قاده التفكير
إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي: كيف يُعزز هيكل المؤسسة الديناميكي النجاح القائم على البيانات
يعد اعتماد الذكاء الاصطناعي أولوية متزايدة للشركات، مع 83% من الشركات التي تعتبر هذه التقنية عنصرًا أساسيًا في استراتيجياتها هذا العام. وقد أبرزت خلفية عدم اليقين بشأن التعريفات والميزانيات المحدودة قدرة الذكاء الاصطناعي على زيادة الكفاءة، واستخلاص الرؤى السطحية، وخفض التكاليف، وفي نهاية المطاف المساعدة في الحفاظ على ميزة تنافسية. ومع ذلك، مع تسابق المؤسسات لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتضح بشكل متزايد أن النجاح لا يعتمد فقط على التقنية نفسها، بل على الأساس الاستراتيجي والهيكلي الذي بُنيت عليه.
فجوة متزايدة في رؤية تكنولوجيا المعلومات
بدافع 60% مع أن 48% فقط من المؤسسات تُولي الذكاء الاصطناعي التوليدي الأولوية، إلا أن XNUMX% منها فقط تشعر بالاستعداد لتبنيه، فإن الحاجة إلى وضوح فوري قائم على البنية التحتية لم تكن يومًا أكثر إلحاحًا. فبدون هذا المستوى من الفهم، تفشل المؤسسات في مراعاة نفقاتها واستثماراتها غير الضرورية، مما يؤدي إلى المزيد من الديون. وهذا خطأ فادح للمؤسسات، لكن القيام بهذه الاستثمارات دون معرفة كيفية دمج التكنولوجيا في هيكلها التنظيمي والفوائد الملموسة التي ستوفرها يُفاقم هذا القرار.
الهندسة المعمارية للمؤسسة تولد من جديد
هنا يأتي دور هندسة المؤسسات الحيوي: فهي توفر حلقة الوصل بين مبادرات الذكاء الاصطناعي ونتائج الأعمال المُراد تحقيقها، مما يُساعد القادة على الانتقال من النية إلى التأثير. ورغم صعوبة تحديد تعريف واحد، فإن هندسة المؤسسات هي في جوهرها إطار عمل يُترجم أصول تكنولوجيا المعلومات الحالية وعمليات الأعمال إلى رؤى عملية تُساعد الشركات على تحقيق أهدافها والانتقال إلى "الحالة المستقبلية" المنشودة. ومن المهم الإشارة إلى أنه على الرغم من أن هندسة المؤسسات ليست جديدة، إلا أنها اليوم أكثر أهمية من أي وقت مضى لضمان التوافق الاستراتيجي بين أهداف المؤسسة وقدراتها التكنولوجية.
إن اعتماد الذكاء الاصطناعي دون مراعاة هذه الاعتبارات قد يؤدي إلى تكرار التكنولوجيا، وسوء تخصيص الموارد، وبطء الاستجابة لديناميكيات السوق، مما يؤثر بشكل مباشر على الربحية طويلة الأجل وسمعة الشركة. ويتجلى ذلك في أن العديد من المؤسسات تواجه صعوبة في تحقيق عائد استثماري جيد في الذكاء الاصطناعي، على الرغم من اختيارها تقنيات متطورة ومحترمة. من ناحية أخرى، من خلال ترسيخ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في نماذج EA الديناميكية - بما في ذلك تدفقات القيمة وخرائط القدرات - يمكن للمؤسسات ضمان أن تكون الأتمتة مبنية على سياق استراتيجي، وليس مجرد إمكانيات تقنية.
المجالات الأربعة للذكاء الاصطناعي
لفهم ماهية EA وكيفية دعمها لمبادرات الذكاء الاصطناعي في الشركات، من المهم النظر في طبقاتها أو مجالاتها الأساسية الأربعة. تُمكّن هذه المجالات القادة من فهم فوري للعمليات والتقنيات وموارد المعلومات الحالية التي تُسهم في نتائج الأعمال. بدون هذا الفهم الأساسي، من المرجح أن يؤدي الاعتماد العشوائي على الذكاء الاصطناعي إلى صعوبات في التكامل وديون فنية لا يمكن إدارتها.
- هندسة الأعمال:يشمل ذلك استراتيجية الأعمال والحوكمة والتنظيم والعمليات التجارية الرئيسية.
