مراقبة
حالة الذكاء الاصطناعي في العمل الشرطي

يتم الاستفادة من التقنيات المتقدمة ، وخاصة الذكاء الاصطناعي (AI) ، من قبل العديد من الشركات في مختلف الصناعات للمساعدة في تعزيز نمو الأعمال وتحقيق الكفاءات ودعم العاملين البشريين.
تميل المؤسسات التي تطبق حلول الذكاء الاصطناعي إلى الاستفادة من تحسين الأداء بفضل وفرة الفرص والتطبيقات، وهذا أمرٌ لا يُستغرب. فقد تغلغل الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، من المساعدين الرقميين إلى التكنولوجيا التي تُشغّل هواتفنا الذكية.
من المتوقع أن تواصل جهات إنفاذ القانون في جميع أنحاء البلاد اعتماد أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لخدمة أغراض متنوعة. كيف تستخدم هذه الجهات الذكاء الاصطناعي حاليًا؟ إليك المزيد عن الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي في مجال الشرطة.
كيف تستخدم وكالات إنفاذ القانون الذكاء الاصطناعي في عام 2022
أصبح إصلاح الشرطة موضوعًا رئيسيًا للنقاش في السنوات الأخيرة ، لا سيما في الولايات المتحدة. وفاة جورج فلويد أثار موجة من الاحتجاجات على مستوى البلاد في مايو 2020. دعا بعض المناصرين إلى تغييرات هائلة ، بينما أيد آخرون وقف تمويل الشرطة أو إلغائها.
وفقًا لمسح 2021 الذي أجراه مكتب محاسبة الحكومة الأمريكية (GAO) ، أفادت 20 وكالة لإنفاذ القانون امتلاك أنظمة التعرف على الوجه. قالت ست وكالات إنها استخدمتها للتعرف على الأشخاص الذين انتهكوا القانون أثناء الاضطرابات المدنية والاحتجاجات وأعمال الشغب التي أعقبت وفاة جورج فلويد. بالإضافة إلى ذلك ، أفادت ثلاث وكالات باستخدام تقنية التعرف على الوجه لالتقاط صور لهجوم الكابيتول في 6 يناير 2021.
لدى العديد من الأمريكيين آراء متباينة حول دور الذكاء الاصطناعي في الشرطة. وقد وجد مركز بيو للأبحاث أن 45٪ من البالغين الأمريكيين تشعر بالقلق والحماس بنفس القدر بشأن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في عمل الشرطة.
لا شك أن استخدام التكنولوجيا يتزايد على نطاق واسع في قطاع إنفاذ القانون. ما هي الطرق الأخرى التي تستفيد بها أجهزة الشرطة من حلول الذكاء الاصطناعي؟
منع الجريمة والحد منها
تتبنى المنظمات وتنفذ أنظمة الذكاء الاصطناعي لمنع معدلات الجريمة وخفضها في نهاية المطاف. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي فرز كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط.
وكالات تنفيذ القانون الاعتماد على هذه الأنماط لمعرفة المزيد عن معدلات الجريمة في منطقتهم. إن المعلومات مثل التنبؤ بالمكان الذي قد تحدث فيه المشكلات ، أو أي المواطنين قد يكونون أكثر ميلًا لارتكاب جريمة أو الجرائم الأكثر شيوعًا في منطقة معينة ، هي تطبيقات نموذجية للذكاء الاصطناعي في إنفاذ القانون.
التعرف على الوجه والقياسات الحيوية
أنظمة التعرف على الوجه التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تسرع التحقيقات، وتقديم الجناة إلى العدالة ، ومن المحتمل منع الجريمة ووقفها.
القياسات الحيوية هي تقنية أخرى تستخدمها وكالات الشرطة للتحقق من هوية الشخص وتحديد المشتبه بهم المحتملين. على سبيل المثال ، قد يستخدم تطبيق القانون القياسات الحيوية لتحديد هوية الشخص الذي ترك بصمة على سلاح أو قنبلة.
طائرات بدون طيار للمراقبة
تعتمد وكالات إنفاذ القانون الأمريكية على تقنية الطائرات بدون طيار المزودة بالذكاء الاصطناعي لجمع المعلومات الاستخبارية والمراقبة في مناطقها. تُعد الطائرة بدون طيار بديلاً فعالاً للطائرات المروحية، إذ توفر رؤية شاملة للمواقف المتقلبة أو العنيفة المحتملة.
وفقًا لتقرير عام 2020 الصادر عن مركز دراسة الطائرة بدون طيار في كلية بارد ، ما لا يقل عن 1,578،XNUMX دولة ومحلية وكالات السلامة العامة في الولايات المتحدة تمتلك تكنولوجيا الطائرات بدون طيار. حوالي 70٪ كانت هيئات إنفاذ القانون.
