تيغران سلويان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة CodeSignal – سلسلة المقابلات

تيغران سلويان هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة CodeSignal، ويتحمل مسؤولية إطلاق إستراتيجية الشركة وتوجيه نتائجها. بعد تخرجه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أسس CodeSignal في عام 2015 لمساعدة الفرق والأفراد على اكتشاف وتطوير المهارات التي ستشكل المستقبل.

CodeSignal تعمل على مهمة لاكتشاف وتطوير المهارات التي ستشكل المستقبل. وتتيح أدوات التقييم والمعرفة القائمة على الذكاء الاصطناعي للفرق عالية الأداء أن تتجاوز فجوات المهارات ومساعدة الأفراد على تنمية المهارات اللازمة لتحقيق التقدم.

ما هو ما ألهمك لتأسيس CodeSignal، وكيف تطور الشركة منذ إنشائها في عام 2015؟

في CodeSignal، لقد آمنا دائمًا بقوة المهارات. في عام 2015، رأينا فجوة كبيرة بين أساليب التوظيف التقليدية والمتطلبات المتطورة بسرعة لصناعة التكنولوجيا. أسسنا CodeSignal لإنشاء طريقة أكثر موضوعية وفعالية وعدالة لتقييم المواهب الفنية. منذ ذلك الحين، نمونا بعيدًا عن أدوات التقييم الأولية، وتطورت إلى منصة شاملة للمهارات تدعم كلاً من التوظيف والتنمية.

يمكنك أن تفسر الدافع وراء إنشاء ميزة “مارسة المحادثة”؟ لماذا تعتقد أنها حاسمة لقوة العمل اليوم؟

الدافع وراء “مارسة المحادثة” يأتي من الاعتراف بأن المهارات الفنية ليست هي العامل الوحيد الذي يحدد نجاح المطور. اليوم، يتطلب قوة العمل محترفين متوازنين يمكنهم التواصل الفعال والقيادة والتعاون. في الواقع، وفقًا لـ Gartner، 55% من قادة هندسة البرمجيات يقولون إن بناء مهارات القيادة في المطورين الكبار هو تحدي رئيسي. منصتنا تتميز بالفعل في تعليم البرمجة والمهارات الفنية. مع “مارسة المحادثة”، نحن نلبي حاجة حرجة في السوق من خلال توفير وسيلة للمطورين لتحسين المهارات الناعمة هذه، مما يجعل них مساهمين أكثر فعالية وقيمة.

كيف تعمل محاكاة المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي في “مارسة المحادثة”، وما هي أنواع محادثات مكان العمل الحقيقية التي يمكن للمستخدمين期待ها؟

تستخدم محاكاة المحادثة عدة نماذج ذكاء اصطناعي مدروسة بعناية تعمل معًا لإنشاء سيناريوهات محادثة واقعية. يشارك المستخدمون في هذه الحوارات المحاكاة، يمارسون مهارات مثل تقديم ملاحظات في مراجعات الشفرة، وإجراء اجتماعات فردية فعالة، أو حتى المناورة في محادثات صعبة. ثم يقدم معلمنا ومرشدنا “كوزمو” ملاحظات على أسلوب التواصل، مع تقديم اقتراحات للتحسين والتنمية. إنه مثل وجود مساحة ممارسة خاصة حيث يمكنك تعزيز وتحسين المهارات التواصلية الحاسمة دون حكم.

كيف يقدم معلم الذكاء الاصطناعي ملاحظات، وكيف يضمن أن تظل الملاحظات خالية من الحكم؟

معلمنا “كوزمو” ي分析 لغة المستخدم ونبرته ومقاربة خلال المحادثات الفردية المحاكاة. ثم يقدم ملاحظات محددة، يبرز فيها المجالات التي تميز فيها المستخدم، ويقترح صياغات بديلة أو استراتيجيات حيث قد تكون هناك حاجة للتحسين. تم تصميم الملاحظات لتكون بناءة ومحددة على مهارات التطوير، وليس على الحكم. نعتقد أن هذا يخلق بيئة تعلم آمنة وداعمة.

كيف تتوقع تأثير أداة “مارسة المحادثة” على المحترفين الشباب والكبار في بيئات العمل اليومية؟

对于 المحترفين في بداية حياتهم المهنية، توفر “مارسة المحادثة” وسيلة خالية من المخاطر لتنمية المهارات الأساسية والتواصل. هذا يمكن أن يسرع نموهم ويجعل них يبرزون في مهنتهم في وقت مبكر. مجموعة مهارات شاملة يمكن أن تحول مطور جيد إلى مطور رائع.对于 المحترفين الكبار، توفر فرصة لتعزيز أساليب القيادة والإدارة، مما يعزز فعالية них في توجيه الفرق والمشاريع. في النهاية، نرى هذه الأداة على أنها تعزيز بيئة عمل أكثر تعاونًا وتواصلًا ونتاجية لجميع.

