مقابلات
Tanuja Korlepra، الرئيس التنفيذي للتقنية في Bonterra – سلسلة المقابلات
Tanuja Korlepra هي الرئيس التنفيذي للتقنية في Bonterra – شركة برمجيات الخير الاجتماعي التي تركز على تمكين من يخدمون الخير الاجتماعي من خلال تقنيات التفاعل مع المتبرعين والمناصرين وإدارة البرامج والمسؤولية الاجتماعية للشركات.
تُدير Tanuja الاستراتيجية التقنية والابتكار وتطوير المنتجات وعمليات الهندسة في Bonterra لتمكين منظمات الخير الاجتماعي بالحلول التكنولوجية المبتكرة والمتقدمة من أجل الخير الاجتماعي. على مدار مسيرتها المهنية التي تزيد عن عقدين، عملت Tanuja كقائدة هندسية ومنتجة لإنشاء قيمة أعمال وتأثير العملاء. كانت تعمل في السابق كقائدة تقنية في USAFacts، وهي مبادرة بيانات مدنية غير حزبية ومحايدة تأسست من قبل Steve Ballmer، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Microsoft، لتمكين الأمريكيين من البيانات الحكومية الموثوقة لتأسيس المناقشات على أساس الحقائق. لدي Tanuja خبرة واسعة في العمل في بيئات متوسعة في Amazon Web Services وMicrosoft Azure وVeritas لتعزيز الابتكار في مجالات مثل السحابة والحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي ومنصات البيانات وحماية البيانات لمنتجات وخدمات السوق التجارية والسوق الاستهلاكية.
Bonterra هي شركة برمجيات للخير الاجتماعي تقدم مجموعة متكاملة من الأدوات للمنظمات غير الحكومية والمؤسسات والشركات والوكالات الحكومية. تم تشكيلها من خلال توحيد منصات مثل CyberGrants وEveryAction وNetwork for Good وSocial Solutions، وتدعم الآن التمويل وإدارة الحالات والتبرعات المؤسسية وقياس الأثر. اليوم، تعد Bonterra واحدة من أسرع الشركات نموا في مجال “تكنولوجيا الخير الاجتماعي”، وتخدم الآلاف من المنظمات وتساعدهم على توسيع مهمتهم.
على مدار مسيرتك المهنية التي تزيد عن 21 عامًا في Microsoft وAWS وUSAFacts وVeritas، ما هي الخبرات التي شكلت أكثر في معتقدك بتطبيق التكنولوجيا لتحقيق الخير الاجتماعي، وكيف أثرت هذه النظرة على عملك في Bonterra؟
بعد العمل في صناعة التكنولوجيا لأكثر من عقدين، لقد رأيت بشكل مباشر كيف تكون التكنولوجيا أكثر قوة عندما يتم创تها لخدمة شيء أكبر من نفسها. قمت بإنفاق معظم مسيرتي المهنية في بعض البيئات الأكثر ابتكارًا في التكنولوجيا، حيث ساعدت في جعل الأنظمة تنتشر بذكاء وتعمل بثبات. في حين كان هذا العمل ممتعًا، استمرت في العثور على نفسي مجذوبة للتكنولوجيا التي تساعد على دعم قضايا اجتماعية أكبر.
خلال عملي في USAFacts، قمت بتطوير منتجات تجعل البيانات الحكومية أكثر شفافية ويمكن الوصول إليها. كان خلال هذه الفترة، التي تزامنت مع تبني الذكاء الاصطناعي بسرعة، بدأت في تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة لمساعدة في حل التحديات الاجتماعية. هذا التلاقي بين التكنولوجيا والخير الاجتماعي أصبح بسرعة شغفي.
في Bonterra، لقد تمكنت من جعل هذا الشغف حقيقة. مهمتنا هي مساعدة في رفع التبرعات الخيرية في الولايات المتحدة من 2.5٪ إلى 3٪ من الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2033 (“3٪ بحلول 33”)، وأجد هذه المهمة طموحة وملهمة. كل يوم، أستطيع تطبيق مهاراتي المتراكمة في الهندسة والمنتج والاستراتيجية لتتمكن من تمكين المنظمات غير الحكومية والمانحين للازدهار، باستخدام التكنولوجيا كقوة للخير.
