فيرا كومار نامبورو، المؤسس المشارك ورئيس البحث والتطوير في Whatfix – سلسلة المقابلات

فيرا كومار هو المؤسس المشارك ورئيس البحث والتطوير والحلول في Whatfix، حيث يقود الابتكار والنمو الاستراتيجي للشركة. أسس Whatfix مع خاديم باتي في عام 2014 برؤية تمكين الأفراد والمنظمات من العمل بشكل مترابط مع التكنولوجيا لتحقيق أقصى إمكاناتهم. ومقره في الولايات المتحدة، يقود فيرا استراتيجية الشركة المتعددة المنتجات ورسملة تطوير المنتجات والاعتمادات، وتطوير التكنولوجيا والابتكار، مما يساعد على تعزيز التكاملات الناجحة للعملاء والشركاء. تحت قيادة فيرا، قادت الشركة مفهوم “تخصيص المستخدم”، وهو نهج رائد يshift التركيز على جعل التكنولوجيا تتوافق مع المستخدمين، بدلاً من مطالبة المستخدمين بالتوافق مع التكنولوجيا. وهو متحمس لبناء التكنولوجيا التي يحبها المستخدمون.

Whatfix هي منصة تبني رقمية تساعد المنظمات على تحسين تبني البرمجيات وزيادة إنتاجية المستخدم من خلال دمج الإرشادات في التطبيق، والمرشدين، ورموز المساعدة الذاتية مباشرة في التطبيقات المؤسسية. بناءً على ذلك، تقدم Whatfix AI وكلاء ذكاء اصطناعي متوافقين مثل التأليف والإرشاد والرؤى التي تautomate إنشاء المحتوى وتقدم الدعم في التطبيق في الوقت الفعلي وتحول بيانات الاستخدام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. معًا، تسهل Whatfix وWhatfix AI عملية التكامل، وتقلل من الاحتكاك في التدريب، وتحسن تدفقات العمل مع ضمان الإشراف والمساءلة وخصوصية البيانات.

لقد أسست Whatfix قبل أكثر من عقد من الزمن بعد بناء مسيرتك المهنية في تكنولوجيا المؤسسات. ما هو ما ألهمك لتأسيس الشركة، وكيف تطور رؤيتك الأصلية مع ظهور الذكاء الاصطناعي؟

بدأت مسيرتي المهنية في هواوي تكنولوجيز، حيث عملت كمعماري نظام و遇ت شريكي المشارك المستقبلي، خاديم باتي. كانت أول مشروع لنا معًا هو SearchEnabler، منصة تحسين محركات البحث للشركات الصغيرة والمتوسطة. على الرغم من بناء حل صلب، اكتشفنا مشكلة أساسية: لم يتمكن المستخدمون من تحقيق أقصى إمكانات المنصة. حتى عندما أضفنا زر “إصلاح” للإرشاد، أدركنا أن المشكلة لم تكن فقط حول تحسين محركات البحث، بل حول جعل أي تكنولوجيا حقيقية يمكن الوصول إليها للمستخدمين.

أدت هذه الحقيقة إلى تأسيس Whatfix في عام 2014. كاناعتقدنا الأساسي ثوريًا في وقته: بدلاً من إجبار الناس على التكيف مع التكنولوجيا، سنجعل التكنولوجيا تتوافق مع الناس. أطلقنا عليها “تخصيص المستخدم”، لضمان أن يصبح البرنامج متوافقًا ويدفع إلى تبنيه ويحقق تأثيره.

لقد زادت الذكاء الاصطناعي من هذه المهمة بشكل كبير. بدءًا من استحواذنا على Airim في عام 2019، قدمنا الذكاء الاصطناعي في كل منتج نبنيها. اليوم، لسنا نعمل فقط على جعل البرمجيات أكثر ملاءمة للمستخدم، بل إننا ننشئ أنظمة ذكية تتعلم وتعقل وتعمل بمقياس. تطور رؤيتنا من التكيف البسيط للمستخدم إلى بناء ذكاء اصطناعي حقيقي يركز على الإنسان ويتحول إلى كيفية عمل الأعمال عبر المؤسسات.

