قادة الفكر

كرسي الثلاثة أرجل الجديد للابتكار المستدام: البيانات والذكاء الاصطناعي والإبداع البشري

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

هناك قول مشهور بين باعة المنتجات يقول “لا تبيع اللحم – باعد صوت الشواء!” صاغه إلمر ويلر في منتصف الثلاثينيات، وكان الهدف هو جعل انتباه العملاء المحتملين يركز على الميزات المذهلة للمنتج؛ عامل “الواو”. لقد حصلنا على الكثير من صوت الشواء من الذكاء الاصطناعي مؤخرًا، على الرغم من أن الكثير من التكنولوجيا كانت موجودة لسنوات، والقادة يبحثون الآن عن سبب “الواو” خلف الذكاء الاصطناعي.

فتح القيمة

دراسة عالمية最近 من مكنزي تظهر أن 55% من الشركات أفادت أن منظماتها اعتمدت الذكاء الاصطناعي، ومعظمها في سعة تطوير المنتج أو عمليات الخدمة. بالنسبة للكثيرين، أصبح الذكاء الاصطناعي محرك التحول عبر الصناعات، مما يوفر رؤى تنبؤية وأتمتة وcapabilities اتخاذ القرار التي كانت غير متخيلة من قبل. ومع ذلك، يقدم مكنزي تحفيزًا مثيرًا للاهتمام كجزء من رؤاهم في هذا التحول:

“النتيجة الثابتة هي أن الأداء العالي يأخذ نظرة واسعة لما هو مطلوب من الذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح. إنهم قويون بشكل خاص في التركيز على القيمة، ثم إعادة سلك المنظمة للاستفادة من هذه القيمة. إنهم يقييمون ويتحققون من الكفاءات والسرعة التي تمكنها من خدمات الذكاء الاصطناعي الحالية، ومن ثم تطوير القدرات لتحقيق الميزة التنافسية – على سبيل المثال، من خلال ضبط النماذج وتدريبها على استخدام بياناتها الخاصة.”

هذا المفهوم من القيمة هو تحول مهم في العقلية، حيث يُعاد صياغة البيانات والذكاء الاصطناعي كأدوات تنتظر الإبداع البشري لتحقيق إمكاناتها الحقيقية. العنصر البشري، الذي يتميز بالإبداع والتعاطف، هو ما يميزنا عن الآلات ويزيد من الوزن العاطفي. فكر في إير بي إن بي، التي نجحت في رحلتها من شركة ناشئة إلى عملاق في الصناعة من خلال التركيز على الرغبة البشرية في الاتصال. لقد استخدموا البيانات لفهم تفضيلات المسافرين ولكنهم ربطوها بتجارب بشرية، مما خلق مزيجًا فريدًا يرنو إليه المستخدمون.

التناغم المتناسق

لبعض القادة، فإن مستقبل مشرق لما هو ممكن قد أعمى بصره عن حقيقة أن نجاح الشركة يعتمد على أشخاصها، وليس فقط على منتجاتها وعملياتها. يعني ذلك أن الرؤية الحقيقية تضع دائمًا البشر في مركز استراتيجية الأعمال، وتعتمد التكنولوجيا كمنشئ وليس كحل. يحدث السحر الحقيقي عندما نتحقق من التآزر بين البيانات والذكاء الاصطناعي والإبداع البشري – كرسي الثلاثة أرجل الجديد للابتكار المستدام. (ABNB )

لا يعني الابتكار المستدام فكرة مبتكرة واحدة تتمكن من الحفاظ عليها مع مرور الوقت، بل هو عملية تحسين مستمر. التواصل عبر الصناعات والمجالات هو جزء أساسي من هذه العملية، ومن خلال مشاركة الاكتشافات وأفضل الممارسات يمكننا إنشاء حلول تفيد الجميع. مبادرة البيانات المفتوحة بقيادة مايكروسوفت وأدوبي وsap تظهر هذا الروح التعاونية، مما يمنح الشركات القدرة على استخلاص قيمة أكبر من بياناتها، وتنمية مناظر بيانات أكثر اتصالاً

هناك طرق أخرى يضيف فيها الإبداع البشري قيمة إلى الابتكار المستدام:

1. المرونة والتكيف

وفقًا لأكسانتور، 90% من قادة الأعمال يطبقون الذكاء الاصطناعي لمواجهة جوانب المرونة التشغيلية، بما في ذلك استخدام التكنولوجيا لتوقع تحولات السوق وتنظيم سلاسل التوريد وضبط الاستراتيجيات التجارية. بالإضافة إلى هذه القدرات التي تنظر إلى المستقبل، يتحسن الذكاء الاصطناعي أيضًا من مرونة الأعمال الحالية من خلال مساعدة الحفاظ على العمليات أثناء الأحداث مثل الهجمات الإلكترونية وآلات الفشل أو الطقس القاسي. (WMT )

هناك فرق بين المرونة والتكيف، وحتى الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التنبؤ بالمستقبل (حتى الآن). بينما هو رائع في نمذجة السيناريوهات بناءً على “المعروفة المعروفة” و “المعروفة غير المعروفة”، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى مدخلات البيانات للاستجابة لـ “المجهولة غير المعروفة”، تلك التعقيدات العشوائية التي تتطلب خيالًا بشريًا لحلها. من خلال ربط قوة الذكاء الاصطناعي مع القدرة البشرية على تفسير المعلومات الناتجة وتطبيقها بطرق فريدة، ستتمكن المنظمات من التنقل بشكل أفضل في التحديات التي تنتظرها. (MSFT ) (ADBE )

