نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي والأمن القومي: ساحة معركة جديدة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تحمي بها الدول نفسها. أصبح ضروريًا للأمن السيبراني وتطوير الأسلحة ومراقبة الحدود وحتى النقاش العام. بينما يوفر فوائد استراتيجية كبيرة، يطرح أيضًا مخاطر كثيرة. يبحث هذا المقال في كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للأمن، والنتائج الحالية، والأسئلة الصعبة التي تطرحها هذه التكنولوجيا الجديدة.

  • الأمن السيبراني: معركة بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي

ت开始 معظم الهجمات الحديثة في الفضاء الإلكتروني. لا يكتب المجرمون كل رسائل البريد الإلكتروني الخبيثة يدوياً. يستخدمون نماذج اللغة لصياغة رسائل تبدو友ية وطبيعية. في عام 2024، استخدمت مجموعة فيديو مزيف لسرقة 25 مليون دولار من شركة رئيسها المالي. بدا الفيديو حقيقياً لدرجة أن موظفاً اتبع الأمر المزيف بدون شك. يغذي المهاجمون الآن نماذج اللغة الكبيرة بصور سيرة ذاتية تسربت أو بيانات لينكد إن لصياغة فخاخ شخصية. بعض المجموعات تستخدم حتى الذكاء الاصطناعي لإنشاء عيوب برمجية أو كتابة شفرات البرمجيات الخبيثة.

كما يستخدم المدافعون الذكاء الاصطناعي لحماية أنفسهم من هذه الهجمات. تقوم فرق الأمن بتغذية سجلات الشبكة وعمليات النقر للمستخدمين وتقارير التهديدات العالمية إلى أدوات الذكاء الاصطناعي. يتعلم البرنامج النشاط “العادي” وينبه عند حدوث شيء مشبوه. عند الكشف عن اختراق، نظم الذكاء الاصطناعي تفصل جهاز كمبيوتر مشبوه لتحديد الضرر الذي قد ينتشر إذا رد البشر ببطء.

  • الأسلحة المستقلة

يخطو الذكاء الاصطناعي أيضًا على ساحات المعارك الفعلية. في أوكرانيا، الطائرات بدون طيار تستخدم الرؤية المثبتة عليها لتحديد شاحنات الوقود أو مواقع الرادار قبل انفجارها. استخدمت الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي لمساعدة في تحديد الأهداف لضربات جوية في أماكن مثل سوريا. استخدمت جيش إسرائيل مؤخرًا منصة اختيار أهداف بالذكاء الاصطناعي لفرز آلاف الصور الجوية لتحديد مخابئ المسلحين المحتملين. الصين وروسيا وتركيا والمملكة المتحدة قد جربت “ذخائر تنتظر” التي تدور حول منطقة حتى يكتشف الذكاء الاصطناعي هدفاً. يمكن أن تجعل هذه التكنولوجيا العمليات العسكرية أكثر دقة وتقلل من المخاطر على الجنود. لكنها تطرح أيضًا مخاوف جادة. من هو المسؤول عندما يختار الخوارزمية الهدف الخطأ؟ يخشى بعض الخبراء “حروب فلاش” حيث تستجيب الآلات بسرعة كبيرة بحيث لا يستطيع الدبلوماسيون إيقافها. يطالب العديد من الخبراء بقيود دولية لمراقبة الأسلحة المستقلة، لكن الدول تخشى التأخر إذا توقفت.

  • مراقبة الاستخبارات

اعتمدت خدمات الاستخبارات في السابق على فرق من المحللين لقراءة التقارير أو مشاهدة تدفقات الفيديو. اليوم يعتمدون على الذكاء الاصطناعي لفرز ملايين الصور والرسائل كل ساعة. في بعض البلدان، مثل الصين، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع سلوك المواطنين، من الأمور الصغيرة مثل عبور الطريق إلى ما يفعلونه على الإنترنت. بشكل مماثل، على الحدود الأمريكية المكسيكية، تُستخدم أبراج شمسية مع كاميرات وأجهزة استشعار حرارية لفحص الصحراء الفارغة. يكتشف الذكاء الاصطناعي الشكل المتحرك، ويصفه بأنه إنسان أو حيوان، ثم يُحذر وكلاء الدوريات. تغطي هذه “الجدار الافتراضي” أرضاً واسعة التي لا يستطيع البشر مراقبتها بمفردهم.

في حين تمتد هذه الأدوات لتغطية أوسع، فإنها تزيد أيضًا من الأخطاء. أظهرت أنظمة التعرف على الوجوه التنحي إلى الوراء النساء وأشخاص البشرة الداكنة بمعدلات أعلى من الرجال البيض. قد يؤدي تطابق خاطئ واحد إلى مواجهة شخص بريء لفحص إضافي أو احتجاز. يطالب واضعو السياسات بخوارزميات مدققة ومسارات استئناف واضحة ومراجعة بشرية قبل أي إجراء قوي.

