناعي؟
بدأت مسيرتي في شركة هواوي تكنولوجيز، حيث عملت كمهندس نظام و遇ت شريكي المستقبلي، خاديم باتي. أول مشروعنا معًا كان SearchEnabler، منصة تحسين محركات البحث للشركات الصغيرة والمتوسطة. على الرغم من بناء حل قوي، اكتشفنا مشكلة أساسية: لم يتمكن المستخدمون من تحقيق الإمكانات الكاملة للمنصة. حتى عندما أضفنا زر “إصلاحه” للإرشاد، أدركنا أن المشكلة لم تكن فقط حول تحسين محركات البحث، بل حول جعل أي تكنولوجيا حقًا متاحة للمستخدمين.
أدى هذا الاكتشاف إلى تأسيس Whatfix في عام 2014. كاناعتقادنا الأساسي ثوريًا في وقته: بدلاً من إجبار الناس على التكيف مع التكنولوجيا، سنجعل التكنولوجيا تُقنع بالمستخدمين. назovaliśmy это “تجسيد المستخدم”، مما يضمن أن يصبح البرنامج أكثر直觉 ويحفز على التحول ويحقق أقصى تأثير.
لقد عزز الذكاء الاصطناعي هذه المهمة بشكل كبير. بدءًا من استحواذنا على Airim في عام 2019، قمنا بدمج الذكاء الاصطناعي في كل منتج نبنيها. اليوم، لسنا مجرد جعل البرمجيات أكثر ملاءمة للمستخدم؛ نحن ننشئ أنظمة ذكية تتعلم وتهتم وتعمل بمقياس. لقد تطور رؤيتنا من التكيف البسيط للمستخدم إلى بناء الذكاء الاصطناعي الحقيقي المتجسد الذي يغير كيفية عمل المؤسسات.
تُظهر العديد من الدراسات أن معظم تجارب الذكاء الاصطناعي تفشل لأن المستخدمين النهائيين لا يعرفون كيف يطبقون التكنولوجيا في عملهم اليومي. من منظورك، ما هي الأسباب الجذرية للفجوة في التحول؟
أرى两个 حواجز أساسيين يمنعان من تبني الذكاء الاصطناعي بنجاح. الأول هو ما أسميه الحمل الزائد، حيث تغرق الشركات الكبيرة في آلاف التطبيقات، كل منها يأتي الآن مع قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة به. يواجه المستخدمون شلل القرار حول أداة ما الغرض منها، مما يخلق احتكاكًا يقتل الزخم ويقضي على العائد على الاستثمار.
الحاجز الثاني هو الثقة. يحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات ومديرو المعلومات إلى التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ت維ند معايير الأمان وتتوافق مع اللوائح وتعمل بدون تحيز. عندما تقلق المنظمات من انتهاكات البيانات أو هلوسات الذكاء الاصطناعي أو فشل الحوكمة، تتردد في التوسع إلى ما وراء برامج الاختبار.
النجاح يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة حيث يعمل الناس. من خلال تكنولوجيا ScreenSense، نتحليل ما يفعله المستخدمون وما يحاولون تحقيقه، ثم يقدم وكيل الإرشاد توصيات سياقية وإجراءات أفضل التالية عبر أنظمتهم الحالية. هذا النهج يقضي على التخمين، ويزيد من معدلات المشاركة، ويوفر قيمة فورية للمستخدمين الذين قد ي مقاومون تكنولوجيا جديدة.
تم بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد في Whatfix حول مفهوم “تجسيد المستخدم”. هل يمكنك أن تشرح ما يعنيه ذلك وكيف يختلف عن النهج التقليدية لتبني الرقمي؟
يمثل تجسيد المستخدم تحولًا أساسيًا في كيفية تفكيرنا في نشر التكنولوجيا. بدلاً من تدريب الناس على الامتثال لقيود البرمجيات، نحن نحazor حلولًا تتوافق مع سلوك الإنسان واحتياجاته. كل قرار نتخذه يأتي في المرتبة الأولى لتجربة المستخدم، مع التركيز على تجاوز التوقعات وتقديم قيمة أعمال ملموسة.
النهج التقليدي لتبني يتبع نموذجًا واحدًا يناسب الجميع: نشر التدريب، وآمال أفضل، واللوم على المستخدمين عندما يتعثر التحول. يأخذ تجسيد المستخدم نهجًا معاكسًا. نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء إرشادات شخصية وسياقية تتبدل مع دور المستخدم وموقفه. حلولنا تتعلم من تفاعلات المستخدمين وتتكيف وفقًا لذلك.
