الذكاء الاصطناعي
حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي: الحفاظ على جودة إنتاج النماذج في عصر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
تحتاج النماذج التي تم نشرها في الإنتاج إلى آلية تقييم أداء متينة ومستمرة. यहنا يمكن تطبيق حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي لضمان أداء النموذج المتسق.
خذها من إيلون ماسك:
“أعتقد أنه من المهم جدًا وجود حلقة反馈 ، حيث تفكر باستمرار في ما قمت بفعله وكيف يمكنك تحسينه.”
لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي ، الإجراء القياسي هو نشر النموذج ثم إعادة تدريبه بشكل دوري على أحدث البيانات في العالم الحقيقي لضمان عدم تدهور أدائه. ولكن مع الارتفاع المطرد للذكاء الاصطناعي التوليدي ، أصبحت تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي غير عادي ومليء بالخطأ. وذلك لأن مصادر البيانات على الإنترنت تتحول تدريجيا إلى مزيج من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة البشر والذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال ، تحتوي العديد من المدونات اليوم على نص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بواسطة LLMs (وحدات اللغة الكبيرة) مثل ChatGPT أو GPT-4. تحتوي العديد من مصادر البيانات على صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام DALL-E2 أو Midjourney. بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم باحثو الذكاء الاصطناعي بيانات مجمعة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي في خطوط أنابيب تدريب النماذج.
لذلك ، نحن بحاجة إلى آلية متينة لضمان جودة نماذج الذكاء الاصطناعي. यहنا يصبح الحاجة إلى حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي أكثر تأكيدًا.
ما هي حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي؟
حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي هي عملية تكرارية حيث يتم جمع قرارات النموذج ونتائجه وتحسينها أو إعادة تدريبه بشكل مستمر ، مما يؤدي إلى تعلم وتطوير مستمر وتحسين النموذج. في هذه العملية ، يتم تحديث بيانات التدريب ومتغيرات النموذج والخوارزميات وتحسينها بناءً على الإدخال الناتج من داخل النظام.
بشكل رئيسي هناك نوعان من حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي:
- حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي الإيجابية: عندما ينتج نماذج الذكاء الاصطناعي نتائج دقيقة تتوافق مع توقعات المستخدمين وأذواقهم ، يقدم المستخدمون تعليقات إيجابية من خلال حلقة反馈 ، مما يعيد التأكيد على دقة النتائج في المستقبل.这种 حلقة من حلقة反馈 تسمى إيجابية.
- حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي السلبية: عندما ينتج نماذج الذكاء الاصطناعي نتائج غير دقيقة ، يقدم المستخدمون عيوب من خلال حلقة反馈 التي تحاول تحسين استقرار النظام من خلال إصلاح العيوب.这种 حلقة من حلقة反馈 تسمى سلبية.
تسمح كلا النوعين من حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي بالتطوير المستمر وتحسين الأداء مع مرور الوقت. ولا يتم استخدامها أو تطبيقها بشكل منعزل. معا ، تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم نشرها في الإنتاج على معرفة ما هو صحيح أو خاطئ.
مراحل حلقة反馈 الذكاء الاصطناعي
صورة توضيحية عالية المستوى لآلية反馈 في نماذج الذكاء الاصطناعي. المصدر