  • حرب المعلومات

تُستخدم الحروب الحديثة ليس فقط بالصواريخ والرموز، ولكن أيضًا بالروايات. في مارس 2024، ظهر فيديو مزيف يظهر فيه رئيس أوكرانيا يأمر الجنود بالاستسلام؛ انتشر على الإنترنت قبل أن يُكشف عنه من قبل محققي الحقائق. خلال القتال بين إسرائيل وحركة حماس في عام 2023، تضخمت المحاكاة المزيفة التي تُفضل سياسات أحد الجانبين في تدفقات وسائل الإعلام الاجتماعية، من أجل إمالة الرأي.

ينتشر المعلومات الكاذبة بشكل أسرع مما يمكن للحكومات تصحيحها. هذا هو ما ي发生 بشكل خاص خلال الانتخابات، حيث يُستخدم المحتوى المُولَد بالذكاء الاصطناعي غالبًا لتأثير الناخبين. يجد الناخبون صعوبة في التمييز بين الصور أو مقاطع الفيديو الحقيقية والمُولَدة بالذكاء الاصطناعي. بينما تعمل الحكومات وشركات التكنولوجيا على مشاريع لمكافحة الذكاء الاصطناعي لفحص البصمات الرقمية للذكاء الاصطناعي، فإن السباق متسارع؛ يُحسن المخترقون محاكاتهم بنفس السرعة التي يُحسن بها المدافعون من مرشحاتهم.

  • دعم القرار

تجمع الجيوش والوكالات كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك ساعات من مقاطع فيديو الطائرات بدون طيار وسجلات الصيانة وصور الأقمار الصناعية وتقارير المصادر المفتوحة. يساعد الذكاء الاصطناعي من خلال فرز المعلومات وتحديد ما هو ذو صلة. اعتمدت حلف شمال الأطلسي مؤخرًا نظامًا مستوحى من مشروع مافن الأمريكي. يربط قواعد البيانات من 30 دولة عضو، ويوفر للمخططين نظرة موحدة. يُقترح النظام على حركات العدو المحتملة ويتعرف على نقص الإمدادات المحتمل. يستخدم قيادة العمليات الخاصة الأمريكية الذكاء الاصطناعي لمساعدة في صياغة أجزاء من ميزانيتها السنوية من خلال فحص الفواتير وتوصية بإعادة توزيع الموارد. منصات الذكاء الاصطناعي المماثلة تتنبأ بفشل المحركات وترتب إصلاحات مسبقة وتُعد محاكاة طيران مخصصة لاحتياجات كل طيار.

  • تنفيذ القانون ومراقبة الحدود

تستخدم قوات الشرطة وضباط الهجرة الذكاء الاصطناعي لمهام تتطلب انتباهاً دائماً. في المطارات المزدحمة، تؤكد كيوسك البيومترية هويات المسافرين لجعل العملية أكثر كفاءة. يُحدد برنامج تحليل الأنماط سجلات السفر التي تشير إلى ال-trafficking البشري أو تهريب المخدرات. في عام 2024، استخدمت شراكة أوروبية أدوات مماثلة لاكتشاف شبكة تنتقل من خلال سفن الشحن. يمكن أن تجعل هذه الأدوات الحدود أكثر أماناً ومساعدة في القبض على المجرمين. لكن هناك مخاوف أيضًا. قد تفشل تقنية التعرف على الوجوه في بعض الأحيان对于 فئات معينة من الناس الذين لديهم تمثيل منخفض، مما قد يؤدي إلى أخطاء. قضية أخرى هي الخصوصية. السؤال الرئيسي هو ما إذا كان يجب استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة الجميع عن كثب.

الخلاصة

يغير الذكاء الاصطناعي الأمن القومي بطرق عديدة، معرضًا فرصًا ومخاطر. يمكنه حماية الدول من التهديدات السيبرانية وجعل العمليات العسكرية أكثر دقة وتحسين اتخاذ القرارات. لكنه يمكن أيضًا نشر الأكاذيب وانتهاك الخصوصية أو ارتكاب أخطاء قاتلة. مع انتشار الذكاء الاصطناعي في الأمن، نحتاج إلى إيجاد توازن بين استخدام قوته من أجل الخير ومراقبة أخطاره. هذا يعني أن الدول يجب أن تعمل معًا وتنشئ قواعد واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. في النهاية، الذكاء الاصطناعي هو أداة، وكيف نستخدمه سيحدد مستقبل الأمن. يجب أن نكون حريصين على استخدامه بحكمة، بحيث يساعدنا أكثر مما يضرنا.

الدكتور تيهسين زيا هو أستاذ مساعد دائم في جامعة كومساتس إسلام آباد، وحاصل على دكتوراه في الذكاء الاصطناعي من جامعة التكنولوجيا في فيينا، النمسا. يتخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات ورؤية الكمبيوتر، وقدم مساهمات كبيرة من خلال منشورات في مجلات علمية مشهورة. كما قاد الدكتور تيهسين مشاريع صناعية مختلفة كمستслед رئيسي وقدم خدماته كمستشار في الذكاء الاصطناعي.