المراقبة

حالة الذكاء الاصطناعي في الشرطة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

تستخدم العديد من الشركات تقنيات متقدمة، ولا سيما الذكاء الاصطناعي (AI)، في مختلف القطاعات لتعزيز نمو الأعمال وتحقيق الكفاءة ودعم العمال البشر.

المنظمات التي تطبق حلول الذكاء الاصطناعي تميل إلى الاستفادة من الأداء المحسن بسبب الكثير من الفرص والتطبيقات، ولا ينبغي أن يكون هذا مفاجئًا. الذكاء الاصطناعي قد اخترق الحياة اليومية، من المساعدين الرقميين إلى التكنولوجيا التي تعمل بالهواتف الذكية.

من المتوقع أن تواصل وكالات إنفاذ القانون في جميع أنحاء البلاد تبني أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لخدمة أغراض مختلفة. كيف تستخدم هذه المنظمات الذكاء الاصطناعي حاليًا؟ هنا المزيد حول حالة الذكاء الاصطناعي الحالية في الشرطة.

كيف تستخدم وكالات إنفاذ القانون الذكاء الاصطناعي في 2022

أصبحت إصلاح الشرطة موضوعًا رئيسيًا للنقاش في السنوات الأخيرة، خاصة في الولايات المتحدة. موت جورج فلويد أثار موجة من الاحتجاجات في جميع أنحاء البلاد في مايو 2020. دعت بعض المناصرين إلى تغييرات كبيرة، في حين دعم آخرون إلغاء أو إلغاء تمويل الشرطة.

وفقًا لمسح أجري في 2021 من قبل مكتب المساءلة الحكومي الأمريكي (GAO)، أفادت 20 وكالة إنفاذ قانون بأنها تمتلك أنظمة تحديد الوجه. وقالت ست وكالات إنها استخدمت هذه الأنظمة لتحديد الأشخاص الذين يخالفون القانون خلال الاضطرابات المدنية والاحتجاجات والاضطرابات التي أعقبت وفاة جورج فلويد. بالإضافة إلى ذلك، أفادت ثلاث وكالات باستخدام تحديد الوجه لالتقاط صور الهجوم على الكابيتول الأمريكي في 6 يناير 2021.

لدي العديد من الأمريكيين آراء متضاربة بشأن دور الذكاء الاصطناعي في الشرطة. وجد مركز بيو للأبحاث أن 45% من البالغين الأمريكيين يشعرون بالقلق والحماس بشكل متساوٍ تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي المتزايد في الشرطة.

لا شك في أن التكنولوجيا أصبحت أكثر استخدامًا في قطاع إنفاذ القانون. ما هي الطرق الأخرى التي تستخدم بها وكالات الشرطة حلول الذكاء الاصطناعي؟

منع الجريمة وتقليلها

تعتمد المنظمات على أنظمة الذكاء الاصطناعي لمنع الجريمة وتقليلها في النهاية. يمكن للخوارزميات الذكاء الاصطناعي فرز كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط.

تعتمد وكالات إنفاذ القانون على هذه الأنماط لمعرفة المزيد عن معدلات الجريمة في منطقتها. المعلومات مثل توقع哪里 قد تحدث مشاكل، أو أي مواطنين قد يكونون أكثر استعدادًا لارتكاب جريمة، أو ما هي الجرائم الأكثر شيوعًا في منطقة معينة هي تطبيقات نموذجية للذكاء الاصطناعي في الشرطة.

تحديد الوجه والبيومتريات

يمكن أن تسريع أنظمة تحديد الوجه المدعومة بالذكاء الاصطناعي التحقيقات، وتحقيق العدالة، ومنع الجريمة ووقفها.

البيومتريات هي تكنولوجيا أخرى يستخدمها ضباط الشرطة لتحديد هوية الشخص وتحديد المشتبه فيهم. على سبيل المثال، قد يستخدم ضباط الشرطة البيومتريات لتحديد شخص ترك بصمة على سلاح أو قنبلة.

طائرات بدون طيار للمراقبة

تعتمد وكالات إنفاذ القانون الأمريكية على تكنولوجيا الطائرات بدون طيار المدعومة بالذكاء الاصطناعي لجمع المعلومات الاستخباراتية والمراقبة في مناطقها. الطائرة بدون طيار هي بديل قابل للتطبيق للمروحيات توفر نظرة طائرية للاطوار المتقلبة أو العنيفة المحتملة.

وفقًا لتقرير صدر في 2020 من مركز دراسة الطائرات بدون طيار في كلية بارد، كانت هناك على الأقل 1,578 وكالة أمن عامة في الولايات المتحدة تمتلك تكنولوجيا الطائرات بدون طيار. حوالي 70% من هذه الوكالات كانت كيانات إنفاذ قانون.

تطبيقات تقارير الجريمة والطوارئ

تعتمد المزيد من وكالات إنفاذ القانون على تطبيقات تقارير الجريمة والطوارئ التي تم تمويلها من قبل العامة لضمان السلامة العامة.

