قادة الفكر
تكلفة الذكاء تتضاءل: كيف يمكن للمؤسسات التنافس؟

15.7 تريليون دولار.
هذا المبلغ أكبر من الإنتاج السنوي المتcombined لليابان وألمانيا والهند والمملكة المتحدة مجتمعين. ولا ي驚 أن يكون هذا也是 ما تقدره شركة PwC أن الذكاء الاصطناعي سيساهم به في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. وليس سرا أن تكلفة الذكاء قد انخفضت بشكل مستمر على مدار السنوات. وفي عام 2020، أبلغ ثلث المؤسسات أن تكلفة الذكاء الاصطناعي انخفضت بنسبة تصل إلى 20٪ في معظم الصناعات.
في عام 1965، تنبأ غوردون مور أن عدد الترانزستورات على الشريحة سيتضاعف كل عامين، مما يسمح بتقدم متسارع في القدرة الحاسوبية وتخزين البيانات والكفاءة الخوارزمية. وفي أعقاب هذا التنبؤ، نمو سحابي قوي ونموذج الدفع حسب الاستخدام يعني الآن أن حتى المنظمات الصغيرة تتمتع بإمكانية الوصول إلى بنية تحتية حاسوبية قابلة للتطوير بدرجة عالية وبتكلفة منخفضة. هذا أزال الحاجة إلى استثمارات كبيرة مسبقة في البنية التحتية الحاسوبية وجعل من الممكن للمنظمات الصغيرة التنافس مع الكبيرة على قدم المساواة.
علاوة على ذلك، لعبت انفجار البيانات دورا حاسما في تقليل تكلفة الذكاء. مع نمو الإنترنت وانتشار المستشعرات، هناك الآن وفرة من البيانات المتاحة للتحليل. هذا أتاح الفرصة لخوارزميات التعلم الآلي لتدريبها على مجموعات بيانات كبيرة، مما أدى إلى تحسين الدقة والأداء. بالإضافة إلى ذلك، جعلت حركة البرمجيات المفتوحة من الممكن للمطورين الوصول إلى واستخدام مجموعات بيانات كبيرة مجانا، مما خفض الحواجز أمام تطوير الأنظمة الذكية. وأخيرا، ساهمت التطورات في الكفاءة الخوارزمية في تقليل تكلفة الذكاء. قام الباحثون بتطوير تقنيات جديدة لتدريب وضبط خوارزميات التعلم الآلي، مما أدى إلى تطوير نماذج أسرع وأكثر دقة. هذا جعل من الممكن تطوير أنظمة ذكية بأقل موارد حاسوبية، مما خفض تكلفة التطوير والتشغيل.
في عصر ينتشر فيه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكننا أن نتوقع أن نشهد تغييرات كبيرة في كيفية عمل المؤسسات وابتكارها عبر الصناعات. في مجال التكنولوجيا المالية، على سبيل المثال، تستخدم الشركات الناشئة المتمكنة من الذكاء الاصطناعي لتسليم كل شيء من عمليات التأكيد المباشر للعملاء والترخيص إلى معلومات مالية وميزانية. وفي مجال الرعاية الصحية، تمكن الشركات الناشئة الصغيرة من توقع أعراض المرضى من خلال مدخلات من الأجهزة القابلة للارتداء، وتقديم خدمات الطوارئ في الوقت المناسب.
بناء مؤسسة متصلة هو أمر حاسم
المؤسسات المتصلة أفضل وضع للاستفادة من انخفاض تكلفة الذكاء مقارنة مع مثيلاتها التقليدية. جزء من السبب في ذلك هو أن المؤسسات المتصلة تستخدم التكنولوجيا الرقمية للتواصل مع العملاء والموظفين والموردين والشركاء في الوقت الفعلي. كما أنها تتبنى نهج سحابي أولاً للبنية التحتية، مما يساعدهم على معالجة كميات كبيرة من البيانات من الأجهزة المحمولة ووسائل التواصل الاجتماعي والأدوات الأخرى لتحسين العمليات واكتساب رؤى حول سلوك العملاء. معظم المؤسسات المتصلة في الواقع مبنية على ثلاث ركائز رئيسية.
تعزيز الإمكانات البشرية: في كثير من الأحيان، تستضيف المؤسسات المتصلة ثقافة من الابتكار والمرونة والتعاون. درجة عالية من الأتمتة والرقمنة من النهاية إلى النهاية تعني أن الموظفين يتم تحريرهم من طغيان المهام اليدوية المتكررة، ولديهم المزيد من الوقت للتفكير الإبداعي والعمل من الدرجة العالية. في الواقع، امتلاك البنية التحتية الرقمية لدعم ثقافة الابتكار هو أمر vừa مهم كما بناء الثقافة نفسها.
