Connect with us

اتجاهات تحويلية: GenAI والتحسين التلقائي الشديد يدفعون المنظمات إلى عصر جديد من النجاح

قادة الفكر

اتجاهات تحويلية: GenAI والتحسين التلقائي الشديد يدفعون المنظمات إلى عصر جديد من النجاح

mm

تعاني المنظمات من ضغط دائم للابتكار. يسمح الابتكار للشركات بتطوير منتجات وخدمات وعمليات جديدة، وهذا أمر بالغ الأهمية للحفاظ على الميزة التنافسية. معما تحاول الشركات تلبية مطالب عملائها وتتوقع انقطاعات في الصناعة، يصبح اعتماد GenAI والتحسين التلقائي الشديد أمرًا ضروريًا للحفاظ على الأهمية وتحقيق نمو مستدام في هذا البيئة التجارية الديناميكية.

فوائد التحسين التلقائي الشديد

يدمج التحسين التلقائي الشديد مختلف التقنيات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI) و تعلم الآلة (ML) وعمارة البرمجيات الموجهة بالحدث وبرامج منخفضة الرمز وبرامج إدارة العمليات التجارية الذكية (iBPMS) والذكاء الاصطناعي المحادثي لتحسين وتأتمة عمليات أعمال متنوعة. يُقدّر سوق التحسين التلقائي الشديد حاليًا بحوالي 12.95 مليار دولار ، ومن المتوقع أن يصل إلى 31.95 مليار دولار بحلول عام 2029. أحد المحركات الرئيسية وراء هذا النمو هو اعتماد الت数字ية على نطاق واسع على الصعيد العالمي.

على سبيل المثال، توظف أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) “البوتات” أو “الروبوتات” البرمجية لتأتمة المهام المتكررة، وهو مثالي للمهام التي تتبع أنماطًا قابلة للتنبؤ دون الحاجة إلى اتخاذ قرارات معقدة. واحدة من التطبيقات البارزة هي معالجة الفواتير، حيث يمكن للتحسين التلقائي الشديد التحقق بفعالية من تفاصيل الفاتورة ومقارنتها بالسجلات وتحديد الانحرافات. تشمل فوائد التحسين التلقائي الشديد تقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية والاعتراف المبكر بالعائدات وتمكين المنظمات من استخدام البيانات من العمليات الرقمية.

يمكنه بذلك التعامل مع عمليات اتخاذ القرارات المعقدة، مما يمنح المنظمات القدرة على تحسين العمليات وتحفيز الكفاءة عبر مختلف القطاعات. يمكن أن يساعد استخدام منصة بدون رمز في تقليل الأوقات الزمنية الإجمالية للشركات بنسبة تصل إلى 60 إلى 70 في المائة.

صعود GenAI

يحول GenAI المشهد التشغيلي من خلال دمج الذكاء بسهولة في العمليات الآلية. مع سوق يُقدر بأنه سوف يصل إلى 1.3 تريليون دولار في العقد المقبل، فإن التأثير التحويلي ل GenAI لا يصدق. تتمثل قدراته في توليد المحتوى وتمييز الأنماط وفهم اللغة الطبيعية والتعلم المستمر وتحليل البيانات في دفع الابتكار والكفاءة عبر قطاعات متنوعة.

وفقًا لتقرير McKinsey “حالة الذكاء الاصطناعي في 2023: عام انطلاق GenAI”، يستخدم حوالي ربع كبار المسؤولين التنفيذيين في الاستطلاع أدوات GenAI في أدوارهم. بالإضافة إلى ذلك، يعتزم حوالي 40 في المائة من المستجيبين تعزيز استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي بسبب التطورات في GenAI.

وجد الاستطلاع أن المنظمات التي قامت بالفعل بتضمين قدرات الذكاء الاصطناعي كانت من بين الأولى لاستكشاف إمكانيات GenAI. لوحظ أن هذه المنظمات قامت بتحقيق قيمة كبيرة من القدرات التقليدية للذكاء الاصطناعي وأصبحت الآن تدمج GenAI في وظائف أعمال مختلفة، ولا سيما في تطوير المنتجات والخدمات، بالإضافة إلى إدارة المخاطر وسلسلة التوريد.

إمكانيات التحسين التلقائي الشديد مع GenAI

تدرك الشركات اليوم الإمكانيات الهائلة لتكامل GenAI مع التحسين التلقائي الشديد لتحويل عملياتها وتحقيق نجاح أكبر. على سبيل المثال، يمكن للتحليل التلقائي لتوليد التقارير والملخصات والوثائق بناءً على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة أن يؤدي إلى توفير كبير في الوقت والموارد. يمكن استخدام التصميم التوليدي في الأتمتة لتحسين المهام الشاقة والمتكررة، مما يتيح للموظفين التركيز على مشاريع أكثر ابتكارًا وقيمة.

يمكن أن تعزز أتمتة GenAI كفاءة استخدام المواد، مما يقلل من التكاليف المرتبطة بمخلفات التصنيع، وبالتالي يجعل بعض العمليات التجارية أكثر اقتصادية. بحلول عام 2025، سوف يبسّط الأتمتة المتقدمة 40 في المائة من مهام مكتب الخدمة، مما يفتح الطريق لصور جديدة من الأتمتة التي تدمج RPA مع الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة. يمكن للأتمتة المدمجة مع التصميم التوليدي التقليل من الأخطاء البشرية، مما يقلل من احتمالية الأخطاء و الحاجة إلى إعادة العمل. من خلال توظيف الأتمتة التي يحركها GenAI، يمكن للشركات توسيع نطاق عملياتها لاستيعاب الطلبات المتزايدة دون تكبد نفقات إضافية مقارنة بالأساليب التقليدية.