وجد تقرير “المستقبل الحضري بغرض” الصادر عن ديلويت في 2021 أن التكنولوجيا الذكية، بما في ذلك حلول الذكاء الاصطناعي، تستخدم على نطاق واسع. ويشير إلى أن 39% من المدن تستخدم تطبيقات تقارير الجريمة والطوارئ التي تم تمويلها من قبل العامة.

الخلافات حول استخدام الشرطة للذكاء الاصطناعي

أثار استخدام الشرطة المتزايد للذكاء الاصطناعي خلافات وانتقادات بين الخبراء والمواطنين والوكالات نفسها. يعبّر بعض الأشخاص عن قلقهم بشأن استخدام الشرطة لهذه التكنولوجيا، في حين يشعر آخرون أن تبني الذكاء الاصطناعي سيعزز العمليات ويعزز السلامة العامة.

عدم دقة الانحياز في أنظمة الذكاء الاصطناعي

لقد اعتمدت وكالات إنفاذ القانون على بيانات الجريمة التاريخية لسنوات. يتم تغذية المعلومات السابقة حول الجرائم إلى نظام ذكاء اصطناعي يستخدم خوارزميات التعلم الآلي (ML) لتنبؤ المعلومات حول الحوادث المستقبلية. ومع ذلك، ماذا لو كانت البيانات المستخدمة “لتعليم” هذه الأنظمة مدمجة بالانحياز?

أظهرت إحدى التحقيقات التي أجريت بواسطة جيزمودو وذا ماركب أن برنامج الذكاء الاصطناعي، يسمى بريديكت بول، تنبأ بشكل غير متناسب بأن الجريمة ست发生 في الأحياء حيث يعيش فيها الطبقة العاملة والأسود وأشخاص من الأقليات. كانت تحقيق جيزمودو وذا ماركب أول جهد مستقل لتحليل تنبؤات الجريمة الكمية لبرنامج بريديكت بول لتحديد ما إذا كان البرنامج يزيل أو يعمم الانحياز العنصري في الشرطة.

نقص الرقابة البشرية

بصورة أساسية، يزيل الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى الرقابة البشرية. برامج الذكاء الاصطناعي عادة ما تكون ماهرة في اتخاذ القرارات، لكنها تتخذ نهجًا مختلفًا في حل المشكلات عن البشر. إذا فشلت الأنظمة، كما فعلت العديد من الابتكارات التكنولوجية في الماضي، فمن سيكون مسؤولاً؟

هل ستقع المسؤولية على وكالة إنفاذ القانون، أو الضابط الموجود على الخدمة، أو الشركة المصنعة للتكنولوجيا؟ مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في وكالات إنفاذ القانون، تظل الأسئلة حول المسؤولية ونقص الرقابة البشرية تظهر.

مخاوف بشأن الخصوصية

الضباط الذين يستخدمون بعض حلول الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه غالبًا ما يفعلون ذلك بدون إشراف أو اختبار مناسب. موضوع رئيسي للنقاش في هذا النقاش هو ما إذا كانت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تنتهك خصوصية المواطنين. تفاصيل بعض التقارير كيفية استخدام الشرطة برنامج الذكاء الاصطناعي لرصد منصات وسائل التواصل الاجتماعي للمواطنين، مما يزيد من مخاوف الخصوصية.

وفقًا لمعهد الدراسات الاستراتيجية والدولية (CSIS)، تم تمرير تشريعات على مستوى الولاية في عدة ولايات أمريكية، مثل أوريغون ونيوهامبشير وكاليفورنيا، لتنظيم أو حظر تكنولوجيا تحديد الوجه.

دور الذكاء الاصطناعي في الشرطة في المستقبل

تميل التكنولوجيا الجديدة إلى تحسين كيفية عمل المنظمة، ويقدم الذكاء الاصطناعي تحديات وفوائد لوكالات إنفاذ القانون. حتى إذا كانت الحلول حسن النية، فمن غير الواضح كيف سيتأثر استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بإنفاذ القانون والسلامة العامة والتفاوتات العرقية وحقوق الإنسان.

يحفر الذكاء الاصطناعي مكانه في وكالات إنفاذ القانون، لكن المحاسن والمخاطر لهذه الابتكارات تخلق العديد من الالتباسات للحكومات ومواطنيها. سيكون من المثير متابعة كيف يتغير دور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

AI سوف يؤثر على إنفاذ القانون والسلامة العامة والتفاوتات العرقية وحقوق الإنسان. الذكاء الاصطناعي يحفر مكانه في وكالات إنفاذ القانون، ولكن المحاسن والمخاطر لهذه الابتكارات تخلق العديد من الالتباسات للحكومات ومواطنيها. سيكون من المثير متابعة كيف يتغير دور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

Zac Amos هو كاتب تقني يركز على الذكاء الاصطناعي. وهو أيضًا محرر الميزات في ReHack، حيث يمكنك قراءة المزيد من أعماله.