ما يجعل هذا قويًا بشكل خاص هو عملية تطويرنا القائمة على الملاحظات. يؤثر مدخلات العملاء بشكل مباشر على أكثر من نصف خارطة طريق منتجاتنا، مما يضمن أننا نحل تحديات حقيقية في مكان العمل بدلاً من مشاكل نظرية. هذا يخلق فلسفة تضع المستخدم في المركز الأول حيث يقضي وكلاء الذكاء الاصطناعي على الاحتكاك حتى يتمكن الناس من التركيز على العمل الاستراتيجي والإبداعي والأثر العالي بدلاً من كفاح التكنولوجيا.
مجموعتنا الشاملة من التكنولوجيا – التي تشمل منصة التبني الرقمي (DAP) وتحليل المنتجات والمرآة – تدفع تبني التكنولوجيا على مستوى المؤسسة من خلال تحليل البيانات الذكية الذي يسرع من نشر كل من البرمجيات التقليدية والحلول الناشئة للذكاء الاصطناعي. لقد دمجنا وظيفة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنصة، بما في ذلك واجهات تحليلات المحادثة والتحفيزات المستجيبة للعواطف، مما يسمح للمنظمات بفك شفرة أنماط المستخدمين وتحسين نهجهم في التحول وتحقيق نتائج أعمال كمية.
ScreenSense يُوصف بأنه قلب وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد، ويُفسر سياق المستخدم ونواياه. كيف تعمل هذه التكنولوجيا في الممارسة، وكيف تضمن الصلة دون إرهاق المستخدمين؟
تعمل ScreenSense مثل مترجم ذكي، حيث تتحليل بيئة التطبيق (ما يحدث على الشاشة) وغرض المستخدم (ما يحاول شخص ما تحقيقه). يسمح هذا الوعي المزدوج بتوصيات في الوقت الفعلي التي تكون دقيقة من الناحية الفنية وذات صلة شخصيًا.
في الممارسة، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي – التأليف والرؤى والإرشاد – ScreenSense لتوفير الدقة والإرشاد السياقي في مساعدتهم. بدلاً من قصف المستخدمين بمقترحات عامة أو مطالبةهم بتعلم واجهات جديدة، يفهم النظام سياقهم الفوري ويوفر المساعدة الصحيحة في اللحظة الصحيحة.
المفتاح لتجنب إرهاق المستخدم هو التصفية السياقية. ScreenSense لا يجمع فقط البيانات؛ يعالج تلك المعلومات لتحديد متى يضيف التدخل قيمة مقابل عندما يخلق انحرافًا. يتلقى المستخدمون إرشادات تبدو直觉ية وذات صلة في الوقت المناسب بدلاً من الغزو، لأن النظام يفهم كل من بيئتهم الفنية ونواياهم العملية.
هل يمكنك أن توضح لنا وكلاء الذكاء الاصطناعي الثلاثة الجدد – التأليف والرؤى والإرشاد – ومشاركة أمثلة ملموسة عن كيفية تحسين إنتاجيتهم في سير عمل المؤسسات الحقيقية؟
يعمل وكيل التأليف على ديمقراطية إنشاء المحتوى من خلال تحويل اللغة اليومية إلى تجارب تطبيقية متقدمة. يمكن لمدير التدريب ببساطة أن يقول “أنشئ tooltip للميزة الجديدة في لوحة التحكم”، وسيبني النظام تلقائيًا المحتوى وسيحدد قواعد الاستهداف ويطبق التنسيق المناسب. يسمح هذا النموذج الفعال لفريق التدريب والتنمية والمنتجات ومسؤولي الأعمال دون خبرة تقنية ببناء عناصر دعم تطبيقية معقدة، بما في ذلك طبقات تفاعلية ومرشدين خطوة بخطوة ومحتوى مساعد حالي على مستوى المؤسسة، بشكل أساسي القضاء على العوائق التقليدية ومتطلبات الخبرة الفنية التي تُبطئ عمليات تطوير المحتوى بشكل عام. نحن نرى الآن تطوير المحتوى أسرع بنسبة 40٪، مع تحقيق مكاسب كفاءة بنسبة 70٪ على الأفق.
يعمل وكيل الرؤى على تحويل التحليلات من وظيفة متخصصة إلى أداة محادثية. يمكن لمالكي المنتجات أن يطرحوا أسئلة طبيعية مثل “ما هي الميزات التي تسبب إحباطًا للمستخدمين؟” ويتلقون تحليلًا مرئيًا فوريًا مع نقاط احتكاك محددة وخطوات تالية قابلة للتنفيذ. يسمح هذا النهج لفريق إدارة المنتج والمساهمين المتنوعين بسرعة اكتشاف استخبارات قابلة للتنفيذ حول أنماط التفاعل للمستخدم وفعالية النظام، دون الحاجة إلى مهارات تحليل بيانات متقدمة، في النهاية لدعم قدرتهم على تحديد الوظائف التي تحتاج إلى تحسين أو التي سوف تستفيد من مبادرات التحول المحسنة.