في حين أن الأتمتة مع GenAI و RPA تساهم في تعزيز الكفاءة والإنتاجية، لا يزال البشر يلعبون دورًا لا غنى عنه في العديد من الصناعات والتطبيقات. مع تقدمنا إلى الأمام، سوف يكون هناك زيادة في التعاون بين البشر والآلات، مع تعزيز الأتمتة القدرات البشرية وتحسين الأداء بشكل عام.

يساعد التحسين التلقائي الشديد في تحسين التفاعلات مع العملاء

يحول التحسين التلقائي الشديد، ولا سيما مع GenAI، عملية إنشاء المحتوى، مما يسرعها بشكل كبير. تقدم هذه التكنولوجيا مساعدة قيمة في توليد المحتوى وخيارات التصميم بسرعة، مما يسمح لمصممي المحتوى والمصممين بتقييم المنتجات وتحسينها بفعالية أكبر. يعزز المحتوى الترويجي المخصص والوصف المنتجات والإعلانات المعدة وفقًا لتفضيلات العملاء الفردية تفاعل العملاء ومعدلات التحويل. يسرع إنشاء شفرة أو برامج كاملة من Processes، مما يسرع من عمليات التطوير ويزيد من سرعة تسويق المنتجات والخدمات.

توفّر التفاعلات المحسّنة مع العملاء من خلال المحادثات والمرافقة الافتراضية التي يحركها GenAI محادثات أكثر طبيعية ومتفاعلة ويمكن أن توفر خدمة عملاء أفضل. تمكّن قدرات التحليل البياني المحسّنة، بما في ذلك التلخيص التلقائي واكتشاف الشذوذ والصيانة التنبؤية، من اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات وإدارة المخاطر بشكل استباقي.

أثر GenAI على تفاعل الموظفين والإنتاجية

يلعب دمج GenAI والتحسين التلقائي الشديد دورًا هامًا في تحسين تفاعل الموظفين والإنتاجية. تشمل قدرات GenAI جوانب مختلفة من مكان العمل، وتأتمة المهام الروتينية وتعزيز الإبداع وتحسين التعاون. على سبيل المثال، مع أتمتة المهام المتكررة بالإضافة إلى القدرات على اتخاذ القرارات، يكون الموظفون أحرار نسبيًا في التركيز على مشاريع أكثر استراتيجية، مما يخلق بيئة عمل منشطة ومنتجة.

يؤدي GenAI دور محفز للحلول المبتكرة، ويتكيف مع التوقعات المتطورة للموظفين ويمكن أن يحسن من تسليم الخدمة من خلال التطابق مع احتياجات القوى العاملة المتنوعة. معما ي塑ّف GenAI تجربة الموظف (EX)، يوفر حلولًا مخصصة وينشئ بيئات عمل بدون عيوب ويعزز تفاعل الموظفين ويزيد الإنتاجية، مما يؤدي إلى قوة عاملة منشطة ومنتجة.

تطبيقات GenAI في الصناعات

يقدم دمج GenAI والتحسين التلقائي الشديد فرصًا عديدة ويتم تنفيذه بالفعل في قطاعات مثل BFSI في أنظمة معالجة المطالبات. من خلال استغلال القدرات التكيفية المتقدمة للكشف عن الاحتيال والتفاعلات مع العملاء المخصصة، يمكننا تعزيز الكفاءة والدقة عبر عملية المطالبات بأكملها.

كذلك في قطاع الرعاية الصحية، يمكن أن يؤدي هذا المزيج القوي إلى تغييرات تحويلية. تخيل جدولة الموعد التلقائي وقدرة GenAI على تلخيص الملاحظات الطبية المعقدة وتوقع الأمراض مسبقًا والمساعدة في صياغة خطط علاج مخصصة. يمكن أن ترفع هذه الابتكارات الرعاية الصحية والكفاءة بشكل كبير.

يحمل تقارب GenAI والتحسين التلقائي الشديد تحولًا كبيرًا في كيفية عمل المنظمات ونجاحها في العصر الرقمي الحالي. من خلال قبول هذه الاتجاهات التحويلية والشراكة مع الخبراء المناسبين، يمكن للشركات فتح فرص جديدة.

بريتبال هو قائد تقني و تجاري متمرس مع أكثر من 26 سنة من الخبرة في قيادة التحول الرقمي و الكفاءة التشغيلية. معروف بقدرته على محاذاة التكنولوجيا مع أهداف الأعمال، فقد قدم حلولاً مبتكرة عبر قطاعات BFSI و HCLS و الاستهلاك و التصنيع و التكنولوجيا العالية. يمتاز بريتبال في بناء فرق عالية الأداء و تعزيز الابتكار و تطوير الشراكات الاستراتيجية التي تعظم الإيرادات و حصة السوق. كقائد فكري في التأتمت الذكي و الحلول الرقمية، يشارك خبرته من خلال المقالات و المحاضرات و الأوراق البيضاء، مما يمنح المنظمات القدرة على البقاء في المقدمة في سوق متغير باستمرار.