شبكات القيمة: يقوم قادة المؤسسات المتصلة بفهم أن سلسلة التوريد الخطية أصبحت عفا عليها الزمن، وبدلاً من ذلك يستثمرون في بيئات من مزودي التكنولوجيا والمنظمات والشركات الناشئة. الاتصالات منخفضة الزمن في هذه الشبكات أو شبكات القيمة تعني أن جميع أصحاب المصلحة يمكنهم الوصول إلى تدفق من المعلومات في الوقت الفعلي لتحفيز اتخاذ القرارات وتنظيم العمليات وتسريع تسليم المنتجات. مثال جيد يكمن في كيفية شركات التأمين على السيارات التي تشترك مع المصنعين وشركات التелемاتICS لإطلاق نماذج الدفع حسب القيادة، حيث يتم محاسبة أصحاب السيارات على أساس سلوكهم في القيادة.
عمليات إدراكية: في هذا العصر، ثقافة الابتكار جيدة كما البيانات التي تغذيها. المؤسسات المتصلة أكثر انخفاضاً ومرونة من المنظمات التقليدية، مع فرق موزعة وتركيز على النتائج بدلاً من العمليات. منهجيات مرونة، عمليات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تتطلب تدخلاً بشرياً قليلاً، ودرجة عالية من الاتصال الداخلي هي سمات المؤسسات المتصلة الناجحة. هذا يعني أن البيانات تتدفق بسلاسة في جميع أنحاء النظام، ويمكن لأصحاب المصلحة الوصول إلى المعلومات التي هي حاسمة لعملهم بدون عوائق التي غالباً ما تخلقها العمليات الموزعة.
ماذا يعني التأثير في العالم الواقعي؟
مع وجودها في أكثر من 20 دولة عبر آسيا والشرق الأوسط وأفريقيا، كانت شركة السلع الاستهلاكية السريعة النمو تسعى إلى تعزيز وجودها عبر عدة جغرافيات. ومع ذلك، على الرغم من نجاحها، واجهت الشركة صعوبات في استغلال إمكاناتها الإقليمية الكاملة بسبب طبيعة التجزئة المتناثرة في الأسواق الناشئة. على وجه التحديد، واجهت الشركة صعوبات في الحصول على رؤية في الطلب وزيادة حصة السوق بسبب الاعتماد الكبير على العمليات اليدوية. فيما يتعلق بالحل، كان استخدام منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتحديد البيانات التشغيلية الحيوية هو الخطوة الأولى. ثم تم إنشاء لوحة تحكم لممثلي المبيعات ومديري الأراضي لمساعدتهم في تحديد اختراق الجغرافيا وتحديد الفجوات الإقليمية وإنشاء استراتيجية لتغطية الفروع الفعالة. في غضون بضعة أشهر، شهدوا زيادة بنسبة 15٪ في القيمة لكل حجم، وزيادة بنسبة 15٪ في إنتاجية ممثلي المبيعات، وزيادة بنسبة 50٪ في الإيرادات.
وفي وقت كانت فيه الجائحة في أوجها، قامت شركة السلع الاستهلاكية بتعقب انتشار فيروس كورونا عبر مختلف الأحياء، وقامت بتمرير تلك المعلومات إلى منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوقع أي من Sitesالتجزئة سوف تتأثر بشكل كبير بسبب انخفاض المخزون. من خلال استخدام تلك الرؤى، إلى جانب شبكة موزعين متصلة رقمياً، تمكنت من إعادة تخزين منتجاتها في غضون بضعة أيام، بينما كانت رفوف منافسيها خالية.
أخلاقيات الذكاء والمرونة
تظهر هذه القصص كيف يمكن للمنظمات الصغيرة التي تتبنى أدوات وtalents الذكاء الاصطناعي أن تخلق تأثيراً يصعب على المؤسسات الأكبر والأكثر تقليدية أن تكرره. للبقاء متينًا في عالم حيث كل مؤسسة تتمتع بالوصول إلى أدوات الذكاء والتحليل المتقدمة، من الأهمية بمكان أن تصبح مؤسسة متصلة.
ولكن بالإضافة إلى خلق المزيد من القيمة الاقتصادية، هناك فرصة واضحة للمؤسسات للاستمتاع بالتميز بين منافسيها من خلال الالتزام باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. هذا لا يعني فقط استخدام التكنولوجيا لتعزيز الأجندات البيئية والاجتماعية، ولكن أيضًا ضمان أن نماذج الذكاء الاصطناعي تكون حساسة ثقافياً، غير متحيزة تجاه وجهات النظر الأقلية، وتستخدم بالامتثال للوائح الخاصة بالخصوصية. مع تصاعد الذكاء الاصطناعي في عمليات المؤسسات، يصبح انزلاق القوى العاملة قلقاً حاسماً – وهو ما يمكن للمسؤولين معالجته من خلال برامج إعادة التدريب وإدارة التغيير الفعالة.












