التنظيم

التحديات والمناهج المختلفة لتقنية الذكاء الاصطناعي حسب البلد

mm

مع اقتراب تحول المجتمع بشكل كامل بسبب تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المهم النظر إلى المناهج المختلفة التي تتبعها البلدان حول العالم. سواء كان ذلك لأسباب الرخاء أو المراقبة، لا شك في أن الدول تزيد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

الصين

تتبع الصين نهجًا استراتيجيًا للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت الحكومة الصينية عن أملها في أن تصبح الصين رائدة العالم في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وقد أصدرت الحكومة خطة وطنية للذكاء الاصطناعي وتعتزم الاستثمار بملايين الدولارات في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. كما تستثمر المدن أموالها الخاصة، حيث أنتجت بكين حديقة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بقيمة 2.1 مليار دولار أمريكي، وتخطط تيانجين لإنشاء صندوق بقيمة 16 مليار دولار أمريكي للذكاء الاصطناعي.

يلعب القطاع الخاص دورًا كبيرًا في الصين، حيث تتنافس الشركات الصينية الناشئة مع الولايات المتحدة في مجال استثمارات الذكاء الاصطناعي. وتحتل الصين المرتبة الثانية بعد الولايات المتحدة فيما يتعلق بعدد الشركات التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي.

أدى تقدم الصين في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى مخاوف جادة حول انتهاكات حقوق الإنسان والمراقبة. وتستورد شركات الذكاء الاصطناعي في الصين تكنولوجيا المراقبة إلى بلدان مثل كينيا ولاوس ومونغوليا وأوغندا وأوزبكستان. وتتمثل المخاوف الأكبر في استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجه لتتبع الأفراد.

الولايات المتحدة

كانت الولايات المتحدة دائمًا رائدة في مجال الأبحاث العامة والخاصة للذكاء الاصطناعي، حيث تستثمر رأس المال الاستثماري بشكل كبير في هذه الصناعة. في عام 2012، تلقت مبادرات الذكاء الاصطناعي 282 مليون دولار من المستثمرين، ووصل هذا الرقم إلى 8 مليارات دولار في عام 2018.

تواجه الولايات المتحدة مشاكل كبيرة في مجالات مثل الأمن السيبراني وفجوة المهارات. وتطبق المنظمات مبادرات كبيرة للذكاء الاصطناعي، مما يزيد من المخاطر الأمنية. هناك قلق كبير بين المسؤولين التنفيذيين حول سرقة البيانات الحساسة وبيانات التدريب والخوارزميات. وفيما يتعلق بفجوة المهارات، تزداد بسبب زيادة استخدام هذه التكنولوجيا. وستكون لهذه الآثار الكبيرة على الاقتصاد ويمكن أن تؤدي إلى بطالة كبيرة إذا لم تتم معالجتها على الفور. وت开始 الشركات في تنفيذ برامج إعادة التدريب وتحسين المهارات لموظفيها.

ألمانيا

تسرع ألمانيا في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حيث تخطط للاستثمار في 3 مليارات يورو في أبحاث الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. وتسمى استراتيجيتها الوطنية “الذكاء الاصطناعي المصنوع في ألمانيا”، وتأمل في أن يوسع الذكاء الاصطناعي الاقتصاد ويعزز من التنافسية في الصناعات الحالية. وفقًا لدراسة أجريت بتكليف من الحكومة الألمانية، سيضيف الذكاء الاصطناعي حوالي 32 مليار يورو إلى الإنتاج الصناعي الألماني في غضون 5 سنوات.

وضعت ألمانيا تركيزًا متزايدًا على القضايا الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي. هناك مخاوف كبيرة حول المعلومات المضللة وتلاعب التكنولوجيا. بالإضافة إلى التلاعب، هناك قلق حول التأثير الاقتصادي للتكنولوجيا. ونتيجة لذلك، تبذل البلاد جهدًا كبيرًا لتدريب العمال على الذكاء الاصطناعي. ترى أن هذا يعزز الأداء ويمكن من الشراكات بين البشر والآلات.