تظهر العديد من الدراسات أن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل لأن المستخدمين النهائيين لا يعرفون كيف يطبقون التكنولوجيا في عملهم اليومي. من منظورك، ما هي الأسباب الجذرية لهذه الفجوة في التبني؟

أرى两个 حواجز أساسيين يمنعان تبني الذكاء الاصطناعي بنجاح. الأول هو ما أسميه الاضطراب، حيث تغرق الشركات الكبيرة في آلاف التطبيقات، كل منها يأتي مع قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة به. يواجه المستخدمون شلل القرار حول الأداة التي تخدم الغرض، مما يخلق احتكاكًا يقتل الزخم ويقضي على العائد على الاستثمار.

الحاجز الثاني هو الثقة. يحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات ومديرو المعلومات إلى التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ت维ح بالمعايير الأمنية، وتتوافق مع اللوائح، وتعمل بدون تحيز. عندما تقلق المنظمات من انتهاكات البيانات، أو هلوسات الذكاء الاصطناعي، أو فشل الحوكمة، تتردد في التوسع إلى ما وراء برامج الاختبار.

النجاح يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة حيث يعمل الناس. من خلال تكنولوجيا ScreenSense، نتحليل ما يفعله المستخدمون وما يحاولون تحقيقه، ثم يقدم وكيل الإرشاد التوصيات السياقية والإجراءات التالية عبر أنظمتهم الحالية. هذا النهج يزيل تخمين العمل، ويزيد من معدلات المشاركة، ويوفر قيمة فورية للمستخدمين الذين قد ي مقاومون تقنيات جديدة.

تعتمد وكلاء Whatfix الجدد على مفهوم “تخصيص المستخدم”. هل يمكنك شرح ما يعنيه ذلك وكيف يختلف عن النهج التقليدي للتبني الرقمي؟

يمثل تخصيص المستخدم تحولًا جوهريًا في كيفية تفكيرنا في نشر التكنولوجيا. بدلاً من تدريب الناس على الامتثال لlimitations البرمجيات، نحن نحazor حلولًا تتوافق مع سلوك الإنسان واحتياجاته. كل قرار نتخذه يأتي في المرتبة الأولى لتجربة المستخدم، مع التركيز على تجاوز التوقعات وتحقيق قيمة أعمال ملموسة.

النهج التقليدي للتبني يتبع نموذجًا واحدًا يناسب الجميع: نشر التدريب، والآمال لأفضل النتائج، واتهام المستخدمين عند توقف التبني. يأخذ تخصيص المستخدم نهجًا معاكسًا. نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء إرشادات شخصية، حساسة للسياق، تتطور مع دور المستخدم ووضعه. حلولنا تتعلم من تفاعلات المستخدم وتتكيف وفقًا لذلك.

ما يجعل هذا الأمر قويًا بشكل خاص هو عملية تطويرنا القائمة على обратات العملاء. يؤثر مدخلات العملاء بشكل مباشر على أكثر من نصف خارطة طريق منتجاتنا، مما يضمن أننا نحل تحديات حقيقية في مكان العمل بدلاً من مشاكل نظرية. هذا يخلق فلسفة تضع الإنسان في المرتبة الأولى، حيث يزيل وكلاء الذكاء الاصطناعي الاحتكاك حتى يتمكن الناس من التركيز على العمل الاستراتيجي والإبداعي والعالية التأثير بدلاً من الكفاح مع التكنولوجيا.

تكنولوجيا chúng tôi الشاملة – التي تشمل منصة التبني الرقمي، وتحليل المنتج، والمرآة – تدفع إلى تبني التكنولوجيا على مستوى المؤسسة من خلال تحليل البيانات الذكي الذي يسرع من نشر البرمجيات التقليدية وحلول الذكاء الاصطناعي الناشئة. لقد دمجنا وظيفة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنصة، بما في ذلك واجهات تحليلات المحادثة ومحفزات الاستجابة العاطفية، مما يسمح للمنظمات بفك تشفير أنماط المستخدمين، ورفع مستوى نهج التبني، وتحقيق نتائج أعمال كمية.

