Connect with us

نحو الكتابة العلمية الآلية

الذكاء الاصطناعي

نحو الكتابة العلمية الآلية

mm

هذا الصباح، كنت أتصفح أقسام علوم الحاسوب في Arxiv، كما أفعل معظم الصباح، ووجدت مقالاً حديثًا من جامعة الفيدرالية في سيارا، البرازيل، يقدم إطارًا جديدًا لمعالجة اللغة الطبيعية لتحسين تلخيص واستخراج البيانات الأساسية من الأبحاث العلمية.

منذ أن هذا ما أفعل كل يوم، أ提 هذا المقال إلى ذاكرتي تعليقًا على موضوع كتّاب في Reddit في وقت سابق من هذا العام – تنبؤًا بمعنى أن الكتابة العلمية سوف تكون من بين أول الوظائف الصحفية التي سوف تُستبدل بالتعلم الآلي.

دعوني أكون واضحًا – أنا أؤمن تمامًا أن الكاتب العلمي الآلي قادم، وأن جميع التحديات التي أطرحها في هذا المقال هي إما قابلة للحل الآن أو سوف تكون قابلة للحل في المستقبل. حيثما أمكن، أقدّم أمثلة لهذا. بالإضافة إلى ذلك، أنا لا أتناول ما إذا كانت الكتابة العلمية الحالية أو الكتابة العلمية الآلية في المستقبل القريب قادرة على الكتابة بطريقة مقنعة؛ بناءً على مستوى الاهتمام الحالي في هذا القطاع من معالجة اللغة الطبيعية، أنا أفترض أن هذا التحدي سوف يتم حلّه في النهاية.

بدلاً من ذلك، أنا أسأل عما إذا كان الكاتب العلمي الآلي سوف يكون قادرًا على تحديد القصص العلمية ذات الصلة وفقًا للنتائج المرغوبة للناشرين.

لا أعتقد أن هذا وشيك الحدوث؛ بناءً على تصفحي عناوين الأخبار والنصوص من حوالي 2000 بحث علمي جديد حول التعلم الآلي كل أسبوع، لديّ وجهة نظر أكثر سخرية حول مدى khảية تحليل الإرسالات الأكاديمية بشكل خوارزمي، سواء لأغراض الفهرسة الأكاديمية أو الصحافة العلمية. كما هو الحال دائمًا، إنها تلك الأشخاص الذين يحولون دون ذلك.

المتطلبات للكاتب العلمي الآلي

دعونا ننظر في تحدي تلقين تقارير العلوم حول أحدث الأبحاث الأكاديمية. للعرض بشكل عادل، سوف نحدّها في الغالب إلى فئات علوم الحاسوب من نطاق Arxiv الشهير غير المحتكر، الذي يحتوي على عدد من الميزات المنظمة والقوالبية التي يمكن ربطها بpipeline استخراج البيانات.

دعونا نفترض أيضًا أن المهمة التي أمامنا، كما هو الحال مع الورقة الجديدة من البرازيل، هي تكرار العناوين وملخصات وبيانات التعريف ومحتوى الجسم (إذا توجّه ذلك) من الأبحاث العلمية الجديدة للبحث عن الثوابت والمعاملات الموثوقة والرموز والمعلومات القابلة للتحويل في مجال العمل.

هذا هو، بعد كل شيء، المبدأ الذي تقوم عليه الإطارات الجديدة الناجحة في مجالات تقارير الزلازل، كتابة الرياضة، الصحافة المالية، وتغطية الصحة، وهو نقطة انطلاق معقولة للصحفي العلمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
… (rest of the translation remains the same, following the exact same structure and format as the original text)

كاتب في تعلم الآلة، متخصص في مجال 합성 الصور البشرية. السابق رئيس محتوى البحث في Metaphysic.ai.
الsite الشخصي: martinanderson.ai
التواصل: [email protected]
تويتر: @manders_ai