الهرمونات والبيانات والانطلاقة الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي التي فاتت الطب التقليدي

لم تكن صحة المرأة ممثلة جيدًا في الأبحاث السريرية لعدة عقود – دراسات غير كافية، وتحليلات مبسطة، واضطرت إلى الانضمام إلى نماذج بنيت حول المتوسطات البيولوجية للرجال. على سبيل المثال، تم تحويل الحالات التي تتأثر بدورات الهرمونات إلى صور سريرية ساكنة تفقدها الأنماط الطويلة الأمد وتفسر الأعراض بشكل خاطئ، مما يساهم في تأخير التشخيص والتشخيص الخاطئ.

لم يكن قبل ثلاثة عقود حتى سمحت إدارة الأغذية والأدوية الأمريكية للمرأة بالمشاركة في الدراسات السريرية مرة أخرى، ومع ذلك، لا تزال النساء يشكلن 30٪ فقط من المشاركين في التجارب – ويعود ذلك في الغالب إلى تركيز صناعة الأدوية على إمكانية إنجاب الأطفال وقلقهم بشأن الخصوبة.

تتجاوز العواقب مسألة التمثيل. فقد خلصت دراسة أجرتها كلية الصحة العامة بجامعة بيتسبرغ إلى أن معظم ملفات السلامة الدوائية تستند إلى بيولوجيا الذكور ولا تراعي التباين الهرموني لدى النساء. وفي أبحاث أمراض القلب والأوعية الدموية تحديدًا، ساهم نقص تمثيل النساء مباشرة في تأخر التشخيص وتجاهل الأعراض وانتشار التشخيص الخاطئ.

ومنذ عام 2015، أحرز البحث السريري تقدمًا مهمًا نحو المساواة بين الجنسين، إذ أصدرت المعاهد الوطنية للصحة (NIH) سياسة تقضي باعتبار الجنس متغيرًا بيولوجيًا في الأبحاث، بما يستلزم مراعاة المتغيرات الأنثوية والذكرية في الدراسات العلمية اللاحقة.

ومع ذلك، ظلت الفجوة بين السياسة والممارسة كبيرة. ولم يبدأ إلا مؤخرًا ظهور تيار أوسع من الأبحاث السريرية الدقيقة التي تراعي البيولوجيا الأنثوية صراحة. ومعه يتقاطع الاستثمار المؤسسي مع الذكاء الاصطناعي على نحو يبشر بإعادة تشكيل هذا المجال.

نداء الاستيقاظ المؤسسي

مع تراكم البيانات السريرية وزيادة أهمية الفجوات البحثية، تتشكل تركيبة جديدة بين العلم والتكنولوجيا، تركز على بناء أنظمة من الصفر حول الاختلافات بين الجنسين البيولوجي.

أصبحت المؤسسات رسمية هذه التحول. قامت جمعية القلب الأمريكية بتعزيز تركيزها على صحة القلب لدى النساء من خلال صندوق استثماري بقيمة 75 مليون دولار أمريكي وبرنامج بحثي بقيمة 15 مليون دولار أمريكي لدراسة تأثير الدورات الشهرية على صحة القلب والكلى والاستقلاب.

وفي الوقت نفسه، توجه الخطة الاستراتيجية الشاملة للمعاهد الوطنية للصحة 2024-2028 وأمر تنفيذي صادر عن البيت الأبيض أكثر من 100 مليون دولار من تمويل ARPA-H نحو ما يسميه الباحثون «النوافذ الأيضية»، ولا سيما انقطاع الطمث والدورات الشهرية، استجابة لأدلة تشير إلى أن نحو 99% من دراسات الشيخوخة قبل السريرية استبعدت هذه العوامل تاريخيًا. كما تستند المبادرة إلى توصية بقيمة 15.7 مليار دولار من الأكاديميات الوطنية.

أدى هذا التغيير الهيكلي إلى تحول مواز في كيفية جمع البيانات الصحية للنساء وتفسيرها والعمل عليها. تترجم منصة جديدة البيانات الهرمونية والدورات الشهرية إلى رؤى سريرية قابلة للوصول، مما يسمح للنساء بتحديد الأنماط قبل أن تتفاقم إلى حالات قد يفهمها النهج التقليدي بشكل خاطئ.

“كان أزمة صحتي واحدة من أكثر التجارب إرهابا في حياتي – وما كشفت عنه بسرعة هو أن العبء يقع بالكامل تقريبًا على المريض في لحظة هو أقل استعدادا لحمله”، قالت Adriana Torosian، مؤسس ومدير تنفيذي لمنصة Ourself Health، لشركة Unite AI.

تؤدي منصة Ourself Health دورا هاما في تغيير كيفية تصور صحة المرأة، تنشأ من تجارب المرأة مع إدارة بيانات صحية سيئة، وتهدف إلى منع مشاكل مستقبلية مع عدم مطابقة المعلومات أو عدم الوصول إلى تفسير البيانات.

كشفت شركة Ourself Health، وهي شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو، عن منصة ستلا، وهي منصة صحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين أبحاث الصحة النسائية الرائدة في العالم مع سجل صحي شخصي للمستخدمين.

وأضافت توروسيان: «في النهاية أصبحت بياناتي هي الإجابة بالنسبة إلي. اشتبهت في أن دورتي الشهرية تؤثر مباشرة في حالتي، وطرحت هذه الفرضية على أطباء بارزين فرفضوها تمامًا. وكان السبيل الوحيد للمضي قدمًا هو بناء مجموعة بياناتي بنفسي، والعثور على إجاباتي، ثم إشراك أطبائي في العملية؛ أي عكس ما كنت أتوقعه تمامًا».