ScreenSense يوصف بأنه قلب وكلاء Whatfix الجدد، الذي يفسر السياق والقصد المستخدم. كيف يعمل هذا التكنولوجيا في الممارسة، وكيف يضمن الأهمية دون إرهاق المستخدمين؟

يعمل ScreenSense مثل مترجم ذكي، حيث يتحليل بيئة التطبيق (ما يحدث على الشاشة) وأهداف المستخدم (ما يحاول تحقيقه شخص ما). هذا الوعي المزدوج يسمح بالتوصيات في الوقت الفعلي التي هي دقيقة تقنيًا وملائمة شخصيًا.

في الممارسة، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي – التأليف، والرؤى، والإرشاد – ScreenSense لتوفير الدقة والإرشاد السياقي في مساعدتهم. بدلاً من قصف المستخدمين بمقترحات عامة أو مطالبةهم بتعلم واجهات جديدة، يفهم النظام سياقهم الفوري ويقدم المساعدة الصحيحة في الوقت الصحيح.

المفتاح لتجنب إرهاق المستخدم هو التصفية السياقية. ScreenSense لا يجمع فقط البيانات، بل يعالج تلك المعلومات لتحديد عندما تضيف التدخل قيمة بدلاً من خلق انحراف. يحصل المستخدمون على إرشادات ت感觉 متوافقة وملائمة بدلاً من غزوية، لأن النظام يفهم كلا البيئة الفنية ونوايا العمل.

هل يمكنك أن تشرح لنا الثلاثة وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد – التأليف، والرؤى، والإرشاد – ومشاركة أمثلة ملموسة عن كيفية تحسين الإنتاجية في سير العمل الحقيقي للمؤسسات؟

يعمل وكيل التأليف على ديمقراطية إنشاء المحتوى من خلال تحويل اللغة اليومية إلى تجارب تطبيق متقدمة. يمكن لمدير التدريب ببساطة أن يقول “إنشاء tooltip للخاصية الجديدة في لوحة التحكم”، وسيقوم النظام تلقائيًا بإنشاء المحتوى، ويتحديد قواعد الاستهداف، وتطبيق التنسيق المناسب. يسمح هذا التدفق العمل للمدراء التدريبيين، ومديري المنتج، ومسؤولي الأعمال بدون خبرة تقنية ببناء عناصر دعم تطبيق معقدة، بما في ذلك طبقات تفاعلية، ومرشدين خطوة بخطوة، ومحتوى مساعدة وضعي على مستوى المؤسسة، وbasically يزيل الحواجز التقنية التقليدية التي تبطئ عمليات تطوير المحتوى.

يحول وكيل الرؤى التحليلات من وظيفة متخصصة إلى أداة محادثية. يمكن لمالكي المنتج أن يسألوا أسئلة طبيعية مثل “أي الميزات تسبب إزعاج المستخدمين؟” ويتلقون تحليلًا فوريًا مع نقاط احتكاك محددة وخطوات قابلة للتنفيذ. يسمح هذا المنهج للمدراء المنتج ومساهمين الفريق المتنوعين باكتشاف استخبارات قابلة للتنفيذ بسرعة حول أنماط المشاركة للمستخدمين وفعالية النظام دون الحاجة إلى مهارات تحليل البيانات المتقدمة، في النهاية يدعمون قدرتهم على تحديد الميزات التي تحتاج إلى تحسين أو من سوف يستفيد من مبادرات التبني المحسنة.

يقدم وكيل الإرشاد إجابات فورية داخل سير عمل المستخدمين. عندما يبحث شخص ما عن “استثناءات عملية الموافقة” أثناء معالجة الطلبات، يحصل على معلومات دقيقة وسياقية من الوثائق الداخلية دون مغادرة التطبيق الحالي. يثور هذا المنهج من كيفية وصول موظفي المؤسسات للمعلومات بشكل كبير، حيث يقلل بشكل كبير من أوقات الاستجابة ويقلل من الاعتماد على موارد الدعم الفني، مما يسمح لهم بالحصول على الوضوح اللازم دون انقطاع عن مهامهم الحالية، أو التنقل عبر الوثائق الطويلة، أو إنشاء تذاكر الدعم، وبالتالي الحفاظ على تركيزهم وفعاليتهم في سير عملهم.

