مستقبل العمل: كيف يغير الذكاء الاصطناعي والآلة الأدوار الوظيفية وأساليب الأعمال

في ممارسةنا المهنية ، واجهنا رأيين متطرفين حول الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأدوار الوظيفية وأساليب الأعمال. ي担ق أحد الجانبين من ارتفاع معدلات البطالة وتولي الذكاء الاصطناعي ، في حين يعتقد الجانب الآخر أن الذكاء الاصطناعي لن يrought أي تغييرات كبيرة وسيصبح في النهاية فقاعة.

نظرًا لأن 64% من مسؤولي تقنية المعلومات يضعون آمالًا كبيرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لرفع عمليات أعمالهم وتطوير الشركات ، يصبح فهم القدرات القوية والlimitations للتقنية مهمًا بشكل خاص. هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا تقديم نماذج أعمال جديدة ، أم أن هذه التوقعات متجذرة في التحيز؟

كما هو الحال دائمًا ، تكمن الإجابة الحقيقية في مكان ما في الوسط.

كل ثورة تقنية تليها تحول في الأدوار الوظيفية وروتين العمل. وعد تطور الذكاء الاصطناعي بتغيير سريع للمناطق والتحول الاجتماعي. كما اتضح ، لم يؤثر الذكاء الاصطناعي على المجتمع كما كان متوقعًا ، ولكن المجتمع يمكن أن ويجب أن يؤثر على الذكاء الاصطناعي.

التباطؤ في تطوير النمذجة اللغوية الكبيرة والتقارير المستمرة عن هلوسات الذكاء الاصطناعي يجعلهما واضحين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نعرفها اليوم ليست فقط بعيدة عن الكمال — أنها لا تقدم ما كان متوقعًا ، والمنشئون يعرفون ذلك. من المهم أن نفهم أن المشكلة ليست مع الذكاء الاصطناعي ولكن مع الهوس حوله. بدلاً من التباطؤ والتركيز على تحسين الميزات الحالية ، بدأ المطورون في استهداف الهدف التالي. ونتيجة لذلك ، ظلت العديد من المشاكل المحتملة غير مكتشفة ومهملة ، مما تسبب في العديد من المشاكل ، مثل خسارة جوجل 100 مليار دولار بسبب خطأ факти في Bard AI لم يتحقق منه أحد.

تظهر هذه النتائج أنه إذا كان الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مراقبة ومراقبة للقيام بالمهام الأساسية ، فمن المبكر الثقة به في المهام المعقدة. العديد من الأدوار الوظيفية تتطلب رؤية عميقة ، تفكير نقدي ، ومرونة التي يفتقر إليها الذكاء الاصطناعي — وهذا لن يتغير في أي وقت قريب.

كما قال رئيس مجموعة جاهزية الذكاء الاصطناعي العام في OpenAI ، فإن الكفاءة الفعلية للذكاء الاصطناعي ستكون نتيجة حوار قوي بين الشركات ، الحكومات ، الأصوات الصناعية ، المحترفين ، والمواطنين. حاليًا ، لم يبدأ هذا الحوار بعد ، وسيحتاج إلى مشاركة كاملة من جميع الأطراف المعنية.

الذكاء الاصطناعي في نماذج الأعمال: استكشاف القيمة الحالية

في حين أن عصر نماذج الأعمال التي تقودها الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا نتوقع حدوثه في غضون عام أو عامين ، لا شك في أن الذكاء الاصطناعي قد أثر بشكل كبير على طريقة عمل الشركات وإدارة عملياتها.

بشكل عام ، يعود كل شيء إلى ثلاثة ركائز داعمة لأي مؤسسة:

1. تحليل البيانات

كلما كنا متصلين أكثر ، زادت البيانات التي تصل إلينا. هذا صحيح بشكل خاص للشركات — كل عام من رحلة الأعمال يولد كميات هائلة من برك البيانات والوثائق والأوراق والصور. كل واحدة من هذه النقاط تقدم قيمة هائلة ، ولكن يجب العثور عليها أولاً. بالنسبة للخبراء البشر ، سوف يستغرق استخراج وتنظيم جميع هذه البيانات أشهرًا ، إن لم يكن سنوات. ومع ذلك ، بالنسبة للذكاء الاصطناعي ، فهو مسألة أيام ، إن لم يكن ثوان. من خلال الغوص في أحجام كبيرة من البيانات وفرزها وتنظيمها — بما في ذلك البيانات غير المهيكلة — يربط الذكاء الاصطناعي المعلومات الحيوية بالموظفين وصناع القرار والرؤساء ، مما يزيل انسدادات البيانات ويمكن اتخاذ قرارات أكثر حدة على كل مستوى. مع الذكاء الاصطناعي ، يصبح تاريخ وتصور رحلة المؤسسة أكثر وضوحًا ، مما يضيف المزيد من اليقين ومساعدة قادة الأعمال على تحقيق ما هم عليه والى أين يحتاجون أن يكونوا في المستقبل.

