قادة الفكر
أوقفوا لوم البيانات. ابدأوا في إصلاح أهدافكم
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
يتعلم الذكاء الاصطناعي منا. ونحن متحيزون.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه على محتوى تم إنشاؤه في الغالب بواسطة البشر ، فإنه يكتسب التحيزات لدينا ويخبزها. هذا هو السبب في أن معظم المناقشات حول تحيز الذكاء الاصطناعي تركز على البيانات السيئة. الحصى في ، الحصى خارج. بسيط بما فيه الكفاية. ولكن حتى مع البيانات النظيفة ، يزحف التحيز إلى الداخل.
مشكلة أكثر دقة وأقل إشراف هي التحيز الموضوعي. إنه أقل وضوحًا من مشكلة مجموعة البيانات وهو واحد من أكبر التحديات لاستخدام الذكاء الاصطناعي المواجه للعميل.
في هذه المقالة ، سأغوص في ما يشبه التحيز الموضوعي كجزء من تجربة العملاء (CX) ، والسبب في أهميته وما يمكن للعلامات 商 أن تفعله حياله.
تعريف التحيز الموضوعي
التحيز الموضوعي ليس حول بيانات معيبة. إنه حول نوية معيبة. يفعل الذكاء الاصطناعي بالضبط ما يُطلب منه ، وإذا تم طلبه لزيادة الإيرادات ، فسيفعل ذلك – حتى لو كان ذلك يعني تدمير العلاقة مع العميل.
خذ خطوط دلتا الجوية. أعلنوا مؤخرًا عن تسعير مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد أقصى ما هو مستعد دفع المستهلك. إنه مثال مثالي على التحيز الموضوعي. النظام لا يتم تدريبه لمساعدتك في العثور على صفقة جيدة. يتم تدريبه لزيادة التحويل وتقليل التكاليف التشغيلية.
افترض أنك تحجز رحلة إلى باريس. تريد أفضل سعر ، ولكن النظام يريد أفضل هامش. قد يقدم الذكاء الاصطناعي رحلة تبلغ 800 دولار عندما يكون هناك رحلة متاحة تبلغ 400 دولار. ليس لأن الذكاء الاصطناعي مخطئ ، ولكن لأنه يفعل ما يُطلب منه.
ليس بالضبط نوع التخصيص الذي يطالب به المستهلكون …
لماذا لا مفر منه
التحيز الموضوعي هو انعكاس لقيم علامتك ، وثقافتها ، وأولوياتها. إنه منسوج في نسيج الذكاء الاصطناعي الخاص بك. السؤال الحقيقي هو ، في أي اتجاه “ينحرف”? هل يفضل أهداف العملاء أو أهداف الإيرادات؟
الفرق بين التحيزات الموضوعية والتحيزات الأخرى هو أن التحيزات الموضوعية لا يمكن إزالتها بالكامل. ولكن يمكن إدارته.
يجب أن تكون الأولوية الأساسية هي الولاء على المدى الطويل. سوف يتبع الباقي.
عندما يتم تمرير كل قرار نموذج عبر الاحتفاظ ، والقيمة مدى الحياة ، والثقة ، فإن الباقي من الأولويات (الحوكمة ، وفهم العملاء ، والأهداف المتوازنة) يأتي بشكل طبيعي.
الطرق القصيرة اليوم تقريبا دائما تكلفك غدا ، ولكن المضي قدما مع الولاء في قلب استراتيجيتك ، والذكاء الاصطناعي ينتقل من كونه عيبا إلى ميزة.
