المراقبة
ذيوع الذئب الأحمر والذئب الأزرق: التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي ومراقبة الفلسطينيين
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
قليلاً ما توجد أماكن على الأرض مراقبة بشكل مستمر كما هو الحال في الأراضي الفلسطينية المحتلة.
في شوارع الخليل، في نقاط التفتيش المزدحمة في القدس الشرقية، وفي حياة ملايين الناس، تعمل الأنظمة المتقدمة بالذكاء الاصطناعي الآن كبوابة ومراقب.
خلف الكاميرات والقواعد البيانية توجد أداتان مخيفتان وفعالتان – الذئب الأحمر والذئب الأزرق – أنظمة التعرف على الوجه المصممة لا للراحة أو التجارة، ولكن للسيطرة.
مهمتهم: مسح الوجوه، مطابقةها مع قواعد بيانية كبيرة، و決定 ما إذا كان شخص ما يمكنه التنقل بحرية أو يجب إيقافه.
ما يجعل هذه الأنظمة مخيفة ليس فقط التكنولوجيا نفسها، ولكن الطريقة التي يتم استخدامها بها – استهداف السكان dựa على العرق، وجمع البيانات بدون موافقة، ودمج الخوارزميات في آليات الاحتلال.
في الأقسام التالية، سنستكشف كيف تعمل هذه الأنظمة بالذكاء الاصطناعي، وأين تم نشرها، والانتهاكات التي تسببها، ولماذا هي مهمة للغاية وراء فلسطين.
كيف تعمل الذئب الأحمر والذئب الأزرق
الذئب الأزرق هو تطبيق محمول يحمله الجنود في دورياتهم. صورة سريعة لوجه فلسطيني يؤدي إلى مطابقة فورية مع مستودع بياني كبير يشار إليه أحيانًا من قبل القوات باسم صندوق الذئب.
الاستجابة بسيطة للغاية: رمز لوني. الأخضر يشير إلى المرور؛ الأصفر يعني التوقف والاستجواب؛ الأحمر يعني الاعتقال أو منع الدخول.
الذئب الأزرق ليس أداة بحث فقط. إنه يسجل وجوه جديدة. عندما لا تتطابق الصورة، يمكن إضافة الصورة والبيانات الوصفية إلى القاعدة البيانية، مما يؤدي إلى إنشاء أو توسيع ملف.
الذئب الأحمر ينتقل إلى نقطة التفتيش نفسها. الكاميرات الثابتة في البوابات ت扫ن كل وجه يدخل القفص. النظام يقارن القالب الوجهي بالملفات المسجلة ويعرض نفس رموز التriage على الشاشة.
إذا لم تعرف النظامك، لن تمر. يتم بعد ذلك التقاط وجهك وتسجيله للمرة القادمة.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحت الغطاء
البائعون الدقيقون وعمارة النموذج ليست عامة. لكن السلوك يتوافق مع خط أنابيب رؤية الكمبيوتر القياسي:
- الكشف: الكاميرات أو أجهزة الاستشعار في الهاتف تحدد وجه في الإطار.
- التحديد: يتم تحديد النقاط الرئيسية (العيون، الأنف، زوايا الفم) لتحديد الوضع والإضاءة.
- التضمين: شبكة عصبية عميقة تحول الوجه إلى متجه مضغوط (“بصمة الوجه”).
- المطابقة: يتم مقارنة ذلك المتجه مع التضمينات المخزنة باستخدام تشابه الكوزين أو بحث الجار الأقرب.
- القرار: إذا تجاوزت التشابه حدًا معينًا، يتم إرجاع الملف مع حالة؛ وإلا، قد يتم إنشاء ملف جديد.
ما يميز هذا هنا هو خصوصية السكان. البيانات التدريبية والمرجعية تتكون في الغالب من وجوه فلسطينية. ذلك يركز أداء النموذج على مجموعة واحدة – ويرسخ شكلًا من التنميط الرقمي بالتصميم.
على نطاق واسع، من المحتمل أن تستخدم الأنظمة الاستدلال الحرج من أجل السرعة (الهواتف ووحدات نقاط التفتيش التي تعمل بنماذج محسنة) مع التزامن غير المتزامن مع الخواديم المركزية. ذلك يقلل من التأخير في البوابة بينما يحافظ على قاعدة البيانات المركزية tươi.
يمكن ضبط العتبات في البرمجيات. رفعها يقلل من الإيجابيات الكاذبة ولكن يزيد من السلبية الكاذبة؛ خفضها يفعل العكس. في سياق نقطة التفتيش، حوافز الانحياز نحو إشارات زائدة، مما يضع عبء الخطأ على المدنيين.
البيانات والتعليمات والانحراف
التعرف على الوجه ليس جيدًا إلا بقدر جودة بياناته.
حملات جمع الصور الكثيفة لذئب الأزرق تعمل كاستحواذ على البيانات. يتم التقاط الوجوه في إضاءة وزوايا مختلفة، مع تعليمات ملحقة لاحقًا: الهوية، العنوان، الروابط العائلية، المهنة، وتصنيف أمني.
