التحديات والمناهج المختلفة لتقنية الذكاء الاصطناعي حسب البلد

مع اقتراب تحول المجتمع بشكل كامل بسبب تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المهم النظر إلى المناهج المختلفة التي تتبعها الدول حول العالم. سواء كان ذلك لأسباب الرخاء أو المراقبة، فلا شك أن الدول تزيد الاستثمار في تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

الصين

تتبع الصين نهجًا استراتيجيًا للغاية لتقنية الذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت الحكومة الصينية عن أملها في أن تصبح Nation الرائدة في عالم الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وقد أصدرت الحكومة استراتيجية وطنية لتقنية الذكاء الاصطناعي وتخطط للاستثمار بملايير الدولارات في أبحاث وتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي. كما تستثمر المدن أموالها الخاصة، حيث تستثمر بكين 2.1 مليار دولار في منتزه تقنية الذكاء الاصطناعي وتخطط تيانجين لاستثمار 16 مليار دولار في صندوق تقنية الذكاء الاصطناعي.
يلعب القطاع الخاص أيضًا دورًا كبيرًا في الصين، حيث تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي الصينية مع الولايات المتحدة للاستثمار في مشاريع تقنية الذكاء الاصطناعي. وتحتل الصين المرتبة الثانية بعد الولايات المتحدة في عدد شركات تقنية الذكاء الاصطناعي.
أدى التقدم الذي أحرزته الصين في تقنية الذكاء الاصطناعي إلى مخاوف جدية بشأن انتهاكات حقوق الإنسان والمراقبة. شركات تقنية الذكاء الاصطناعي في الصين تصدر تقنيات المراقبة إلى دول مثل كينيا ولاوس ومونغوليا وأوغندا وأوزبكستان. وتتمثل أكبر المخاوف في استخدام تقنية التعرف على الوجه لتتبع الأفراد.

الولايات المتحدة

كانت الولايات المتحدة دائمًا رائدة في أبحاث تقنية الذكاء الاصطناعي العامة والخاصة، مع استثمار رأس المال الاستثماري الكبير في الصناعة. في عام 2012، تلقت مبادرات تقنية الذكاء الاصطناعي 282 مليون دولار من المستثمرين، ووصل هذا الرقم إلى 8 مليارات دولار في عام 2018.
تواجه الولايات المتحدة مشاكل كبيرة في مجالات مثل أمن السيبراني والفجوة في المهارات. تعمل المنظمات على تنفيذ مبادرات كبيرة لتقنية الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من المخاطر الأمنية. هناك قلق كبير بين الكبار في المنظمات بشأن سرقة البيانات الحساسة والملكية، بالإضافة إلى تأثير الممثلين الخارجيين على بيانات التدريب والخوارزميات. فيما يتعلق بفجوة المهارات، فإنها تتسع بسبب زيادة تنفيذ هذه التقنية. سيؤدي ذلك إلى عواقب كبيرة على الاقتصاد ويمكن أن يؤدي إلى بطالة ضخمة إذا لم يتم معالجته على الفور. تبدأ الشركات في تنفيذ برامج إعادة التدريب وتحسين المهارات لموظفيها.

ألمانيا

تتسارع ألمانيا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع خطط للاستثمار في 3 مليارات يورو في أبحاث تقنية الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. تسمى استراتيجيتها الوطنية “الذكاء الاصطناعي المصنوع في ألمانيا”، وتأمل أن توسع تقنية الذكاء الاصطناعي الاقتصاد وتحسن منافسة الصناعات الحالية. وفقًا لدراسة أجريت بتكليف من الحكومة الألمانية، ستضيف تقنية الذكاء الاصطناعي حوالي 32 مليار يورو إلى الإنتاج الصناعي الألماني في غضون 5 سنوات.
وضعت ألمانيا تركيزًا متزايدًا على القضايا الأخلاقية المحيطة بتقنية الذكاء الاصطناعي. هناك قلق كبير بشأن المعلومات المضللة وتلاعب التقنية. بالإضافة إلى التلاعب، هناك قلق بشأن التأثير الاقتصادي للتقنية. نظرًا لذلك، تبذل الدولة جهدًا قويًا لتدريب العمال على تقنية الذكاء الاصطناعي. ترى أنها وسيلة لتعزيز الأداء وتمكين الشراكات بين البشر والآلات.