2. الحفاظ على البيئة

تُقدم البيانات والذكاء الاصطناعي فرصًا تحويلية لتقليل الانبعاثات الضارة وتقليل بصمة الكربون للشركة. لقد أحرزت الشركات الكبيرة في جميع أنحاء العالم بالفعل تقدمًا ملحوظًا في تحليل أنماط استهلاك الطاقة وتحسين تخصيص الموارد. على سبيل المثال، قامت جوجل بتحسين استخدام المياه، وتحولت نستله إلى منتجات خضراء، وساعدت وال مارت في تقليل هدر الطعام – كل ذلك من خلال البيانات والذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، يشير نيويورك تايمز إلى أن خوادم الذكاء الاصطناعي قد تحتاج إلى 85-134 تيراوات ساعة (TWh) من الكهرباء سنويًا بحلول عام 2027 – وهو ما يشبه ما تستخدمه الأرجنتين وهولندا والسويد في عام. لذلك، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استخدام الطاقة، قد تنفيذ الطاقة المطلوبة لذلك أي تأثير إيجابي. यह هو المكان الذي يأتي فيه البشر، إلى حد كبير من عقلية الاعتدال. وقع حاكم كاليفورنيا جافين نيوسوم على قانونين رئيسيين للكشف عن المناخ يطلب من الشركات الخاصة الإبلاغ عن انبعاثاتها الكربونية واستهلاكها للطاقة سنويًا، مما يحدد النغمة لمزيد من الرقابة القادمة. إنه مثال حيوي على كيفية الحفاظ على البشر في الابتكار إذا كان سيستمر على المدى الطويل.

3. الابتكار المسؤول

فيما نتنقل عبر منظومة البيانات والذكاء الاصطناعي، من المهم أن نبحث عن النمو بطريقة تحترم الأفراد والمجتمع والكوكب المشترك. يشير يونسكو، مطور أول معيار عالمي للآداب على الذكاء الاصطناعي، إلى أن التغييرات السريعة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز التحيزات وتهدد حقوق الإنسان وتسبب المزيد من الأذى للمجموعات الهامشية. الدفاعنا الأمثل ضد هذه التهديدات هو تعاطفنا البشري، مما يضمن أننا نسعى دائمًا لوضع الغرض على الأرباح.

بعض الطرق الأخرى التي تساعد البشر في تعزيز الابتكار المسؤول للذكاء الاصطناعي تشمل:

  • توظيف قادة متنوعين وخبراء الموضوع للمساعدة في تحديد التحيز غير الواعي في البيانات
  • مراقبة محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي للتأكد من أنه خالٍ من أي مواد أو إرشادات ضارة
  • التحقق من مصادر البيانات لضمان أن الذكاء الاصطناعي يتعلم من مدخلات موثوقة
  • وضع إرشادات واضحة وحوكمة (من أعلى إلى أسفل) بشأن المسؤولية المشتركة لحماية معلومات العملاء الحساسة
  • تطوير مهارات القوى العاملة لجسر الفجوة الرقمية وحمايتها من الاستبدال بالتكنولوجيا الآلية الشاملة

المستقبل هو هدف متحرك

بطرق كثيرة، يحدث الابتكار تدريجياً، ثم في لحظة – إطلاقات، عروض، أحدث، أسرع، أفضل. يمكن أن يكون من السهل الانحراف عن الضوضاء. لكن كقادة، يجب أن نتذكر أننا لدينا مسؤولية لإلغاء الضوضاء والتركيز على المادة. التحدي الحقيقي أمامنا ليس قدرةنا على الحصول على التكنولوجيا الصحيحة، بل كيف نستطيع مزج هذه التكنولوجيا مع الصفات الخالدة التي تعرفنا كبشر. في هذا التوازن سنحفر طريق الابتكار المستدام – الذي يغني صناعاتنا ويمكّن أشخاصنا ويوفر تراثًا إيجابيًا للأجيال القادمة.

فينكات فيسواناثان هو الرؤية وراء LatentView Analytics. في عام 2005، قبل أن يصبح "بيانات كبيرة" حديث MODE في عالم الأعمال، كان فينكات يفكر في كيفية تحقيق الشركات لأفضل استفادة من الكميات المتزايدة من البيانات المتاحة لديها. لاحظ فينكات فرصة ناشئة في صناعة التحليلات - واحدة قرر أن يراهن عليها بشكل كبير.

قبل أن يتخذ خطرًا ويبدأ LatentView Analytics، كان فينكات مسؤولًا محترمًا ومحترمًا في كوجنيت. هناك، كان مسؤولاً عن الاستراتيجية وتطوير الأعمال، ونمو الأعمال إلى علامة فارقة تبلغ 20 مليون دولار.

عندما لا يفكر في البيانات الكبيرة والتحليلات، يyield فينكات شغفه بالاجهزة التكنولوجية. مؤخرًا، حصل على راديو لاسلكي Squeezebox يبث الموسيقى والعناوين من جميع أنحاء العالم، مما يجمع بين شغفه بالاخبار العالمية والتكنولوجيا.

يحمل فينكات شهادة البكالوريوس في الهندسة من معهد الهندسة والتكنولوجيا، وماجستير في إدارة الأعمال من معهد إدارة الهند، كلكتا.