2. تخصيص التفاعلات مع العملاء

مع انخفاض جودة تجربة العملاء في الولايات المتحدة إلى أدنى مستوى لها على الإطلاق ، أصبح تقليل وقت الاستجابة وتمكين التفاعلات المخصصة ومعالجة مخاوف العملاء بسرعة أكبر من أي وقت مضى أمرًا مهمًا للغاية للشركات. ومع ذلك ، ي đòi أن يتحقق هذه الأهداف أخذ كل قطعة من بيانات العملاء: الديموغرافيا ، تاريخ الشراء ، وتواتر التفاعل مع العلامة التجارية ، والعديد من العوامل الأخرى. مهمة بهذا الحجم كبيرة جدًا على مركز الاتصال أو فريق الدعم لمعالجتها ، ولكنها نشاط روتيني لمساعد الذكاء الاصطناعي. من خلال العمل جنبًا إلى جنب ، يمكن لمواقع الذكاء الاصطناعي و الموظفين البشر تقديم خدمة عملاء متفوقة من خلال البحث الفوري في تاريخ العملاء الفردية ومعالجة احتياجاتهم المحددة. ي 제공 هذا النهج مستويات التخصيص والتعاطف التي يبحث عنها العملاء في علامة تجارية ، مما يعزز علاقة العملاء مع البائع ويشجع الولاء.

3. إدارة المخاطر

إدارة المخاطر هي نقطة ألم دائمة وثابتة للشركات — وستظل كذلك دائمًا. كلما زادت شدة المناظر التجارية ، زادت السيناريوهات التي يجب على التنفيذيين تقييمها لتقييم المخاطر المالية والسمعة. بعض التقييمات تستند إلى التفكير النقدي والخبرة ، في حين تتطلب أخرى كميات هائلة من البيانات التاريخية ليكشف عن الأنماط. في الحالة الأخيرة ، يقدم الذكاء الاصطناعي مساعدة هائلة من خلال معالجة الكشف عن الشذوذ ، وتحديد الأنماط ، واكتشاف السلوك المشبوه. تقلل هذه القدرات من الضغط على المديرين والمنalyists والتنفيذيين ، مما يسمح لهم بالتحقق من التهديدات قبل ظهورها — والاستعداد وفقًا لذلك.

مستقبل نماذج الأعمال التي تقودها الذكاء الاصطناعي: استمر في المتابعة لمزيد من المعلومات

من النقاط المهمة التي يجب مراعاتها أن أنواع نماذج الأعمال التي تقودها الذكاء الاصطناعي ستبقى غير محددة حتى يتم اكتشاف قيمة الذكاء الاصطناعي الكاملة. مع استمرار قادة الأعمال في التردد حول حساب عائد الاستثمار من الذكاء الاصطناعي ، هناك حاجة إلى الاستكشاف والبحث.

تبني الذكاء الاصطناعي ليس تغييرًا صغيرًا ؛ إنه يقدم تدفق عمل جديد تمامًا. لذلك ، يحتاج قادة الأعمال إلى الحصول على فهم جيد لذلك التدفق ، وتحديد معاييره ، وتحديد ما يجعله مختلفًا عن الروتين السابق — والاستدلال على القيمة التحولية بناءً على تحليلهم.

على سبيل المثال ، في العديد من الحالات ، لا ي cải thiện الذكاء الاصطناعي فقط عمليات الشركات — بل يخلق عمليات جديدة تسمح بالوصول إلى النتائج المرغوبة. ولكن لتحقيق أقصى استفادة من هذه النتائج ووضع أسس لنماذج جديدة ، ستحتاج أي مؤسسة إلى ثلاثة مكونات أساسية: العمليات ، والتكنولوجيا ، والأشخاص الذين يستخدمونها.