قادة الفكر

اختبار أدوات الذكاء الاصطناعي؟ لا تنسى التفكير في التكلفة الإجمالية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

في عام 2023، انتقل الذكاء الاصطناعي بسرعة من فكرة رواية ومستقبلية إلى مكون أساسي في استراتيجيات الشركات في كل مكان. في حين أن ChatGPT هو واحد من أكثر تطبيقات البرمجيات الشعبية، فإن قادة تقنية المعلومات يعملون بالفعل على تبني أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل رسمي. في حين أن متوسط استخدام تراخيص ChatGPT المخصصة لا يزال منخفضًا نسبيًا (أقل من 30٪ عبر الإدارات)، فإن بيانات Productiv تظهر أن إدارات تقنية المعلومات تستخدم التطبيق بشكل أكبر عند 27٪، مما يشير إلى أن الشركات تختبر أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، لمعرفة كيفية إحضارها تحت السياسة بشكل أفضل.

ChatGPT ليس الأداة البرمجية الجديدة الوحيدة التي يختبرها قادة تقنية المعلومات قبل تبني الأداة بشكل رسمي – مما يعني أن قادة الأعمال يواجهون تحديًا حاسمًا: إتقان فن ميزانية الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتراوح تكلفة تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال من بضع مئات من الدولارات شهريًا إلى 190,000 دولار (والمزيد) لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي المخصصة التي تعتمد على نموذج مفتوح المصدر محسّن. سواء كنت تستثمر في مشاريع الذكاء الاصطناعي مباشرة أو تشتري برمجيات تحتوي على الذكاء الاصطناعي، فإن تكاليف الذكاء الاصطناعي حقيقية وتنمو وتُمرر إلى المستخدم النهائي. لا تستطيع الشركات تحمل أن تُفاجأ بتكاليف متعلقة بالذكاء الاصطناعي التي يمكن أن ترتفع دون تحذير.

الحقيقة هي أن معظم البائعين الذين تستخدمهم سيتبنون – أو قد تبنوا بالفعل – بعض استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، وسيحتاج الكثيرون إلى تعديل هياكل أسعارهم لتحمل تكاليف تشغيل هذه النماذج. بالنسبة للمستخدمين النهائيين، تمثل الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي قيمة مضافة حقيقية. للبقاء في المقدمة، إليك ثلاث طرق لإدارة النفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتحقيق أقصى استفادة من الاستثمار في العام القادم:

استعد لتحول في كيفية بيع البرمجيات

الربط هو العرف في صفقات البرمجيات. للأسف، قد تكون تكلفة أدوات الذكاء الاصطناعي مرتفعة جدًا بحيث لا يمكن ربطها في حزمة موجودة (حتى كوبيلوت من مايكروسوفت يكلف حوالي 30 دولارًا للشخص، عندما تكلف حزمة شركات مايكروسوفت الشركات بين 25-40 دولارًا للشخص). نحن على وشك حدوث تحول كبير في كيفية تعبئة الميزات من قبل البائعين، وهو ما سيتأثر على إنفاقك الإجمالي. صفقاتك التقليدية آمنة، ولكن توقع أن تعكس العقود الجديدة حقيقة أن معالجة الذكاء الاصطناعي تكلف أكثر من البرمجيات السحابية العادية.

جزء من التحول يعود إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتبع أسعارًا قائمة على الاستخدام. على سبيل المثال، يفرض Fireflies AI، وهو تطبيق لكتابة الملاحظات بالذكاء الاصطناعي، رسومًا لكل دقيقة من الاستخدام. يمكن أن يؤدي هذا النموذج بسرعة إلى زيادة التكاليف، خاصةً للأعمال التي فشلت في مراقبة استخدامها عن كثب. انتبه جيدًا إلى هذه الهياكل الأسعارية – وابدأ في بناء نماذج جديدة لمساعدتك في تقييم التكلفة والقيمة لتعكس هذا التحول.