المملكة المتحدة

تمتلك المملكة المتحدة مشهدًا رائعًا لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، مع دعم حكومي بقيمة مليار جنيه إسترليني للمجال الصناعي والاكاديمي. هناك تركيز على المبادرات الكبيرة النطاق، بالإضافة إلى تنفيذ استراتيجية شاملة لتبني الذكاء الاصطناعي. في حين هناك قلق بين الحكومة حول المسؤولية القانونية وصنع القرار المستقل، فإن أكبر التحديات يراها الكثيرون في إثبات قيمة الأعمال للمشاريع التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، وكذلك دمج الذكاء الاصطناعي في الأدوار والوظائف.

يمكن أن تتعرض المملكة المتحدة أيضًا لاضطراب كبير في القوى العاملة بسبب التكنولوجيا الجديدة. وقد أجرت برامج إعادة التدريب مثل مخطط إعادة التدريب الوطني، والتي من المحتمل أن يتم توسيعها في المستقبل القريب. وتتكون من مبادرات مختلفة تهدف إلى إعداد العمال لتطور بيئة العمل.

فرنسا

تم تعيين الرياضياتي سيدريك فيلاني من قبل الرئيس إيمانويل ماكرون في عام 2017 لإنشاء استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي. وقدم “الذكاء الاصطناعي من أجل الإنسانية” في عام 2018 مع تمويل بقيمة 1.5 مليار يورو.

تركز الخطة على موارد وموهبة الأمة، ونظام البيانات المفتوح، والمؤسسات البحثية، والقضايا الأخلاقية، والآثار على الاقتصاد. تتمتع الحكومة بعلاقة قوية مع الاتحاد الأوروبي، ولكنها أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي على المستوى المحلي.

تتمتع فرنسا بعدد أكبر من المشاريع الصغيرة للذكاء الاصطناعي، ولا تزال تشارك في المشاريع الكبيرة. ويمكن أن يكون هذا نتيجة الأولويات التنافسية مثل الامتثال لقانون حماية البيانات العامة.

تتمثل بعض أكبر التحديات التي تواجه البلاد في دمج الذكاء الاصطناعي في المنظمات، والحصول على المواهب. بسبب الفجوة الكبيرة في المهارات، تعمل الحكومة على تطوير نظام يعتمد على خريجي نظام التعليم الفرنسي.

كندا

تتبع كندا نهجًا بطيئًا في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما قد يضر بالابتكار والتنفيذ. هناك نقص في الاهتمام، حيث يعتقد فقط حوالي 51% من كبار المسؤولين أن الذكاء الاصطناعي سوف يغير شركاتهم.

مع تقدم العالم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، قد تتراجع الشركات الكندية. ومع ذلك، تتخذ الحكومة خطوات لمحاولة تجنب هذه الحالة. لقد طبقت سياسات لتسهيل الهجرة للأشخاص الذين لديهم مهارات متعلقة بالذكاء الاصطناعي.由于 عدم إنتاج đủ مواهب داخل حدودها الخاصة، فهي تبحث عن استيرادها. لا يوجد دفع قوي لتدريب الذكاء الاصطناعي داخل البلاد، ولكن هذا قد يتغير من خلال الشراكات مع المؤسسات الأكاديمية. تستثمر جامعة تورونتو حوالي 100 مليون دولار كندي لدعم العمل القادم من أشخاص مثل علماء الذكاء الاصطناعي.

الاستعداد للمستقبل

مع اقتراب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من السيطرة على العديد من جوانب المجتمع في غضون عقد من الزمان، سيتوقف التأثير في كل بلد على نهجه الحالي. يمكن القول إن لا واحدة من الدول المذكورة هنا تأخذ نهجًا كافياً لما سيكون الثورة الصناعية الرابعة، ولكن يمكن تعلم الكثير من دراستها. ومن المحتمل أن تحتاج معظم هذه المبادرات إلى التوسع بسرعة كبيرة للاستعداد لمستقبل الذكاء الاصطناعي.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.