لماذا يغير الذكاء الاصطناعي المعادلة

يغير الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي تشخيص الرعاية الصحية، ليس عن طريق استبدال الحكم السريري، ولكن عن طريق تمكين شكل من أشكال التعرف على الأنماط بمقياس واستمرارية لا يمكن للرعاية التقليدية تكرارها. على سبيل المثال، تتيح أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل سجلات طبية وبيوماركرز ومعلومات فيزيولوجية في الوقت الفعلي، وتكتشف علاقات يفوتها العلاج العادي.

وقد أسفر ذلك عن تشخيصات أبكر وأكثر دقة بصورة قابلة للقياس في حالات تمتد من أمراض القلب والأوعية الدموية إلى السرطان، وهو تحول بدأ بالفعل في تحسين نتائج المرضى.

وفي صحة المرأة تحديدًا، تُعد هذه القدرة بالغة الأهمية؛ فالأنظمة الهرمونية ديناميكية ومترابطة بعمق وشديدة الخصوصية لكل فرد. وبدأت الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في سد فجوة التشخيص عبر تمكين مراقبة وتنبؤ وتحليل طولي أدق في الصحة الإنجابية ورعاية الأمومة وأمراض النساء.

تتراوح التطبيقات الناشئة من التصوير المُحسّن بالذكاء الاصطناعي للجنين إلى الكشف غير الغاز عن مرض النسيج الزليلي، وهي مجالات حيث عانى التشخيص التقليدي من صعوبات طويلة.

تعتمد منصة Ourself Health على هذه الأسس من خلال تحويل البيانات الهرمونية الطويلة الأمد إلى توصيات صحية شخصية وذات صلة زمنية، بدلاً من الإرشادات السريرية العامة.

وأوضحت توروسيان: «كلما أضاف المستخدم بيانات أكثر إلى المنصة، أصبحت إرشادات ستيلا أدق وأكثر تخصيصًا. وتأتي هذه البيانات من طبقات متعددة: أعراض فردية تُسجل يوميًا داخل التطبيق، وملاحظات شخصية، ومستندات يمكن للمستخدم رفعها مباشرة، وبيانات فسيولوجية متواصلة من الأجهزة القابلة للارتداء مثل Apple Watch».

وبذلك تتجاوز الأداة مرحلة الاكتشاف إلى دعم القرار، وتعيد صياغة صحة المرأة كنظام متواصل قابل للحوسبة بدلًا من مجموعة مجالات سريرية منفصلة.

وأضافت المؤسسة: «الهدف هو سد الفجوة بين ما تعرفه المرأة عن جسدها وما يراه طبيبها في موعد قصير، وضمان وصولها إلى كل تفاعل وهي مسلحة ببياناتها الخاصة وأحدث الأبحاث ذات الصلة وخطة عمل واضحة. تضع ستيلا كل ذلك بين يديها».

طبقة حاسوبية جديدة لفجوة قديمة

الفرق بين توليد رؤى وتقديم إرشادات قابلة للتنفيذ هو فرق دقيق ولكن له معنى سريري كبير. تتمثل مهمة منصة ستلا في تحويل الاتجاهات الطويلة الأمد إلى توصيات فردية وذات صلة زمنية، معدة وفقًا لخط أساس هرموني لكل مستخدم.

يرتكز تصميم ستيلا في جوهره على إدراك أن نظامين هرمونيين لا يتطابقان. ولذلك تتعلم منصة Ourself باستمرار من مدخلات كل مستخدم، بما في ذلك الدورات والأعراض.

“ما زال يفتقد الأفراد إلى القدرة على اتخاذ زمام الأمور الآن – دون انتظار أن تكتمل الأبحاث. هذا بالضبط حيث تأتي منصة Ourself؛ لا يمكننا أن نطلب من النساء أن يؤجّلن حياتهن بينما تتحرك المؤسسات ببطء لسد الفجوة في التمويل. يمكننا أن نقدم لهم الأدوات لفهم أجسادهن اليوم، وإنشاء سجلات صحية خاصة بهم، واتخاذ قرارات مستنيرة، والعمل بما نعرفه بالفعل – بينما تستمر المناظر البحثية الأوسع في التطور حولهم”، أضافت Adriana Torosian.

تغير هذا النهج إدارة الصحة الهرمونية من مجال تفاعلي إلى مجال استباقي، حيث يمكن أن تكون التدخلات مدروسة ومتخصصة بدرجة من الدقة التي لا تستطيع نماذج الرعاية التقليدية تقديمها بنفس الكفاءة.

ولكن ما وراء الحالات الفردية أو الرؤساء، فإن ظهور تكنولوجيا أفضل – مدعومة بالذكاء الاصطناعي – تطرح طبقة حاسوبية جديدة قادرة على جعل التعقيد قابلاً للتنفيذ، وأهم من ذلك، إنقاذ الأرواح.

مع قيام المؤسسات مثل المعهد الوطني للصحة والجمعية الأمريكية للقلب إعادة توجيه الموارد، يترجم الذكاء الاصطناعي هذه الزخم إلى تأثير حقيقي في العالم. تتمثل وعد هذه الأدوات في قدرتها على تخصيص وتحويل ما لاحظته الطب ولكن عجز عن تطبيقه: أن صحة المرأة ديناميكية.

ستكون صحة المستقبل غير محددة بالمتوسطات على مستوى السكان، ولكن بالدقة – حيث تشكل بيانات كل فرد بشكل فردي أساس رعايته. وفي هذا السياق، لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الطب، بل يمدّه إلى مجال لم يكن الطب مجهزاً تماماً لاستكشافه، حتى الآن.