الإبلاغ عن الجرائم وتطبيقات الطوارئ
المزيد من وكالات إنفاذ القانون تتبنى الإبلاغ عن الجرائم من قبل الجمهور وتطبيقات الطوارئ لضمان السلامة العامة.
أظهر تقرير ديلويت "مستقبل حضري هادف" لعام ٢٠٢١ أن التقنيات الذكية، بما فيها حلول الذكاء الاصطناعي، تُستخدم على نطاق واسع. ويشير إلى أن ٣٩٪ من المدن تستخدم التمويل الجماعي للإبلاغ عن الجرائم وتطبيقات الطوارئ.
الخلافات حول استخدام الشرطة للذكاء الاصطناعي
أدى تبني الشرطة المتزايد للذكاء الاصطناعي إلى إثارة الجدل والنقاشات بين الخبراء والمواطنين والوكالات نفسها. يعبر بعض الأشخاص عن مخاوفهم بشأن استخدام الشرطة لهذه التقنيات ، بينما يشعر آخرون أن تبني الذكاء الاصطناعي سيعزز العمليات ويحسن السلامة العامة.
عدم الدقة والتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي
اعتمدت وكالات الشرطة بشكل كبير على بيانات الجرائم التاريخية لسنوات. يتم إدخال المعلومات السابقة حول الجرائم في نظام الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم خوارزميات التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بالمعلومات حول الحوادث المستقبلية. ومع ذلك، ماذا لو كانت البيانات المستخدمة "لتدريس" أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه متحيزة؟
تحقيق واحد أجراها موقع Gizmodo و The Markup أظهرت دراسة أن برنامجًا للذكاء الاصطناعي، يُدعى بريدبول، توقع بشكل غير متناسب وقوع الجريمة في الأحياء التي يقطنها أفراد من الطبقة العاملة والسود والملونون. وكان تحقيق جيزمودو ومارك أب أول جهد مستقل لفحص تنبؤات بريدبول الكمية للجرائم لتحديد ما إذا كان البرنامج يقضي على التحيز العنصري في عمل الشرطة أو يُديمه.
نقص الرقابة البشرية
بشكل أساسي ، يلغي الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى الإشراف البشري. عادة ما تكون برامج الذكاء الاصطناعي بارعة في اتخاذ القرار ، لكنها كذلك نهج حل المشكلات بشكل مختلف مما يفعله البشر. إذا فشلت الأنظمة ، كما حدث مع العديد من الابتكارات التكنولوجية في الماضي ، فمن سيحاسب؟
هل تقع المسؤولية على عاتق وكالة إنفاذ القانون أو الضابط المناوب أو الشركة المصنعة للتكنولوجيا؟ مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أجهزة إنفاذ القانون ، تستمر الأسئلة حول المساءلة وغياب الرقابة البشرية في الظهور.
مخاوف الخصوصية
غالبًا ما يقوم ضباط الشرطة الذين يستفيدون من بعض حلول الذكاء الاصطناعي التي تم فحصها أعلاه بذلك دون إشراف أو اختبار مناسب. أحد الموضوعات الرئيسية للمناقشة في هذا النقاش هو ما إذا كانت تقنيات الذكاء الاصطناعي تنتهك خصوصية المواطن. توضح بعض التقارير بالتفصيل كيفية استخدام الشرطة لبرامج الذكاء الاصطناعي لرصد وسائل التواصل الاجتماعي للمواطنين الأنظمة الأساسية ، مما يتسبب في مزيد من مخاوف الخصوصية.
وفقًا لمركز الدراسات الاستراتيجية والدولية (CSIS) ، فإن ولايات مختلفة في الولايات المتحدة ، مثل أوريغون ونيو هامبشاير وكاليفورنيا ، أصدر تشريعات على مستوى الولاية لتنظيم تقنية التعرف على الوجه أو حظرها تمامًا.
الدور المستقبلي للذكاء الاصطناعي في العمل الشرطي
تميل التقنيات الحديثة إلى تحسين آلية عمل المؤسسات، ويطرح الذكاء الاصطناعي تحديات وفوائد لجهات إنفاذ القانون. حتى لو كانت الحلول حسنة النية، فمن غير الواضح مدى تأثير انتشار الذكاء الاصطناعي على إنفاذ القانون والسلامة العامة والتفاوتات العرقية وحقوق الإنسان.
يشق الذكاء الاصطناعي طريقه بقوة في أجهزة إنفاذ القانون، إلا أن إيجابيات وسلبيات هذه الابتكارات تُثير شكوكًا عديدة لدى الحكومات ومواطنيها. سيكون من المثير للاهتمام مراقبة كيفية تغير دور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.