- هندسة التطبيق:يركز هذا على فهم التطبيقات المحددة المستخدمة في المؤسسة، وكيفية تصميمها، وكيفية تفاعلها مع بعضها البعض، ومع المستخدمين، والتطبيقات الأخرى.
- المعلومات الهندسة المعماريةيتناول هذا المقرر هيكل أصول بيانات المؤسسة وموارد إدارتها. ويوفر فهمًا لكيفية جمع البيانات وتخزينها وتحويلها وتوزيعها واستهلاكها. كما يتناول كيفية حماية هذه البيانات وإدارتها.
- هندسة التكنولوجيا:توثيق البنية التحتية للأجهزة والبرامج والشبكات المستخدمة في العمل، وكيفية نشرها وكيف تعود بالنفع على العمل.
من الضجيج إلى التنفيذ الاستراتيجي
بالإضافة إلى تبني التقنيات الجديدة، تفتقر معظم الشركات إلى فهمٍ كافٍ للأدوات المستخدمة بالفعل، مما يُقلل من قيمة عائد الاستثمار للمؤسسة. على سبيل المثال، يفتقر معظم المديرين التنفيذيين إلى فهمٍ شاملٍ لمجموعات التقنيات المُستخدمة في جميع أنحاء الشركة. في حالة الشركات الكبيرة، قد يشمل هذا مئات الشركات الإضافية التي تم الاستحواذ عليها، مما يجعل تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس مُعقدًا ومكلفًا فحسب، بل محفوفًا بالمخاطر أيضًا نظرًا لنقص المعرفة بالامتثال. من خلال الاستفادة من تحليل المؤسسات للذكاء الاصطناعي، يُمكن للمؤسسات تحليل إنفاق تكنولوجيا المعلومات باستمرار، وتحديد الأدوات الزائدة أو ضعيفة الأداء، وتقليل التعرض للمخاطر، ومواءمة الاستثمار بشكل أفضل مع خلق القيمة.
تحطيم صوامع المعلومات
سبب آخر لتعثر التنفيذ الاستراتيجي المتعلق بالذكاء الاصطناعي هو عدم التوافق التنظيمي. ونظرًا لأن تطبيق الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على مجال واحد من مجالات العمل، فإن EA يُسهم أيضًا في سد الفجوة بين فرق العمل وتكنولوجيا المعلومات. ويتم ذلك من خلال توفير لغة مشتركة، وسياق بصري، ونموذج متطور لتبعيات التكنولوجيا ونتائجها. في الواقع، كشف استطلاع رأي حديث أن 36% من الأفراد اعتبروا "عدم التوافق بين أهداف العمل وتكنولوجيا المعلومات" أكبر عقبة أمام انتقالهم من الاستراتيجية إلى التنفيذ. يسدّ EA هذه الفجوة من خلال إرساء أساس للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والتدقيق، وحلقات التغذية الراجعة والحوكمة اللازمة لتوسيع نطاقه بشكل مسؤول بين الفرق.
في الواقع، تتبنى العديد من المؤسسات الآن EA لإنشاء نهج "إشراك بشري" للحد من مخاطر اتخاذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، حيث تتم مراجعة المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي والموافقة عليها من قبل الموظفين قبل اتخاذ أي إجراء. تساعد هذه المراقبة على ضمان الجودة والسياق والامتثال، لا سيما عند نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات مؤسسية معقدة وعالية المخاطر.
إن تبني الذكاء الاصطناعي ليس قرارًا ينبغي اتخاذه باستخفاف، بغض النظر عن الضجة الإعلامية المتواصلة المحيطة بالحلول الناشئة والنتائج الطموحة التي تعد بها الشركات. وبينما يمكن لهذه الأدوات بالتأكيد مساعدة الشركات على تحقيق أهدافها والحفاظ على قدرتها التنافسية في ظل تقلبات السوق، فإن جودة الحل تعتمد على جودة النظام البيئي الذي يُطبق فيه. من خلال الاستفادة من تحليلات الذكاء الاصطناعي الديناميكية والقدرة على تصور مشهد تكنولوجيا المعلومات المترابط آنيًا، يكتسب المدراء التنفيذيون فهمًا أشمل لتأثير الذكاء الاصطناعي قبل استثمار أموال الشركة. وبفضل هذه الرؤى المدعومة بالبيانات، يمكن لقادة الأعمال ضمان اتباع نهج استراتيجي ومربح ومتوافق مع القوانين لمواكبة هذا العصر الجديد من الابتكار.