منذ توليك منصب الرئيس التنفيذي للتقنية في Bonterra العام الماضي، ما كانت أولوياتك الفورية، وكيف قمت بمواءمة هذه الأولويات مع مهمة Bonterra الأوسع؟
عندما انضممت إلى Bonterra، كنت أفكر بالفعل في تكنولوجيا جديدة لدعم منظمات الخير الاجتماعي، والذكاء الاصطناعي كان حلاً واضحًا. كان للشركة أساسًا تقنيًا قويًا من قبل من خلال إدخال نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية في عام 2017. تم القيام بذلك من خلال DonorTrends لمساعدة المنظمات غير الحكومية على تحديد المطالب المثالية للتبرع، لذلك كان فريقي مستعدًا لاتخاذ ذلك إلى أبعد من ذلك. تميز Agentic AI من البداية بسبب قدرته على تحويل البرمجيات إلى زملاء رقميين مستقلين. إنه لا يفكر فقط، بل يتصرف، وهذا التمييز هو مُغير اللعبة لمنظمات الخير الاجتماعي. بنينا إطارات الذكاء الاصطناعي التي تكون آمنة وموثوقة وموسعة وقابلة لإعادة الاستخدام. إطلاق منصة Bonterra الجديدة، Que، يعكس ذلك الرؤية. Que هي أول منصة ذكاء اصطناعي كليًا مخصصة لقطاع الخير الاجتماعي، تغطي整个 النظام البيئي للمانحين والمنظمات غير الحكومية والمانحين.
فكر في ذلك كزميل رقمي مستقل، مدغم في مجموعة منتجات Bonterra، مما يساعد المنظمات على جمع المزيد من الأموال والتواصل مع المانحين وتسريع الأثر. ومن المهم أن يكون دائمًا تحت قيادة بشرية. يبقى الأشخاص في قلب المنظمة تحت السيطرة ويتخذون دائمًا القرار النهائي.
داخليًا، لقد اعتمدنا أيضًا الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية. نحن جريئون في التجربة ومرنون في العملية. يستخدم فريق الهندسة لدينا عدة أدوات للإنتاجية، خاصة أدوات البرمجة مثل Cursor وClaude Code لتسريع تطوير البرمجيات وتبسيط العمليات. هذا التركيز على بناء الإطارات القابلة للتوسيع ودمج الذكاء الاصطناعي للعملاء، مع استخدامها بشكل مسؤول نحن أنفسنا، يعطينا نظرة واسعة على تطور قدرات الذكاء الاصطناعي وكيفية موازنة الابتكار مع ضمان أن التكنولوجيا تعمل حقًا على تمكين المنظمات التي نخدمها.
يصف Bonterra هذا بأنه أول “ذكاء اصطناعي كلي” لقطاع الخير الاجتماعي – كيف ستشرح ذلك ببساطة لقائد منظمات غير حكومية غير مألوف مع الذكاء الاصطناعي المتقدم؟
المنظمات غير الحكومية تم تقديم أدوات لها تم بناؤها للشركات على مستوى المؤسسة. في حين تقدم هذه الحلول فوائد في الإنتاجية، فإن المنظمات غير الحكومية لديها نماذج أعمال مختلفة بشكل أساسي، وينبغي أن تعكس مجموعة أدواتها التكنولوجية ذلك. العديد من المنظمات غير الحكومية تتبنى الذكاء الاصطناعي لمهام مثل صياغة البريد الإلكتروني وإنشاء المحتوى، ولكن القفزة الحقيقية في الإنتاجية تأتي من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتصرفون. هذا هو حيث يأتي Que.
ما نحاول القيام به مع Que هو إحضار تبسيط جذري لتكنولوجيا المنظمات غير الحكومية. الهدف هو جعل البرمجيات غير مرئية وجعل التعقيد يعيش في الخلفية. لا يرى المستخدمون النماذج أو العمليات الكامنة؛ يرون فقط ويتفاعلون مع وكيل متوهم يؤدي ببساطة العمل الشاق. هذا يزيل منحنى التعلم للبرمجيات، ويعطي المنظمات غير الحكومية الوقت مرة أخرى مع تكنولوجيا أكثر直افة. هدف tôi هو تطوير نموذج البرمجيات كخدمة إلى نتائج كخدمة حيث تقوم حلولنا بتحمل معظم العمل الشاق وتقديم نتائج قيمة لعملائنا.
ما هي أنواع التحديات التي تواجهها المنظمات غير الحكومية اليوم التي تعتقد أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يمكن أن يعالجها بشكل أكثر فعالية، بخلاف أدوات الإنتاجية الأساسية التي يستخدمونها بالفعل؟
المنظمات غير الحكومية تحت ضغط كبير. تظهر البيانات الحديثة أن أكثر من نصف المنظمات غير الحكومية الممولة اتحاديًا تعاني من عدم الاستقرار، مع 44٪ تقطع برامج كاملة و39٪ تقلل من الموظفين فقط للبقاء على قيد الحياة.
ومع ذلك، فإن موارد المنظمات غير الحكومية أكثر أهمية من أي وقت مضى، وتضطر هذه المنظمات إلى القيام بأكثر من ذلك بأقل من ذلك. الموظفون مشحونون، ومتعبون، ويواجهون الإرهاق، ويعجزون عن قضاء الوقت على العمل الحاسم الذي يؤثر على المجتمع. هم بحاجة إلى تكنولوجيا يمكن أن تساعد على تخفيف العبء عن طريق اتخاذ المهام بفعالية.