(MSFT )

عندما يتعلق الأمر bằng عائد الاستثمار للذكاء الاصطناعي، اعمل على فهم النتائج

تقريبًا كل أداة برمجية موجودة تطرح ميزات جديدة للذكاء الاصطناعي – إذا لم تفعل ذلك بعد، فمن المحتمل أن تفعل ذلك قريبًا! نحن نتطلع إلى موجة جديدة من انتشار البرمجيات السحابية، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتي من المرجح أن تؤدي إلى بعثة جديدة لتقييم ومحاولة بائعين جدد. سيكون هناك العديد من الأدوات والميزات الجديدة لتقييمها، ولكن إذا كنت لا تتبع بحرص النتائج التي تحققها هذه الأدوات، فستكون في خطر إنفاق الكثير دون الحصول على القليل في المقابل.

من الضروري أن تذهب أبعد من التكلفة عند النظر فيما إذا كانت أداة الذكاء الاصطناعي تستحق الإنفاق – سيكون من المهم بشكل متزايد فهم أي أدوات الذكاء الاصطناعي في حزمتك تقدم نتائج حقيقية. من هو أكثر إنتاجية، وكيف؟ ما هي الأنظمة أو العمليات التي يتم تحسينها بشكل كبير بفضل تبني معين؟ سيساعدك العمل على فهم قيمة النتائج التي يتم تسليمها على إقناعك بإنفاق المزيد وتأهيلك لرفض بيع إضافي إذا لم تكن الميزة مفيدة حقًا.

احسب التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)

ت đòi تقييم التكلفة الإجمالية للملكية لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليلًا أعمق من البرمجيات التقليدية. قم بتقييم متطلبات الإعداد والدمج الفريدة لأدوات الذكاء الاصطناعي قبل القفز إلى أداة جديدة. إذا كانت البرمجيات تتطلب منك تدريب نماذجها على بياناتك الخاصة، فمن المرجح أن ترتفع التكاليف. في حين أن إدارة البيانات والسلامة المستمرة يمكن أن تكون أكثر تعقيدًا واستهلاكًا للموارد مقارنة بالبرمجيات التقليدية. على سبيل المثال، يجب على مزود الرعاية الصحية الذي يطبق نظام إدارة المرضى بالذكاء الاصطناعي أن يأخذ في الاعتبار نفقات إضافية لدمجها مع نظام السجلات الصحية الإلكترونية الحالي وبرای إدارة البيانات المستمرة لضمان فعالية الذكاء الاصطناعي.

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيتحول دون شك إلى عمليات الأعمال، ولكن هذه التحولات تتطلب نهجًا جديدًا للميزانية وإدارة التكاليف. يجب على قادة الأعمال البقاء في المقدمة من خلال فهم نماذج التسعير الفريدة، وتقييم دور الذكاء الاصطناعي في نظام البرمجيات الخاص بهم، وإجراء تقييمات قيمة شاملة، و حساب التكلفة الإجمالية للملكية. من خلال تبني هذه الاستراتيجيات، يمكن للشركات استغلال قوة الذكاء الاصطناعي دون أن تصاب بنفقات غير متوقعة، مما يضمن دمج الذكاء الاصطناعي بشكل ذكي ومستدام في نسيج المؤسسة.

جودي هو المؤسس المشارك في Productiv، وهي شركة تبني حلًا لمساعدة قادة تكنولوجيا المعلومات في解 锁 القيمة التجارية لتطبيقات المنظمة. قبل تأسيس Productiv، قاد جودي منصة تحليلات التسويق التجارية لجوجل، جوجل أناليتكس 360، بالإضافة إلى إدارة المنتج لتطبيقات جوجل تي في. يحمل جودي درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب من جامعة ماساتشوستس، ودرجة الماجستير في علوم الحاسوب من جامعة كورنيل، ودرجة الماجستير في إدارة الأعمال من كلية وارتون لإدارة الأعمال.