تقارير
ما يقرب من نصف العمال الأمريكيين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لكن لا أحد أخبر رؤساءهم
يستخدم ما يقرب من نصف العمال الأمريكيين الآن الذكاء الاصطناعي في العمل. ومعظم أصحاب العمل لا يعرفون ذلك.
هذا هو النتيجة الرئيسية لاستطلاع قام به جالوب حول قوة العمل، الذي يظهر أن استخدام الذكاء الاصطناعي قد ازداد أكثر من الضعف منذ عام 2023. ولكن البيانات تكشف عن شيء أكثر إثارة للاهتمام من الأرقام الخام لاعتماد الذكاء الاصطناعي: فجوة كبيرة بين ما يفعله العمال وما تخطط المنظمات له.
الأرقام
في الربع الثالث من عام 2025، يبلغ 45 في المائة من الموظفين الأمريكيين أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي على الأقل عدة مرات في السنة – بزيادة عن 40 في المائة في الربع السابق فقط. معدل النمو مدهش: في عام 2023، كان أقل من 20 في المائة من العمال قد جربوا أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل.
لكن مؤشر “على الأقل عدة مرات في السنة” مهم. يستمر مستخدمو الذكاء الاصطناعي اليومية في أن يكونوا أقلية – فقط 10 في المائة من القوى العاملة. وقد نمو مستخدمو الذكاء الاصطناعي الأسبوعية إلى 23 في المائة. يشير النمط إلى أن الذكاء الاصطناعي هو شيء جربته معظم العمال بدلاً من دمجه في روتينهم.
يقول تحليل الصناعة قصة مألوفة. يتقدم العمال في مجال التكنولوجيا بنسبة 76 في المائة، يليهم قطاع المالية بنسبة 58 في المائة والخدمات المهنية بنسبة 57 في المائة. وتأتي الصناعات التي تضم قوى عمل كبيرة في الخطوط الأمامية في المؤخرة: بيع التجزئة بنسبة 33 في المائة والرعاية الصحية بنسبة 37 في المائة والتصنيع بنسبة 38 في المائة.
فجوة الوعي
الإحصائية الأكثر إثارة للاهتمام ليست عن الاستخدام – بل عن الوعي التنظيمي. في حين يستخدم 45 في المائة من الموظفين الذكاء الاصطناعي، يقول فقط 37 في المائة إن صاحب العمل قد طبق الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية أو الجودة. يقول ربعهم تقريبا إنه لا يعرف موقف المنظمة من الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.
تكشف هذه الفجوة عن واقع فوضوي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. العمال لا ينتظرون استراتيجيات الشركة للذكاء الاصطناعي. إنهم يوقعون على حسابات ChatGPT، ويتجربون مساعدي الذكاء الاصطناعي، ويتعلمون كيفية إنجاز العمل بسرعة أكبر – غالبًا بدون إخبار أي شخص.
الآثار مهمة. تعتقد المنظمات أنها تداول استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بينما قرر موظفوها بالفعل. يقلق فريق الأمن بشأن حوكمة البيانات بينما تتدفق المعلومات الحساسة عبر حسابات الذكاء الاصطناعي الشخصية. يتناقش المديرون في تأثيرات الإنتاجية بينما يصبح فريقهم أكثر إنتاجية مما تشير إليه الإحصائيات المعلنة.
ما يفعله العمال بالفعل مع الذكاء الاصطناعي
يكشف استطلاع جالوب عن كيفية استخدام العمال أدوات الذكاء الاصطناعي. يهيمن البوتات والمساعدين الافتراضيين، حيث يعتمد أكثر من 60 في المائة من مستخدمي الذكاء الاصطناعي عليهم. تأتي أدوات الكتابة والتعديل في المرتبة الثانية بنسبة 36 في المائة. مساعدي البرمجة تأتي في المرتبة الثالثة بنسبة 14 في المائة – مما هو مهم بالنظر إلى الاهتمام الذي تلقاه في وسائل الإعلام التكنولوجية ولكن يعكس تطبيقها الضيق.
المهام نفسها تميل نحو التعامل مع المعلومات: 42 في المائة يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتجميع المعلومات أو البيانات، 41 في المائة لتوليد أفكار جديدة، 36 في المائة لتعلم أشياء جديدة. هذا هو الذكاء الاصطناعي كمساعد بحث وشركاء في العصف الذهني، وليس كعامل مستقل.
يشير النمط إلى أن العمال قد وجدوا نقطة الذكاء الاصطناعي الحالية. النماذج الحالية تتميز بالتركيب والتفكير الإبداعي – تمامًا ما يحتاجه العاملون المعرفيون أكثر.