يستخدم أكثر من 300 عميل هذه الوكلاء في بيئات الإنتاج، ويشهدون معدلات مشاركة مضاعفة ومضاعفة.

من خبرتك، ما هي أفضل الممارسات التي تفرق بين المنظمات التي تنجح في تبني الذكاء الاصطناعي من تلك التي تفشل؟

يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي الناجح两个 عناصر أساسيين: التكامل السلس والحوكمة المسئولة. المنظمات التي تنجح تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل الحالية بدلاً من تقديم أدوات منفصلة تزيد من التعقيد.

تركز المنظمات الأكثر نجاحًا على القيمة الفورية للمستخدم بدلاً من عروض التكنولوجيا المبهرة. يحلون مشاكل سير العمل المحددة التي يواجهها الناس يوميًا، ويتأكدون من أن يصبح الذكاء الاصطناعي معززًا للإنتاجية وليس نظامًا إضافيًا للتعلم. هذه الشركات تستثمر أيضًا في أدوار جديدة مثل مشرفي الذكاء الاصطناعي الذين يحافظون على الإشراف البشري لضمان أن تبقى الأنظمة دقيقة وعادلة وتحسن باستمرار.

المنظمات التي ت투ق في معالجة الذكاء الاصطناعي كمشروع تكنولوجي بدلاً من تحويل تجربة المستخدم. يركزون على مقاييس التوزيع بدلاً من نتائج التبني، ويفشلون في معالجة حواجز الثقة والتعقيد التي تمنع التوسع.

تستثمر المؤسسات بشكل متزايد في أدوات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة البرمجيات. كيف ترى دور منصات التبني مثل Whatfix تتطور مع تسارع هذا الاتجاه؟

随ما يتسارع انتشار الذكاء الاصطناعي، تصبح منصات التبني الطبقة الحرجة للتنسيق التي تمنع الفوضى المؤسسية. بدون توجيه موحد، تتهدد المنظمات بإنشاء قدرات متداخلة متعددة ت混ون المستخدمين وتضيع الاستثمارات.

Whatfix هي العمود الفقري للذكاء الذي يربط بين التخطيط والتنفيذ والتبني والتحسين عبر دورة حياة البرمجيات المؤسسية بأكملها. مجموعة منصاتنا تشمل التبني الرقمي، وتحليل المنتج، وSimulation’s Mirror’s القدرات، لإنشاء استراتيجيات تبني مدفوعة بالبيانات تعمل لبرامج البرمجيات التقليدية وحلول الذكاء الاصطناعي الناشئة.

نحن نوسع نطاق عروضنا الحالية إلى حلول الذكاء الاصطناعي الأصلي، بما في ذلك Seek، وAssistant، وAI Roleplay. هذه الحلول تجمع بين التutomatization الذكية مع التدريب التكيفي لإنشاء تجارب تبني شاملة. الهدف هو أن نصبح طبقة الذكاء الموحد الذي يضمن أقصى عائد على الاستثمار عبر كل استثمار تكنولوجي تقوم به المؤسسة.

بدلاً من إدارة أدوات فردية، تحتاج المنظمات إلى منصات تفهم النظام البيئي التكنولوجي الكامل ويمكن توجيه المستخدمين عبر مناظر معقدة بثقة وكفاءة.

فيما يخص المستقبل، تحدث Whatfix عن مستقبل حيث تصحح الحلول الرقمية وتشخص في الوقت الفعلي. ما هي الأهمية التي ترى أنها الأكثر أهمية لتحقيق ذلك المستقبل؟

خارطة طريقنا تركز على تأسيس Whatfix كمنصة رائدة في العالم للذكاء الاصطناعي لتخصيص تكنولوجيا المؤسسات. يتطلب ذلك تحقيق ثلاثة أهداف مترابطة خلال السنوات الخمس القادمة.