يعالج الذكاء الاصطناعي الوكيل قيود السعة من خلال إكمال مهام متعددة بشكل مستقل، مثل مطابقة المنظمات غير الحكومية مع المانحين، وتخصيص التفاعل مع المتبرعين على نطاق واسع، أو إنشاء التقارير. من خلال معالجة العمل المتكرر والزمني الشاق، يسمح Que للموظفين بالتركيز على ما يمكن أن تفعله الإنسانية فقط: بناء العلاقات، وتعزيز الثقة، وخدمة المجتمعات.
كيف تضمن أن يكون الاستقلال متوازنًا مع مستوى مناسب من الإشراف البشري، خاصة عند اتخاذ القرارات التي تؤثر على التمويل أو الخدمات أو المجتمعات الهشة؟
الثقة هي أساس قطاع الخير الاجتماعي. لذلك تم بناء Que ليكون تحت قيادة بشرية وشفافًا من التصميم. يعالج العمل المتكرر والزمني الشاق بينما يسمح دائمًا للأشخاص باتخاذ القرارات النهائية. يمكن للمستخدمين فحص أو تعديل أو إلغاء أي توصية.
في Bonterra، نحن ملتزمون بالتطوير الأخلاقي والشامل والمسؤول للذكاء الاصطناعي. هذا يعني حماية البيانات الحساسة، واحترام الخصوصية، وضمان الشفافية، بحيث يعرف عملاؤنا دائمًا كيف يتم استخدام بياناتهم.
ما هي أكبر التحديات التقنية أو التنظيمية التي واجهها فريقك في بناء هذه المنصة خصيصًا للمنظمات غير الحكومية؟
许多 منظمات غير حكومية حذرين من المخاطر الأمنية التي تأتي مع الذكاء الاصطناعي، وهذا شيء كان علينا التغلب عليه أثناء تطوير المنصة. المنظمات مثل الملاجئ والعيادات تعمل مع بيانات عملاء حساسة، وهذا يمكن أن يجعلها مترددة في تبني تكنولوجيا جديدة، على الرغم من مكاسب الإنتاجية.
جزء من مسؤوليتنا هو إظهار لهم أن بياناتهم لا تتعرض للخطر ببساطة لأنهم اعتمدوا تكنولوجيا جديدة. نحن نعتني بالمعلومات الحساسة بأعلى مستوى من العناية. لقد بنينا تكنولوجيا تتميز بالسيطرة التشغيلية القوية وممارسات الصناعة، ونتيجة لذلك، قمنا بإنشاء تكنولوجيا يمكن للعملاء الوثوق بها.
كثير من المنظمات غير الحكومية تعمل بميزانيات محدودة – كيف يفكر Bonterra في إمكانية الوصول والمناسبة والتойчивية على المدى الطويل لهذه التكنولوجيا؟
كثير من المنظمات غير الحكومية تعمل بميزانيات محدودة، لذلك إمكانية الوصول والمناسبة والتойчивية هي اعتبارات أساسية في كيفية بناء Bonterra للتكنولوجيا. حلولنا مصممة مع إمكانية الوصول في الاعتبار من خلال نظام التصميم الخاص بنا، Stitch، الذي يؤثر على التصميم الشامل من البداية. Stitch مبني ليلبي معايير إمكانية الوصول إلى المحتوى على الويب 2.2 AA، وجميع الأعمال تخضع لضمان الجودة الداخلي من قبل المصممين والمطوّرين. لضمان الشفافية والمسؤولية، يكمّل Bonterra أيضًا نموذج إمكانية الوصول إلى المنتجات الطوعية.
المناسبة هي ركن آخر في 접نا. يوفر Bonterra Que تدريبًا مجانيًا لأفضل الممارسات يعتمد على عقود من الخبرة وطرق مثبتة وآراء قطاعية، مما يضمن للمنظمات غير الحكومية الحصول على خبرة ذات معنى بدون تكلفة إضافية.
أخيرًا، يلتزم Bonterra深يًا بالتойчивية واستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول. نستخدم نماذج الأساس فقط للاستدلال، وليس للتدريب، مما يقلل بشكل كبير من بصمة الكربون لاستخدامنا للذكاء الاصطناعي. تعمل بنيتنا التحتية على Amazon Web Services (AWS)، التي تتميز بكفاءة الطاقة 3.6 مرات أكثر من مراكز البيانات التقليدية ومن المتوقع أن تحقق 100٪ من الطاقة المتجددة بحلول عام 2025.
معًا، هذه الالتزامات تضمن أن تكنولوجيا Bonterra تبقى قوية ومبتكرة مع كونها متاحة وملائمة ومتوافقة مع البيئة على المدى الطويل.