مشكلة القيادة
تُظهر إطار جالوب بشكل صريح: يعتمد الحصول على معدل اعتماد أعلى على القادة. تدعم بيانات الاستطلاع ذلك – تظهر المنظمات ذات الاستراتيجيات الواضحة للذكاء الاصطناعي معدلات استخدام أعلى من تلك التي لا تملك استراتيجيات. العمال الذين يعرفون أن شركتهم تدعم تجربة الذكاء الاصطناعي أكثر احتمالًا لجربة الأدوات وأكثر احتمالًا للإبلاغ عن مكاسب في الإنتاجية.
لكن فجوة الوعي تشير إلى أن العديد من القادة لم يشاركوا على الإطلاق. لم يشجعوا استخدام الذكاء الاصطناعي ولم يمنعوه؛ لقد غابوا فقط عن المحادثة. فسر موظفوهم هذا الصمت كإذن وتابعوا بالتالي.
هذا يخلق ديناميات غير مريحة. قد يتردد العمال الذين يستخدمون حسابات الذكاء الاصطناعي الشخصية في مشاركة أساليبهم خوفًا من الفحص. تظل مكاسب الإنتاجية غير معترف بها وغير مكررة. تتراكم القضايا المحتملة المتعلقة بالأمان أو الامتثال دون أن تكتشفها المنظمات. تتراكم فوائد اعتماد الذكاء الاصطناعي على الأفراد بينما تظل المخاطر غير مرئية للمنظمات.
سؤال 10 في المائة
ربما يكون الرقم الأكثر أهمية في استطلاع جالوب هو معدل الاستخدام اليومي: 10 في المائة فقط. ربما يكون ChatGPT قد وصل إلى 800 مليون مستخدم أسبوعيًا، لكن في مكان العمل الأمريكي، يظل الذكاء الاصطناعي شيئًا عارضًا بدلاً من كونه عادة لمدة 90 في المائة من العمال.
هذا يهم لأن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي تعتمد على التكامل بدلاً من التجربة. يعمل العامل الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي مرة في الشهر لتلخيص وثيقة طويلة يرى فوائد هامشية. يعمل العامل الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي يوميًا لصياغة البحث والتحليل يرى مكاسب مركبة. الفرق هو تحويل سير العمل.
العمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يوميًا يработون على الأرجح بشكل مختلف عن زملائهم. من المحتمل أن يكونوا أكثر إنتاجية في المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها، مما يتيح لهم الوقت للعمل الذي يتطلب الحكم البشري. مع توسع هذه الفجوة، ستواجه المنظمات ضغطًا لتحريك المزيد من العمال من الاستخدام العرضي إلى الاستخدام اليومي.
ما يأتي بعد ذلك
تشير بيانات جالوب إلى عدة تطورات محتملة. أولاً، توقع إغلاق فجوة الوعي – ولكن ربما لا يكون ذلك من خلال استراتيجيات الشركة الرسمية للذكاء الاصطناعي. مع زيادة وضوح استخدام الذكاء الاصطناعي ومع اكتشاف المزيد من العمال أن زملائهم已经 يستخدمون هذه الأدوات، سيدفع الدليل الاجتماعي إلى اعتماد أسرع من المANDات من أعلى إلى أسفل.
ثانيًا، توقع التقارب بين الصناعات. الفجوة بين اعتماد التكنولوجيا بنسبة 76 في المائة وبين بيع التجزئة بنسبة 33 في المائة частيًا بسبب ملاءمة الوظيفة ولكن أيضًا بسبب القبول الثقافي. مع تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي معايير في بعض الصناعات، سيزيد الضغط على الصناعات الأخرى لمواكبةها.
ثالثًا، توقع أن يصبح الرقم اليومي للمستخدمين هو المقياس الذي يهم. يشير استخدام الذكاء الاصطناعي الشهري أو الربع سنوي إلى الفضول. يشير الاستخدام اليومي إلى التحول. ستتركز المنظمات الجادة حول إنتاجية الذكاء الاصطناعي على تحريك العمال على منحدر الاستخدام.
الصور الأكبر هي صورة لاعتماد عضوي يسبق التخطيط الاستراتيجي. قرر العمال أن الذكاء الاصطناعي مفيد؛ لقد بدأوا في استخدامه بغض النظر عن السياسة الشركة. السؤال الآن هو ما إذا كانت المنظمات سوف تعترف بما يحدث بالفعل وتشكله بشكل إنتاجي – أو ما إذا كانت ستستمر في التخطيط لمستقبل已经 وصل.