يقدم وكيل الإرشاد إجابات فورية داخل سير عمل المستخدمين النشطة. عندما يبحث شخص ما عن “استثناءات عملية الموافقة” أثناء معالجة الطلبات، يحصل على معلومات دقيقة وسياقية من الوثائق الداخلية دون مغادرة التطبيق الحالي. هذا النهج يغير جذريًا كيفية وصول موظفي المؤسسات للمعلومات، حيث يقلل بشكل كبير من أوقات الاستجابة ويقلل من الاعتماد على موارد الدعم، مما يسمح لهم بالحصول على الوضوح اللازم دون تعطيل مهامهم الحالية، وتحديد التوثيق الطويل، أو إنشاء تذاكر الدعم، وبالتالي الحفاظ على تركيزهم وكفاءتهم في سير عملهم النشطة.
يستخدم أكثر من 300 عميل هذه الوكلاء في بيئات الإنتاج، ويشهدون معدلات مشاركة مضاعفة ومراتب ثلاثية.
من خبرتك، ما هي أفضل الممارسات التي تفرق بين المنظمات التي تنجح في تبني الذكاء الاصطناعي من تلك التي تفشل؟
يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي الناجح两个 عنصر أساسي: التكامل السلس والحوكمة المسؤولة. المنظمات التي تنجح تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل الحالية بدلاً من تقديم أدوات منفصلة تُخلق تعقيدًا إضافيًا.
تُركز المنظمات الأكثر نجاحًا على القيمة الفورية للمستخدم بدلاً من عروض التكنولوجيا المبهرة. يحلون مشاكل سير العمل المحددة التي يواجهها الناس يوميًا، مما يضمن أن يصبح الذكاء الاصطناعي معززًا لإنتاجية بدلاً من نظامًا إضافيًا لتعلمه. هذه الشركات تستثمر أيضًا في أدوار جديدة مثل مشرفي الذكاء الاصطناعي الذين يحافظون على الإشراف البشري لضمان أنظمتها تبقى دقيقة وadil ومتطورة باستمرار.
المنظمات التي تعاني عادةً تعاملت مع الذكاء الاصطناعي كمشروع تكنولوجي بدلاً من تحويل تجربة المستخدم. يركزون على معايير النشر بدلاً من نتائج التحول، ويفشلون في معالجة حواجز الثقة والتعقيد التي تمنع التوسع.
تستثمر الشركات بشكل متزايد في أدوات الذكاء الاصطناعي عبر حزمة البرمجيات. كيف ترى دور منصات التبني مثل Whatfix تتطور مع تسارع هذا الاتجاه؟
随着 تسارع انتشار الذكاء الاصطناعي، تصبح منصات التبني الطبقة الأوركسترالية الحرجة التي تمنع الفوضى المؤسسية. بدون توجيه موحد، تُخاطر المنظمات بإنشاء قدرات متداخلة تُربك المستخدمين وتُهدد الاستثمار.
Whatfix هو العمود الفقري للذكاء الذي يربط التخطيط والنشر والتبني والتحسين عبر دورة حياة البرمجيات المؤسسية بأكملها. يجمع مجموعة منصة我们的 مع تحليلات المنتج و Mirror’s القدرات المحاكاة لإنشاء استراتيجيات تبني مدفوعة بالبيانات التي تعمل للبرمجيات التقليدية ونشرات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
نحن نوسع نطاق عروضنا الحالية إلى حلول ذكاء اصطناعي أصلي، بما في ذلك Seek و Assistant و AI Roleplay. هذه الحلول تجمع بين التutomatisation الذكية مع التدريب التكيفي لإنشاء تجارب تبني شاملة. الهدف هو أن نصبح طبقة الذكاء الموحد التي تُحقق أقصى عائد على الاستثمار عبر كل استثمار تكنولوجي يقوم به المشروع.
بدلاً من إدارة الأدوات الفردية، تحتاج المنظمات إلى منصات تفهم النظام البيئي التكنولوجي الكامل وتوجيه المستخدمين عبر مناظر معقدة بشكل متزايد بثقة وكفاءة.
في المستقبل، تحدث Whatfix عن مستقبل حيث تُصحح الحلول الرقمية وتُشخص في الوقت الفعلي. ما هي المعالم التي ترى أنها الأكثر أهمية لتحقيق ذلك المستقبل؟
يتركز خططنا على إقامة Whatfix كPLATFORM الرائدة في العالم للذكاء الاصطناعي لتحويل المستخدم. يتطلب ذلك تحقيق ثلاثة معالم متصلة خلال الخمس سنوات القادمة.