أولاً، نحن نوسع نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي من قاعدة العملاء الحالية البالغ عددها 300+ إلى التطبيق القياسي عبر جميع تعاملات Whatfix. سيصبح هؤلاء الوكلاء الطريقة الافتراضية التي يستخدمها ملايين مستخدمي المؤسسات للتنقل في التعقيد وتسريع سير عملهم اليومي.

ثانيًا، نحن نبني قدرات المنتج الكاملة للذكاء الاصطناعي الأولى، بما في ذلك Seek، وAssistant، وAI Roleplay. ستقدم هذه الحلول البنية التكنولوجية الموحدة التي تحتاجها المؤسسات لإدارة دورة حياة التكنولوجيا بأكملها.

ثالثًا، نحن نستهدف القيادة العالمية في الفئة من خلال إعادة تعريف ما يعني التبني الرقمي في عالم يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي. النجاح يعني أن نكون الشركة التي جعلت الذكاء الاصطناعي حقيقيًا وممكنًا للمستخدمين العاديين.

في النهاية، الهدف هو وضع الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان ويتوافق مع السياق والقصد في أيدي كل مستخدم مؤسسي. إذا عمل ملايين الأشخاص عبر الصناعات بذكاء وأسرع وأقل احتكاكًا بسبب Whatfix، سننجح في مهمتنا الأساسية.

مع توازن المؤسسات بين التبني السريع للذكاء الاصطناعي وثقة الموظفين، ما هي المخاطر التي تتوقعها إذا لم تؤخذ نهجًا يركز على المستخدم على محمل الجد؟

المخاطر الأساسية هي فشل التبني على مستوى كبير. بدون نهج يركز على المستخدم، تواجه المؤسسات نفس تحديات الثقة التي نشاهدها اليوم، مثل مخاوف أمن البيانات، وhallucinations الذكاء الاصطناعي، وفجوات الحوكمة. هذه المخاوف تؤدي إلى مقاومة مؤسسية تمنع التوسع إلى ما وراء برامج الاختبار.

أزمة التعقيد سوف تتفاقم. مع كل تطبيق يضيف قدرات الذكاء الاصطناعي دون مراعاة تجربة المستخدم، يواجه الموظفون سير عمل متجزئة وshock القرار. هذا يؤدي إلى انخفاض الإنتاجية بدلاً من مكاسب الكفاءة التي يpromisesها الذكاء الاصطناعي.

ربما الأكثر أهمية، المنظمات تتهدد بإنشاء ثقافات مقاومة للذكاء الاصطناعي حيث ي避ى المستخدمون قدرات جديدة لأن التطبيقات السابقة خلقت احتكاكًا بدلاً من القيمة. عندما يفقد المستخدمون الثقة في أدوات الذكاء الاصطناعي، يحتاج إلى مجهود كبير لإعادة بناء تلك الثقة.

أخيرًا، كيف تظل متقدمًا في مجال فهم الجوانب الفنية والبشرية لتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

نهجنا المؤسسي يوفر منظورًا قيمًا على كلا الجانبين. لقد دمجنا الذكاء الاصطناعي في جميع عمليات أعمالنا، من فرق المبيعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العملاء إلى أنظمة البحث الذكية التي تربط الموظفين بقواعد المعرفة الداخلية. فرق المنتج تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي كمساعد سير العمل، مما يمنحنا خبرة مباشرة بالتحديات التي يواجهها عملاؤنا.

لدينا أيضًا برنامج تطوير القوى العاملة الشامل من خلال معامل الذكاء الاصطناعي وإطار Zero-Click، حيث يتعلم كل مهندس برمجي思考 مثل مهندس الذكاء الاصطناعي. هذا يخلق أدبيات مؤسسية تعلمنا عن التطوير الفني وتفهم أنماط تبني المستخدم.

أهم شيء، عملية تطوير المنتج لدينا لا تزال متجذرة глубоко في обратات العملاء، مع أكثر من نصف خارطة طريقنا تتأثر بالتحديات الحقيقية للمؤسسات. هذا الحوار المستمر يضمن أن نفهم ليس فقط ما هو ممكن تقنيًا، ولكن ما يخلق قيمة حقيقية للأشخاص الذين يستخدمون هذه الأنظمة يوميًا.