ما هي أنواع النتائج أو مقاييس النجاح التي تهمك أكثر في رؤيتها من قبل المستخدمين الأوائل للمنصة؟
على مدى الأشهر القليلة القادمة، سنركز بشكل خاص على المهام التي يؤديها Que وكيف يمكنه إكمالها بفعالية.
على سبيل المثال، يولد ميزة Donor Segmentation أقسام داعمين باستخدام مدخلات اللغة الطبيعية بناءً على سلوك التبرع والاهتمامات وتاريخ المشاركة. سيكون من المثير رؤية كيف زادت معدلات التفاعل للمنظمات التي تستخدم هذا الأداة. مع khảيات Grant Matching، التي تتوافق بين المانحين والمنظمات غير الحكومية بناءً على احتياجاتهم، أود رؤية زيادة إيجابية في عدد الشراكات التي تم إنشاؤها بنجاح بسبب الأداة.
لكن المقياس الذي يهم أكثر هو الوقت المحفوظ. كل ساعة تقضيها المنظمات غير الحكومية على العمل الإداري هي ساعة لا يمكنهم قضاءها على بناء العلاقات أو تقديم الخدمات أو دفع مهمتهم إلى الأمام. هدفنا هو أن يؤدي Que المهام المتكررة والزمنية الشاقة بحيث يمكن للمنظمات تحرير موظفيهما للتركيز على العمل الفريد للإنسان. نحن مهتمون بعملائنا ونتعاون بشكل وثيق مع العديد منهم. سيتابع ملاحظاتهم طريقنا.
كما تعتمد المنظمات غير الحكومية على الذكاء الاصطناعي الوكيل، كيف تتوقع أن تتطور أدوار الموظفين والتدفقات اليومية للعمل – هل ستكون التكنولوجيا بشكل أساسي تعزيزًا للعمل أو تحولًا أكثر جوهريًا؟
عمال المنظمات غير الحكومية حاليًا متعبون وغالبًا ما يقومون بعمل عدة أشخاص، ولكن هدف إدخال الذكاء الاصطناعي إلى القطاع ليس استبدال عمال المنظمات غير الحكومية. في الواقع، هذه المنظمات محدودة الموارد ومتعبة لدرجة أن الذكاء الاصطناعي ببساطة لا يمكن أن يكون بديلاً.
نريد الذكاء الاصطناعي أن يأخذ المهام من على طاولة العمال التي لا لديهم وقت لذلك. إذا كان على موظف في المنظمة غير الحكومية أن يقوم بالتواصل الشخصي المتعمق مع 50 من المانحين المحتملين يوميًا، وكان من المتوقع أن يبني خطة تبرع ويكتب مقترح منحة جديد، فإن الإرهاق وانخفاض جودة العمل لا مفر منه. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد على تخفيف هذه المهام من خلال كتابة مسودات البريد الإلكتروني أو وضع مخطط منحة. هذه هي أنواع الوظائف التي يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يتعامل معها، مع الهدف من السماح لموظفي المنظمات غير الحكومية بالتركيز على العمل الذي لا يمكن أن يتم بوساطة التكنولوجيا.
نظرًا إلى الأمام، ما هي أهم الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل في Bonterra أن يتطور خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة لدعم المنظمات في قطاع الخير الاجتماعي بشكل أكبر؟
في التمويل، سيتوسع Que إلى تحسين الحملات في الوقت الفعلي، وإنشاء الحدث، وآلية العمل التلقائية، وتوليد التقارير. في إدارة الحالات، سيدعم تقييمات الأهلية، وترتيب الحملات، وتحقق البيانات. وفي إدارة الأثر، سيعمل Que على تبسيط التقرير التعاوني عبر المنظمات غير الحكومية والمانحين، مما يجعل من السهل إثبات النتائج وتوسيعها. سنبني جميع هذه القدرات مع الأمان والقابلية للتوسيع والأخلاقيات في الاعتبار. في حين سيظل النطاق يتوسع، سنقوم بتوسيع نطاق العملاء بحيث يمكنهم موازنة مهام متعددة لزيادة الكفاءة.
رؤيتنا الطويلة الأجل هي تعزيز ما نسميه جيل الكرم، حيث تتقاطع البيانات والرؤية والاتصال البشري لفتح باب أكبر للتبرع. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي عبر التمويل والمنح والمسؤولية الاجتماعية لإدارة الحالات، يؤدي Bonterra حركة تسرّع الأثر وتعزز الثقة على نطاق واسع.
شكرًا على المقابلة الرائعة والقيادة لإنشاء تكنولوجيا تُعيد تعريف كيفية تحقيق الأثر الاجتماعي، يُرجى من القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة Bonterra.
