Connect with us

يعتبر تتبع الوقت مشكلة سمعة. هل يمكن للاستخبارات الاصطناعية تغيير ذلك؟

قادة الفكر

يعتبر تتبع الوقت مشكلة سمعة. هل يمكن للاستخبارات الاصطناعية تغيير ذلك؟

mm

لقد كان تتبع الوقت منذ فترة طويلة مصدرا للتوتر في مكان العمل. نعم، على الورق، يعد بزيادة التركيز والإنتاجية. ومع ذلك، في الممارسة، غالبا ما يصبح مجرد مهمة أخرى، أو في أسوأ الأحوال، شكل خفي من الرقابة. وعندما تضيف أدوات غير مريحة أو غازية، تحصل على الاحتكاك بدلا من الوضوح.

النتيجة؟ تفقد الفرق الثقة في العملية. ما يجب أن يكون أداة للرؤية يبدأ يشعر مثل إدارة دقيقة. ومع ذلك، من الواضح أننا لا نحصل على الأمر بشكل صحيح. تظهر دراسة واحدة أن العامل 平均 ينتج لمدة 2 ساعة و 53 دقيقة فقط في اليوم. هذا أقل من ثلث يوم العمل. باقي الوقت؟ يتسرب بعيدا في الاجتماعات، والتبديل السياقي اللانهائي، وتنفيذ عدة مهام في نفس الوقت، والضغط لتبدو مشغولا. ليس من أجل كونك منتجا فعلا، ولكن فقط لتبدو كذلك.

كان من المفترض أن يساعد تتبع الوقت في حل هذه المشكلة. ولكن بدون رؤية لكيفية قضاء الوقت، تترك الفرق لتخمين. عندما تشعر الأدوات المصممة للمساعدة أكثر مثل إدارة دقيقة، تتفكك الثقة. لذلك، ما هو مطلوب هو تغيير في كيفية فهم الوقت وكيف يتم قياسه. واحد يتحرك بعيدا عن الرقابة و ناحية الوضوح.

تتبع الوقت التقليدية ونقاط الضعف

معظم أنظمة تتبع الوقت مبنية على افتراض أن العمل يحدث في كتل واضحة وخطية. ولكن هذا نادرا ما يكون صحيحا. في الواقع، النموذج التقليدي من 9 إلى 5 لا يعكس كيفية عمل الناس في الواقع. يتحرك المزيد من الناس نحو أيام عمل غير خطية، حيث يتم توزيع المهام حول أوقات الطاقة العالية والمنخفضة بدلا من الكتل الزمنية الصارمة. العمل لا يناسب بشكل جيد في صناديق محددة مسبقا، وفرضه غالبا ما يخلق مشاكل أكثر مما يحلها.

لذلك، عندما يطالب تتبع الوقت بالدقة، يخدع الناس أو يتركونه. تسجيل الوقت يصبح مهمة في حد ذاتها، مجرد مربع آخر على قائمة المهام المثقلة. بمرور الوقت، تتفكك الثقة في النظام. بدلا من مساعدة الفرق على فهم كيفية عملهم، هذه الأدوات غالبا ما تضيف الاحتكاك، وليس الرؤية.

المشكلة الأعمق هي ما تقيسه هذه الأنظمة. غالبا ما تكافئ على الظهور، مثل البقاء على الإنترنت، الظهور بالاستجابة، وتسجيل الدخول إلى الاجتماعات، بدلا من تقديم نتائج معنوية. يتحول التركيز من القيام بالعمل إلى إظهار أنك تقوم بالعمل. والنوع من المهام التي تتم تقديمها في هذه الأنظمة ليست دائمًا المهام الأكثر أهمية. يتم قضاء جزء كبير من الوقت في ملاحقة التحديثات، وإدارة الإشعارات، والقفز بين الأدوات، والاستجابة للرسائل الداخلية، أو الجلوس في الاجتماعات المتكررة. في الواقع، 60٪ من وقت الموظف يذهب الآن إلى هذا النوع من “العمل حول العمل”. إنه يخلق وهم الإنتاجية بينما يdraws الانتباه بعيدا عن المهام العميقة والقيمة العالية التي تدفع التقدم فعلا.

أدوات تتبع الوقت التقليدية لم تكن مصممة للعمل كما نعمل اليوم. وهي مبنية حول فكرة أن العمل مستقر ومتنبئ، ولكن الواقع هو التبديل السياقي المستمر، والتعاون، والتغييرات في الأولويات. هذا يعني أن هذه الأدوات غالبا ما تتبع الأشياء الخاطئة. إذا كان تتبع الوقت سيكون مفيدا، فإنه يجب أن يفعل أكثر من مجرد تسجيل النشاط. يجب أن يساعد الناس على حماية وقتهم، وتقليص الاضطرابات، والتركيز على ما يهم حقا. الفرق لا تحتاج إلى أداة أخرى للامتثال؛ تحتاج إلى شيء يأتي بالوضوح إلى كيفية حدوث العمل في الواقع.

حيث يمكن للاستخبارات الاصطناعية المساعدة فعلا

تقدم الاستخبارات الاصطناعية فرصة لإعادة التفكير في هيكل وغرض تتبع الوقت. الهدف ليس في مراقبة الناس؛ إنه لفهم كيفية حدوث العمل في الواقع. من خلال تحليل الأنماط بشكل سلبي عبر الأدوات والاتصالات والتدفقات العمل، يمكن للاستخبارات الاصطناعية بناء صورة أوضح وأكثر دقة لكيفية قضاء الوقت دون إضافة مهام أو عرقلة التدفق.

