حكومة المملكة المتحدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقييم الآثار الجانبية المحتملة للقاحات كوفيد

تعتزم الحكومة البريطانية استخدام نظم الذكاء الاصطناعي في مراجعة المخاوف المحتملة المتعلقة بالسلامة لقاحات كوفيد-19. لديها خطط للاستعداد لحملة التطعيم الجماعي ، عند توفر اللقاحات ، قبل عيد الميلاد القادم. من أجل إجراء هذه المهمة المعقدة بأمان وفعالية ، يجب مراقبة الأشخاص الذين يتلقون الحقن لتحديد الآثار الجانبية المحتملة ، وهو ما يمكن القيام به بشكل أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي.

مع ارتفاع حالات كورونا في الولايات المتحدة والعالم ، يستمر العلماء في العمل الجاد لتقديم لقاح بأسرع ما يمكن. سيكون لقاح كوفيد-19 نتيجة لأيام عمل طويلة ومليارات الدولارات التي استثمرتها الحكومات حول العالم. ومع ذلك ، قد تكون أول اللقاحات التي يتم تسليمها إلى الجمهور أقل فعالية ويمكن أن تسبب آثار جانبية أكثر من اللقاح العادي ، بسبب السرعة التي تم إنتاج اللقاحات بها.

يحذر خبراء اللقاحات من أن الوضع قد يكون محيرا في الربيع. قد يكون هناك لقاحات متعددة لل选择 ، مع مستويات فعالية مختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتم سحب بعض اللقاحات من السوق بسبب اكتشاف آثار جانبية. وفقًا لما قالته الدكتورة غريغوري بولاند لمجلة نيويورك تايمز ، مدير مجموعة أبحاث اللقاحات في مايو كلينك ، لم يدرك بعد الكثير من الناس التعقيد والارتباك الذي قد يحدث في الربع الأول من عام 2021. ستكون كفاءة الحكومات في إدارة تسليم اللقاحات لها تأثير كبير على مدى سرعة احتواء الجائحة وعلى مدى سرعة عودة الحياة إلى الطبيعية.

为了 melhor gestionar هذه الوضع المحتمل والمرتبك ، تستخدم حكومة المملكة المتحدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتتبع ظهور أي آثار جانبية في أولئك الذين يتلقون اللقاحات في البداية. ستكون اللقاحات قد خضعت لاختبارات شاملة لسلامتها وفعاليتها قبل موافقةها على الاستخدام العام من قبل سلطات الرقابة الطبية في المملكة المتحدة. على الرغم من ذلك ، لا تزال حكومة المملكة المتحدة تعمل بحذر ، تهدف إلى التقاط علامات الآثار الجانبية المحتملة في أقرب وقت ممكن.

وفقًا لما ذكرته مجلة فورتشن ، فإن الهيئة الرئيسية للرقابة الطبية في المملكة المتحدة ، وهي وكالة المنتجات الطبية والرعاية الصحية (MHRA) ، تعتقد أن الطرق الحالية لتحديد التفاعلات السلبية للأدوية ليست مجهزة لمواجهة الوضع القادم. قد يكون النظام بطيئًا جدًا في الإبلاغ عن المخاوف المتعلقة بالسلامة ، وقد يُغرق بكمية الأحداث التي يجب تتبعها.

为了 تحسين كفاءة عملية “الإبلاغ عن الأحداث الضارة” ، تستخدم MHRA الذكاء الاصطناعي لتأتمتة العديد من أجزاء نظام الكشف والإبلاغ عن الآثار الجانبية. وقد منحت MHRA حوالي 2 مليون دولار لشركة Genpact ، وهي شركة外包 العمليات التجارية. ستكلف Genpact بتصميم خوارزميات التعلم الآلي التي تهدف إلى استقبال تقارير حول الآثار الجانبية وتحديد أي مشاكل أمنية كبيرة. من المحتمل أن تكون الخوارزميات التعلمية أنظمة تصنيف قائمة على ميزات مختلفة من تقارير الآثار الجانبية ، مثل الصداع أو التعب. يقوم مقدمو الرعاية الصحية بجمع تقارير عن الأحداث الضارة ، وجمع البيانات مثل عمر المريض وجنسه ، واسم العلامة التجارية للقاح ، وتاريخ ووقت الإدارة ، والأعراض ، ونتائج الفحوصات الطبية ، ونتائج المختبر. يتم إرسال هذه التقارير إلى وكالات مثل MHRA التي تجمعها في قواعد البيانات.

كما ذكر جريدة فاينانشال تايمز ، فإن MHRA أعلنت أنه في الحملات التطعيمية التقليدية ، هناك ما بين 50,000 إلى 100,000 آثار جانبية ملحة لكل 100 مليون جرعة من اللقاح ، مع جدول زمني للتطعيم يتراوح بين ستة أشهر إلى سنة.

استخدام خوارزميات التعلم الآلي من قبل Genpact و MHRA لمراقبة الآثار الجانبية للقاحات هو مجرد مثال على اتجاه أكبر لاستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الآثار الجانبية المحتملة للأدوية.

وفقًا لمجلة Healthcare It News ، تقول MHRA إنها لا تتوقع حاليًا أي مشاكل أمنية محتملة تتعلق بلقاحات كوفيد-19 ، وأن اللقاحات سيكون لها نفس الملف الأمني للقاحات الأخرى المماثلة. كما أوضحت MHRA:

“الغرض من أداة الذكاء الاصطناعي التي نقدمها كجزء من نظام بطاقة الصفراء هو مساعدتنا على تقييم هذه التقارير بسرعة بعد الموافقة ، وليس كجزء من عملية الموافقة. لن يتم نشر لقاح كوفيد-19 إلا بعد أن يتم إثبات سلامته وفعالته من خلال تجارب سريرية قوية وموافقة السلطة الترخيصية المناسبة.”