استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي

لاسي روهيانين، مؤلف الذكاء الاصطناعي: 101 شيء يجب أن تعرفه اليوم عن مستقبلنا وخبير دولي في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المبتكرة وتسويق المحتوى كتب مؤخرًا في حول آرائه حول كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي.

في رأيه، الفرص والتحديات التي يمكن أن يطرحها إدخال الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي “هما كبيران”. كما يلاحظ، التعليم العالي اليوم بشكل عام يواجه مجموعة واسعة من التحديات – من “الطلاب غير المتفاعلين، معدلات الإقلاع العالية، وعدم فعالية نهج “الحجم الواحد يناسب الجميع” التقليدي في التعليم.

يروحيانين يرى إمكانية التغلب على هذه التحديات باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، مما سيخلق “تجارب تعلم شخصيّة”، والتي من شأنها التغلب على بعض هذه التحديات. هذه التجربة التعليمية الشخصية ستخلق “نهجًا تعليميًا hoàn toàn فريدًا”، والذي يمنح إمكانية زيادة мотивاسیون الطلاب وربما خفض معدل الإقلاع. من ناحية أخرى، سيتمكن الأساتذة من فهم عملية التعلم لكل طالب بشكل أفضل، مما يجعل عملية التدريس أكثر فعالية.

كما يفسر المؤلف، “نظم التعلم بالذكاء الاصطناعي ستساعد الطلاب على تحقيق إمكاناتهم الكاملة، وربما تمنعهم من الإقلاع عن طريق تحديد المشاكل في وقت مبكر بما يكفي للسماح بتحديد الإجراءات التصحيحية المناسبة”. ولتحقيق ذلك، ومع ذلك، “سيتطلب الأمر بيانات كبيرة لتدريبها”. يضيف روهيانين تحذيرًا بأن “البيانات يجب أن تستخدم بشكل أخلاقي، ويجب إطلاع الطلاب على كيفية مشاركة بياناتهم الشخصية واستخدامها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي”.

يمكن أن يكون الاستخدام “الأخلاقي” على شكل “MyData.org، وهي منظمة غير ربحية دولية تهدف إلى تعزيز التحكم البشري والخصوصية في البيانات الشخصية”. يعتمد MyData.org على مبدأ “منح المستخدمين المزيد من التحكم فيما يختارون مشاركته من بيانات شخصية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي”.

تمت ملاحظة اختبار ناجح للذكاء الاصطناعي في جامعة مرسيا في إسبانيا عند استخدام روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي للاجابة على أسئلة الطلاب حول الحرم الجامعي ومجالات الدراسة. كانت النتائج مفاجئة للإداريين – تمكنت الروبوت من الإجابة على أكثر من 38,708 سؤال، مما أدى إلى الإجابة بشكل صحيح أكثر من 91% من الوقت. كما لوحظ أن هذا الروبوت كان “قادرًا على تقديم إجابات فورية للطلاب خارج ساعات العمل العادية، كما وجد مسؤولو الجامعة أن الروبوت زاد من تحفيز الطلاب”. وفي الوقت نفسه، لم تكن هناك أي تغييرات في هيكل الموظفين.

سجلت تقدمات مشابهة في عدت الجامعات الأخرى التي خضعت لاختبار الروبوتات في التعامل مع المهام المتكررة التي لا بد من التعامل معها من قبل أستاذ أو عضو هيئة تدريس. واحدة من هذه المهام هي الإجابة على أسئلة الطلاب الشائعة. جامعة ستافوردشاير في المملكة المتحدة وجامعة جورجيا تيك في الولايات المتحدة قد أطلاقوا روبوتات محادثة تقدم إجابات على مدار 24 ساعة لأسئلة الطلاب الأكثر تكرارًا.

يذكر روهيانين أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في تقليل التوتر بين الطلاب وتحسين мотивاسیونهم. يمكن تحقيق ذلك باستخدام الروبوتات والمساعدين الافتراضيين الذين سيقومون برعاية صحة الطلاب النفسية. كمثال، يذكر Woebot، وهو روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة المستخدمين على التعرف على مشاعرهم من خلال “تتبع المزاج الذكي”.

أحد المشاكل التي يراها المؤلف هو حقيقة أن الطلاب يحتاجون إلى فهم أن “مع مرور الوقت، ستتم automate المزيد من المهام المتكررة والروتينية بواسطة الذكاء الاصطناعي والآلات الروبوتية”. يؤكد أن “الكثير من الجامعات في جميع أنحاء العالم تفشل حاليًا في تعليم الطلاب حول أنواع المهارات التي سوف تكون وستكون مطلوبة في مسيرتهم المهنية المستقبلية”.