على سبيل المثال، يمكن للاستخبارات الاصطناعية التعرف على عندما يكون شخص ما في التركيز العميق أو التبديل السياقي المستمر والاستجابة بالطرق التي تساعد على الحفاظ على الإنتاجية. لا تقارن فقط بالوقت المستهلك في الاجتماعات أو التنسيق؛ بل تظهر الأنماط في الوقت الفعلي، مثل كم من الوقت يستغرق استعادة بعد الانقطاعات أو متى يبدأ الحمل الزائد بالاتجاه نحو الإرهاق. هذه الأفكار هي في الوقت المناسب لدعم التصحيحات في منتصف اليوم، سواء كان ذلك يعني تغيير المهام، أو الانسحاب للاستراحة، أو تعديل الأولويات.

كما يمكن للاستخبارات الاصطناعية التكيف مع أساليب العمل الفردية. بعض الناس أكثر إنتاجية في الصباح الباكر، والبعض الآخر في التركيز المتسارع في وقت لاحق من اليوم. الأنظمة التي تتعلم وتتكيف مع هذه الإيقاعات، بدلا من فرض هيكل صارم، تساعد على الحفاظ على الطاقة وتمنع الإرهاق.

عندما تستخدم الاستخبارات الاصطناعية بشكل جيد، تُزيل الاحتكاك من تتبع الوقت التقليدية bằng القضاء على المؤشرات والمدخلات اليدوية والجهد الإضافي. الأدوات مثل EARLY’s تتبع الوقت بالاستخبارات الاصطناعية تجعل ذلك ممكنا عن طريق تشغيلها بهدوء في الخلفية، وتسجيل تلقائي لكيفية قضاء الوقت عبر الاجتماعات والأدوات والمهام. لا تتعرض أو تتطلب من أي شخص تغيير كيفية عمله. بدلا من ذلك، توفر رؤية واضحة عن 어디 يذهب اليوم، مما يساعد الناس على حماية وقتهم والبقاء مركزين.

للفرد، هذا يعني رؤية الانكسارات أو الاضطرابات كما تحدث، لذلك لا يزال هناك وقت للتعديل. للفرق، يخلق رؤية مشتركة مدعومة بالبيانات عن كيفية حدوث العمل في الواقع دون الاعتماد على التقرير الذاتي. يسهل تحديد أين تتباطأ التنسيق، أو أين يتم بسط الناس بشكل رقيق، أو أين يفقد الوقت للعمل السطحي. القيمة ليست في تتبع الوقت من أجل تتبع الوقت؛ بل في جعل الوقت مرئيا حتى يمكن استخدامه بشكل أفضل.

تمنح هذه الأفكار الفرق مساحة للتوقف والتفكير قبل أن تتفاقم المشاكل. عندما تكون أنماط الوقت واضحة، يصبح من الأسهل رؤية ما يؤثر على الطاقة: اجتماعات منتظمة كثيرة، أو تسليم غير فعال، أو علامات على الإرهاق المتزايد. الإرهاق لا يظهر خلال ليلة واحدة. إنه يبني من خلال سلسلة من غير الكفاءة الصغيرة غير الملاحظة. وتكلفة تجاهله عالية: بعض التقديرات تضع تكاليف الرعاية الصحية للإرهاق عند 190 مليار دولار في السنة. لذلك، لا يعتبر رصد الأشياء الصغيرة في وقت مبكر جيدا للرفاهية الفريقية؛ إنه vấnة أساسية.

هل الاستخبارات الاصطناعية هي الخطوة الأولى نحو نهج أكثر إنسانية للإنتاجية؟

في النهاية، لا تحل الاستخبارات الاصطناعية محل الحكم البشري، ولكنها تدعمه بالبيانات الفعلية. من خلال إظهار أين يفقد الوقت، وأين يتكسّر التركيز، وأين تتبدد الطاقة، توفر الفرق وضوحا لاتخاذ قرارات أكثر ذكاء. لا يتعلق الأمر بالرقابة؛ بل يتعلق بإتخاذ قرارات أفضل بناء على كيفية حدوث العمل في الواقع. يجب أن يكون هدف تتبع الوقت ليس حول ضغط المزيد من الإنتاج من كل ساعة. يجب أن يكون حول مساعدة الناس في استخدام وقتهم مع نية أكبر. الأنظمة الأكثر فعالية لا تضغط على الأفراد لتحسينهم باستمرار.

الإنتاجية الحقيقية ليست حول القيام دائما بمزيد من الأشياء. إنه حول استثمار الطاقة حيث يهم، وبناء مساحة للقيام به جيدا. يبدأ ذلك بإعادة التفكير في ما هو تتبع الوقت من أجل في المقام الأول – ليس للسيطرة على الوقت، ولكن لحمايته.

Michell Maynard هو الرئيس التنفيذي لشركة EARLY، وهي منصة رائدة للبيانات عند الطلب تحول تتبع الوقت من مهمة إلى طبيعة ثانية. وتستفيد المنصة من أكثر من 150،000 مستخدم حول العالم، بما في ذلك الشركات مثل Google وAudi وMcKinsey & Company.