تقنية التعرف على الوجه الجديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي تتخطى الخطوة الأولى

يبدو أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تقنية التعرف على الوجه هو الذي تقدم أكثر حتى الآن. كما يشير ZDNet ، حتى الآن، تم تطوير تقنية التعرف على الوجه التي يمكنها التعرف على تعابير الوجه (FR) باستخدام أدوات العواطف من قبل شركات مثل Microsoft (MSFT ). لكن العامل المحدد حتى الآن هو أن هذه الأدوات كانت محدودة بثمانية حالات أساسية – الغضب، الاستهزاء، الخوف، القبض، السعادة، الحزن، المفاجأة أو المحايد.

الآن يأتي المطور التكنولوجي الياباني Fujitsu، مع تقنية قائمة على الذكاء الاصطناعي التي تأخذ تقنية التعرف على الوجه خطوة واحدة إلى الأمام في تتبع العواطف المعبر عنها.

تعتمد تقنية FR الحالية، كما يشرحها ZDNet، على “تحديد وحدات عمل مختلفة (AUs) – أي حركات عضلات الوجه التي نصنعها والتي يمكن ربطها بالعواطف المحددة”. في مثال معين، “إذا تم تحديد كلاً من AU ‘رفع الخد’ و ‘سحب زاوية الشفاه’ معًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلص إلى أن الشخص الذي يتم تحليله سعيد.

كما أشار متحدث باسم Fujitsu، “المشكلة مع التكنولوجيا الحالية هي أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تدريب على مجموعات بيانات ضخمة لكل AU. يحتاج إلى معرفة كيفية التعرف على AU من جميع الزوايا والمواقف. لكننا لا نملك صورًا كافية لذلك – لذلك عادةً ما لا يكون دقيقًا.

يحتاج تدريب الذكاء الاصطناعي إلى كمية كبيرة من البيانات لتكون فعالة في الكشف عن العواطف، ومن الصعب حقًا على تقنية FR الحالية التعرف على ما يشعر به الشخص المُفحَص. وإذا لم يكن الشخص جالسًا أمام الكamera ونظرًا مباشرةً إليها، يصبح المهمة أكثر صعوبة. وقد أكد العديد من الخبراء على هذه المشاكل في بعض الابحاث الحديثة.

تطالب Fujitsu بأنها وجدت حلاً لتحسين جودة نتائج التعرف على الوجه في الكشف عن العواطف. بدلاً من استخدام عدد كبير من الصور لتدريب الذكاء الاصطناعي، فإن أداة الشركة الجديدة لها مهمة “استخراج المزيد من البيانات من صورة واحدة”. وتسمي الشركة هذه العملية “عملية التطبيع”، والتي تتضمن تحويل الصور “المأخوذة من زاوية معينة إلى صور تشبه الصور الأمامية.

كما أشار المتحدث، “باستخدام نفس مجموعة البيانات المحدودة، يمكننا الكشف عن المزيد من AUs، حتى في الصور المأخوذة من زاوية مائلة، ومع المزيد من AUs، يمكننا تحديد عواطف معقدة، والتي تكون أكثر دقة من التعبيرات الأساسية التي يتم تحليلها حاليًا.

تطالب الشركة بأنها يمكنها الآن “الكشف عن التغيرات العاطفية مثل الضحك العصبي، بدقة الكشف عن 81٪، وهو رقم تم تحديده من خلال “طرق التقييم المعيارية”. في المقابل، وفقًا للبحوث المستقلة، تتمتع أدوات Microsoft بمعدل دقة 60٪، وأيضًا واجهت مشاكل في الكشف عن العواطف عند العمل مع الصور المأخوذة من زوايا مائلة.

كما ذكر Fujitsu أن التطبيقات المحتملة لأدواته الجديدة يمكن أن تشمل، من بين أشياء أخرى، استخدامها لضمان السلامة على الطرق “من خلال الكشف حتى عن التغيرات الصغيرة في تركيز السائقين.