أولاً، نحن نوسع نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي من قاعدة العملاء الحالية البالغ عددها 300+ إلى التطبيق القياسي عبر جميع تعاملات Whatfix. سيصبح هؤلاء الوكلاء الطريقة الافتراضية التي يستخدمها ملايين مستخدمي المؤسسات للتنقل في التعقيد وتسريع سير عملهم اليومي.
ثانيًا، نحن نبني قدرات المنتج الشامل للذكاء الاصطناعي الأولي أبعد من عروضنا الحالية للتبني الرقمي والتحليلات والمرآة. ستخلق حلول مثل Seek و Assistant و AI Roleplay البنية التحتية للذكاء الموحد التي تحتاجها المؤسسات لإدارة دورة حياة التكنولوجيا بأكملها.
ثالثًا، نحن نبحث عن القيادة الفئوية العالمية من خلال إعادة تعريف ما يعنيه التبني الرقمي في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي. النجاح يعني أن نكون شركة جعلت الذكاء الاصطناعي حقيقيًا وممكنًا للمستخدمين العاديين.
في النهاية، المعلم هو وضع الذكاء الاصطناعي ذي التوجه نحو المستخدم والسياق والقصد في أيدي كل مستخدم مؤسسي. إذا عمل ملايين الأشخاص في مختلف الصناعات بأكثر ذكاءً وأسرع مع أقل احتكاك بسبب Whatfix، سننجح في مهمتنا الأساسية.
مع توازن الشركات بين التبني السريع للذكاء الاصطناعي وثقة الموظفين، ما هي المخاطر التي تتنبأ بها إذا لم تُؤخذ نهجًا مركزًا على المستخدم على محمل الجد؟
المخاطر الأساسية هي فشل التحول على نطاق واسع. بدون نهج مركز على المستخدم، تواجه الشركات نفس تحديات الثقة التي نشاهدها اليوم، مثل مخاوف انتهاكات البيانات و هلوسات الذكاء الاصطناعي وفجوات الحوكمة. تُخلق هذه المخاوف مقاومة منظمة تمنع التوسع إلى ما وراء برامج الاختبار، مما يُهدد استثمارات الذكاء الاصطناعي.
سيزداد أزمة التعقيد أيضًا. مع إضافة كل تطبيق لقدرات الذكاء الاصطناعي دون مراعاة تجربة المستخدم، يواجه الموظفون سير عمل متجزئة وشلل القرار. يؤدي هذا إلى انخفاض الإنتاجية بدلاً من مكاسب الكفاءة التي يpromisها الذكاء الاصطناعي.
ربما الأكثر أهمية، تُخاطر المنظمات بإنشاء ثقافات مقاومة للذكاء الاصطناعي حيث ي避ى المستخدمون م сознательно قدرات جديدة لأن التنفيذ السابق خلق احتكاكًا بدلاً من القيمة. بمجرد أن يفقد المستخدمون ثقتهم في أدوات الذكاء الاصطناعي، يتطلب إعادة بناء هذه الثقة جهدًا ومواردًا أكبر بكثير.
أخيرًا، كيف تظل شخصيًا على صلة بالحافة عندما يتعلق الأمر بفهم كلا الجانبين التكنولوجي والإنساني لتبني الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟
يوفر نهجنا التنظيمي منظورًا قيمًا على كلا الجانبين. لقد دمجنا الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء عمليات أعمالنا، من فرق المبيعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين أفراد العمل إلى أنظمة البحث الذكية التي توصل موظفينا بالمعرفة الداخلية. يستخدم فريق المنتج وكلاء الذكاء الاصطناعي كمساعد سير عمل، مما يمنحنا خبرة مباشرة بالتحديات التي يواجهها عملاؤنا.
لقد نفذنا أيضًا تنمية القوى العاملة الشاملة من خلال معاملنا للذكاء الاصطناعي و إطار العمل Zero-Click، حيث يتعلم كل مهندس برمجي التفكير مثل مهندس الذكاء الاصطناعي. هذا يخلق أدبيات عامة تعلمنا ليس فقط ما هو ممكن تقنيًا، ولكن ما يخلق قيمة حقيقية للأشخاص الذين يستخدمون هذه الأنظمة يوميًا.
الأهم من ذلك كله، يبقى تطوير منتجاتنا متجذرًا深око في ملاحظات العملاء، مع أكثر من نصف خارطة طريقنا تتأثر بمحاكاة حقيقية في مكان العمل. هذه الحوار المستمر يضمن أن نفهم ليس فقط ما هو ممكن تقنيًا، ولكن ما يخلق قيمة حقيقية للأشخاص الذين يستخدمون هذه الأنظمة يوميًا.