المملكة المتحدة

تمتلك المملكة المتحدة مشهدًا مثيرًا للاهتمام لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، مع دعم حكومي بقيمة مليار جنيه إسترليني لصناعة الأكاديمية. هناك تركيز على المبادرات الكبيرة النطاق، بالإضافة إلى تنفيذ استراتيجية شاملة لتبني تقنية الذكاء الاصطناعي. في حين هناك قلق بين الحكومة بشأن المسؤولية القانونية وصنع القرار المستقل، فإن أكبر التحديات يراها الكثيرون في إثبات قيمة الأعمال لمشاريع تقنية الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في الأدوار والوظائف.
يمكن أن تتعرض المملكة المتحدة أيضًا لاضطراب كبير في القوى العاملة بسبب التكنولوجيا الجديدة. قامت بتشغيل برامج إعادة التدريب مثل خطة إعادة التدريب الوطنية، والتي من المحتمل أن تتوسع في المستقبل القريب. وتتكون من مبادرات مختلفة تهدف إلى إعداد العمال لتطور مكان العمل.

فرنسا

تم تعيين الرياضياتي سيدريك فيلاني من قبل الرئيس إيمانويل ماكرون في عام 2017 لتحديد استراتيجية وطنية لتقنية الذكاء الاصطناعي. قدم “الذكاء الاصطناعي من أجل الإنسانية”، الذي صدر في عام 2018 مع تمويل بقيمة 1.5 مليار يورو.
تركز الخطة على موارد الأمة والموهبة، ونظام بيئي مفتوح للبيانات، ومؤسسات البحث، والقضايا الأخلاقية، والآثار على الاقتصاد. للحكومة علاقة قوية مع الاتحاد الأوروبي، ولكن الدولة تطور أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي محليًا.
تتمتع فرنسا بعدد أكبر من المشاريع الصغيرة لتقنية الذكاء الاصطناعي، ولا تشارك بعد في المشاريع الكبيرة النطاق. قد يكون هذا نتيجة لأولويات منافسة مثلامتثال لوائح حماية البيانات العامة (GDPR).
تتمثل بعض أكبر تحديات الأمة في دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في المنظمات واكتساب المواهب. بسبب فجوة المهارات الشديدة، تعمل الحكومة على تطوير نظام يعتمد على خريجي نظام التعليم الفرنسي.

كندا

تتبع كندا نهجًا بطيئًا لتقنية الذكاء الاصطناعي، مما قد يضر بالابتكار والتنفيذ. هناك نقص في الاهتمام، حيث يعتقد فقط حوالي 51٪ من الكبار في المنظمات أن تقنية الذكاء الاصطناعي سوف تحول شركاتهم.
مع تقدم العالم في تقنية الذكاء الاصطناعي، قد تتراجع شركات كندا. ومع ذلك، تتخذ الحكومة خطوات لمحاولة تجنب ذلك الوضع. لقد نفذت سياسات لجعل الهجرة أسهل للأشخاص الذين لديهم مهارات متعلقة بتقنية الذكاء الاصطناعي. منذ أنهم لا ينتجون ما يكفي من المواهب داخل حدودهم الخاصة، فهم يبحثون عن جلبها. لا يوجد دفع قوي لتدريب تقنية الذكاء الاصطناعي داخل البلد، ولكن ذلك قد يتغير مع الشراكات مع المؤسسات الأكاديمية. تستثمر جامعة تورونتو حوالي 100 مليون دولار كندي لدعم العمل القادم من أشخاص مثل علماء تقنية الذكاء الاصطناعي.

الاستعداد للمستقبل

مع تقنية الذكاء الاصطناعي على وشك السيطرة على العديد من جوانب المجتمع في غضون عقد من الزمن، سيتوقف التأثير في كل دولة على نهجها الحالي. يمكن القول أن لا واحدة من الدول المذكورة هنا تتبع نهجًا كافياً لما سيكون الثورة الصناعية الرابعة، ولكن يمكن تعلم الكثير من دراستها. من المحتمل أن يجب توسيع معظم هذه المبادرات بسرعة كبيرة للاستعداد لمستقبل تقنية الذكاء الاصطناعي.