تلك التعليمات ليست حقيقة موضوعية. إنها إدعاءات إدارية يمكن أن تكون قديمة أو متحيزة أو خاطئة. عندما تغذي تلك التعليمات إعادة تدريب النموذج، تتصلب الأخطاء في الميزات.
مع مرور الوقت، يحدث انحراف القاعدة البيانية. يصبح الأطفال بالغين. يتغير مظهر الناس. يمكن أن يؤدي نقص “الأمثلة الصعبة” (أشخاص متشابهون، غيوم، أقنعة) إلى تضخيم معدلات الخطأ في العالم الحقيقي. إذا كانت المراقبة وإعادة التوازن ضعيفين، النظام يتحول بشكل هادئ – بينما يحتفظ بنفس جو من اليقين في نقطة التفتيش.
أين تم نشرها وكيف تتناسب
قسم H2 في الخليل هو المحفز. توجد عشرات نقاط التفتيش الداخلية التي تنظم الحركة عبر شوارع المدينة القديمة والمنازل الفلسطينية.
الذئب الأحمر مثبت في بوابات محددة، مما يخلق ممر تسجيل إجباري. يتبع الذئب الأزرق على الأقدام، مما يوسع تغطية الأسواق والشوارع الجانبية والأبواب الخاصة.
في القدس الشرقية، طبقت السلطات كاميرات مراقبة قادرة على الذكاء الاصطناعي عبر الأحياء الفلسطينية وحول المواقع المقدسة. تقوم الكاميرات بتحديد وتتبع الأفراد على مسافة، مما يسمح بالاعتقالات بعد الحدث من خلال تشغيل الفيديو عبر بحث الوجه.
كثافة المراقبة مهمة. كلما زادت الكاميرات ونقاط التقاط، زادت رسم الخرائط السكانية: من يعيش أين، من يزور من، من يحضر ماذا. بمجرد إنشاء ذلك الرسم، يغذي ليس فقط التعرف ولكن أيضًا تحليلات الشبكة ونمذجة أنماط الحياة.
الخليل: مدينة تحت الحصار الرقمي
يصف السكان نقاط التفتيش التي تشبه moins نقاط عبور الحدود واكثر بوابات أوتوماتيكية. يمكن لشاشة حمراء أن تقفل شخصًا خارج شوارعه حتى يصل بديل بشري – إذا جاء على الإطلاق.
بeyond التحكم في الوصول، شبكة الكاميرات تشبع الحياة اليومية. تبرز العدسات من الأسطح والمنارات. بعضها يشير إلى الساحات والنوافذ. الناس ي缩صون زياراتهم، يغيرون مسارات المشي، ويتجنبون التأخر خارج المنزل.
التكلفة الاجتماعية خفية ولكنها شائعة: تجمعات ساحات أقل، محادثات عرضية أقل، ألعاب شوارع أقل للأطفال. تصبح المدينة هادئة ليس لأنها آمنة ولكن لأنها مراقبة.
القدس الشرقية: كاميرات في كل زاوية
في المدينة القديمة في القدس الشرقية والمناطق المحيطة بها، يركب التعرف على الوجه على شبكة كاميرات مراقبة واسعة.
يمكن البحث في التسجيلات. يمكن مطابقة وجوه من مظاهرة بعد أيام. المنطق بسيط: قد تترك اليوم، ولكنك لن تترك قاعدة البيانات.
يتحدث السكان عن “الحدس الثاني” الذي تطور – وعي كل غطاء على عمود – والمراقب الداخلي الذي يأتي معه.
أزمة حقوق الإنسان
تم تجاوز عدة خطوط حمراء في وقت واحد:
- المساواة: فقط الفلسطينيون يخضعون للمراجعة البيومترية في هذه نقاط التفتيش. طرق منفصلة تحمي المستوطنين من فحص مماثل.
- الموافقة: التسجيل إلزامي. رفض الكشف يعني رفض الحركة.
- الشفافية: الناس لا يستطيعون رؤية أو مناقشة أو تصحيح البيانات التي تحكمهم.
- التناسب: شبكة بيومترية منخفضة التأثير تعامل مع السكان كلهم على أنهم مشبوهون افتراضيًا.
التعرف على الوجه يخطئ أيضًا – خاصة مع الإضاءة السيئة أو الغطاء الجزئي أو تغيير العمر. في هذا السياق، يمكن أن يعني تطابق خاطئ الاعتقال أو منع المرور؛ يمكن أن يعني عدم مطابقة التأخير عند نقطة التفتيش.
التأثير النفسي
الحياة تحت المراقبة المستمرة بالذكاء الاصطناعي تعلم الحذر.
الناس يتجنبون التجمعات، يغيرون روتينهم، ويشرفون على أطفالهم بشكل أوثق. الكلمات تزن في الأماكن العامة. الحركة محسوبة.