مع التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي في تطوير المهارات، كيف توازن CodeSignal بين تعليم المهارات الفنية وتنمية المهارات الناعمة؟

في CodeSignal، نعتقد أن المهارات الفنية والمهارات الناعمة وجهان لمعرفتهما. منذ عام 2015، دعم منصتنا تطوير مهارات المستخدمين الفنية، ومع إضافة “مارسة المحادثة”، نمد خبرتنا لتطوير المهارات الناعمة. ونرى الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لكلا المجالين. من خلال استغلال الذكاء الاصطناعي للتعلم المخصص، وتقديم هذا التعلم في محاكاة واقعية، يمكننا تعليم وتعزيز مجموعة كاملة من المهارات التي يحتاجها المحترفون للازدهار.

في مقالك “ما تحتاج إلى معرفته حول مهندسي الإشارات – ولماذا قد تريد واحدًا،” تؤكد على الدور الحاسم لمهندسي الإشارات في استغلال إمكانيات أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و GitHub Copilot. مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، كيف تتوقع تطور دور مهندسي الإشارات، وما هي المبادرات التي تتخذها CodeSignal لدعم أو دمج هذه المهنة الناشئة في منصتها؟

دور مهندس الإشارات لا يزال في مراحله الأولى، ولكنه يتطور بسرعة إلى مهارة متخصصة للغاية. ومع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، سيكون khả năng صياغة إشارات فعالة حاسمة لتعظيم فائدتها. نرى مهندسي الإشارات يصبحون كفاءة أساسية عبر أدوار مختلفة، وليس فقط محدودين بالمتخصصين في الذكاء الاصطناعي.

في CodeSignal، قمنا بإطلاق دورة لتعليم مهارات مهندسي الإشارات لمساعدة المتعلمين على تحسين إنتاجيتهم مع نماذج الذكاء الاصطناعي. نحن أيضًا نقوم بتحليل تقييمات لمهارات مهندسي الإشارات، ونطور وحدات تعلم إضافية لمساعدة المهندسين على تعزيز قدراتهم. هدفنا هو مساعدة الأفراد والمنظمات على استغلال قوة الذكاء الاصطناعي من خلال مهندسي إشارات ماهرين.

تجاربك تشمل أدوارًا في Google (GOOGL ) وشركات ناشئة مختلفة. كيف شكلت هذه التجارب نهجك في القيادة في CodeSignal؟

تجاربي في Google وشركات ناشئة مختلفة كانت حاسمة في تشكيل نهجي القيادي في CodeSignal. في Google، تعلمت أهمية وضع أهداف طموحة وتعزيز ثقافة الابتكار. في بيئة الشركات الناشئة، تعلمت قيمة المرونة والقدرة على التكيف المستمر مع تغيرات السوق.

في CodeSignal، أحاول الجمع بين هذه الدروس من خلال وضع أهداف جريئة وتشجيع التجربة والحفاظ على التركيز القوي على التنفيذ. نحن أيضًا ن優 tiên بناء فريق متنوع وشامل، معترفين بأن تنوع وجهات النظر ضروري لتعزيز الابتكار.

يمكنك أن تشارك بعض الأفكار من حركتك #GoBeyondResumes وكيف ترتبط بعملك في CodeSignal، خاصة مع هذه الميزة الجديدة؟

حركة #GoBeyondResumes تتوافق مع مهمة CodeSignal لاكتشاف وتطوير المهارات التي ستشكل المستقبل. نعتقد أن المهارات، وليس السيرة الذاتية، يجب أن تكون العامل الرئيسي في قرارات التوظيف والتنمية. منصتنا مصممة لتقييم المهارات بشكل موضوعي، مما يسمح للأفراد بإظهار قدراتهم وإمكانياتهم بغض النظر عن خلفيتهم أو سجلهم.

تدعم منتجاتنا هذه المهمة من خلال تقديم رؤى دقيقة حول مجموعة مهارات الفرد. هذا لا ينفذ فقط لصالح أصحاب العمل في اتخاذ قرارات توظيف وتنمية مستنيرة، ولكن أيضًا يمنح الأفراد الفرصة لتحديد نقاط قوتهم وareas للنمو، مما يؤدي إلى نظام مواهب أكثر عدالة ومتجذرة في المهارات.

عندما تنظر إلى المستقبل، ما هو رؤيتك الأوسع ل كيف سيتغير الذكاء الاصطناعي طريقة عملنا وطريقة تعلمنا، وكيف تقف CodeSignal في هذا التحول؟

الذكاء الاصطناعي على وشك أن يغير جذريًا كيف نعمل ونتعلم. سنرى تلقينًا متزايدًا للمهام الروتينية، مما يتيح للموظفين البشر التركيز على المبادرات الإبداعية والاستراتيجية. سيتحول التعلم المخصص القائم على الذكاء الاصطناعي إلى معيار، مما يسمح للأفراد بالحصول على مهارات جديدة بكفاءة وفعالية أكبر.

CodeSignal تقف في طليعة هذا التحول. أدواتنا القائمة على الذكاء الاصطناعي لتقييم وتطوير المهارات تساعد بالفعل المنظمات على التكيف مع هذه الواقع الجديد. نرى مستقبلًا حيث تكون المهارات هي العملة الأساسية للقوة العاملة، وCodeSignal هي المنصة التي تمكن الأفراد والمنظمات من الازدهار في هذا الاقتصاد القائم على المهارات.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة CodeSignal.