كثير من الناس يصفون التأثير الإنساني للاختزال إلى رمز أخضر أو أصفر أو أحمر. يصبح حكم الآلة الأكثر أهمية حول يومك.
الحوكمة والقانون والمساءلة
داخل إسرائيل نفسها، واجه التعرف على الوجه انتقادات حول الخصوصية. في الأراضي المحتلة، ينطبق نظام قانوني مختلف، و الأوامر العسكرية تتفوق على معايير الخصوصية المدنية.
الفجوات الرئيسية:
- لا يوجد إشراف مستقل مع صلاحية مراجعة قواعد البيانات أو معدلات الخطأ.
- لا يوجد إجراء استئناف للأفراد الذين تم وضع علامة خاطئة عليهم أو تسجيلهم.
- لا يوجد قواعد محددة للاحتفاظ بالبيانات البيومترية والملفات المشتقة.
- مخاطر التوسع عندما يتم إعادة استخدام قواعد البيانات والأدوات لأغراض استخباراتية ومراقبة الشبكة.
بدون حدود ملزمة، المسار الافتراضي هو التوسع: المزيد من الكاميرات، قوائم المراقبة الأوسع، التكامل الأعمق مع قواعد البيانات الأخرى (الهواتف، المركبات، المرافق).
داخل حلقة القرار
التعرف على الوجه هنا لا يعمل في فراغ. إنه يدمج مع:
- قوائم المراقبة: قوائم الأسماء والعناوين و”المشاركين” التي توجيه نتائج الترميز بالألوان.
- قواعد التحييد الجغرافي: المواقع أو نافذة زمنية تثير فحصًا متزايدًا.
- واجهة المستخدم: ترميز لوني بسيط يحفز تحيز الآلة – الانحياز البشري لخرج الآلة.
- لوحات القيادة: خرائط حرارية، تنبيهات، وإحصائيات يمكن أن تحول “المزيد من التوقفات” إلى “أداء أفضل”.
بمجرد أن تصبح معايير القيادة تضع قيمة على الحجم – المزيد من المسح، المزيد من العلامات، المزيد من “الاكتشافات” – النظام ينجرف نحو زيادة الاحتكاك للسكان الذين يحكمهم.
ما يجعلها مختلفة عن المراقبة التقليدية
ثلاثة ميزات تميز الذئب الأحمر والذئب الأزرق:
- التسجيل الإلزامي: الحركة غالبًا ما تتطلب المسح. الرفض يعني القفل.
- خصوصية السكان: النموذج وقاعدة البيانات يركز على مجموعة عرقية واحدة، مما يؤدي إلى التمييز في الأنابيب.
- التكامل التشغيلي: الإخراج يفتح فورًا البوابات وينشط تنفيذ القانون، وليس فقط التحليل بعد الحدث.
العناصر تكرر تكرارًا في تطبيقات أخرى حول العالم: شبكات كاميرات كثيفة، بحث الوجه في لقطات الاحتجاج، شرطة预测ية تغذيها تعليمات مائلة.
لكن اندماج الاحتلال العسكري والحركة التي تتم مراقبتها بالذكاء الاصطناعي غير عادي. إنه يظهر كيف يمكن للرؤية الحاسوبية الحديثة تعزيز أنظمة التمييز – مما يجعلها أسرع وأكثر هدوءًا وأصعب مناقشة.
يجادل مسؤولو الأمن بأن هذه الأدوات تمنع العنف وتجعل الفحص أكثر كفاءة.
يناقش النقاد بأن “احتلالًا كفؤًا” ليس تحسينًا أخلاقيًا. إنه يعمل على تصنيع السيطرة – ويحول تكلفة الخطأ إلى المدنيين الذين يفتقرون إلى أي إجراء.
ماذا يجب ملاحظته بعد ذلك
- توسع النموذج: التوسع من تعرف الوجه إلى تحليل السلوك والصوت.
- ضبط العتبة: تغييرات في السياسة التي ترفع أو تخفض عتبات المطابقة – وتغير عبء المدنيين.
- دمج البيانات: ربط البيومترية ببيانات الهاتف والمركبات والمرافق.
- التصدير: اعتماد أنظمة مماثلة “مختبرة في المعركة” من قبل حكومات أخرى، يتم تسويقها كحلول أمان مدينة ذكية أو حدود.
الختام: تحذير للعالم
في نقطة تفتيش في الخليل أو زقاق في باب دمشق، أصبح الذكاء الاصطناعي حاكمًا دائمًا لحركة الإنسان.
الخطر ليس الكاميرا وحدها. النظام هو: التسجيل الإلزامي، قواعد البيانات غير الشفافة، التriage الفوري، وفراغ قانوني يعامل شعبًا بأكمله على أنه مشبوه دائمًا.
ما يتم تطبيقه هو نمط – طريقة الحكم بالخوارزميات. الخيار الذي يتعين على العالم اتخاذه هو ما إذا كان سيقبل هذا النمط، أو سيرسم خطًا صارمًا قبل أن يصبح الشك المألوف إعدادًا افتراضيًا للحياة العامة.
